اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی استادی در بهینه‌سازی: کتاب جامع الگوریتم‌های تقریبی و فراابتکاری

349,950 تومان
استادی در بهینه‌سازی: دوره جامع الگوریتم‌های تقریبی و فراابتکاری استادی در بهینه‌سازی: دوره جامع الگوریتم‌های تقریبی و فراابتکاری چالش‌های پیچیده، راه‌حل‌های هوشمندانه در دنیای امروز، بسیاری از مسائل ...
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 87,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استادی در بهینه‌سازی: دوره جامع الگوریتم‌های تقریبی و فراابتکاری

موضوع کلی: طراحی و تحلیل الگوریتم‌ها

موضوع میانی: روش‌های تقریبی و فراابتکاری برای بهینه‌سازی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی: مفاهیم، تعاریف و کاربردها
  • 2. الگوریتم‌های حریصانه: طراحی، تحلیل و محدودیت‌ها
  • 3. تقریب نسبت: تعریف، محاسبه و اهمیت
  • 4. برنامه‌ریزی خطی: مدل‌سازی، حل و تفسیر
  • 5. Relaxation خطی: کاربرد در طراحی الگوریتم‌های تقریبی
  • 6. گرد کردن تصادفی: تکنیک‌ها و تحلیل احتمالاتی
  • 7. الگوریتم‌های تقریبی مبتنی بر برنامه‌ریزی خطی عدد صحیح
  • 8. الگوریتم‌های تقریبی برای پوشش مجموعه (Set Cover)
  • 9. الگوریتم‌های تقریبی برای پوشش راس (Vertex Cover)
  • 10. الگوریتم‌های تقریبی برای مسئله فروشنده دوره‌گرد (TSP)
  • 11. الگوریتم‌های تقریبی برای مسئله برش کمینه (Min Cut)
  • 12. الگوریتم‌های تقریبی برای مسئله مسیریابی وسایل نقلیه (VRP)
  • 13. الگوریتم‌های تقریبی برای مسئله زمان‌بندی (Scheduling)
  • 14. مقدمه‌ای بر فراابتکاری‌ها: مفهوم، انگیزه و دسته‌بندی
  • 15. جستجوی محلی: همسایگی، حرکت و بهبود
  • 16. تپه‌نوردی (Hill Climbing): انواع، مزایا و معایب
  • 17. تبرید شبیه‌سازی شده (Simulated Annealing): پارامترها و کاربردها
  • 18. جستجوی ممنوعه (Tabu Search): حافظه، استراتژی‌ها و تنوع
  • 19. الگوریتم ژنتیک (Genetic Algorithm): انتخاب، جهش و تقاطع
  • 20. برنامه‌ریزی ژنتیک (Genetic Programming): تکامل درخت‌ها
  • 21. الگوریتم مورچگان (Ant Colony Optimization): فرمون، جستجو و همگرایی
  • 22. الگوریتم ازدحام ذرات (Particle Swarm Optimization): سرعت، موقعیت و همسایگی
  • 23. جستجوی پراکنده (Scatter Search): ترکیب، بهبود و تنوع
  • 24. الگوریتم جستجوی هارمونی (Harmony Search): حافظه هارمونی و بهبود
  • 25. الگوریتم زنبور عسل (Bee Colony Optimization): زنبورهای کارگر و ناظر
  • 26. الگوریتم‌های تکاملی تفاضلی (Differential Evolution): استراتژی‌های جهش
  • 27. الگوریتم‌های جستجوی گرانشی (Gravitational Search Algorithm)
  • 28. الگوریتم‌های رقابت استعماری (Imperialist Competitive Algorithm)
  • 29. الگوریتم بهینه‌سازی نهنگ (Whale Optimization Algorithm)
  • 30. الگوریتم بهینه‌سازی پروانه‌ها (Butterfly Optimization Algorithm)
  • 31. الگوریتم بهینه‌سازی ماهی خاویار (Sturgeon Optimization Algorithm)
  • 32. مباحث پیشرفته در برنامه‌ریزی خطی و عدد صحیح
  • 33. تکنیک‌های تجزیه و تحلیل الگوریتم‌های فراابتکاری
  • 34. ترکیب الگوریتم‌های تقریبی و فراابتکاری: رویکرد هیبریدی
  • 35. پارامتر تیونینگ در الگوریتم‌های فراابتکاری
  • 36. روش‌های ارزیابی و مقایسه الگوریتم‌های بهینه‌سازی
  • 37. بهینه‌سازی چندهدفه: مفاهیم، الگوریتم‌ها و معیارها
  • 38. الگوریتم‌های تقریبی برای مسائل بهینه‌سازی چندهدفه
  • 39. فراابتکاری‌ها برای مسائل بهینه‌سازی چندهدفه: رویکردهای پارتو
  • 40. بهینه‌سازی محدود: روش‌های جریمه، موانع و گرادیان کاهش یافته
  • 41. الگوریتم‌های تقریبی برای مسائل بهینه‌سازی محدود
  • 42. فراابتکاری‌ها برای مسائل بهینه‌سازی محدود: رویکردهای سازگار
  • 43. بهینه‌سازی پویا: مفاهیم، چالش‌ها و الگوریتم‌ها
  • 44. الگوریتم‌های تقریبی برای مسائل بهینه‌سازی پویا
  • 45. فراابتکاری‌ها برای مسائل بهینه‌سازی پویا: رویکردهای تطبیقی
  • 46. یادگیری ماشین برای بهینه‌سازی: رویکردهای جایگزین
