🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: Google Cloud Platform: راه اندازی و مدیریت پایگاه داده های Firestore (کاربرد در برنامه های مبتنی بر داده های ساختار یافته)

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مقدمه ای بر برنامه نویسی و پایگاه داده ها
• 2. مبانی پایگاه داده های NoSQL
• 3. مقایسه پایگاه داده های SQL و NoSQL
• 4. معرفی Google Cloud Platform (GCP)
• 5. مفهوم سرویس های مدیریت شده در GCP
• 6. آشنایی با Firestore
• 7. مزایای استفاده از Firestore
• 8. موارد کاربرد Firestore در برنامه های مبتنی بر داده های ساختار یافته
• 9. نصب و پیکربندی Google Cloud SDK
• 10. ایجاد یک پروژه GCP
• 11. فعال سازی سرویس Firestore در پروژه GCP
• 12. اصول طراحی پایگاه داده در Firestore
• 13. مفهوم Collection و Document
• 14. ساختار Collection و Document
• 15. ایجاد Collection در Firestore
• 16. ایجاد Document در Firestore
• 17. نوشتن داده در Document
• 18. خواندن داده از Document
• 19. به روز رسانی داده در Document
• 20. حذف داده از Document
• 21. استفاده از فیلدها در Document
• 22. انواع داده های پشتیبانی شده در Firestore
• 23. کاربرد انواع داده های مختلف (String, Number, Boolean, Timestamp)
• 24. استفاده از Map برای داده های پیچیده
• 25. استفاده از Array برای لیست ها
• 26. استفاده از Pointers (References) به Document های دیگر
• 27. طراحی مدل داده برای روابط یک به یک
• 28. طراحی مدل داده برای روابط یک به چند
• 29. طراحی مدل داده برای روابط چند به چند
• 30. پرس و جو (Query) در Firestore
• 31. مفهوم Query و انواع آن
• 32. فیلتر کردن داده ها با `where()`
• 33. مرتب سازی داده ها با `orderBy()`
• 34. محدود کردن تعداد نتایج با `limit()`
• 35. استفاده از `startAt()` و `endAt()` برای صفحات بندی
• 36. انجام پرس و جوهای پیچیده
• 37. استفاده از Composite Indexes
• 38. نحوه ایجاد Composite Indexes
• 39. مزایای استفاده از Composite Indexes
• 40. مفهوم Transactions در Firestore
• 41. اهمیت Transactions برای حفظ Consistency
• 42. نوشتن داده ها در قالب Transaction
• 43. خواندن داده ها در قالب Transaction
• 44. مدیریت Error در Transactions
• 45. استفاده از Batch Writes برای عملیات گروهی
• 46. مزایای Batch Writes
• 47. انجام Batch Writes
• 48. مفهوم Realtime Updates
• 49. اشتراک برای دریافت تغییرات زنده (Live Updates)
• 50. پیاده سازی Realtime Updates در اپلیکیشن های وب
• 51. پیاده سازی Realtime Updates در اپلیکیشن های موبایل
• 52. مدیریت وضعیت اتصال (Connection State)
• 53. فیلترینگ Realtime Updates
• 54. مفهوم Security Rules در Firestore
• 55. اهمیت Security Rules
• 56. نوشتن Security Rules پایه
• 57. قوانین دسترسی مبتنی بر کاربر (User-based Access)
• 58. قوانین دسترسی مبتنی بر داده (Data-based Access)
• 59. قوانین دسترسی مبتنی بر نقش (Role-based Access)
• 60. استفاده از متغیرهای سیستمی در Security Rules
• 61. آزمایش Security Rules
• 62. پیاده سازی احراز هویت (Authentication) با Firebase Auth
• 63. یکپارچه سازی Firebase Auth با Firestore
• 64. مدیریت کاربران و نقش ها
• 65. استفاده از Firestore برای ذخیره سازی اطلاعات کاربران
• 66. استفاده از Firestore در برنامه های موبایل (Android)
• 67. استفاده از Firestore در برنامه های موبایل (iOS)
• 68. استفاده از Firestore در برنامه های وب (JavaScript)
• 69. استفاده از Firestore با Backend (Node.js)
• 70. معرفی Cloud Functions for Firebase
• 71. نوشتن Cloud Functions برای عملیات سمت سرور
• 72. فعال سازی Cloud Functions هنگام تغییرات Firestore
• 73. استفاده از Cloud Functions برای اجرای Logic پیچیده
• 74. مفهوم Data Migration
• 75. مهاجرت از پایگاه داده های دیگر به Firestore
• 76. استفاده از ابزارهای مهاجرت داده
• 77. بهینه سازی عملکرد Firestore
• 78. شناسایی Bottleneck ها
• 79. نکات و ترفندهای بهینه سازی Query
• 80. بهینه سازی طراحی مدل داده
• 81. مدیریت هزینه ها در Firestore
• 82. درک مدل هزینه گذاری Firestore
• 83. استراتژی های کاهش هزینه
• 84. مانیتورینگ و لاگینگ در Firestore
• 85. استفاده از Google Cloud Monitoring
• 86. تحلیل لاگ های Firestore
• 87. نکات امنیتی پیشرفته در Firestore
• 88. جلوگیری از حملات متداول
• 89. مدیریت دسترسی های حساس
• 90. مفهوم Offline Data Persistence
• 91. کاربرد Offline Data Persistence در موبایل
• 92. تنظیمات Offline Data Persistence
• 93. سناریوهای پیشرفته و کاربردی
• 94. ساخت یک اپلیکیشن Todo List با Firestore
• 95. ساخت یک سیستم چت زنده با Firestore
• 96. ساخت یک سیستم مدیریت محتوا با Firestore
• 97. ساخت یک داشبورد تحلیلی با Firestore
• 98. جمع بندی دوره و نکات پایانی
• 99. منابع بیشتر برای یادگیری Firestore
• 100. آینده Firestore و پیشرفت های آینده

