🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: SQL و دیتابیس های ابری (Cloud Databases)

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: SQL

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی SQL و پایگاه داده
• 2. نصب و راه اندازی محیط کار SQL
• 3. مفاهیم اولیه پایگاه داده: جداول، سطرها، ستون ها
• 4. انواع داده در SQL: اعداد، متن، تاریخ و زمان
• 5. دستور SELECT: بازیابی داده ها
• 6. دستور WHERE: فیلتر کردن داده ها
• 7. عملگرهای مقایسه ای در WHERE
• 8. عملگرهای منطقی در WHERE (AND, OR, NOT)
• 9. دستور ORDER BY: مرتب سازی داده ها
• 10. دستور GROUP BY: گروه بندی داده ها
• 11. توابع تجمیعی (Aggregate Functions): COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX
• 12. دستور HAVING: فیلتر کردن گروه ها
• 13. دستور INSERT: درج داده ها
• 14. دستور UPDATE: به روز رسانی داده ها
• 15. دستور DELETE: حذف داده ها
• 16. کلیدهای اصلی (Primary Keys)
• 17. کلیدهای خارجی (Foreign Keys)
• 18. مفاهیم Join: INNER, LEFT, RIGHT, FULL
• 19. عملگرهای LIKE و IN
• 20. عملگرهای BETWEEN و IS NULL
• 21. زیر کوئری ها (Subqueries)
• 22. استفاده از CTE (Common Table Expressions)
• 23. معرفی نرمال سازی (Normalization)
• 24. نرمال فرم اول (1NF)
• 25. نرمال فرم دوم (2NF)
• 26. نرمال فرم سوم (3NF)
• 27. معرفی ACID Properties در پایگاه داده ها
• 28. معرفی Transaction ها
• 29. مدیریت Transaction ها: COMMIT, ROLLBACK
• 30. شاخص گذاری (Indexing) و بهینه سازی کوئری
• 31. دیدگاه ها (Views)
• 32. stored procedure (رویه های ذخیره شده)
• 33. Trigger (تریگر)
• 34. مبانی امنیت پایگاه داده
• 35. مروری بر SQL Injection
• 36. طراحی پایگاه داده: ERD (Entity-Relationship Diagram)
• 37. معرفی ابزارهای مدیریت پایگاه داده (DBMS)
• 38. معرفی PostgreSQL
• 39. نصب و راه اندازی PostgreSQL
• 40. مدیریت کاربران و دسترسی ها در PostgreSQL
• 41. آشنایی با SQL در PostgreSQL
• 42. معرفی MySQL
• 43. نصب و راه اندازی MySQL
• 44. مدیریت کاربران و دسترسی ها در MySQL
• 45. آشنایی با SQL در MySQL
• 46. معرفی SQLite
• 47. نصب و راه اندازی SQLite
• 48. آشنایی با SQL در SQLite
• 49. مروری بر پایگاه داده های NoSQL
• 50. معرفی مفاهیم پایگاه داده های ابری
• 51. مقایسه پایگاه داده های سنتی و ابری
• 52. مزایای استفاده از پایگاه داده های ابری
• 53. معرفی سرویس های پایگاه داده ابری (AWS, Azure, GCP)
• 54. معرفی Amazon RDS
• 55. استفاده از PostgreSQL در Amazon RDS
• 56. استفاده از MySQL در Amazon RDS
• 57. معرفی Amazon Aurora
• 58. معرفی Azure SQL Database
• 59. پیکربندی Azure SQL Database
• 60. معرفی Google Cloud SQL
• 61. پیکربندی Google Cloud SQL
• 62. امنیت در پایگاه داده های ابری
• 63. پشتیبان گیری و بازیابی در پایگاه داده های ابری
• 64. مقیاس پذیری (Scalability) در پایگاه داده های ابری
• 65. پایش و مانیتورینگ پایگاه داده های ابری
• 66. بهینه سازی عملکرد در پایگاه داده های ابری
• 67. استفاده از ابزارهای مدیریت پایگاه داده های ابری
• 68. استفاده از SQL در محیط های ابری (AWS, Azure, GCP)
• 69. ادغام SQL با زبان های برنامه نویسی (Python, Java, ...)
• 70. ارتباط با پایگاه داده ها از طریق پایتون (Python)
• 71. کتابخانه های پایتون برای کار با SQL (psycopg2, mysql.connector)
• 72. اتصال به پایگاه داده های ابری با پایتون
• 73. ارتباط با پایگاه داده ها از طریق جاوا (Java)
• 74. کتابخانه های جاوا برای کار با SQL (JDBC)
• 75. اتصال به پایگاه داده های ابری با جاوا
• 76. مدیریت داده های بزرگ (Big Data) و SQL
• 77. معرفی Hadoop و Spark
• 78. SQL on Hadoop (Hive, Spark SQL)
• 79. معرفی داده کاوی (Data Mining)
• 80. ابزارهای گزارش گیری و تجسم داده ها (Data Visualization)
• 81. مفاهیم ETL (Extract, Transform, Load)
• 82. طراحی انبار داده (Data Warehouse)
• 83. مبانی NoSQL و SQL
• 84. معرفی MongoDB
• 85. معرفی Cassandra
• 86. مقایسه SQL و NoSQL
• 87. انتخاب پایگاه داده مناسب برای پروژه
• 88. بهینه سازی کوئری های پیشرفته
• 89. بررسی Performance Tuning
• 90. استفاده از Profiling Tools
• 91. شناسایی و رفع bottlenecks در پایگاه داده
• 92. امنیت پیشرفته در SQL
• 93. مستندسازی و بهترین شیوه های کدنویسی SQL
• 94. آشنایی با SQL استاندارد و تفاوت های آن با پیاده سازی های مختلف
• 95. آینده SQL و پایگاه داده های ابری
• 96. ترندهای روز دنیای پایگاه داده
• 97. معرفی معماری Serverless و پایگاه داده های Serverless
• 98. معرفی Blockchain و پایگاه داده های Blockchain
• 99. بررسی اجمالی مباحث OLAP و OLTP
• 100. جمع بندی دوره و مرور مطالب