اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی DBUG: تسلط بر اشکال‌زدایی با رویکرد Christopher A. Titus

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره DBUG: تسلط بر اشکال‌زدایی با رویکرد Christopher A. Titus

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزار

موضوع میانی: اشکال‌زدایی و عیب‌یابی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. معرفی دوره: چرا اشکال‌زدایی یک مهارت حیاتی است؟
• 2. فلسفه DBUG: رویکرد کریس تیتوس به عیب‌یابی
• 3. انواع خطاها در توسعه نرم‌افزار (syntax, logic, runtime, design)
• 4. درک چرخه حیات باگ: از کشف تا رفع
• 5. ذهنیت اشکال‌زدا: صبر، دقت و کنجکاوی
• 6. اصل اول DBUG: باگ در کد شما نیست، مگر اینکه ثابت شود
• 7. چگونه باگ‌ها را بازتولید کنیم؟ (Reproducibility)
• 8. مشاهده و تحلیل علائم: جمع‌آوری اطلاعات اولیه
• 9. روش علمی در اشکال‌زدایی: فرض‌سازی و آزمایش
• 10. مدل ذهنی سیستم: درک نحوه عملکرد نرم‌افزار
• 11. تنظیم محیط اشکال‌زدایی اولیه
• 12. ابزارهای اولیه اشکال‌زدایی: پرینت و لاگ
• 13. استفاده موثر از لاگ‌ها برای ردیابی
• 14. سطوح مختلف لاگ‌گذاری و بهترین شیوه‌ها
• 15. معرفی دیباگر: قلب اشکال‌زدایی مدرن
• 16. راه‌اندازی دیباگر در IDE شما (Visual Studio, VS Code, IntelliJ)
• 17. توقفگاه‌ها (Breakpoints): انواع و کاربردها
• 18. توقفگاه‌های شرطی (Conditional Breakpoints)
• 19. توقفگاه‌های داده (Data Breakpoints) و کاربرد خاص آن‌ها
• 20. گام‌به‌گام در کد (Stepping): Step Over, Step Into, Step Out, Run to Cursor
• 21. بازرسی متغیرها، عبارات و حافظه
• 22. تحلیل پشته فراخوانی (Call Stack Analysis)
• 23. مشاهده و تغییر مقادیر در زمان اجرا
• 24. ارزیابی عبارات در دیباگر: watch, immediate window
• 25. استفاده از Assertions برای کشف زودهنگام خطاها
• 26. تکنیک تفکیک و غلبه (Divide and Conquer)
• 27. اشکال‌زدایی با جستجوی دودویی (Binary Search Debugging)
• 28. ایجاد حداقل نمونه قابل بازتولید (Minimal Reproducible Example)
• 29. استفاده از کنترل ورژن برای اشکال‌زدایی (Git bisect)
• 30. تحلیل تفاوت‌ها (Diff Analysis) برای یافتن تغییرات مشکل‌ساز
• 31. نوشتن تست‌های واحد برای اشکال‌زدایی و اعتباربخشی
• 32. استفاده از تست‌های یکپارچه‌سازی در فرآیند اشکال‌زدایی
• 33. آشنایی با دیباگرهای خط فرمان (GDB, LLDB, WinDbg)
• 34. اشکال‌زدایی با GDB: دستورات پیشرفته و پایتون اسکریپتینگ
• 35. اشکال‌زدایی با LLDB: مزایا و یکپارچگی با Xcode
• 36. بررسی حافظه و رجیسترها در دیباگرهای سطح پایین
• 37. اشکال‌زدایی برنامه‌های چندنخی (Multithreaded) و مدیریت حالت‌ها
• 38. تکنیک‌های اشکال‌زدایی از راه دور (Remote Debugging)
• 39. اشکال‌زدایی پس از وقوع خطا (Post-mortem Debugging)
• 40. تحلیل فایل‌های Crash Dump (MiniDump, Core Dump)
• 41. ابزارهای پروفایلینگ (Profiling Tools) برای اشکال‌زدایی عملکردی
• 42. شناسایی گلوگاه‌های عملکردی با پروفایلرها و Flame Graphs
• 43. ابزارهای تحلیل حافظه (Memory Analyzers): کشف نشت حافظه (Valgrind, Purify)
• 44. تشخیص فساد حافظه (Memory Corruption) و ابزارهای آن (AddressSanitizer)
• 45. ابزارهای تحلیل شبکه برای اشکال‌زدایی ارتباطات (Wireshark, Fiddler)
• 46. اشکال‌زدایی دیتابیس: SQL Profiler, Query Optimizer
• 47. اشکال‌زدایی در محیط‌های کانتینری (Docker, Kubernetes)
• 48. ورود به کانتینرها و attach کردن دیباگر
