اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی کتاب جامع برنامه نویسی حسگر محور ربات‌های صنعتی با رویکرد Gruhler

249,500 تومان
دوره جامع برنامه نویسی حسگر محور ربات‌های صنعتی با رویکرد Gruhler استادی در رباتیک صنعتی: دوره جامع برنامه نویسی حسگر محور با رویکرد Gruhler انقلاب صنعتی چهارم در دستان شماست: ربات‌ها را هوشمند کنید! ...
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع برنامه نویسی حسگر محور ربات‌های صنعتی با رویکرد Gruhler

موضوع کلی: رباتیک صنعتی

موضوع میانی: برنامه نویسی حسگر محور ربات‌های صنعتی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. معرفی ربات‌های صنعتی و کاربردها
  • 2. ساختار و اجزای اصلی ربات‌های صنعتی
  • 3. انواع پیکربندی ربات‌ها (مفصلی، SCARA، کارتزین، دلتا)
  • 4. درجات آزادی و فضای کاری ربات
  • 5. مفاهیم سینماتیک مستقیم و معکوس (مقدماتی)
  • 6. معرفی سیستم‌های مختصات در رباتیک (ربات، ابزار، کاربر، جهانی)
  • 7. نقش TCP و WO در برنامه‌نویسی ربات
  • 8. روش‌های برنامه‌نویسی ربات (Teach Pendant، برنامه‌نویسی آفلاین)
  • 9. مروری بر زبان‌های برنامه‌نویسی رایج ربات‌ها (مفاهیم کلی)
  • 10. دستورات حرکت پایه: نقطه به نقطه (PTP)
  • 11. دستورات حرکت پایه: خطی (LIN)
  • 12. دستورات حرکت پایه: دایره‌ای (CIRC)
  • 13. تعریف و کالیبراسیون TCP
  • 14. تعریف و تنظیم Work Object/Base
  • 15. ایمنی در رباتیک صنعتی: اصول و مقررات
  • 16. نقش حسگرها در اتوماسیون و رباتیک
  • 17. دسته‌بندی حسگرها (تماسی/غیرتماسی، فعال/غیرفعال، دیجیتال/آنالوگ)
  • 18. مشخصات کلیدی حسگرها (دقت، تکرارپذیری، رزولوشن، محدوده، زمان پاسخ)
  • 19. اصول جمع‌آوری داده از حسگرها (ADC، DAC)
  • 20. معرفی حسگرهای مجاورتی: سنسورهای القایی و خازنی
  • 21. معرفی حسگرهای مجاورتی: سنسورهای نوری (فتوالکتریک)
  • 22. معرفی حسگرهای مجاورتی: سنسورهای اولتراسونیک
  • 23. اصول کار حسگرهای فاصله لیزری
  • 24. مقدمه‌ای بر سیستم‌های بینایی ماشین (دوربین‌ها و نورپردازی)
  • 25. معرفی حسگرهای نیرو/گشتاور (Force/Torque Sensors)
  • 26. معرفی حسگرهای لمسی و تاکتایل
  • 27. معرفی سنسورهای انکودر و حل‌کننده (پوزیشن و سرعت)
  • 28. انتخاب حسگر مناسب برای کاربرد خاص
  • 29. کالیبراسیون اولیه حسگرها: مفاهیم و ضرورت
  • 30. رابط‌های سخت‌افزاری حسگرها (I/O دیجیتال، I/O آنالوگ)
  • 31. رابط‌های ارتباطی صنعتی (Fieldbus، Ethernet IP، Profinet، EtherCAT)
  • 32. معماری‌های کنترلی ربات با حسگر (Master/Slave، Peer-to-Peer)
  • 33. همگام‌سازی داده‌های حسگر با حرکت ربات
  • 34. تبدیل مختصات بین سیستم مختصات حسگر و ربات
  • 35. ماتریس تبدیل و مفهوم Hand-Eye Calibration
  • 36. برنامه‌نویسی ماژول‌های ورودی/خروجی در ربات
  • 37. منطق برنامه‌نویسی برای خواندن داده‌های حسگر
  • 38. پردازش اولیه داده‌های حسگر: فیلترینگ نویز
  • 39. فیلتر میانگین متحرک برای داده‌های حسگر
  • 40. مفهوم فیلتر کالمن (مقدماتی و کاربردی)
  • 41. کاهش نویز و ارتقاء کیفیت داده‌های حسگر
  • 42. تخمین خطا و عدم قطعیت در داده‌های حسگر
  • 43. مفهوم حلقه‌های باز و بسته کنترلی در رباتیک
  • 44. تصمیم‌گیری بر اساس داده‌های حسگر در زمان واقعی
  • 45. تعریف پارامترهای کنترل حسگر محور
  • 46. طراحی منطق کنترلی مبتنی بر رویداد (Event-Driven)
  • 47. پیاده‌سازی ماشین حالت (State Machine) برای کنترل حسگر محور
  • 48. استراتژی‌های Robustness در تفسیر داده‌های حسگر
  • 49. مقدمه‌ای بر فیوژن داده‌های حسگر (ترکیب داده‌های چند حسگر)
