اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی پایتون در عمل: ساخت پروژه‌های خلاقانه با Python Playground

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پایتون در عمل: ساخت پروژه‌های خلاقانه با Python Playground

موضوع کلی: برنامه‌نویسی پایتون

موضوع میانی: کاربردهای عملی پایتون

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. پایتون در عمل: ساخت پروژه‌های خلاقانه با Python Playground
• 2. مقدمه: چرا پایتون و این دوره؟
• 3. نصب و راه‌اندازی پایتون و محیط توسعه (IDE)
• 4. مبانی داده‌ها: انواع داده‌ها، متغیرها و عملگرها
• 5. کار با اعداد: عملیات ریاضی و توابع
• 6. کار با رشته‌ها: فرمت‌بندی، برش و متدها
• 7. ورودی و خروجی: تعامل با کاربر
• 8. ساختمان داده‌ها: لیست‌ها، تاپل‌ها و دیکشنری‌ها
• 9. حلقه‌ها: for و while
• 10. دستورات شرطی: if، elif و else
• 11. توابع: تعریف، فراخوانی و پارامترها
• 12. ماژول‌ها و کتابخانه‌ها: وارد کردن و استفاده
• 13. خطاها و استثنائات: مدیریت خطا در پایتون
• 14. کار با فایل‌ها: خواندن، نوشتن و الحاق
• 15. برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP): مفاهیم پایه
• 16. کلاس‌ها و اشیاء: تعریف و استفاده
• 17. وراثت و چندریختی: گسترش کلاس‌ها
• 18. مدیریت پکیج‌ها با pip
• 19. مبانی کار با کتابخانه Tkinter (GUI)
• 20. ایجاد رابط کاربری گرافیکی ساده با Tkinter
• 21. رویدادها و تعامل با کاربر در Tkinter
• 22. طراحی چیدمان‌های پیچیده‌تر در Tkinter
• 23. کار با گرافیک و تصاویر در Tkinter
• 24. آشنایی با کتابخانه Pygame (بازی‌سازی)
• 25. نصب و راه‌اندازی Pygame
• 26. رسم اشکال و رنگ‌ها در Pygame
• 27. مدیریت ورودی‌ها: صفحه کلید و ماوس در Pygame
• 28. کار با تصاویر و sprites در Pygame
• 29. حرکت و انیمیشن‌های ساده در Pygame
• 30. صدا و موسیقی در Pygame
• 31. ساخت بازی Pong با Pygame
• 32. ساخت بازی Snake با Pygame
• 33. مقدمه‌ای بر کتابخانه Matplotlib (داده‌کاوی و نمودارها)
• 34. رسم نمودارهای خطی و میله‌ای با Matplotlib
• 35. ایجاد نمودارهای پراکندگی و پای با Matplotlib
• 36. سفارشی‌سازی نمودارها با Matplotlib
• 37. مبانی وب‌اسکرپینگ با کتابخانه Beautiful Soup
• 38. نصب و راه‌اندازی Beautiful Soup
• 39. دریافت داده از وب‌سایت‌ها با Beautiful Soup
• 40. استخراج اطلاعات از صفحات وب
• 41. ذخیره داده‌های استخراج شده
• 42. مبانی کار با کتابخانه Requests (APIها)
• 43. ارسال درخواست‌های HTTP با Requests
• 44. دریافت اطلاعات از APIها
• 45. کار با داده‌های JSON
• 46. اتصال به یک API و دریافت داده‌های پویا
• 47. مقدمه‌ای بر کتابخانه Pandas (آنالیز داده)
• 48. نصب و راه‌اندازی Pandas
• 49. ساختن DataFrames با Pandas
• 50. خواندن داده‌ها از فایل‌های CSV و Excel با Pandas
• 51. انتخاب و فیلتر کردن داده‌ها با Pandas
• 52. گروه‌بندی و جمع‌بندی داده‌ها با Pandas
• 53. تجزیه و تحلیل داده‌های آماری با Pandas
• 54. مبانی کار با کتابخانه NumPy (محاسبات عددی)
• 55. آرایه‌ها در NumPy
• 56. عملیات ریاضی روی آرایه‌ها
• 57. اندیس‌گذاری و برش آرایه‌ها
• 58. تولید اعداد تصادفی با NumPy
• 59. بهینه‌سازی کد پایتون
• 60. آشنایی با تست واحد (Unit Testing)
• 61. استفاده از کتابخانه unittest
• 62. نوشتن تست‌های پایه
• 63. مقدمه‌ای بر توسعه وب با Flask
• 64. نصب و راه‌اندازی Flask
• 65. ایجاد یک وب‌سایت ساده با Flask
• 66. رندر کردن قالب‌ها (templates) با Flask
• 67. ارسال اطلاعات به وب‌سایت
• 68. کار با فرم‌ها در Flask
• 69. برنامه‌نویسی همزمان و موازی
• 70. آشنایی با threading
• 71. آشنایی با multiprocessing
• 72. ساخت ربات تلگرامی ساده با کتابخانه python-telegram-bot
• 73. نصب و راه‌اندازی python-telegram-bot
• 74. ایجاد یک ربات و دریافت توکن
• 75. پاسخ به پیام‌ها و دستورات تلگرام
• 76. افزودن قابلیت‌های پیشرفته به ربات تلگرام
• 77. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
• 78. آشنایی با کتابخانه Scikit-learn
• 79. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین (basic)
• 80. پیش‌بینی و ارزیابی مدل‌ها
• 81. کاربردهای عملی یادگیری ماشین در پایتون
• 82. پروژه: ساخت یک ماشین حساب پیشرفته
• 83. پروژه: ساخت یک برنامه مدیریت وظایف (To-Do List)
• 84. پروژه: ساخت یک بازی حدس اعداد
• 85. پروژه: ساخت یک برنامه برای تبدیل واحدها
• 86. پروژه: جمع آوری داده‌ها از وب (Web Scraping)
• 87. پروژه: ساخت یک نمودار تعاملی با Matplotlib
• 88. پروژه: ساخت یک بازی ساده Pygame
• 89. پروژه: ایجاد یک API ساده با Flask
• 90. پروژه: آنالیز داده‌های آماری با Pandas
• 91. پروژه: ساخت یک ربات تلگرام
• 92. آشنایی با Git و GitHub
• 93. استفاده از Git برای مدیریت پروژه
• 94. آپلود پروژه به GitHub
• 95. همکاری و مشارکت در پروژه‌های پایتون
• 96. مباحث پیشرفته در OOP
• 97. طراحی الگوها (Design Patterns)
• 98. بهبود عملکرد در پایتون
• 99. مباحث امنیت در پایتون
• 100. استقرار پروژه‌های پایتون