اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی SQL Server The Data Science Toolkit for SQL Server Evolution

249,500 تومان
SQL Server The Data Science Toolkit: دوره تحول‌آفرین برای متخصصان داده SQL Server The Data Science Toolkit: دروازه‌ای به سوی آینده داده‌ها معرفی دوره آیا به دنبال تسلط بر دنیای بی‌کران داده‌ها هستید؟ ...
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: SQL Server The Data Science Toolkit for SQL Server Evolution

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Microsoft SQL Server

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر پایگاه داده و SQL Server
  • 2. معرفی Microsoft SQL Server
  • 3. تاریخچه و تکامل SQL Server
  • 4. نسخه‌های مختلف SQL Server و تفاوت‌ها
  • 5. نصب و پیکربندی SQL Server
  • 6. معماری SQL Server
  • 7. مفاهیم پایگاه داده رابطه‌ای (RDBMS)
  • 8. موجودیت و رابطه
  • 9. طراحی پایگاه داده: نرمال‌سازی
  • 10. انواع کلیدها: Primary, Foreign, Unique, Composite
  • 11. ایجاد پایگاه داده (Creating Databases)
  • 12. ایجاد جداول (Creating Tables)
  • 13. انواع داده‌ها در SQL Server (Data Types)
  • 14. محدودیت‌ها (Constraints): NOT NULL, DEFAULT, CHECK, PRIMARY KEY, FOREIGN KEY, UNIQUE
  • 15. ALTER TABLE: اضافه کردن، حذف و تغییر ستون‌ها
  • 16. DROP TABLE: حذف جداول
  • 17. مرتب‌سازی داده‌ها: ORDER BY
  • 18. فیلتر کردن داده‌ها: WHERE Clause
  • 19. عملگرهای منطقی: AND, OR, NOT
  • 20. عملگرهای مقایسه‌ای: =, !=, <, >, <=, >=
  • 21. عملگرهای LIKE و PATTERN MATCHING
  • 22. عملگرهای BETWEEN و IN
  • 23. توابع پایه: COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX
  • 24. توابع رشته‌ای: LEN, SUBSTRING, UPPER, LOWER, TRIM, REPLACE
  • 25. توابع تاریخ و زمان: GETDATE, DATEPART, DATEADD, DATEDIFF
  • 26. توابع عددی: ROUND, CEILING, FLOOR
  • 27. توابع شرطی: CASE Statement
  • 28. مقدمه‌ای بر SQL Joins
  • 29. INNER JOIN
  • 30. LEFT OUTER JOIN
  • 31. RIGHT OUTER JOIN
  • 32. FULL OUTER JOIN
  • 33. CROSS JOIN
  • 34. Self-Join
  • 35. فیلتر کردن نتایج Join
  • 36. مقدمه‌ای بر Subqueries
  • 37. Subqueries در SELECT Clause
  • 38. Subqueries در WHERE Clause
  • 39. Subqueries در FROM Clause
  • 40. Correlated Subqueries
  • 41. معرفی Views
  • 42. ایجاد View
  • 43. ALTER VIEW
  • 44. DROP VIEW
  • 45. استفاده از Views در کوئری‌ها
  • 46. مقدمه‌ای بر Stored Procedures
  • 47. ایجاد Stored Procedure
  • 48. پارامترها در Stored Procedures
  • 49. اجرای Stored Procedures
  • 50. ALTER PROCEDURE
  • 51. DROP PROCEDURE
  • 52. مدیریت خطا در Stored Procedures
  • 53. Transaction Management
  • 54. ACID Properties
  • 55. BEGIN TRANSACTION, COMMIT TRANSACTION, ROLLBACK TRANSACTION
  • 56. سطوح ایزولاسیون تراکنش (Transaction Isolation Levels)
  • 57. مقدمه‌ای بر Indexing
  • 58. انواع Index: Clustered, Non-Clustered
  • 59. نحوه ایجاد Index
  • 60. بهبود عملکرد کوئری با Index
  • 61. مدیریت Index: CREATE, ALTER, DROP INDEX
  • 62. پوشش Index (Covering Index)
  • 63. مقدمه‌ای بر Triggers
  • 64. انواع Triggers: AFTER, INSTEAD OF
  • 65. ایجاد Trigger
  • 66. Trigger Logic
  • 67. مدیریت Trigger
  • 68. مقدمه‌ای بر Full-Text Search
  • 69. فهرست‌نویسی متنی
  • 70. جستجوی متنی
  • 71. کاربرد Full-Text Search
  • 72. مقدمه‌ای بر Full-Text Indexing
  • 73. مدیریت Full-Text Index
  • 74. مقدمه‌ای بر SQL Server Agent
  • 75. Job Scheduling
  • 76. Alerts and Notifications
  • 77. Operators
  • 78. Job Step Management
  • 79. مقدمه‌ای بر SQL Server Integration Services (SSIS)
  • 80. مفاهیم پایه SSIS
  • 81. Data Flow Tasks
  • 82. Control Flow Tasks
  • 83. Package Development
  • 84. مقدمه‌ای بر SQL Server Reporting Services (SSRS)
  • 85. مفاهیم پایه SSRS
  • 86. Report Design
  • 87. Report Deployment
  • 88. Report Interaction
  • 89. مقدمه‌ای بر SQL Server Analysis Services (SSAS)
  • 90. مفاهیم OLAP و Data Cubes
  • 91. Data Modeling in SSAS
  • 92. Querying SSAS with MDX
  • 93. مقدمه‌ای بر Power BI و ادغام با SQL Server
  • 94. اتصال Power BI به SQL Server
  • 95. مدل‌سازی داده در Power BI
  • 96. ایجاد گزارشات و داشبوردها
  • 97. مقدمه‌ای بر T-SQL
  • 98. انواع Statement در T-SQL
  • 99. متغیرها در T-SQL
  • 100. حلقه‌ها در T-SQL: WHILE Loop
SQL Server The Data Science Toolkit: دوره تحول‌آفرین برای متخصصان داده