  • 50. مفهوم "برنامه‌نویسی حسگر محور" در ربات‌های صنعتی
  • 51. ضرورت برنامه‌نویسی حسگر محور برای انعطاف‌پذیری تولید
  • 52. آشنایی با کتاب "Sensorgeführte Programmierung bahngesteuerter Industrieroboter" و رویکرد Gruhler
  • 53. ربات‌های مسیرکنترل شده (Path-Controlled Robots): مبانی
  • 54. تفاوت برنامه‌نویسی آفلاین و مسیرکنترل شده حسگر محور
  • 55. تکنیک‌های جبران خطای موقعیت قطعه کار با حسگر
  • 56. اصلاح مسیر ربات بر اساس داده‌های حسگر (Path Offset)
  • 57. تغییر جهت‌گیری ابزار بر اساس داده‌های حسگر (Re-orientation)
  • 58. مقیاس‌بندی مسیر بر اساس داده‌های حسگر (Scaling)
  • 59. روش‌های تولید مسیر دینامیک از داده‌های حسگر
  • 60. مفهوم "Dynamic Path Generation" در رویکرد Gruhler
  • 61. کنترل تطبیقی مسیر با استفاده از حسگرها
  • 62. برنامه‌نویسی برای ردیابی سطح با حسگر (Surface Tracking)
  • 63. برنامه‌نویسی برای ردیابی درز جوش یا درزگیری (Seam Tracking)
  • 64. کاربرد حسگرهای نیرو/گشتاور در کنترل مسیر تطبیقی
  • 65. کاربرد سیستم‌های بینایی در اصلاح مسیر ربات
  • 66. کاربرد حسگرهای فاصله لیزری در تعیین هندسه سطح
  • 67. معماری نرم‌افزاری برای کنترل حسگر محور در ربات‌ها
  • 68. مدیریت خطاهای پارامتری در برنامه‌نویسی حسگر محور
  • 69. تکنیک‌های برنامه‌نویسی برای جبران ناهمواری‌های سطح
  • 70. تکنیک‌های برنامه‌نویسی برای جبران عدم دقت فیکسچر
  • 71. برنامه‌نویسی برای وظایف مونتاژ با تلرانس بالا
  • 72. مفهوم "پنجره فعال" برای جمع‌آوری داده‌های حسگر
  • 73. انتخاب استراتژی حسگر محور برای کاربردهای خاص
  • 74. ایجاد الگوهای حرکتی پیچیده با ورودی حسگر
  • 75. آموزش با نمایش و اصلاح حسگر محور (Sensor-guided Teaching)
  • 76. پردازش تصویر 2D: تشخیص لبه و تطبیق الگو
  • 77. کاربرد بینایی 2D در Pick & Place و مرتب‌سازی
  • 78. کالیبراسیون Hand-Eye Calibration برای سیستم‌های بینایی
  • 79. اصول بینایی 3D: استریو ویژن، نور ساختاریافته، Time-of-Flight
  • 80. کاربرد بینایی 3D در Bin Picking و چیدن قطعات تصادفی
  • 81. کنترل کیفی و بازرسی با استفاده از بینایی ماشین رباتیک
  • 82. کنترل انطباق‌پذیری (Compliance Control) فعال و غیرفعال
  • 83. استراتژی‌های کنترل نیرو (Impedance Control، Admittance Control)
  • 84. کاربرد کنترل نیرو در مونتاژ دقیق (Peg-in-Hole)
  • 85. کاربرد کنترل نیرو در فرآیندهای ساب‌زنی، پولیش و پرداخت
  • 86. تشخیص برخورد (Collision Detection) با حسگر نیرو
  • 87. ردیابی خطوط و مرزها با حسگر لیزری
  • 88. کاربرد حسگر لیزری در اندازه‌گیری فاصله و ابعاد
  • 89. کاربرد حسگرهای مجاورتی در کنترل پایان حرکت
  • 90. طراحی سیستم‌های رباتیک با فیوژن داده‌های حسگر
  • 91. نمونه‌های عملی از ادغام چند حسگر (مثلاً بینایی و نیرو)
  • 92. استراتژی‌های مدیریت داده‌های پرت و خطا در حسگر
  • 93. مکانیزم‌های بازگشت به عقب (Fallback) در صورت خرابی حسگر
  • 94. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین برای بهینه‌سازی کنترل حسگر محور (مفاهیم)
  • 95. فناوری‌های نوظهور در رباتیک حسگر محور (HRC, AI)
  • 96. رباتیک مشارکتی (HRC) و نقش حسگرها در ایمنی
  • 97. برنامه‌نویسی برای وظایف با سطح بالای عدم قطعیت محیطی
  • 98. بهینه‌سازی مصرف انرژی در ربات‌های حسگر محور
  • 99. کاربرد ربات‌های حسگر محور در صنعت 4.0 و کارخانه‌های هوشمند
  • 100. چالش‌ها و راهکارهای آینده در برنامه‌نویسی حسگر محور ربات‌ها
دوره جامع برنامه نویسی حسگر محور ربات‌های صنعتی با رویکرد Gruhler

