اپلیکیشن اندرویدی فلشکارت آموزشی Google Cloud Platform: Cloud Bigtable Database Setup and Management (for Scientific Big Data)
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره Google Cloud Platform: Cloud Bigtable Database Setup and Management (for Scientific Big Data)
موضوع کلی: برنامه نویسی
موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر Big Data و چالشهای آن
- 2. مقدمهای بر Google Cloud Platform (GCP)
- 3. معماری کلی Bigtable
- 4. چرا Bigtable برای Big Data علمی؟
- 5. مزایای Bigtable نسبت به پایگاههای داده رابطهای
- 6. موارد استفاده Bigtable در دادههای علمی
- 7. مبانی پایگاههای داده NoSQL
- 8. مبانی پایگاههای داده ستون-محور
- 9. مفهوم Key-Value Stores
- 10. مقایسه Bigtable با سایر سرویسهای GCP
- 11. دسترسی به Google Cloud Console
- 12. ایجاد اولین پروژه GCP
- 13. فعالسازی Billing برای پروژه
- 14. فعالسازی API سرویس Bigtable
- 15. مفاهیم پایهای Bigtable: Instances
- 16. مفاهیم پایهای Bigtable: Clusters
- 17. انتخاب منطقه (Region) و زون (Zone) مناسب
- 18. ایجاد اولین Instance در Bigtable
- 19. کانفیگ Instance: Type (Development/Production)
- 20. کانفیگ Instance: Nodes
- 21. کانفیگ Instance: Storage Type (SSD/HDD)
- 22. مدیریت Instances: مشاهده و ویرایش
- 23. مدیریت Instances: حذف Instances
- 24. مفاهیم پایهای Bigtable: Tables
- 25. مفاهیم پایهای Bigtable: Column Families
- 26. مفاهیم پایهای Bigtable: Rows
- 27. مفاهیم پایهای Bigtable: Cells
- 28. مفاهیم پایهای Bigtable: Timestamps
- 29. ساختار Schema در Bigtable (بدون Schema Enforcement)
- 30. طراحی Row Key بهینه برای Bigtable
- 31. بهترین روشهای طراحی Row Key
- 32. اهمیت ترتیب Row Key
- 33. استفاده از Prefixes در Row Key
- 34. استفاده از Suffixes در Row Key
- 35. طراحی Column Families بهینه
- 36. تعداد Column Families مناسب
- 37. انتخاب نام برای Column Families
- 38. مفاهیم پایهای Bigtable: Mutations
- 39. انواع Mutations: Put
- 40. انواع Mutations: Delete
- 41. انواع Mutations: Increment
- 42. نوشتن داده در Bigtable
- 43. خواندن داده از Bigtable
- 44. خواندن یک Row خاص
- 45. خواندن Row ها با Range Scan
- 46. استفاده از Filters برای خواندن داده
- 47. انواع Filters: Row Key Filters
- 48. انواع Filters: Column Family Filters
- 49. انواع Filters: Column Qualifier Filters
- 50. انواع Filters: Value Filters
- 51. انواع Filters: Timestamp Filters
- 52. استفاده از Cell Visibility
- 53. مدیریت Timestamps در Bigtable
- 54. فیلتر کردن بر اساس Timestamp
- 55. کار با Versions مختلف یک Cell
- 56. پیکربندی Garbage Collection در Bigtable
- 57. Garbage Collection بر اساس Version
- 58. Garbage Collection بر اساس Timestamp
- 59. Garbage Collection بر اساس Age
- 60. تنظیم Garbage Collection برای Column Families
- 61. نمونههای عملی از Garbage Collection
- 62. مفاهیم پایهای Bigtable: Mutations (Advanced)
- 63. Bulk Mutations
- 64. استفاده از Batch Operations
- 65. مدیریت Consistency در Bigtable
- 66. Read-your-writes consistency
- 67. Eventual consistency
- 68. Bulk Import به Bigtable
- 69. Bulk Export از Bigtable
- 70. استفاده از Dataflow برای Import/Export
- 71. استفاده از Hadoop/Spark برای Import/Export
- 72. مفاهیم پایهای Bigtable: IAM Roles & Permissions
- 73. تعیین دسترسی به Instances
- 74. تعیین دسترسی به Tables
- 75. کار با Service Accounts
- 76. استفاده از Service Accounts برای دسترسی programmatic
- 77. امنیت داده در Bigtable
- 78. رمزنگاری داده در حالت استراحت (At Rest)
- 79. رمزنگاری داده در حین انتقال (In Transit)
- 80. اتصال به Bigtable از طریق Client Libraries
- 81. استفاده از Python Client Library
- 82. استفاده از Java Client Library
- 83. استفاده از Go Client Library
- 84. استفاده از Node.js Client Library
- 85. نصب و پیکربندی Client Libraries
- 86. نوشتن برنامههای ساده با Client Libraries
- 87. مانیتورینگ Bigtable
- 88. استفاده از Cloud Monitoring
- 89. Metrics کلیدی Bigtable: Latency
- 90. Metrics کلیدی Bigtable: Throughput
- 91. Metrics کلیدی Bigtable: CPU Utilization
- 92. Metrics کلیدی Bigtable: Disk Usage
- 93. تنظیم Alerts در Cloud Monitoring
- 94. Logging در Bigtable
- 95. استفاده از Cloud Logging
- 96. بررسی لاگهای دسترسی
- 97. بررسی لاگهای خطا
- 98. بهینهسازی عملکرد Bigtable
- 99. بررسی و بهبود طراحی Row Key
- 100. بررسی و بهبود طراحی Column Families
این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلشکارت طراحی شده است. کارتها را یکییکی مرور کنید، پاسخ پرسشها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.
محتوای آموزشی در قالبهای متنوع ارائه میشود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموختهها قابل استفاده باشد.
- رابط کاربری فارسی و راستچین با فونت وزیر.
- تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
- صفحهبندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
- نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
- انتخاب چند فصل برای مرور همزمان.
- امکان تمرکز بر فصلهایی که هنوز مرور نشدهاند.
این اپلیکیشن برای دانشآموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمونها و علاقهمندان به یادگیری طراحی شده است؛ بهویژه کسانی که میخواهند مطالب آموزشی را در زمانهای کوتاه مرور کنند، دانستههای خود را بسنجند و مطالعه منظمتری داشته باشند.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.