اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی ORM: چه چیزی یک تیم توسعه دهنده قوی را می‌سازد؟

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ORM: چه چیزی یک تیم توسعه دهنده قوی را می‌سازد؟

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: ORM (Object-Relational Mapping)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر دوره: چرا ORM برای تیم‌ها اهمیت دارد؟
• 2. دنیای شیءگرا در مقابل دنیای رابطه‌ای: مشکل اصلی
• 3. ORM چیست؟ حل مشکل عدم تطابق امپدانس (Impedance Mismatch)
• 4. مزایای کلیدی استفاده از ORM برای تیم توسعه
• 5. معایب و چالش‌های رایج ORMها و نحوه غلبه بر آن‌ها
• 6. چه زمانی باید از SQL خام به جای ORM استفاده کرد؟
• 7. آشنایی با الگوی Active Record
• 8. آشنایی با الگوی Data Mapper
• 9. مقایسه Active Record و Data Mapper: کدام برای تیم شما بهتر است؟
• 10. آناتومی یک ORM: موجودیت (Entity)، زمینه (Context)، Session
• 11. مروری بر مفاهیم ضروری پایگاه داده: جداول، کلیدها، روابط
• 12. اهمیت نرمال‌سازی داده‌ها برای کارایی ORM
• 13. مدیریت اتصالات به پایگاه داده (Connection Pooling)
• 14. معیارهای انتخاب ORM مناسب برای پروژه
• 15. معرفی ORMهای محبوب در اکوسیستم‌های مختلف
• 16. آماده‌سازی محیط توسعه: نصب پایگاه داده و کتابخانه‌های لازم
• 17. ایجاد اولین ارتباط با پایگاه داده از طریق ORM
• 18. تعریف اولین موجودیت (Entity) و نگاشت آن به جدول
• 19. نگاشت انواع داده (Data Types) بین کد و پایگاه داده
• 20. مدیریت کلیدهای اصلی (Primary Keys) و تولید خودکار مقادیر
• 21. روش‌های تعریف نگاشت: Annotation/Decorator در مقابل Fluent API
• 22. عملیات ایجاد: ذخیره یک رکورد جدید در پایگاه داده (Create)
• 23. عملیات خواندن: بازیابی یک رکورد بر اساس شناسه (Read by ID)
• 24. عملیات خواندن: بازیابی تمام رکوردهای یک جدول
• 25. نوشتن اولین کوئری ساده: فیلتر بر اساس یک شرط
• 26. عملیات به‌روزرسانی: ویرایش یک رکورد موجود (Update)
• 27. عملیات حذف: پاک کردن یک رکورد (Delete)
• 28. چرخه حیات موجودیت‌ها (Transient, Persistent, Detached)
• 29. نقش Session یا DbContext در ردیابی تغییرات
• 30. مفهوم ذخیره یکجای تغییرات (SaveChanges/Flush)
• 31. کوئری با چندین شرط (AND/OR)
• 32. مرتب‌سازی نتایج کوئری (Ordering/Sorting)
• 33. صفحه‌بندی نتایج برای رابط کاربری (Pagination)
• 34. انتخاب ستون‌های خاص برای بهینه‌سازی (Projections/Select)
• 35. مقدمه‌ای بر روابط بین موجودیت‌ها
• 36. پیاده‌سازی رابطه یک-به-یک (One-to-One)
• 37. پیاده‌سازی رابطه یک-به-بسیاری (One-to-Many)
• 38. درک رابطه بسیاری-به-یک (Many-to-One)
• 39. پیاده‌سازی رابطه بسیاری-به-بسیاری (Many-to-Many)
• 40. مدیریت جداول واسط (Join Tables) در روابط Many-to-Many
• 41. استفاده از Navigation Properties برای پیمایش آسان بین موجودیت‌ها
• 42. مدیریت عملیات آبشاری (Cascade Operations)
• 43. مفهوم بارگذاری تنبل (Lazy Loading) و کاربردهای آن
• 44. خطرات Lazy Loading و تأثیر آن بر عملکرد
• 45. مفهوم بارگذاری مشتاقانه (Eager Loading) برای جلوگیری از کوئری‌های اضافه
• 46. مقایسه Lazy Loading و Eager Loading: انتخاب استراتژی مناسب
• 47. بارگذاری صریح (Explicit Loading) در مواقع خاص
