اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی از تئوری تا عمل: طراحی و پیاده‌سازی پایگاه داده با رویکرد عملی

249,500 تومان
از تئوری تا عمل: طراحی و پیاده‌سازی پایگاه داده رابطه‌ای (دوره جامع) از تئوری تا عمل: طراحی و پیاده‌سازی پایگاه داده رابطه‌ای (دوره جامع) به دنیای داده‌ها قدم بگذارید و قدرت پایگاه داده‌ها را کشف کنید...
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: از تئوری تا عمل: طراحی و پیاده‌سازی پایگاه داده با رویکرد عملی

موضوع کلی: مبانی و کاربردهای پایگاه داده

موضوع میانی: طراحی، پیاده‌سازی و مدیریت پایگاه داده رابطه‌ای

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم پایگاه داده
  • 2. تاریخچه پایگاه داده
  • 3. انواع مدل‌های داده
  • 4. مدل داده سلسله مراتبی
  • 5. مدل داده شبکه‌ای
  • 6. مدل داده رابطه‌ای
  • 7. مقایسه مدل‌های داده
  • 8. کاربرد پایگاه داده در دنیای واقعی
  • 9. اهداف و فواید پایگاه داده
  • 10. تفاوت فایل سیستم و پایگاه داده
  • 11. معماری پایگاه داده
  • 12. انواع پایگاه داده: مرکزی، توزیع شده، ابری
  • 13. مفاهیم اصلی مدل رابطه‌ای
  • 14. رابطه (Relation) و مشخصه (Attribute)
  • 15. رشته (Tuple) و دامنه (Domain)
  • 16. کلید (Key) و انواع آن
  • 17. کلید اصلی (Primary Key)
  • 18. کلید خارجی (Foreign Key)
  • 19. کلید کاندید (Candidate Key)
  • 20. سوپر کلید (Super Key)
  • 21. وابستگی تابعی (Functional Dependency)
  • 22. قوانین Armstrong برای وابستگی تابعی
  • 23. کاهش وابستگی‌های تابعی
  • 24. نرمال‌سازی (Normalization)
  • 25. فرم نرمال اول (1NF)
  • 26. فرم نرمال دوم (2NF)
  • 27. فرم نرمال سوم (3NF)
  • 28. فرم نرمال بویس-کد (BCNF)
  • 29. فرم نرمال چهارم (4NF)
  • 30. فرم نرمال پنجم (5NF)
  • 31. اهمیت نرمال‌سازی
  • 32. تکنیک‌های عدم نرمال‌سازی (Denormalization)
  • 33. زبان SQL (Structured Query Language)
  • 34. مقدمه و تاریخچه SQL
  • 35. انواع دستورات SQL: DDL, DML, DCL, TCL
  • 36. دستورات DDL: CREATE, ALTER, DROP, TRUNCATE
  • 37. ایجاد جداول (CREATE TABLE)
  • 38. تعریف انواع داده در SQL
  • 39. تعریف محدودیت‌ها (Constraints): PRIMARY KEY, FOREIGN KEY, UNIQUE, NOT NULL, CHECK
  • 40. تغییر ساختار جداول (ALTER TABLE)
  • 41. حذف جداول (DROP TABLE)
  • 42. حذف تمام داده‌های جدول (TRUNCATE TABLE)
  • 43. دستورات DML: SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE
  • 44. بازیابی داده‌ها با SELECT
  • 45. فیلتر کردن داده‌ها با WHERE
  • 46. مرتب‌سازی داده‌ها با ORDER BY
  • 47. دسته‌بندی داده‌ها با GROUP BY
  • 48. فیلتر کردن گروه‌ها با HAVING
  • 49. الحاق داده‌ها (JOIN)
  • 50. انواع JOIN: INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL OUTER JOIN
  • 51. استفاده از زیرکوئری‌ها (Subqueries)
  • 52. توابع تجمعی (Aggregate Functions): COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX
  • 53. درج داده‌های جدید (INSERT INTO)
  • 54. به‌روزرسانی داده‌ها (UPDATE)
  • 55. حذف داده‌ها (DELETE)
  • 56. دستورات DCL: GRANT, REVOKE
  • 57. مدیریت دسترسی‌ها (GRANT)
  • 58. حذف دسترسی‌ها (REVOKE)
  • 59. دستورات TCL: COMMIT, ROLLBACK, SAVEPOINT
  • 60. مدیریت تراکنش‌ها (Transaction Management)
  • 61. تراکنش‌ها (Transactions)
  • 62. خواص ACID: Atomicity, Consistency, Isolation, Durability
  • 63. اجرا و مدیریت تراکنش‌ها
  • 64. ایجاد نماها (Views)
  • 65. مزایای استفاده از نماها
  • 66. انواع نماها
  • 67. ایجاد شاخص‌ها (Indexes)
  • 68. انواع شاخص‌ها: B-Tree, Hash Index
  • 69. مزایای استفاده از شاخص‌ها
  • 70. معایب استفاده از شاخص‌ها
  • 71. طراحی پایگاه داده: فاز مفهومی
  • 72. تحلیل نیازمندی‌ها
  • 73. مدل‌سازی داده‌ها
  • 74. نمودار ER (Entity-Relationship Diagram)
  • 75. موجودیت (Entity) و ویژگی (Attribute)
  • 76. انواع رابطه (Relationship): One-to-One, One-to-Many, Many-to-Many
  • 77. موجودیت ضعیف (Weak Entity)
  • 78. اشکال‌سازی (Generalization/Specialization)
  • 79. طراحی پایگاه داده: فاز منطقی
  • 80. تبدیل نمودار ER به مدل رابطه‌ای
  • 81. نگاشت (Mapping) موجودیت‌ها و روابط به جداول
  • 82. استفاده از کلیدهای خارجی برای نگاشت روابط
  • 83. طراحی پایگاه داده: فاز فیزیکی
  • 84. انتخاب سیستم مدیریت پایگاه داده (DBMS)
  • 85. معیارهای انتخاب DBMS
  • 86. مدل‌های پیاده‌سازی (Implementation Models)
  • 87. طراحی استراتژی ذخیره‌سازی
  • 88. تنظیمات کارایی (Performance Tuning)
  • 89. مدیریت داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 90. پایگاه داده‌های NoSQL
  • 91. انواع پایگاه داده‌های NoSQL: Key-Value, Document, Column-Family, Graph
  • 92. مفاهیم پایگاه داده‌های NoSQL
  • 93. مقایسه پایگاه داده‌های رابطه‌ای و NoSQL
  • 94. کاربرد پایگاه داده‌های NoSQL
  • 95. امنیت پایگاه داده
  • 96. کنترل دسترسی (Access Control)
  • 97. رمزنگاری داده‌ها (Data Encryption)
  • 98. پشتیبان‌گیری و بازیابی (Backup and Recovery)
  • 99. انواع روش‌های پشتیبان‌گیری
  • 100. استراتژی‌های بازیابی
از تئوری تا عمل: طراحی و پیاده‌سازی پایگاه داده رابطه‌ای (دوره جامع)