استادی در رباتیک صنعتی: دوره جامع برنامه نویسی حسگر محور با رویکرد Gruhler

انقلاب صنعتی چهارم در دستان شماست: ربات‌ها را هوشمند کنید!

دنیای صنعت با سرعتی باورنکردنی در حال دگرگونی است. ربات‌های صنعتی دیگر فقط بازوهای مکانیکی کور و کر نیستند که یک مسیر تکراری را طی کنند. آینده متعلق به ربات‌هایی است که می‌بینند، حس می‌کنند و تصمیم می‌گیرند. این توانایی شگفت‌انگیز، «برنامه‌نویسی حسگر محور» نام دارد و مرز بین یک ماشین ساده و یک همکار هوشمند صنعتی را مشخص می‌کند. این دوره، دروازه ورود شما به همین دنیای پیشرفته و پرتقاضا است.

ما با الهام از کتاب مرجع و جریان‌ساز "Sensorgeführte Programmierung bahngesteuerter Industrieroboter" اثر پروفسور G. Gruhler، که به عنوان انجیل برنامه‌نویسی حسگر محور در جهان شناخته می‌شود، یک مسیر آموزشی جامع، عملی و کاملاً بومی‌سازی شده طراحی کرده‌ایم. این دوره، تئوری‌های پیچیده و آکادمیک این کتاب را به مهارت‌های عملی و پول‌ساز تبدیل می‌کند که می‌توانید مستقیماً در خطوط تولید و پروژه‌های صنعتی به کار ببرید. خود را برای جهشی کوانتومی در دانش و تخصص رباتیک آماده کنید!