• 48. نوشتن کوئری روی داده‌های مرتبط (Querying Related Data)
• 49. بهترین شیوه‌ها در تعریف و مدیریت روابط
• 50. مشکل کوئری N+1: شناسایی و تشخیص آن
• 51. حل مشکل N+1 با استفاده از Eager Loading و Batching
• 52. انجام انواع Join (Inner, Left, Right) از طریق ORM
• 53. گروه‌بندی داده‌ها (Grouping)
• 54. استفاده از توابع تجمعی (Count, Sum, Avg, Min, Max)
• 55. نوشتن کوئری‌های تو در تو (Subqueries)
• 56. اجرای کوئری‌های SQL خام و نگاشت نتایج به موجودیت‌ها
• 57. فراخوانی Stored Procedureها و توابع پایگاه داده
• 58. تحلیل و بررسی کوئری‌های تولید شده توسط ORM
• 59. فعال‌سازی لاگ SQL برای دیباگ و بهینه‌سازی
• 60. اهمیت ایندکس‌گذاری در پایگاه داده برای سرعت ORM
• 61. نحوه تعریف ایندکس‌ها از طریق ORM (Code-First)
• 62. استراتژی‌های کش کردن داده‌ها در سطح برنامه
• 63. کش سطح اول (First-Level Cache / Session Cache)
• 64. کش سطح دوم (Second-Level Cache) و نحوه پیاده‌سازی آن
• 65. کش کردن نتایج کوئری‌ها (Query Cache)
• 66. بهینه‌سازی کوئری‌های فقط-خواندنی با غیرفعال کردن ردیابی (No-tracking)
• 67. ساخت کوئری‌های داینامیک و پیچیده
• 68. یکپارچه‌سازی با قابلیت‌های جستجوی متنی (Full-Text Search)
• 69. مروری بر اصول ACID در تراکنش‌ها
• 70. مدیریت تراکنش‌ها (Transactions) در ORM
• 71. تضمین عملیات اتمی با استفاده از تراکنش‌ها
• 72. مفاهیم Commit و Rollback
• 73. سطوح ایزولاسیون تراکنش‌ها (Transaction Isolation Levels)
• 74. مدیریت همزمانی (Concurrency Control): چالش‌ها و راهکارها
• 75. پیاده‌سازی قفل‌گذاری خوش‌بینانه (Optimistic Locking)
• 76. پیاده‌سازی قفل‌گذاری بدبینانه (Pessimistic Locking)
• 77. شناسایی و مدیریت بن‌بست‌ها (Deadlocks)
• 78. بهترین شیوه‌ها برای کار با تراکنش‌ها در یک تیم
• 79. پیاده‌سازی الگوی Repository برای جداسازی منطق داده
• 80. ساخت یک Repository عمومی (Generic Repository) برای کاهش کد تکراری
• 81. پیاده‌سازی الگوی Unit of Work برای مدیریت یکپارچه تغییرات
• 82. ترکیب الگوهای Repository و Unit of Work
• 83. نقش ORM در معماری لایه‌ای (Layered Architecture)
• 84. ORM و طراحی دامنه محور (Domain-Driven Design)
• 85. نگاشت اشیاء مقدار (Value Objects) و موجودیت‌های غنی (Rich Entities)
• 86. استراتژی‌های تست کدهای مبتنی بر ORM
• 87. تست واحد (Unit Testing) لایه داده با استفاده از Mocking
• 88. تست یکپارچه‌سازی (Integration Testing) با پایگاه داده در حافظه (In-memory)
• 89. مدیریت تغییرات اسکیمای پایگاه داده با Migrations
• 90. رویکرد Code-First در مقابل Database-First: کدام برای تیم شما مناسب است؟
• 91. ایجاد، اعمال و بازگردانی Migrationها
• 92. مدیریت تداخل‌ها (Merge Conflicts) در Migrationها در محیط تیمی
• 93. پر کردن پایگاه داده با داده‌های اولیه (Data Seeding)
• 94. امنیت: چگونه ORM از حملات SQL Injection جلوگیری می‌کند؟
• 95. پیاده‌سازی حذف منطقی (Soft Deletes)
• 96. پیاده‌سازی ستون‌های تاریخچه (Auditing) برای ردیابی تغییرات
• 97. پیاده‌سازی معماری چند مستأجری (Multi-tenancy) با ORM
• 98. فیلترهای سراسری (Global Query Filters) برای اعمال شرایط ثابت
• 99. چالش‌های استفاده از ORM در معماری میکروسرویس
• 100. جمع‌بندی: ORM به عنوان ابزاری برای ساخت تیم‌های قوی و محصولات پایدار