اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی کتاب جامع طراحی و مدیریت پایگاه داده: از مفاهیم بنیادی تا پیاده‌سازی سیستم‌های کاربردی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع طراحی و مدیریت پایگاه داده: از مفاهیم بنیادی تا پیاده‌سازی سیستم‌های کاربردی

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و مدیریت داده

موضوع میانی: سیستم‌های مدیریت پایگاه داده (DBMS)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی سیستم‌های مدیریت پایگاه داده (DBMS)
• 2. مفاهیم پایگاه داده و مدل‌های داده
• 3. معماری سیستم‌های مدیریت پایگاه داده
• 4. انواع پایگاه داده: رابطه‌ای، شی‌گرا، NoSQL
• 5. مدل رابطه‌ای داده: جداول، کلیدها، روابط
• 6. نرمال‌سازی پایگاه داده: اصول و سطوح
• 7. طراحی پایگاه داده: رویکرد بالا به پایین و پایین به بالا
• 8. نمودار ER (Entity-Relationship Diagram): مفاهیم و رسم
• 9. مدل‌سازی داده‌های پیچیده
• 10. SQL: زبان پرس و جوی ساخت‌یافته - مبانی
• 11. دستورات SELECT: فیلتر کردن، مرتب‌سازی، گروه‌بندی
• 12. دستورات INSERT، UPDATE، DELETE: مدیریت داده‌ها
• 13. JOINها: اتصال جداول برای بازیابی اطلاعات مرتبط
• 14. Subqueries: پرس و جوهای تو در تو
• 15. توابع SQL: ریاضی، رشته‌ای، تاریخ
• 16. Views: نماهای مجازی از داده‌ها
• 17. Stored Procedures: رویه‌های ذخیره شده
• 18. Triggers: محرک‌ها در پایگاه داده
• 19. Transactions: تراکنش‌ها و مدیریت همزمانی
• 20. Indexing: فهرست‌گذاری برای بهبود عملکرد
• 21. بهینه‌سازی پرس و جو: روش‌ها و ابزارها
• 22. امنیت پایگاه داده: کنترل دسترسی، رمزنگاری
• 23. پشتیبان‌گیری و بازیابی پایگاه داده
• 24. مدیریت کاربران و نقش‌ها در DBMS
• 25. پیاده‌سازی پایگاه داده: انتخاب DBMS مناسب
• 26. نصب و پیکربندی DBMS
• 27. مهاجرت داده‌ها: انتقال داده‌ها بین سیستم‌ها
• 28. مانیتورینگ عملکرد پایگاه داده
• 29. عیب‌یابی مشکلات پایگاه داده
• 30. مفاهیم OLTP (پردازش تراکنش آنلاین)
• 31. مفاهیم OLAP (پردازش تحلیلی آنلاین)
• 32. Data Warehousing: انبار داده
• 33. Data Mining: داده‌کاوی
• 34. Big Data: کلان داده و چالش‌ها
• 35. NoSQL Databases: معرفی و انواع
• 36. MongoDB: نصب، پیکربندی، و مبانی
• 37. Redis: نصب، پیکربندی، و مبانی
• 38. Cassandra: نصب، پیکربندی، و مبانی
• 39. Cloud Databases: پایگاه داده‌های ابری
• 40. Amazon RDS: معرفی و استفاده
• 41. Azure SQL Database: معرفی و استفاده
• 42. Google Cloud SQL: معرفی و استفاده
• 43. Database as a Service (DBaaS): مفهوم و مزایا
• 44. امنیت پایگاه داده در محیط ابری
• 45. مقیاس‌پذیری پایگاه داده در محیط ابری
• 46. بهینه‌سازی عملکرد پایگاه داده در محیط ابری
• 47. اتصال به پایگاه داده از طریق برنامه‌های کاربردی
• 48. ODBC (Open Database Connectivity): معرفی و استفاده
• 49. JDBC (Java Database Connectivity): معرفی و استفاده
• 50. ORM (Object-Relational Mapping): نگاشت شیء-رابطه‌ای
• 51. LINQ (Language Integrated Query): معرفی و استفاده
• 52. طراحی رابط کاربری برای برنامه‌های پایگاه داده محور
• 53. توسعه برنامه‌های تحت وب با پایگاه داده
• 54. استفاده از فریم‌ورک‌های توسعه وب (Django, Laravel, Spring)
• 55. توسعه برنامه‌های موبایل با پایگاه داده
• 56. استفاده از APIها برای دسترسی به داده‌ها
• 57. مفاهیم Data Science و پایگاه داده
• 58. Python و کتابخانه‌های مرتبط با پایگاه داده (Pandas, SQLAlchemy)
• 59. تجزیه و تحلیل داده‌ها با SQL
• 60. مصورسازی داده‌ها با ابزارهای پایگاه داده
• 61. ساخت داشبورد با استفاده از داده‌های پایگاه داده
• 62. Machine Learning و پایگاه داده
• 63. استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای بهبود عملکرد پایگاه داده
• 64. ادغام پایگاه داده با سیستم‌های دیگر
• 65. API Management: مدیریت رابط‌های برنامه‌نویسی
• 66. Microservices و پایگاه داده
• 67. DevOps و پایگاه داده
• 68. Continuous Integration/Continuous Delivery (CI/CD) و پایگاه داده
• 69. Infrastructure as Code (IaC) و پایگاه داده
• 70. پایگاه داده‌های توزیع شده
• 71. Consensus Algorithms: الگوریتم‌های توافق (Paxos, Raft)
• 72. Blockchain و پایگاه داده
• 73. پایگاه داده‌های گراف (Graph Databases)
• 74. Neo4j: نصب، پیکربندی، و مبانی
• 75. Querying Graph Databases with Cypher
• 76. Spatial Databases: پایگاه داده‌های فضایی
• 77. PostGIS: نصب، پیکربندی، و مبانی
• 78. Time Series Databases: پایگاه داده‌های سری زمانی
• 79. InfluxDB: نصب، پیکربندی، و مبانی
• 80. مفاهیم Data Governance: حاکمیت داده
• 81. Data Quality: کیفیت داده
• 82. Data Lineage: تبار داده
• 83. Data Catalog: کاتالوگ داده
• 84. Data Security and Privacy Regulations (GDPR, CCPA)
• 85. Ethical Considerations in Data Management
• 86. Advanced SQL Techniques
• 87. Window Functions
• 88. Common Table Expressions (CTEs)
• 89. Recursive Queries
• 90. Database Design Patterns
• 91. Object-Relational Impedance Mismatch
• 92. Concurrency Control Techniques
• 93. Locking Mechanisms
• 94. MVCC (Multi-Version Concurrency Control)
• 95. ACID Properties of Transactions
• 96. Data Replication Strategies
• 97. Sharding: تکه‌تکه کردن پایگاه داده
• 98. CAP Theorem: قضیه CAP
• 99. Database Security Auditing
• 100. Penetration Testing for Databases