• 49. اشکال‌زدایی در محیط‌های ابری (Cloud Environments)
• 50. ابزارهای مانیتورینگ و لاگ‌تجمیعی در Cloud (ELK, Splunk, CloudWatch)
• 51. اشکال‌زدایی باگ‌های مربوط به همزمانی (Concurrency Bugs)
• 52. شناسایی Deadlock، Race Condition و Live Lock
• 53. استراتژی‌های رفع باگ‌های همزمانی
• 54. اشکال‌زدایی نشت حافظه (Memory Leaks) در زبان‌های مختلف
• 55. اشکال‌زدایی Use-After-Free و Double-Free
• 56. اشکال‌زدایی باگ‌های مربوط به IO و فایل سیستم
• 57. اشکال‌زدایی مسائل امنیتی (Security Bugs): OWASP Top 10
• 58. باگ‌های تزریق (Injection Flaws) و نحوه اشکال‌زدایی آنها
• 59. اشکال‌زدایی باگ‌های مربوط به اعتبارسنجی ورودی
• 60. اشکال‌زدایی باگ‌های مربوط به عملکرد (Performance Bugs)
• 61. تحلیل پیچیدگی زمانی و فضایی الگوریتم‌ها
• 62. اشکال‌زدایی کتابخانه‌های شخص ثالث و API‌ها (Mocks, Stubs)
• 63. مدیریت وابستگی‌ها و باگ‌های آنها
• 64. اشکال‌زدایی در سیستم‌های توزیع شده
• 65. همگام‌سازی زمان و ردیابی رویدادها در سیستم‌های توزیع شده (Distributed Tracing)
• 66. اشکال‌زدایی باگ‌های Front-end در مرورگرها (Chrome DevTools, Firefox Developer Tools)
• 67. اشکال‌زدایی باگ‌های JavaScript و DOM
• 68. اشکال‌زدایی باگ‌های Back-end و API‌ها
• 69. مدیریت وضعیت (State Management) و اشکال‌زدایی آن
• 70. استراتژی‌های اشکال‌زدایی در محیط تولید (Production)
• 71. لاگ‌برداری هوشمند و متمرکز در پروداکشن
• 72. استفاده از Feature Flags و A/B Testing برای کنترل ریسک
• 73. اشکال‌زدایی تفاوت‌های محیطی (Development vs. Production)
• 74. اشکال‌زدایی باگ‌های مربوط به زمان (Temporal Bugs)
• 75. اشکال‌زدایی باگ‌های مرتبط با Localization و Globalization
• 76. نوشتن کد قابل اشکال‌زدایی (Debuggable Code) و اصول آن
• 77. برنامه‌نویسی دفاعی (Defensive Programming) و قراردادها
• 78. طراحی برای تحمل خطا (Fault Tolerance Design) و Resiliency
• 79. مدیریت خطا و استثناها (Error and Exception Handling) موثر
• 80. بازسازی کد (Refactoring) برای کاهش پیچیدگی و باگ‌ها
• 81. اهمیت مستندسازی کد، طراحی و فرآیندهای اشکال‌زدایی
• 82. استفاده از سیستم‌های ردیابی باگ (Bug Tracking Systems)
• 83. اولویت‌بندی، مدیریت و تخصیص باگ‌ها
• 84. همکاری در اشکال‌زدایی: کار تیمی و اشتراک دانش
• 85. بازبینی کد (Code Review) به عنوان ابزار پیشگیری از باگ
• 86. تست‌نویسی مبتنی بر توسعه (Test-Driven Development - TDD) و نقش آن در پیشگیری
• 87. توسعه مبتنی بر رفتار (Behavior-Driven Development - BDD) و تست‌های Acceptance
• 88. اشکال‌زدایی خودکار (Automated Debugging) و ابزارهای آن
• 89. استفاده از Linting و Static Analysis برای کشف مشکلات پیش از اجرا
• 90. تحلیل داینامیک کد (Dynamic Analysis) و کاربردهای آن
• 91. بازنگری پس از اشکال‌زدایی: تجزیه و تحلیل ریشه‌ای (Root Cause Analysis)
• 92. بهبود مستمر مهارت‌های اشکال‌زدایی و یادگیری از اشتباهات
• 93. آینده اشکال‌زدایی: هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و خودکارسازی
• 94. مطالعه موردی: اشکال‌زدایی یک باگ پیچیده از ابتدا تا انتها
• 95. اخلاق در اشکال‌زدایی: مسئولیت‌پذیری، صداقت و گزارشگری
• 96. مواجهه با باگ‌های ناشناخته، مبهم و غیرقابل توضیح
• 97. هنر جستجو در مستندات، انجمن‌ها و سورس‌کد
• 98. ساخت ابزارهای اشکال‌زدایی سفارشی و اسکریپت‌نویسی
• 99. مدیریت استرس و ناامیدی در فرآیند طولانی اشکال‌زدایی
• 100. جشن گرفتن موفقیت‌های اشکال‌زدایی