درباره دوره: از تئوری کلاسیک تا مهارت مدرن

این دوره صرفاً ترجمه یا تکرار مفاهیم کتاب نیست؛ بلکه یک بازآفرینی هوشمندانه از «رویکرد Gruhler» برای دنیای امروز است. ما هسته اصلی دانش یعنی اصول سیستماتیک یکپارچه‌سازی سنسورها، کالیبراسیون و الگوریتم‌های کنترلی را گرفته و آن را با ابزارها، نرم‌افزارها و چالش‌های واقعی صنعت مدرن ترکیب کرده‌ایم. در این دوره یاد می‌گیرید چگونه داده‌های خام سنسورها (از دوربین‌های بینایی ماشین گرفته تا سنسورهای نیرو) را به حرکات هوشمندانه و دقیق ربات تبدیل کنید.

موضوعات کلیدی: چه چیزهایی را استادانه یاد می‌گیرید؟

  • معماری سیستم‌های رباتیک حسگر محور و اصول یکپارچه‌سازی
  • پیاده‌سازی سیستم‌های بینایی ماشین (Machine Vision) برای شناسایی، مکان‌یابی و بازرسی کیفیت
  • برنامه‌نویسی پیشرفته ربات با استفاده از سنسورهای نیرو/گشتاور (Force/Torque) برای مونتاژ دقیق و پرداخت‌کاری
  • تکنیک‌های حیاتی کالیبراسیون (Hand-Eye Calibration) برای هماهنگی کامل ربات و سنسور
  • الگوریتم‌های هوشمند کنترل مسیر و جلوگیری از برخورد با موانع در محیط‌های ناشناخته
  • پردازش داده‌های سنسورهای سه‌بعدی و لیزری برای اسکن و مدل‌سازی محیط
  • پیاده‌سازی پروژه‌های کامل صنعتی از صفر تا صد (مانند جوشکاری هوشمند، پالت‌چینی دینامیک و مونتاژ تطبیقی)

این دوره برای چه کسانی یک سکوی پرتاب است؟

اگر شما جزو یکی از گروه‌های زیر هستید، این دوره دقیقاً برای شما طراحی شده است:

  • مهندسان اتوماسیون و رباتیک: که می‌خواهند از برنامه‌نویسی سنتی فراتر رفته و سیستم‌های هوشمند و تطبیق‌پذیر طراحی کنند.
  • دانشجویان و فارغ‌التحصیلان مهندسی: (مکانیک، برق، کامپیوتر، مکاترونیک) که به دنبال کسب یک تخصص کمیاب و پردرآمد برای ورود قدرتمند به بازار کار هستند.
  • برنامه‌نویسان ربات‌های صنعتی: که با برندهایی مانند KUKA, FANUC, ABB و... کار می‌کنند و می‌خواهند مهارت‌های خود را به سطح بالاتری ارتقا دهند.
  • مدیران فنی و مهندسان فرآیند: که وظیفه بهینه‌سازی و هوشمندسازی خطوط تولید را بر عهده دارند.
  • پژوهشگران و علاقه‌مندان حوزه رباتیک: که می‌خواهند درک عمیق و عملی از مباحث پیشرفته رباتیک کسب کنند.

چرا این دوره بهترین سرمایه‌گذاری روی آینده شغلی شماست؟

  • یادگیری از یک منبع معتبر جهانی: شما عصاره دانش کتاب مرجع پروفسور Gruhler را که برای اولین بار به صورت یک دوره عملی و پروژه‌محور ارائه می‌شود، فرا می‌گیرید.
  • تبدیل شدن به یک متخصص کمیاب: بازار کار ایران و جهان تشنه متخصصانی است که می‌توانند به ربات‌ها «چشم» و «حس لامسه» ببخشند. با این مهارت، شما از یک اپراتور به یک معمار سیستم‌های هوشمند تبدیل می‌شوید.
  • رویکرد کاملاً عملی و پروژه‌محور: ما شما را درگیر چالش‌های واقعی صنعت می‌کنیم. فراتر از تئوری، شما کد می‌زنید، سیستم‌ها را کالیبره می‌کنید و راه‌حل‌های واقعی برای مسائل صنعتی پیاده‌سازی می‌کنید.
  • افزایش چشمگیر درآمد و فرصت‌های شغلی: این تخصص نه تنها شما را در موقعیت‌های شغلی بهتری قرار می‌دهد، بلکه پتانسیل درآمدی شما را به شکل قابل توجهی افزایش خواهد داد.
  • پوشش جامع از مبانی تا مباحث پیشرفته: این دوره یک نقشه راه کامل است. ما از اصول اولیه سنسورها شروع کرده و تا پیاده‌سازی الگوریتم‌های پیچیده کنترلی پیش می‌رویم.