از تئوری تا عمل: طراحی و پیاده‌سازی پایگاه داده رابطه‌ای (دوره جامع)

به دنیای داده‌ها قدم بگذارید و قدرت پایگاه داده‌ها را کشف کنید!

معرفی دوره

آیا می‌خواهید به یک متخصص پایگاه داده تبدیل شوید و مهارت‌های لازم برای طراحی، پیاده‌سازی و مدیریت سیستم‌های پایگاه داده را فرا بگیرید؟ دوره‌ی "از تئوری تا عمل: طراحی و پیاده‌سازی پایگاه داده با رویکرد عملی" دقیقاً همان چیزی است که به دنبالش هستید! این دوره با الهام از کتاب مرجع و معتبر "Databases Theory and Applications"، شما را از مفاهیم پایه‌ای تا کاربردهای پیشرفته‌ی پایگاه داده‌های رابطه‌ای همراهی می‌کند.

در این دوره، با تکیه بر دانش تئوری و تجربه‌ی عملی، یاد می‌گیرید چگونه داده‌ها را به طور مؤثر سازماندهی، ذخیره و بازیابی کنید. از اصول طراحی جداول تا بهینه‌سازی کوئری‌ها، این دوره شما را برای رویارویی با چالش‌های دنیای واقعی آماده می‌کند. اگر به دنبال تسلط بر SQL و درک عمیق ساختار داده‌ها هستید، این دوره نقطه‌ی شروع ایده‌آل شما خواهد بود.

درباره دوره

این دوره یک سفر آموزشی جامع است که شما را از مبانی پایگاه داده‌ها، از جمله مفاهیم کلیدی، مدل‌های داده‌ای، و اصول طراحی پایگاه داده‌های رابطه‌ای، به سمت مهارت‌های پیشرفته مانند نوشتن کوئری‌های پیچیده، مدیریت تراکنش‌ها، و بهینه‌سازی عملکرد هدایت می‌کند. دوره‌ی ما بر اساس کتاب "Databases Theory and Applications" بنا شده است و با ارائه‌ی مثال‌های عملی و پروژه‌های واقعی، دانش شما را تثبیت می‌کند و به شما این امکان را می‌دهد تا آموخته‌های خود را بلافاصله در پروژه‌های شخصی یا حرفه‌ای خود به کار ببندید.

در این دوره، شما با ابزارهای مختلف پایگاه داده و زبان SQL آشنا می‌شوید و یاد می‌گیرید چگونه داده‌ها را به طور ایمن، کارآمد و قابل اطمینان مدیریت کنید.

