🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: Google Cloud Platform: Practical Guide for Java Developers (Spring Cloud)

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. موضوع کلی: برنامه نویسی
• 2. موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)
• 3. عنوان دوره: Google Cloud Platform: Practical Guide for Java Developers (Spring Cloud)
• 4. مقدمه‌ای بر رایانش ابری (Cloud Computing)
• 5. چرا Google Cloud Platform (GCP)؟
• 6. مفاهیم اصلی GCP: پروژه‌ها، منابع و IAM
• 7. معرفی کنسول GCP و ابزار خط فرمان (gcloud CLI)
• 8. تنظیم محیط توسعه جاوا برای GCP
• 9. آشنایی با Spring Framework و Spring Boot
• 10. معرفی معماری میکروسرویس‌ها (Microservices)
• 11. آشنایی با Spring Cloud برای میکروسرویس‌ها
• 12. مدیریت وابستگی‌ها با Maven و Gradle در پروژه‌های GCP
• 13. معرفی صورتحساب و مدیریت هزینه‌ها در GCP
• 14. Compute Engine: اجرای ماشین‌های مجازی برای برنامه‌های جاوا
• 15. Managed Instance Groups (MIGs) برای مقیاس‌پذیری برنامه‌ها
• 16. Load Balancing ترافیک HTTP(S) با Compute Engine
• 17. آشنایی با کانتینرسازی (Containerization) با Docker
• 18. ساخت ایمیج‌های Docker برای برنامه‌های Spring Boot
• 19. Google Kubernetes Engine (GKE): کوبرنتیس مدیریت شده
• 20. استقرار برنامه‌های Spring Boot در GKE
• 21. شبکه و کشف سرویس در GKE
• 22. Cloud Run: کانتینرهای بدون سرور برای توسعه‌دهندگان جاوا
• 23. استقرار برنامه‌های Spring Boot در Cloud Run
• 24. Cloud Functions برای توابع بدون سرور جاوا (رویدادمحور)
• 25. App Engine Standard Environment برای برنامه‌های جاوا
• 26. استقرار برنامه‌های Spring Boot در App Engine Standard
• 27. App Engine Flexible Environment برای برنامه‌های جاوا (Docker)
• 28. انتخاب سرویس محاسباتی مناسب برای برنامه جاوا شما
• 29. Cloud Storage: ذخیره‌سازی اشیاء برای فایل‌ها و داده‌ها
• 30. یکپارچه‌سازی Cloud Storage با برنامه‌های Spring Boot
• 31. Cloud SQL: پایگاه‌داده‌های رابطه‌ای مدیریت شده (PostgreSQL, MySQL)
• 32. اتصال برنامه‌های Spring Boot به Cloud SQL
• 33. Cloud Spanner: پایگاه‌داده رابطه‌ای با مقیاس‌پذیری افقی
• 34. اتصال Spring Boot به Cloud Spanner
• 35. Firestore: پایگاه‌داده NoSQL مبتنی بر سند
• 36. یکپارچه‌سازی Spring Boot با Firestore
• 37. Bigtable: پایگاه‌داده NoSQL ستونی گسترده
• 38. Cloud Memorystore: Redis و Memcached مدیریت شده
• 39. پیاده‌سازی کشینگ در Spring Boot با Memorystore
• 40. Spring Data for GCP: ساده‌سازی تعامل با پایگاه‌داده‌ها
• 41. استراتژی‌های مهاجرت داده به پایگاه‌داده‌های GCP
• 42. بهترین روش‌های امنیتی پایگاه‌داده در GCP
• 43. انتخاب سرویس پایگاه‌داده مناسب برای پروژه جاوا شما
• 44. شبکه‌های Virtual Private Cloud (VPC) و Subnet‌ها
• 45. قوانین فایروال برای امنیت شبکه
• 46. Shared VPC برای مدیریت شبکه چند پروژه‌ای
• 47. Cloud DNS: مدیریت سیستم نام دامنه
• 48. Cloud CDN: شبکه تحویل محتوا
• 49. Cloud Armor: حفاظت در برابر DDoS و WAF
• 50. Identity and Access Management (IAM) به صورت عمیق
