🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: تست فنی خودکار برای Test Automation Vision

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: تست نرم‌افزار**

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مقدمه‌ای بر تست نرم‌افزار
• 2. چرخه حیات تست نرم‌افزار
• 3. متدولوژی‌های تست نرم‌افزار
• 4. سطوح تست (Unit, Integration, System, Acceptance)
• 5. انواع تست (Functional, Non-Functional)
• 6. تست جعبه سیاه و جعبه سفید
• 7. اصول تست خودکار
• 8. مزایای تست خودکار
• 9. معایب تست خودکار
• 10. ابزارهای تست خودکار
• 11. انتخاب ابزار مناسب تست خودکار
• 12. مقدمه‌ای بر Test Automation Vision
• 13. تعریف Test Automation Vision
• 14. اهداف Test Automation Vision
• 15. اجزای Test Automation Vision
• 16. نقش Test Automation Vision در تست نرم‌افزار
• 17. راه‌اندازی محیط تست خودکار
• 18. پیکربندی ابزارهای تست خودکار
• 19. نصب و راه‌اندازی فریم‌ورک‌های تست
• 20. مقدمه‌ای بر زبان‌های برنامه‌نویسی مورد استفاده در تست خودکار (Java, Python)
• 21. آشنایی با مفاهیم اولیه برنامه‌نویسی (متغیرها، حلقه‌ها، شرط‌ها)
• 22. ساختارهای داده در تست خودکار
• 23. شی‌گرایی در تست خودکار
• 24. طراحی تست کیس
• 25. نوشتن تست کیس‌های موثر
• 26. استانداردهای نام‌گذاری تست کیس
• 27. مدیریت تست کیس‌ها
• 28. اجرای تست کیس‌ها
• 29. گزارش‌دهی نتایج تست
• 30. تجزیه و تحلیل نتایج تست
• 31. رفع اشکالات (Debugging) در تست خودکار
• 32. مقدمه‌ای بر فریم‌ورک‌های تست (JUnit, TestNG, Pytest)
• 33. ساختار فریم‌ورک‌های تست
• 34. ایجاد تست سویت
• 35. اجرای تست سویت
• 36. گزارش‌دهی تست سویت
• 37. ادغام تست خودکار با CI/CD
• 38. مقدمه‌ای بر Continuous Integration (CI)
• 39. مقدمه‌ای بر Continuous Delivery (CD)
• 40. پیکربندی CI/CD برای تست خودکار
• 41. استفاده از ابزارهای CI/CD (Jenkins, GitLab CI, Azure DevOps)
• 42. تست رابط کاربری (UI Testing)
• 43. مقدمه‌ای بر Selenium WebDriver
• 44. پیدا کردن عناصر UI با استفاده از Selenium
• 45. تعامل با عناصر UI
• 46. انتظارهای صریح و ضمنی (Explicit & Implicit Waits)
• 47. تست API
• 48. مقدمه‌ای بر RESTful APIs
• 49. تست API با استفاده از ابزارهایی مانند Postman و Rest-Assured
• 50. تست Performance
• 51. مقدمه‌ای بر Performance Testing
• 52. ابزارهای Performance Testing (JMeter, Gatling)
• 53. تست امنیتی
• 54. مقدمه‌ای بر Security Testing
• 55. آشنایی با آسیب‌پذیری‌های رایج وب
• 56. تست Mobile
• 57. مقدمه‌ای بر Mobile Testing
• 58. تست Native و Hybrid Apps
• 59. ابزارهای Mobile Testing (Appium)
• 60. تست پایگاه داده
• 61. مقدمه‌ای بر Database Testing
• 62. آزمون صحت داده‌ها
• 63. استفاده از SQL در تست
• 64. تست داده‌محور (Data-Driven Testing)
• 65. آشنایی با مفهوم Data-Driven Testing
• 66. پیاده‌سازی Data-Driven Testing با استفاده از فریم‌ورک‌های تست
• 67. تست کلمه کلیدی محور (Keyword-Driven Testing)
• 68. آشنایی با مفهوم Keyword-Driven Testing
• 69. پیاده‌سازی Keyword-Driven Testing
• 70. تست رفتاری محور (Behavior-Driven Development - BDD)
• 71. مقدمه‌ای بر BDD
• 72. آشنایی با زبان Gherkin
• 73. پیاده‌سازی BDD با استفاده از ابزارهایی مانند Cucumber
• 74. تست Acceptance User (UAT)
• 75. مقدمه‌ای بر UAT
• 76. نقش UAT در فرایند تست
• 77. گزارش‌دهی و مستندسازی UAT
• 78. تست Explorer
• 79. مقدمه‌ای بر Explorer Testing
• 80. مزایای و معایب Explorer Testing
• 81. استراتژی‌های Explorer Testing
• 82. ایجاد گزارش‌های تست جامع
• 83. متریک‌های تست (Test Metrics)
• 84. محاسبه و تحلیل متریک‌های تست
• 85. استفاده از متریک‌ها برای بهبود فرایند تست
• 86. مدیریت ریسک در تست نرم‌افزار
• 87. شناسایی و ارزیابی ریسک‌ها
• 88. کاهش ریسک‌ها
• 89. بهینه‌سازی تست خودکار
• 90. بهبود سرعت اجرای تست
• 91. کاهش وابستگی تست‌ها
• 92. استفاده از الگوهای طراحی (Design Patterns) در تست خودکار
• 93. Refactoring تست‌ها
• 94. نگهداری و توسعه تست‌های خودکار
• 95. تیم‌سازی تست خودکار
• 96. نقش‌ها و مسئولیت‌ها در تیم تست خودکار
• 97. ارتباط بین تیم تست و توسعه
• 98. تست مبتنی بر هوش مصنوعی (AI-Powered Testing)
• 99. مقدمه‌ای بر AI در تست
• 100. ابزارهای AI-Powered Testing

دوره جامع تست فنی خودکار:
رسیدن به Test Automation Vision