SQL Server The Data Science Toolkit: دروازه‌ای به سوی آینده داده‌ها

معرفی دوره

آیا به دنبال تسلط بر دنیای بی‌کران داده‌ها هستید؟ آیا می‌خواهید قدرت تحلیل داده‌ها را در دستان خود داشته باشید و از آن برای تصمیم‌گیری‌های هوشمندانه و پیشبرد اهداف خود استفاده کنید؟ دوره آموزشی SQL Server The Data Science Toolkit، شما را به این هدف می‌رساند! این دوره، یک سفر هیجان‌انگیز از مبانی SQL Server تا تکنیک‌های پیشرفته علوم داده را در بر می‌گیرد و شما را به یک متخصص SQL Server تبدیل می‌کند که توانایی مقابله با چالش‌های دنیای داده را دارد.

در این دوره، شما با استفاده از ابزارهای قدرتمند SQL Server، یاد می‌گیرید چگونه داده‌ها را جمع‌آوری، پاکسازی، تحلیل و مدل‌سازی کنید. ما شما را قدم به قدم در مسیر یادگیری همراهی می‌کنیم، از مباحث پایه گرفته تا موضوعات پیشرفته‌ای همچون یادگیری ماشین و هوش مصنوعی. با پایان این دوره، شما نه تنها در SQL Server متخصص خواهید شد، بلکه به یک متخصص داده با قابلیت‌های فراوان تبدیل خواهید شد، و در بازار کار رقابتی یک قدم جلوتر خواهید بود.

درباره دوره

دوره SQL Server The Data Science Toolkit یک دوره آموزشی جامع است که شما را از سطح مبتدی تا پیشرفته در SQL Server هدایت می‌کند. این دوره شامل تئوری‌های پایه، آموزش‌های عملی و پروژه‌های واقعی است که به شما کمک می‌کند دانش خود را در عمل به کار ببندید. ما از ساده‌ترین مفاهیم شروع می‌کنیم و به تدریج به موضوعات پیچیده‌تری مانند: بهینه‌سازی کوئری‌ها، ایجاد گزارش‌های پیشرفته، پیاده‌سازی یادگیری ماشین و استفاده از هوش مصنوعی در SQL Server می‌پردازیم. این دوره همچنین شامل تمرینات و تکالیف عملی است که به شما کمک می‌کند مهارت‌های خود را تقویت کنید و آموخته‌های خود را در عمل پیاده‌سازی کنید.