موضوعات کلیدی دوره

  • مفاهیم اساسی پایگاه داده و مدل‌های داده‌ای
  • طراحی پایگاه داده رابطه‌ای: جداول، کلیدها، روابط
  • زبان SQL: دستورات DDL، DML، DCL
  • نرمال‌سازی: از 1NF تا 3NF و فراتر
  • مدیریت تراکنش‌ها و ACID Properties
  • بهینه‌سازی کوئری‌ها و شاخص‌گذاری
  • امنیت پایگاه داده و مدیریت دسترسی
  • پشتیبان‌گیری و بازیابی اطلاعات
  • مدیریت پایگاه داده‌های بزرگ (Big Data)
  • آشنایی با ابزارهای مدیریت پایگاه داده

مخاطبان دوره

این دوره برای طیف وسیعی از افراد مناسب است، از جمله:

  • دانشجویان رشته‌های کامپیوتر، مهندسی نرم‌افزار و رشته‌های مرتبط
  • برنامه‌نویسان و توسعه‌دهندگان وب که می‌خواهند دانش خود را در زمینه پایگاه داده‌ها افزایش دهند
  • متخصصان IT که قصد دارند مهارت‌های خود را در مدیریت پایگاه داده ارتقا دهند
  • مدیران و تحلیلگران داده که نیاز به درک عمیق‌تری از ساختار داده‌ها دارند
  • علاقه‌مندان به یادگیری پایگاه داده و ورود به دنیای داده

چرا این دوره را بگذرانیم؟

با شرکت در این دوره، شما:

  • یک درک عمیق و جامع از مفاهیم و اصول پایگاه داده‌های رابطه‌ای به دست می‌آورید.
  • مهارت‌های عملی و مورد نیاز برای طراحی، پیاده‌سازی و مدیریت پایگاه داده‌ها را فرا می‌گیرید.
  • با ابزارهای مختلف و زبان SQL آشنا می‌شوید و قادر به نوشتن کوئری‌های پیچیده خواهید بود.
  • درک بهتری از چگونگی بهینه‌سازی عملکرد پایگاه داده‌ها و افزایش کارایی سیستم‌ها خواهید داشت.
  • آماده‌ی شرکت در آزمون‌های بین‌المللی و دریافت گواهینامه‌های معتبر در زمینه پایگاه داده می‌شوید.
  • با پروژه‌های عملی و مثال‌های واقعی، تجربه‌ی ارزشمندی کسب می‌کنید.
  • فرصت‌های شغلی خود را در بازار کار پر رقابت دنیای داده‌ها افزایش می‌دهید.

سرفصل‌های دوره (100 سرفصل جامع)

این دوره شامل 100 سرفصل آموزشی جامع است که تمامی جنبه‌های پایگاه داده‌های رابطه‌ای را پوشش می‌دهد. در اینجا تنها به چند نمونه اشاره می‌کنیم:

  • مفاهیم اولیه پایگاه داده
  • معرفی مدل‌های داده‌ای
  • ساختارهای ذخیره‌سازی داده
  • مدل رابطه‌ای و اصول آن
  • طراحی پایگاه داده: مفاهیم و تکنیک‌ها
  • شناسایی و تعریف موجودیت‌ها و ویژگی‌ها
  • رسم نمودارهای ERD
  • نرمال‌سازی: از 1NF تا 3NF
  • نرمال‌سازی پیشرفته (BCNF, 4NF, 5NF)
  • SQL: دستورات DDL (CREATE, ALTER, DROP)
  • SQL: دستورات DML (INSERT, UPDATE, DELETE)
  • SQL: دستورات SELECT (WHERE, ORDER BY, GROUP BY)
  • SQL: توابع Aggregation (COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN)
  • SQL: Join های مختلف (INNER, LEFT, RIGHT, FULL)
  • Subqueries در SQL
  • Views و Materialized Views
  • Triggers در SQL
  • Stored Procedures و Functions
  • شاخص‌گذاری (Indexing) و بهینه‌سازی Query
  • مدیریت تراکنش‌ها و ACID properties
  • امنیت پایگاه داده: مدیریت کاربران و دسترسی‌ها
  • پشتیبان‌گیری و بازیابی اطلاعات
  • ابزارهای مدیریت پایگاه داده (MySQL Workbench, pgAdmin, ...)
  • مدیریت پایگاه داده‌های توزیع شده
  • معرفی مفاهیم NoSQL و مقایسه با SQL
  • معرفی پایگاه داده های گراف
  • پروژه عملی: طراحی و پیاده‌سازی یک سیستم فروشگاه اینترنتی
  • پروژه عملی: طراحی و پیاده‌سازی یک سیستم مدیریت محتوا
  • و 70 سرفصل دیگر...

همین امروز ثبت‌نام کنید و به جمع متخصصان پایگاه داده بپیوندید!

[لینک ثبت‌نام]

تمامی حقوق این دوره متعلق به [نام شرکت شما] است.

اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: data modeling Database database design Database Fundamentals Database Implementation Database management Database Theory relational database SQL پایگاه داده پایگاه داده رابطه ای پیاده سازی پایگاه داده طراحی پایگاه داده مبانی پایگاه داده مدیریت پایگاه داده

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.