• 51. Service Accounts: هویت برای برنامه‌های شما
• 52. OAuth 2.0 و احراز هویت API با GCP
• 53. Google Secret Manager: ذخیره‌سازی امن اسرار
• 54. رمزگذاری داده‌ها در حالت سکون و در حال انتقال در GCP
• 55. پیاده‌سازی VPC Service Controls برای جلوگیری از نشت داده
• 56. GCP API Gateway برای مدیریت APIها
• 57. یکپارچه‌سازی Spring Security با GCP IAM
• 58. Private Google Access برای اتصال داخلی امن
• 59. Cloud Pub/Sub: سرویس پیام‌رسانی بلادرنگ
• 60. یکپارچه‌سازی Spring Cloud Stream با Pub/Sub
• 61. ساخت معماری‌های رویدادمحور با Spring Boot و Pub/Sub
• 62. Cloud Tasks: صف‌های وظیفه ناهمزمان
• 63. Cloud Scheduler: زمان‌بندی وظایف و کارها
• 64. Workflows: ارکستراسیون سرویس‌ها و APIهای GCP
• 65. Service Directory: کشف سرویس برای میکروسرویس‌ها
• 66. یکپارچه‌سازی سیستم‌های On-Premises با Cloud VPN/Interconnect
• 67. برنامه‌نویسی ری‌اکتیو با Spring WebFlux و سرویس‌های GCP
• 68. Spring Cloud Gateway برای مسیریابی و فیلترینگ API
• 69. Spring Cloud Config با Google Secret Manager یا Cloud Storage
• 70. لاگینگ متمرکز با Spring Cloud Sleuth و Cloud Logging
• 71. ردیابی توزیع‌شده با Spring Cloud Sleuth و Cloud Trace
• 72. الگوهای تاب‌آوری: Circuit Breakers با Resilience4j (Spring Cloud Circuit Breaker)
• 73. Load Balancing و Service Mesh برای میکروسرویس‌های Spring Cloud
• 74. Cloud Logging: پایش لاگ‌ها از برنامه‌های جاوا
• 75. لاگینگ ساختاریافته با Logback/Log4j برای GCP
• 76. Cloud Monitoring: معیارها، داشبوردها و معیارهای سفارشی
• 77. سیاست‌های هشداردهنده برای پایش فعال
• 78. Cloud Trace: تحلیل تأخیر و عملکرد برنامه
• 79. Cloud Debugger: دیباگینگ زنده برنامه‌های در حال تولید
• 80. Cloud Source Repositories: ریپازیتوری‌های Git میزبانی شده
• 81. Cloud Build: CI/CD برای برنامه‌های جاوا در GCP
• 82. استقرار خودکار با Cloud Deploy
• 83. اصول GitOps و ابزارها (مختصر با GKE)
• 84. پیاده‌سازی استقرارهای Blue/Green و Canary
• 85. زیرساخت به عنوان کد (Infrastructure as Code) با Terraform برای GCP
• 86. مدیریت سهمیه‌ها (Quotas) و محدودیت‌های منابع
• 87. استراتژی‌های بهینه‌سازی هزینه برای منابع GCP
• 88. عیب‌یابی مشکلات رایج در GCP برای توسعه‌دهندگان جاوا
• 89. مقدمه‌ای بر سرویس‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در GCP
• 90. استفاده از Cloud Vision AI و Natural Language AI APIs با جاوا
• 91. BigQuery: انبار داده سازمانی (یکپارچه‌سازی مقدماتی برای جاوا)
• 92. مروری بر Dataflow و Dataproc برای پردازش داده
• 93. ساخت میکروسرویس‌های بدون سرور با Cloud Run و Eventarc
• 94. پیاده‌سازی الگوهای CQRS و Event Sourcing با GCP
• 95. Service Mesh با Istio در GKE برای میکروسرویس‌های Spring Cloud
• 96. مروری بر Anthos GCP (ابر ترکیبی و چند ابری برای برنامه‌های Spring)
• 97. مدیریت هویت فدرال با Workforce Identity Federation
• 98. انطباق و حاکمیت در Google Cloud
• 99. برنامه‌ریزی بازیابی فاجعه و تداوم کسب و کار
• 100. مهاجرت برنامه‌های موجود Java EE/Spring به GCP