Google Cloud Platform: استاد Firestore شوید! - دوره جامع آموزش Firestore

معرفی دوره: به دنیای پایگاه داده های ابری خوش آمدید!

آیا می‌خواهید قدرت Firestore، پایگاه داده‌ی NoSQL بی‌نظیر Google Cloud Platform (GCP) را کشف کنید و با آن برنامه‌هایی بی‌نظیر و مبتنی بر داده‌های ساختار یافته بسازید؟ آیا به دنبال یادگیری یک مهارت کلیدی و آینده‌دار در دنیای توسعه نرم‌افزار هستید؟ دوره آموزشی Google Cloud Platform: راه اندازی و مدیریت پایگاه داده های Firestore (کاربرد در برنامه های مبتنی بر داده های ساختار یافته)، شما را به یک متخصص Firestore تبدیل خواهد کرد!

در این دوره، شما از صفر تا صد، با Firestore آشنا می‌شوید. از مفاهیم پایه‌ای و نحوه راه‌اندازی گرفته تا مدیریت داده‌ها، کوئری نویسی پیشرفته، امنیت، بهینه‌سازی و استفاده از آن در پروژه‌های واقعی، همه و همه را به صورت عملی و گام به گام خواهید آموخت. با شرکت در این دوره، شما نه تنها مهارت‌های لازم برای کار با Firestore را کسب می‌کنید، بلکه با دنیای جذاب GCP و راه‌حل‌های ابری گوگل نیز آشنا خواهید شد.

درباره دوره: یک سفر آموزشی جذاب به قلب Firestore

این دوره جامع، یک راهنمای گام به گام برای تسلط بر Firestore است. از تئوری‌های اولیه تا آموزش‌های عملی و پروژه‌های واقعی، همه چیز در این دوره در نظر گرفته شده است. شما یاد خواهید گرفت که چگونه داده‌ها را در Firestore ذخیره، بازیابی و مدیریت کنید. با انواع کوئری‌ها آشنا می‌شوید و یاد می‌گیرید چگونه داده‌ها را به بهترین نحو ساختاردهی کنید. در نهایت، با استفاده از پروژه‌های عملی، مهارت‌های خود را در دنیای واقعی به کار خواهید گرفت.