نگاهی به گنجینه دانش دوره: بیش از ۱۰۰ سرفصل تخصصی

این دوره با بیش از ۱۰۰ سرفصل دقیق و کاربردی، عمیق‌ترین و جامع‌ترین محتوای آموزشی در زمینه برنامه‌نویسی حسگر محور ربات‌های صنعتی در ایران است. در ادامه، تنها بخش کوچکی از این سرفصل‌ها برای آشنایی شما آورده شده است:

فصل اول: مبانی و معماری رباتیک حسگر محور

  • نقش رباتیک حسگر محور در انقلاب صنعتی چهارم
  • معرفی رویکرد سیستماتیک Gruhler در طراحی سیستم
  • انواع سنسورها (داخلی و خارجی) و پروتکل‌های ارتباطی (Ethernet/IP, PROFINET)
  • معماری نرم‌افزار و سخت‌افزار یک سلول رباتیک هوشمند

فصل دوم: استادی در بینایی ماشین (Vision-Guided Robotics)

  • انتخاب دوربین، لنز و نورپردازی مناسب برای کاربردهای صنعتی
  • تکنیک‌های پیش‌پردازش تصویر (فیلترینگ، بهبود کنتراست)
  • الگوریتم‌های شناسایی الگو، لبه و شکل (Pattern Matching, Blob Analysis)
  • کالیبراسیون دقیق دوربین (Intrinsic & Extrinsic)
  • پیاده‌سازی کامل کالیبراسیون Hand-Eye (Eye-to-Hand و Eye-in-Hand)

فصل سوم: کنترل هوشمند با سنسورهای نیرو/گشتاور

  • کاربرد سنسورهای F/T در مونتاژ، پلیسه‌گیری و دنبال کردن سطوح
  • مبانی کنترل امپدانس و کنترل هیبریدی نیرو/موقعیت
  • برنامه‌نویسی یک عملیات مونتاژ دقیق (Peg-in-Hole) با بازخورد نیرو

فصل چهارم: ناوبری و درک محیط

  • کار با سنسورهای فاصله‌سنج لیزری (Laser Scanners) و سنسورهای سه‌بعدی
  • الگوریتم‌های پایه جلوگیری از برخورد (Collision Avoidance)
  • تکنیک‌های ردیابی مسیر (Path Tracking) مبتنی بر سنسور (مانند دنبال کردن خط جوش)

فصل پنجم: پیاده‌سازی و پروژه‌های جامع

  • برنامه‌نویسی آنلاین و آفلاین ربات‌های حسگر محور
  • روش‌های فیلتر کردن نویز از داده‌های سنسور (فیلتر کالمن)
  • پروژه نهایی: طراحی و پیاده‌سازی یک سلول رباتیک هوشمند برای یک کاربرد واقعی صنعتی

... و بیش از ۹۰ سرفصل تخصصی دیگر که شما را از یک علاقه‌مند به یک متخصص تمام‌عیار در این حوزه تبدیل می‌کند!

همین حالا آینده شغلی خود را متحول کنید!
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: Automation Gruhler Robotics Industrial automation Industrial Robots Sensor-guided Programming Sensorgeführte Programmierung برنامه نویسی حسگر محور برنامه نویسی ربات برنامه نویسی ربات صنعتی حسگر در رباتیک ربات صنعتی ربات‌های صنعتی ربات‌های صنعتی Gruhler رباتیک رباتیک صنعتی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.