Google Cloud Platform: راهنمای عملی برای توسعه‌دهندگان جاوا (Spring Cloud)

معرفی دوره

آیا به دنبال ارتقای مهارت‌های برنامه‌نویسی جاوا خود و ورود به دنیای ابر محاسباتی هستید؟ آیا می‌خواهید با استفاده از Google Cloud Platform (GCP) برنامه‌های کاربردی مقیاس‌پذیر، قابل اعتماد و با کارایی بالا ایجاد کنید؟ اگر پاسخ شما مثبت است، دوره "Google Cloud Platform: راهنمای عملی برای توسعه‌دهندگان جاوا (Spring Cloud)" دقیقاً همان چیزی است که به آن نیاز دارید!

این دوره جامع و کاربردی به شما کمک می‌کند تا با اصول و مبانی GCP آشنا شوید و نحوه استفاده از آن را برای توسعه و استقرار برنامه‌های کاربردی جاوا با استفاده از Spring Cloud بیاموزید. دیگر نیازی نیست ساعت‌ها وقت خود را صرف جستجو در منابع پراکنده کنید. ما تمام دانش و مهارت‌های مورد نیاز شما را در یک بسته آموزشی کامل گردآوری کرده‌ایم تا شما بتوانید در کمترین زمان ممکن، از یک توسعه‌دهنده جاوا به یک متخصص GCP تبدیل شوید.

درباره دوره

در این دوره، شما با سرویس‌های کلیدی GCP از جمله Compute Engine، App Engine، Cloud Storage، Cloud SQL، Cloud Functions و Kubernetes Engine آشنا خواهید شد. همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه از Spring Cloud برای ایجاد برنامه‌های کاربردی Microservices در GCP استفاده کنید. دوره شامل تمرینات عملی، پروژه‌های واقعی و مثال‌های کاربردی است که به شما کمک می‌کند تا مفاهیم را به طور کامل درک کرده و مهارت‌های خود را به کار بگیرید.

موضوعات کلیدی

• مقدمه‌ای بر Google Cloud Platform (GCP)
• آشنایی با Compute Engine و Virtual Machines
• استقرار برنامه‌های کاربردی جاوا در App Engine
• مدیریت داده‌ها با Cloud Storage و Cloud SQL
• ساخت برنامه‌های رویداد محور با Cloud Functions
• استفاده از Kubernetes Engine برای مدیریت Containerها
• پیاده‌سازی Microservices با Spring Cloud
• مانیتورینگ و Log گیری در GCP
• امنیت در GCP
• بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌ها در GCP

مخاطبان دوره

این دوره برای توسعه‌دهندگان جاوا با تجربه طراحی شده است که می‌خواهند مهارت‌های خود را در زمینه ابر محاسباتی و GCP ارتقا دهند. این دوره برای افراد زیر مناسب است:

• توسعه‌دهندگان جاوا که به دنبال یادگیری GCP هستند
• معماران نرم‌افزار که به دنبال طراحی برنامه‌های کاربردی مقیاس‌پذیر در GCP هستند
• افرادی که می‌خواهند در پروژه‌های مبتنی بر GCP شرکت کنند
• دانشجویان و فارغ‌التحصیلان رشته‌های مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
• افرادی که به دنبال افزایش درآمد و فرصت‌های شغلی بهتر هستند

چرا این دوره را بگذرانیم؟

گذراندن این دوره مزایای بسیاری برای شما خواهد داشت. با شرکت در این دوره، شما:

• مهارت‌های ارزشمند و پرطرفدار در زمینه ابر محاسباتی و GCP را یاد خواهید گرفت.
• فرصت‌های شغلی بهتری در شرکت‌های معتبر به دست خواهید آورد.
• درآمد خود را افزایش خواهید داد.
• برنامه‌های کاربردی مقیاس‌پذیر و با کارایی بالا را طراحی و پیاده‌سازی خواهید کرد.
• با جدیدترین تکنولوژی‌ها و ابزارهای GCP آشنا خواهید شد.
• از پشتیبانی و راهنمایی متخصصان مجرب برخوردار خواهید بود.
• به یک جامعه بزرگ از توسعه‌دهندگان GCP متصل خواهید شد.
• رزومه خود را تقویت کرده و برای فرصت‌های شغلی رقابتی آماده خواهید شد.
• به یک متخصص در زمینه GCP تبدیل خواهید شد.