موضوعات کلیدی: آنچه در این دوره خواهید آموخت

• مفاهیم پایه Google Cloud Platform (GCP) و Firestore
• ایجاد و مدیریت حساب GCP و تنظیمات اولیه
• آشنایی با انواع پایگاه داده‌های NoSQL و مزایای Firestore
• ساختار داده‌ها در Firestore: Collections، Documents، Fields
• نصب و راه‌اندازی Firestore SDK برای زبان‌های مختلف (مثلاً: Node.js, Python, JavaScript)
• خواندن و نوشتن داده‌ها: عملیات CRUD (Create, Read, Update, Delete)
• کوئری نویسی: فیلتر کردن، مرتب‌سازی و محدود کردن داده‌ها
• استفاده از Document References و Subcollections
• مدیریت تراکنش‌ها و تضمین یکپارچگی داده‌ها
• امنیت در Firestore: قوانین امنیتی و نقش‌های کاربری
• بهینه‌سازی عملکرد و مقیاس‌پذیری Firestore
• همگام‌سازی داده‌ها در زمان واقعی (Realtime Data Synchronization)
• پروژه‌های عملی: ساخت اپلیکیشن‌ها و وبسایت‌های کاربردی با Firestore
• استفاده از Firestore در کنار سایر سرویس‌های GCP (مثل Cloud Functions و Cloud Storage)
• عیب‌یابی و حل مشکلات رایج در Firestore

مخاطبان دوره: این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• برنامه‌نویسان وب و موبایل که می‌خواهند از یک پایگاه داده NoSQL قدرتمند استفاده کنند
• توسعه‌دهندگان علاقه‌مند به یادگیری Google Cloud Platform (GCP)
• دانشجویان رشته‌های کامپیوتر و فناوری اطلاعات
• کسانی که به دنبال ارتقای مهارت‌های خود در حوزه پایگاه داده هستند
• افرادی که می‌خواهند در پروژه‌هایی با داده‌های ساختار یافته، سرعت توسعه را افزایش دهند
• هر کسی که می‌خواهد یک مهارت کلیدی و تقاضا شده در بازار کار را یاد بگیرد

چرا این دوره را بگذرانیم؟: سرمایه‌گذاری مطمئن برای آینده شما

• افزایش مهارت و اعتبار: با یادگیری Firestore، مهارت‌های خود را در زمینه توسعه نرم‌افزار ارتقا می‌دهید و به یک متخصص تبدیل می‌شوید.
• تقاضای بالای بازار کار: متخصصان Firestore در بازار کار بسیار مورد تقاضا هستند و فرصت‌های شغلی زیادی برای شما وجود خواهد داشت.
• یادگیری عملی و پروژه‌محور: این دوره بر مبنای آموزش‌های عملی و پروژه‌های واقعی طراحی شده است تا شما بتوانید دانش خود را در عمل به کار ببرید.
• پشتیبانی و راهنمایی: در طول دوره، شما از پشتیبانی کامل ما برخوردار خواهید بود و به سوالات شما پاسخ داده خواهد شد.
• به‌روزرسانی‌های مداوم: دوره به‌طور مرتب با توجه به پیشرفت‌های Firestore و GCP به‌روزرسانی می‌شود.
• دسترسی مادام‌العمر: شما به محتوای دوره برای همیشه دسترسی خواهید داشت و می‌توانید هر زمان که بخواهید، مطالب را مرور کنید.
• ساخت نمونه کار: با شرکت در پروژه‌های عملی این دوره، می‌توانید نمونه کارهای جذابی برای ارائه به کارفرمایان بالقوه خود بسازید.

سرفصل‌های دوره: 100 قدم تا تسلط بر Firestore

این دوره شامل بیش از 100 سرفصل آموزشی جامع است که شما را از مفاهیم اولیه تا مباحث پیشرفته Firestore همراهی می‌کند. سرفصل‌ها به گونه‌ای طراحی شده‌اند که شما با هر سطح دانش، بتوانید مطالب را درک و یاد بگیرید. در ادامه، تنها تعدادی از سرفصل‌های کلیدی دوره را مشاهده می‌کنید:

بخش 1: آشنایی با Firestore و GCP

• مقدمه ای بر Google Cloud Platform
• ایجاد و مدیریت حساب GCP
• آشنایی با Firestore: چرا Firestore؟
• مقایسه Firestore با سایر پایگاه‌های داده
• بررسی معماری Firestore
• تنظیمات اولیه Firestore و فعال‌سازی
• مروری بر کنسول Firebase و GCP
• انتخاب منطقه و تنظیمات مناسب
• مفاهیم پایه NoSQL و Firestore
• آشنایی با Collections, Documents و Fields

بخش 2: کار با داده ها: خواندن، نوشتن و مدیریت

• نصب و راه‌اندازی SDK Firestore در Node.js
• اتصال به Firestore و شروع کار با آن
• ایجاد اسناد (Documents) در Firestore
• خواندن داده‌ها از Firestore
• به‌روزرسانی اسناد (Documents)
• حذف اسناد (Documents)
• استفاده از انواع داده‌های مختلف در Firestore
• کار با Timestamp ها و GeoPoints
• مدیریت Subcollections
• استفاده از Document References