  • 47. یادگیری تقویتی برای کنترل الگوریتم‌های فراابتکاری
  • 48. الگوریتم‌های فراابتکاری خود-سازمانده: تنظیم پارامترها و رفتار
  • 49. کاربرد الگوریتم‌های تقریبی و فراابتکاری در مسیریابی
  • 50. کاربرد الگوریتم‌های تقریبی و فراابتکاری در زمان‌بندی
  • 51. کاربرد الگوریتم‌های تقریبی و فراابتکاری در تخصیص منابع
  • 52. کاربرد الگوریتم‌های تقریبی و فراابتکاری در یادگیری ماشین
  • 53. کاربرد الگوریتم‌های تقریبی و فراابتکاری در مهندسی مالی
  • 54. کاربرد الگوریتم‌های تقریبی و فراابتکاری در بیوانفورماتیک
  • 55. کاربرد الگوریتم‌های تقریبی و فراابتکاری در شبکه‌های اجتماعی
  • 56. کاربرد الگوریتم‌های تقریبی و فراابتکاری در رباتیک
  • 57. کاربرد الگوریتم‌های تقریبی و فراابتکاری در مهندسی برق
  • 58. کاربرد الگوریتم‌های تقریبی و فراابتکاری در مهندسی صنایع
  • 59. کاربرد الگوریتم‌های تقریبی و فراابتکاری در مهندسی عمران
  • 60. کاربرد الگوریتم‌های تقریبی و فراابتکاری در مهندسی مکانیک
  • 61. کاربرد الگوریتم‌های تقریبی و فراابتکاری در علوم کامپیوتر
  • 62. کاربرد الگوریتم‌های تقریبی و فراابتکاری در تحقیق در عملیات
  • 63. الگوریتم‌های تقریبی مبتنی بر برنامه‌ریزی نیمه‌معین
  • 64. بهینه‌سازی جعبه سیاه (Black Box Optimization)
  • 65. الگوریتم‌های تخمین توزیع (Estimation of Distribution Algorithms)
  • 66. بهینه‌سازی مبتنی بر مدل (Model-Based Optimization)
  • 67. تکنیک‌های کاهش و حل (Reduce and Solve)
  • 68. الگوریتم‌های آنلاین و تقریبی (Online and Approximation Algorithms)
  • 69. الگوریتم‌های تصادفی و تقریبی (Randomized Approximation Algorithms)
  • 70. محلی سازی جستجو (Search Space Localization)
  • 71. بهینه‌سازی هایپر-هوریستیک (Hyper-Heuristics)
  • 72. الگوریتم‌های تقریبی مقاوم (Robust Approximation Algorithms)
  • 73. آنالیز بدترین حالت (Worst-Case Analysis)
  • 74. آنالیز هموارسازی (Smoothed Analysis)
  • 75. آنالیز تجربی (Experimental Analysis)
  • 76. معیارهای عملکرد (Performance Metrics)
  • 77. مجموعه‌ داده‌های بنچمارک (Benchmark Datasets)
  • 78. نرم‌افزارهای بهینه‌سازی (Optimization Software)
  • 79. روش‌های موازی‌سازی الگوریتم‌های تقریبی و فراابتکاری
  • 80. محاسبات ابری برای بهینه‌سازی (Cloud Computing for Optimization)
  • 81. بهینه‌سازی در مقیاس بزرگ (Large-Scale Optimization)
  • 82. بهینه‌سازی توزیع‌شده (Distributed Optimization)
  • 83. الگوریتم‌های تقریبی و فراابتکاری در اینترنت اشیا (IoT)
  • 84. الگوریتم‌های تقریبی و فراابتکاری در هوش مصنوعی (AI)
  • 85. الگوریتم‌های تقریبی و فراابتکاری در بلاک‌چین (Blockchain)
  • 86. بهینه‌سازی کوانتومی (Quantum Optimization)
  • 87. بهینه‌سازی عصبی (Neuro-Optimization)
  • 88. بهینه‌سازی بیولوژیکی (Biological Optimization)
  • 89. بهینه‌سازی شیمیایی (Chemical Optimization)
  • 90. بهینه‌سازی اجتماعی (Social Optimization)
  • 91. آینده بهینه‌سازی: چالش‌ها و فرصت‌ها
  • 92. گرایش‌های نوظهور در الگوریتم‌های تقریبی و فراابتکاری
  • 93. کاربرد الگوریتم‌های تقریبی و فراابتکاری در صنعت 4.0
  • 94. مطالعات موردی: کاربردهای عملی در صنایع مختلف
  • 95. اخلاق و مسئولیت در توسعه الگوریتم‌های بهینه‌سازی
  • 96. نتیجه‌گیری و جمع‌بندی دوره
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: Algorithm Analysis Algorithm design Approximation Algorithms Combinatorial Optimization Evolutionary algorithms Handbook of Approximation Algorithms local search Metaheuristics Optimization reinforcement learning Swarm intelligence الگوریتم‌های تقریبی الگوریتم‌های تکاملی بهینه‌سازی بهینه‌سازی ترکیبیاتی تحلیل الگوریتم جستجوی محلی طراحی الگوریتم فراابتکاری متاهیوریستیک‌ها هوش جمعی یادگیری تقویتی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.