سرفصل‌های دوره

دوره "Google Cloud Platform: راهنمای عملی برای توسعه‌دهندگان جاوا (Spring Cloud)" شامل 100 سرفصل جامع و کاربردی است که به شما کمک می‌کند تا به طور کامل با GCP آشنا شوید. برخی از سرفصل‌های کلیدی عبارتند از:

• بخش 1: مقدمه و آشنایی با GCP
  • مروری بر معماری GCP
  • ایجاد حساب کاربری و تنظیم پروژه
  • آشنایی با Google Cloud Console
  • مدیریت Identity and Access Management (IAM)
  • Cloud Shell و gcloud CLI
• بخش 2: Compute Engine
  • ایجاد و مدیریت Virtual Machines (VMs)
  • شبکه‌سازی و Firewall در Compute Engine
  • Load Balancing و Auto Scaling
  • Images و Snapshots
  • Docker در Compute Engine
• بخش 3: App Engine
  • آشنایی با App Engine Flexible Environment
  • استقرار برنامه‌های جاوا (Spring Boot) در App Engine
  • Datastore و Memcache در App Engine
  • Task Queues و Cron Jobs
  • Traffic Splitting و Versioning
• بخش 4: Cloud Storage
  • ایجاد و مدیریت Buckets
  • Upload و Download فایل‌ها
  • Access Control Lists (ACLs)
  • Object Lifecycle Management
  • Cloud CDN
• بخش 5: Cloud SQL
  • ایجاد و مدیریت MySQL، PostgreSQL و SQL Server instances
  • Backup و Restore پایگاه داده
  • Replication و High Availability
  • Import و Export داده‌ها
  • Connecting from Applications
• بخش 6: Cloud Functions
  • ایجاد و استقرار Cloud Functions (Java)
  • Triggers (HTTP, Cloud Storage, Pub/Sub)
  • Debugging و Testing Cloud Functions
  • Connecting to other GCP services
  • Use Cases: Image Processing, Data Transformation
• بخش 7: Kubernetes Engine (GKE)
  • آشنایی با Kubernetes و Containerization
  • ایجاد و مدیریت Kubernetes Clusters در GKE
  • Deploying Java applications to GKE
  • Services و Deployments
  • Horizontal Pod Autoscaling
• بخش 8: Spring Cloud در GCP
  • Spring Cloud GCP Overview
  • Configuration Management with Spring Cloud Config
  • Service Discovery with Spring Cloud Netflix Eureka
  • API Gateway with Spring Cloud Gateway
  • Message Queues with Spring Cloud Stream (Pub/Sub)
• بخش 9: Monitoring و Logging
  • Cloud Monitoring
  • Cloud Logging
  • Alerting
  • Debugging with Cloud Trace
  • Profiling with Cloud Profiler
• بخش 10: امنیت در GCP
  • Identity and Access Management (IAM)
  • VPC Network Security
  • Cloud Armor (WAF)
  • Data Encryption
  • Security Scanner
• بخش 11: بهینه‌سازی عملکرد
  • Caching strategies
  • Database optimization
  • Code profiling
  • Load testing
  • Resource utilization analysis
• بخش 12: CI/CD Pipelines
  • Setting up CI/CD with Cloud Build
  • Automated testing and deployment
  • Integrating with Git
  • Best practices for continuous delivery
• بخش 13: Serverless Architectures
  • Building serverless applications with Cloud Functions
  • Using Cloud Run for containerized workloads
  • Integrating serverless components
  • Cost optimization for serverless deployments
• بخش 14: Big Data and Analytics
  • Introduction to BigQuery
  • Data processing with Dataflow
  • Real-time analytics with Pub/Sub
  • Data visualization with Data Studio
• بخش 15: Machine Learning on GCP
  • Introduction to Vertex AI
  • Training and deploying machine learning models
  • Using pre-trained models
  • Building custom machine learning pipelines

همین امروز در دوره "Google Cloud Platform: راهنمای عملی برای توسعه‌دهندگان جاوا (Spring Cloud)" ثبت نام کنید و گامی بزرگ در جهت پیشرفت شغلی خود بردارید!