بخش 3: کوئری نویسی و فیلتر کردن داده ها

• آشنایی با Query ها در Firestore
• فیلتر کردن داده‌ها: Where Clauses
• مرتب‌سازی داده‌ها: Order By
• محدود کردن نتایج: Limit
• پشتیبانی از Pagination (صفحه‌بندی)
• استفاده از Index ها برای سرعت بخشیدن به Query ها
• Query های ترکیبی
• جستجوی داده‌های Text
• بهینه‌سازی Query ها
• استفاده از Query های پیشرفته

بخش 4: امنیت و مدیریت کاربران

• مقدمه ای بر Firebase Authentication
• ایجاد قوانین امنیتی Firestore
• امنیت داده‌ها: قوانین خواندن و نوشتن
• مدیریت دسترسی کاربران
• اعمال Role Based Access Control (RBAC)
• امنیت داده‌ها در زمان انتقال
• بهترین روش‌های امنیتی Firestore
• پیاده‌سازی قوانین امنیتی در پروژه‌های عملی
• بررسی و رفع آسیب‌پذیری‌های امنیتی
• مدیریت لاگ‌ها و مانیتورینگ

بخش 5: تراکنش‌ها و همگام سازی داده ها

• آشنایی با تراکنش‌ها در Firestore
• اجرای تراکنش‌ها و اطمینان از یکپارچگی داده‌ها
• استفاده از Batch Writes برای بهبود عملکرد
• همگام‌سازی داده‌ها در زمان واقعی (Realtime Data Synchronization)
• پیاده‌سازی قابلیت Listen به تغییرات داده‌ها
• به‌روزرسانی داده‌ها در زمان واقعی
• استفاده از Cloud Functions برای پاسخ به رویدادهای Firestore
• یکپارچه‌سازی با Firebase Realtime Database
• بهبود قابلیت‌های Realtime
• بهره‌وری از پلتفرم Realtime

بخش 6: پروژه های عملی و پیاده سازی

• طراحی یک اپلیکیشن مدیریت وظایف با Firestore
• پیاده‌سازی ساختار داده‌ها برای اپلیکیشن مدیریت وظایف
• ایجاد رابط کاربری برای اپلیکیشن مدیریت وظایف (با استفاده از React)
• خواندن و نوشتن داده‌ها در اپلیکیشن مدیریت وظایف
• فیلتر کردن و مرتب‌سازی وظایف
• افزودن قابلیت‌های Realtime به اپلیکیشن مدیریت وظایف
• ایجاد یک وبسایت فروشگاهی کوچک با Firestore
• طراحی ساختار داده‌ها برای فروشگاه
• پیاده‌سازی سبد خرید و مدیریت سفارشات
• مدیریت کاربران و احراز هویت

بخش 7: بهینه سازی، مانیتورینگ و عیب یابی

• بهینه سازی عملکرد Firestore
• استفاده از Index ها برای بهبود سرعت
• مانیتورینگ Firestore با استفاده از GCP
• عیب یابی مشکلات رایج در Firestore
• بررسی لاگ ها و تشخیص خطاها
• بهبود عملکرد و مقیاس پذیری
• بررسی هزینه‌ها و بهینه سازی بودجه
• بهترین روش‌های پشتیبان گیری و بازیابی داده ها
• ارائه راهکارهای امنیتی و جلوگیری از حملات
• بررسی چالش های موجود در Firebase و GCP

بخش 8: ادغام Firestore با دیگر سرویس‌های GCP

• ادغام Firestore با Cloud Functions
• پیاده سازی Cloud Functions برای پاسخ به رویدادهای Firestore
• ادغام Firestore با Cloud Storage
• ذخیره و مدیریت فایل‌ها با Cloud Storage
• ادغام Firestore با Firebase Authentication
• ایجاد Authentication و مدیریت کاربران
• ادغام Firestore با Firebase Hosting
• انتشار وبسایت‌ها و اپلیکیشن‌ها
• ادغام با سرویس‌های دیگر GCP برای توسعه و بهبود
• بهبود تجربه کاربری و سرعت بارگذاری

همین امروز در این دوره ثبت‌نام کنید و به یک متخصص Firestore تبدیل شوید! فرصت را از دست ندهید!