موضوعات کلیدی

  • مبانی SQL Server و طراحی دیتابیس
  • زبان SQL و کوئری نویسی پیشرفته
  • مدیریت داده‌ها و امنیت دیتابیس
  • بهینه‌سازی عملکرد SQL Server
  • گزارش‌گیری و تجزیه و تحلیل داده‌ها با SSRS
  • یکپارچه‌سازی داده‌ها با SSIS
  • مدل‌سازی داده‌ها و طراحی انبار داده
  • یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در SQL Server
  • کار با R و Python در SQL Server
  • مدیریت و نگهداری SQL Server

مخاطبان دوره

این دوره برای طیف وسیعی از افراد مناسب است، از جمله:

  • علاقه‌مندان به علوم داده و تحلیل داده
  • مهندسان نرم‌افزار و توسعه‌دهندگان وب
  • مدیران و کارشناسان پایگاه داده
  • دانشجویان رشته‌های مرتبط با کامپیوتر و فناوری اطلاعات
  • افرادی که به دنبال تغییر شغل و ورود به دنیای داده هستند
  • هر کسی که می‌خواهد مهارت‌های خود را در SQL Server ارتقا دهد

چرا این دوره را بگذرانیم؟

با گذراندن دوره SQL Server The Data Science Toolkit، شما به مزایای زیر دست خواهید یافت:

  • تسلط بر SQL Server: به یک متخصص SQL Server تبدیل می‌شوید و تمامی جنبه‌های این فناوری قدرتمند را فرا می‌گیرید.
  • ارتقای مهارت‌های داده‌کاوی: یاد می‌گیرید چگونه داده‌ها را تحلیل، تفسیر و از آن‌ها برای تصمیم‌گیری‌های آگاهانه استفاده کنید.
  • افزایش فرصت‌های شغلی: با داشتن مهارت‌های SQL Server و علوم داده، فرصت‌های شغلی شما در بازار کار به طور چشمگیری افزایش می‌یابد.
  • کسب درآمد بیشتر: متخصصان SQL Server و علوم داده از درآمد بالایی برخوردار هستند.
  • یادگیری عملی: با انجام پروژه‌های عملی و تمرینات، دانش خود را در عمل پیاده‌سازی می‌کنید.
  • پشتیبانی و راهنمایی: در طول دوره، از پشتیبانی و راهنمایی مدرسان متخصص بهره‌مند می‌شوید.
  • به‌روز بودن: با یادگیری جدیدترین تکنولوژی‌ها و ابزارهای SQL Server، همیشه به‌روز خواهید بود.

سرفصل‌های دوره (100+ سرفصل)

دوره SQL Server The Data Science Toolkit شامل بیش از 100 سرفصل جامع و کاربردی است که به شما تمامی مهارت‌های لازم برای تبدیل شدن به یک متخصص SQL Server و علوم داده را آموزش می‌دهد. این سرفصل‌ها به صورت کاملاً طبقه‌بندی شده و گام به گام ارائه می‌شوند، از مباحث مقدماتی تا پیشرفته. برخی از سرفصل‌های اصلی دوره عبارتند از:

  • مبانی SQL Server: نصب و راه‌اندازی، معماری SQL Server، ابزارهای مدیریت
  • زبان SQL: دستورات SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE، JOINها، زیر کوئری‌ها، توابع
  • طراحی دیتابیس: نرمال‌سازی، طراحی جداول، ایندکس‌گذاری
  • مدیریت داده‌ها: امنیت، پشتیبان‌گیری و بازیابی، تنظیمات
  • بهینه‌سازی کوئری: بررسی Query Plan، بهینه‌سازی عملکرد
  • SSRS: ایجاد گزارش‌های تعاملی و پیشرفته
  • SSIS: ETL، یکپارچه‌سازی داده‌ها، پاکسازی داده‌ها
  • مدل‌سازی داده‌ها: طراحی انبار داده، Data Mart
  • یادگیری ماشین: مفاهیم یادگیری ماشین، مدل‌سازی با SQL Server
  • R و Python: کار با R و Python در SQL Server
  • امنیت پیشرفته: مدیریت دسترسی، رمزگذاری داده‌ها
  • نگهداری و عیب‌یابی: مانیتورینگ، عیب‌یابی مشکلات SQL Server
  • و ده‌ها سرفصل دیگر...

برای اطلاعات بیشتر در مورد سرفصل‌های دقیق و ثبت‌نام در دوره، لطفاً به وب‌سایت ما مراجعه کنید. همین امروز گامی بزرگ در جهت آینده خود بردارید و به جمع متخصصان SQL Server بپیوندید!

اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: BI Data Analysis Data Science Data Science Toolkit Microsoft SQL Server SQL Server SQL Server Data Science SQL Server Evolution آنالیز داده برنامه نویسی پایگاه داده SQL Server دیتاساینس با SQL Server علم داده

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.