اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی SQL و دیتابیس های ابری (Cloud Databases)

349,950 تومان
SQL و دیتابیس های ابری: دروازه ورود شما به دنیای داده! SQL و دیتابیس های ابری: دروازه ورود شما به دنیای داده! با SQL، زبان جهانی داده‌ها، به تسلط برسید و در دنیای ابر بدرخشید! آیا به دنبال ارتقای مهار...
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 87,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره SQL و دیتابیس های ابری (Cloud Databases)

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: SQL

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی SQL و پایگاه داده
  • 2. نصب و راه اندازی محیط کار SQL
  • 3. مفاهیم اولیه پایگاه داده: جداول، سطرها، ستون ها
  • 4. انواع داده در SQL: اعداد، متن، تاریخ و زمان
  • 5. دستور SELECT: بازیابی داده ها
  • 6. دستور WHERE: فیلتر کردن داده ها
  • 7. عملگرهای مقایسه ای در WHERE
  • 8. عملگرهای منطقی در WHERE (AND, OR, NOT)
  • 9. دستور ORDER BY: مرتب سازی داده ها
  • 10. دستور GROUP BY: گروه بندی داده ها
  • 11. توابع تجمیعی (Aggregate Functions): COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX
  • 12. دستور HAVING: فیلتر کردن گروه ها
  • 13. دستور INSERT: درج داده ها
  • 14. دستور UPDATE: به روز رسانی داده ها
  • 15. دستور DELETE: حذف داده ها
  • 16. کلیدهای اصلی (Primary Keys)
  • 17. کلیدهای خارجی (Foreign Keys)
  • 18. مفاهیم Join: INNER, LEFT, RIGHT, FULL
  • 19. عملگرهای LIKE و IN
  • 20. عملگرهای BETWEEN و IS NULL
  • 21. زیر کوئری ها (Subqueries)
  • 22. استفاده از CTE (Common Table Expressions)
  • 23. معرفی نرمال سازی (Normalization)
  • 24. نرمال فرم اول (1NF)
  • 25. نرمال فرم دوم (2NF)
  • 26. نرمال فرم سوم (3NF)
  • 27. معرفی ACID Properties در پایگاه داده ها
  • 28. معرفی Transaction ها
  • 29. مدیریت Transaction ها: COMMIT, ROLLBACK
  • 30. شاخص گذاری (Indexing) و بهینه سازی کوئری
  • 31. دیدگاه ها (Views)
  • 32. stored procedure (رویه های ذخیره شده)
  • 33. Trigger (تریگر)
  • 34. مبانی امنیت پایگاه داده
  • 35. مروری بر SQL Injection
  • 36. طراحی پایگاه داده: ERD (Entity-Relationship Diagram)
  • 37. معرفی ابزارهای مدیریت پایگاه داده (DBMS)
  • 38. معرفی PostgreSQL
  • 39. نصب و راه اندازی PostgreSQL
  • 40. مدیریت کاربران و دسترسی ها در PostgreSQL
  • 41. آشنایی با SQL در PostgreSQL
  • 42. معرفی MySQL
  • 43. نصب و راه اندازی MySQL
  • 44. مدیریت کاربران و دسترسی ها در MySQL
  • 45. آشنایی با SQL در MySQL
  • 46. معرفی SQLite
  • 47. نصب و راه اندازی SQLite
  • 48. آشنایی با SQL در SQLite
  • 49. مروری بر پایگاه داده های NoSQL
  • 50. معرفی مفاهیم پایگاه داده های ابری
  • 51. مقایسه پایگاه داده های سنتی و ابری
  • 52. مزایای استفاده از پایگاه داده های ابری
  • 53. معرفی سرویس های پایگاه داده ابری (AWS, Azure, GCP)
  • 54. معرفی Amazon RDS
  • 55. استفاده از PostgreSQL در Amazon RDS
  • 56. استفاده از MySQL در Amazon RDS
  • 57. معرفی Amazon Aurora
  • 58. معرفی Azure SQL Database
  • 59. پیکربندی Azure SQL Database
  • 60. معرفی Google Cloud SQL
  • 61. پیکربندی Google Cloud SQL
  • 62. امنیت در پایگاه داده های ابری
  • 63. پشتیبان گیری و بازیابی در پایگاه داده های ابری
  • 64. مقیاس پذیری (Scalability) در پایگاه داده های ابری
  • 65. پایش و مانیتورینگ پایگاه داده های ابری
  • 66. بهینه سازی عملکرد در پایگاه داده های ابری
  • 67. استفاده از ابزارهای مدیریت پایگاه داده های ابری
  • 68. استفاده از SQL در محیط های ابری (AWS, Azure, GCP)
  • 69. ادغام SQL با زبان های برنامه نویسی (Python, Java, ...)
  • 70. ارتباط با پایگاه داده ها از طریق پایتون (Python)
  • 71. کتابخانه های پایتون برای کار با SQL (psycopg2, mysql.connector)
  • 72. اتصال به پایگاه داده های ابری با پایتون
  • 73. ارتباط با پایگاه داده ها از طریق جاوا (Java)
  • 74. کتابخانه های جاوا برای کار با SQL (JDBC)
  • 75. اتصال به پایگاه داده های ابری با جاوا
  • 76. مدیریت داده های بزرگ (Big Data) و SQL
  • 77. معرفی Hadoop و Spark
  • 78. SQL on Hadoop (Hive, Spark SQL)
  • 79. معرفی داده کاوی (Data Mining)
  • 80. ابزارهای گزارش گیری و تجسم داده ها (Data Visualization)
  • 81. مفاهیم ETL (Extract, Transform, Load)
  • 82. طراحی انبار داده (Data Warehouse)
  • 83. مبانی NoSQL و SQL
  • 84. معرفی MongoDB
  • 85. معرفی Cassandra
  • 86. مقایسه SQL و NoSQL
  • 87. انتخاب پایگاه داده مناسب برای پروژه
  • 88. بهینه سازی کوئری های پیشرفته
  • 89. بررسی Performance Tuning
  • 90. استفاده از Profiling Tools
  • 91. شناسایی و رفع bottlenecks در پایگاه داده
  • 92. امنیت پیشرفته در SQL
  • 93. مستندسازی و بهترین شیوه های کدنویسی SQL
  • 94. آشنایی با SQL استاندارد و تفاوت های آن با پیاده سازی های مختلف
  • 95. آینده SQL و پایگاه داده های ابری
  • 96. ترندهای روز دنیای پایگاه داده
  • 97. معرفی معماری Serverless و پایگاه داده های Serverless
  • 98. معرفی Blockchain و پایگاه داده های Blockchain
  • 99. بررسی اجمالی مباحث OLAP و OLTP
  • 100. جمع بندی دوره و مرور مطالب
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: AWS RDS Azure SQL Database Big Data Cloud Databases Database Google Cloud SQL MySQL NoSQL PostgreSQL SQL SQL Server آموزش SQL برنامه نویسی پایگاه داده دیتابیس ابری

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.