اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی الگوهای تحمل خطا (Fault Tolerance) در سیستم‌های توزیع‌شده

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره الگوهای تحمل خطا (Fault Tolerance) در سیستم‌های توزیع‌شده

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: میکروسرویس‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مفاهیم پایه تحمل خطا در سیستم‌های توزیع شده
• 2. تعریف خطا، خرابی و حادثه
• 3. انواع خطاها در سیستم‌های توزیع شده
• 4. منابع خطا در سیستم‌های توزیع شده
• 5. متریک‌های ارزیابی تحمل خطا (MTBF, MTTR, Availability)
• 6. مدل‌های تحمل خطا (Fail-Stop, Fail-Fast, Byzantine)
• 7. معماری میکروسرویس‌ها و چالش‌های تحمل خطا
• 8. استراتژی‌های طراحی مقاوم در میکروسرویس‌ها
• 9. الگوهای تحمل خطا: معرفی و دسته بندی
• 10. الگوی Circuit Breaker: مبانی و کاربرد
• 11. پیاده‌سازی Circuit Breaker با Hystrix
• 12. پیاده‌سازی Circuit Breaker با Resilience4j
• 13. تنظیمات Circuit Breaker: آستانه‌ها، زمان‌بندی
• 14. الگوی Retry: مبانی و کاربرد
• 15. انواع Retry (Exponential Backoff, Jitter)
• 16. پیاده‌سازی Retry با Spring Retry
• 17. پیاده‌سازی Retry با Polly
• 18. بهترین روش‌های استفاده از Retry
• 19. الگوی Bulkhead: مبانی و کاربرد
• 20. پیاده‌سازی Bulkhead با Semaphore
• 21. پیاده‌سازی Bulkhead با Thread Pool
• 22. تنظیمات Bulkhead: محدودیت‌ها و منابع
• 23. الگوی Timeout: مبانی و کاربرد
• 24. انواع Timeout (Connection Timeout, Read Timeout)
• 25. پیاده‌سازی Timeout در Client-Side
• 26. پیاده‌سازی Timeout در Server-Side
• 27. بهترین روش‌های استفاده از Timeout
• 28. الگوی Fallback: مبانی و کاربرد
• 29. پیاده‌سازی Fallback با روش‌های مختلف
• 30. استراتژی‌های مدیریت Fallback
• 31. ملاحظات امنیتی در Fallback
• 32. الگوی Rate Limiter: مبانی و کاربرد
• 33. انواع Rate Limiter (Token Bucket, Leaky Bucket)
• 34. پیاده‌سازی Rate Limiter با Redis
• 35. پیاده‌سازی Rate Limiter با Guava
• 36. استراتژی‌های توزیع Rate Limiter
• 37. الگوی Load Balancing: مبانی و کاربرد
• 38. انواع Load Balancing (Round Robin, Least Connections)
• 39. پیاده‌سازی Load Balancing با Nginx
• 40. پیاده‌سازی Load Balancing با HAProxy
• 41. Load Balancing در محیط‌های Containerized (Kubernetes)
• 42. الگوی Leader Election: مبانی و کاربرد
• 43. پیاده‌سازی Leader Election با ZooKeeper
• 44. پیاده‌سازی Leader Election با Raft
• 45. الگوی Quorum: مبانی و کاربرد
• 46. پیاده‌سازی Quorum در سیستم‌های ذخیره‌سازی
• 47. الگوی Heartbeat: مبانی و کاربرد
• 48. پیاده‌سازی Heartbeat برای Monitoring
• 49. الگوی Checksum: مبانی و کاربرد
• 50. پیاده‌سازی Checksum برای Data Integrity
• 51. الگوی Replication: مبانی و کاربرد
• 52. انواع Replication (Synchronous, Asynchronous)
• 53. پیاده‌سازی Replication در پایگاه داده‌ها
• 54. الگوی Sharding: مبانی و کاربرد
• 55. انواع Sharding (Horizontal, Vertical)
• 56. پیاده‌سازی Sharding در پایگاه داده‌ها
• 57. الگوی Caching: مبانی و کاربرد
• 58. انواع Caching (Local Cache, Distributed Cache)
• 59. پیاده‌سازی Caching با Redis
• 60. پیاده‌سازی Caching با Memcached
• 61. الگوی Idempotency: مبانی و کاربرد
• 62. پیاده‌سازی Idempotency در APIها
• 63. الگوی Saga: مبانی و کاربرد
• 64. انواع Saga (Choreography, Orchestration)
• 65. پیاده‌سازی Saga با تکنولوژی‌های مختلف
• 66. الگوی Eventual Consistency: مبانی و کاربرد
• 67. مزایا و معایب Eventual Consistency
• 68. الگوی Compensation: مبانی و کاربرد
• 69. پیاده‌سازی Compensation در سیستم‌های توزیع شده
• 70. الگوی Two-Phase Commit (2PC): مبانی و کاربرد
• 71. محدودیت‌های Two-Phase Commit
• 72. الگوی Three-Phase Commit (3PC): مبانی و کاربرد
• 73. محدودیت‌های Three-Phase Commit
• 74. الگوی Paxos: مبانی و کاربرد
• 75. الگوی Raft: مبانی و کاربرد
• 76. تحمل خطای Byzantine: مبانی و کاربرد
• 77. الگوریتم‌های تحمل خطای Byzantine
• 78. ابزارهای Monitoring برای تحمل خطا
• 79. ابزارهای Logging برای تحمل خطا
• 80. استراتژی‌های Alerting برای تحمل خطا
• 81. تست تحمل خطا: انواع و روش‌ها
• 82. Chaos Engineering: معرفی و کاربرد
• 83. پیاده‌سازی Chaos Engineering با Chaos Monkey
• 84. پیاده‌سازی Chaos Engineering با Litmus
• 85. بهترین روش‌ها برای Chaos Engineering
• 86. تحمل خطا در Kubernetes
• 87. تحمل خطا در AWS
• 88. تحمل خطا در Azure
• 89. تحمل خطا در GCP
• 90. سناریوهای عملی: طراحی یک سیستم مقاوم
• 91. سناریوهای عملی: رفع اشکال در یک سیستم توزیع شده
• 92. امنیت در سیستم‌های توزیع شده با در نظر گرفتن تحمل خطا
• 93. بهبود کارایی سیستم‌های توزیع شده با در نظر گرفتن تحمل خطا
• 94. بررسی الگوهای تحمل خطا در زبان‌های برنامه‌نویسی مختلف
• 95. بررسی الگوهای تحمل خطا در فریم‌ورک‌های مختلف
• 96. آینده تحمل خطا در سیستم‌های توزیع شده
• 97. مقایسه الگوهای مختلف تحمل خطا
• 98. انتخاب الگوی مناسب برای هر سناریو
• 99. مدیریت وابستگی‌ها در سیستم‌های توزیع شده
• 100. نسخه‌بندی APIها در سیستم‌های توزیع شده