اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی کار با WPF Data Virtualization for Real-time Reporting Tools in WPF for Enterprise

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کار با WPF Data Virtualization for Real-time Reporting Tools in WPF for Enterprise

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: WPF (Windows Presentation Foundation)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر WPF و معماری آن در برنامه‌های Enterprise
• 2. آشنایی با XAML: ساختار و سینتکس
• 3. پنل‌های طرح‌بندی (Layout Panels): Grid, StackPanel, DockPanel
• 4. کنترل‌های اصلی در WPF: Button, TextBox, Label
• 5. کنترل‌های آیتم (Items Controls): ListBox, ComboBox, ListView
• 6. مفهوم Dependency Properties و کاربرد آن
• 7. رویدادهای مسیریابی شده (Routed Events)
• 8. مقدمه‌ای بر اتصال داده (Data Binding)
• 9. انواع Binding: OneWay, TwoWay, OneWayToSource, OneTime
• 10. رابط INotifyPropertyChanged و اهمیت آن در MVVM
• 11. کلاس ObservableCollection<T> برای مجموعه‌های پویا
• 12. استایل‌ها (Styles) و تریگرها (Triggers)
• 13. قالب‌های کنترلی (Control Templates)
• 14. قالب‌های داده (Data Templates) و DataTemplateSelector
• 15. منابع (Resources): StaticResource و DynamicResource
• 16. مبدل‌های مقدار (Value Converters)
• 17. مقدمه‌ای بر الگوی طراحی MVVM (Model-View-ViewModel)
• 18. پیاده‌سازی View و ViewModel
• 19. پیاده‌سازی Model و لایه سرویس
• 20. استفاده از دستورات (Commands) با ICommand
• 21. تزریق وابستگی (Dependency Injection) در برنامه‌های WPF
• 22. چالش کار با مجموعه داده‌های حجیم در UI
• 23. بررسی مشکل یخ‌زدگی UI هنگام بارگذاری داده‌های زیاد
• 24. تحلیل مصرف حافظه (Memory Consumption) در ListBox با میلیون‌ها رکورد
• 25. معرفی ابزارهای پروفایلینگ حافظه و CPU در ویژوال استودیو
• 26. مقایسه روش‌های سنتی صفحه‌بندی (Paging)
• 27. محدودیت‌های ObservableCollection در سناریوهای داده حجیم
• 28. مفهوم مجازی‌سازی UI (UI Virtualization)
• 29. معرفی VirtualizingStackPanel و نحوه عملکرد آن
• 30. فعال‌سازی و تنظیمات UI Virtualization در ItemsControls
• 31. تفاوت کلیدی بین مجازی‌سازی UI و مجازی‌سازی داده (Data Virtualization)
• 32. تعریف مجازی‌سازی داده: بارگذاری داده بر اساس تقاضا
• 33. مزایای Data Virtualization: کاهش مصرف حافظه و افزایش سرعت اولیه
• 34. معماری یک سیستم مبتنی بر Data Virtualization
• 35. معرفی الگوی Provider برای واکشی داده‌ها
• 36. ایجاد اشیاء جایگزین (Placeholder Objects)
• 37. مقدمه‌ای بر پیاده‌سازی یک مجموعه مجازی‌شده (Virtualized Collection)
• 38. طراحی رابط IItemsProvider<T> برای تامین داده
• 39. پیاده‌سازی کلاس پایه برای مجموعه مجازی
• 40. پیاده‌سازی AsyncVirtualizingCollection<T>
• 41. مدیریت شمارش کل آیتم‌ها (Count) به صورت مجازی
• 42. پیاده‌سازی ایندکسر ([int index]) برای دسترسی به آیتم‌ها
• 43. منطق واکشی داده‌ها به صورت صفحه‌بندی شده (Page-based Fetching)
• 44. پیاده‌سازی مکانیزم کش (Caching) برای صفحات داده
• 45. استراتژی‌های مختلف کش: LRU (Least Recently Used)
• 46. بارگذاری داده به صورت ناهمزمان (Asynchronous Data Loading)
• 47. مدیریت وضعیت بارگذاری (Loading State) برای آیتم‌های جایگزین
• 48. نمایش اندیکاتور بارگذاری در UI
• 49. مدیریت خطا در هنگام واکشی داده از سرور
• 50. پیاده‌سازی قابلیت پیش‌واکشی (Pre-fetching) برای اسکرول روان‌تر
• 51. ایمن‌سازی مجموعه در برابر دسترسی‌های همزمان (Thread Safety)
• 52. اتصال مجموعه مجازی به یک DataGrid
• 53. بررسی عملکرد و مقایسه با حالت غیرمجازی
• 54. چالش‌های پیاده‌سازی مرتب‌سازی (Sorting) در داده‌های مجازی
• 55. پیاده‌سازی مرتب‌سازی سمت سرور (Server-side Sorting)
• 56. چالش‌های پیاده‌سازی فیلترینگ (Filtering) در داده‌های مجازی
• 57. پیاده‌سازی فیلترینگ سمت سرور (Server-side Filtering)
• 58. مدیریت گروه‌بندی (Grouping) در داده‌های مجازی
• 59. شروع ساخت ابزار گزارش‌گیری Real-time
• 60. طراحی View گزارش با استفاده از DataGrid
• 61. شخصی‌سازی ستون‌های DataGrid با DataTemplate
• 62. مفهوم به‌روزرسانی‌های Real-time و چالش‌های آن
• 63. استفاده از SignalR برای دریافت داده‌های Real-time از سرور
• 64. ادغام SignalR با ViewModel در معماری MVVM
• 65. استراتژی‌های به‌روزرسانی مجموعه مجازی با داده‌های جدید
• 66. مدیریت افزودن، حذف و ویرایش آیتم‌ها در مجموعه مجازی
• 67. استفاده از Dispatcher برای به‌روزرسانی UI از ترد دیگر
• 68. تکنیک‌های Throttling و Debouncing برای مدیریت حجم بالای به‌روزرسانی‌ها
• 69. مقدمه‌ای بر کنترل‌های نمودار (Charting Controls) در WPF
• 70. اتصال داده‌های مجازی به یک نمودار (نمونه‌برداری از داده)
• 71. پیاده‌سازی قابلیت Drill-down در گزارش‌ها
• 72. افزودن قابلیت خروجی گرفتن از داده‌ها (Export to CSV/Excel)
• 73. طراحی یک داشبورد گزارش‌گیری جامع
• 74. پروفایلینگ پیشرفته عملکرد برنامه‌های WPF با PerfView
• 75. شناسایی و رفع نشتی حافظه (Memory Leaks)
• 76. الگوی رویداد ضعیف (Weak Event Pattern)
• 77. بررسی عمیق WPF Dispatcher و اولویت‌های آن
• 78. تکنیک‌های حفظ پاسخگویی UI در عملیات طولانی
• 79. استفاده از Task-based Asynchronous Pattern (TAP) در ViewModel
• 80. اتصال داده پیشرفته: MultiBinding و PriorityBinding
• 81. استفاده از BindingProxy برای سناریوهای پیچیده
• 82. بهینه‌سازی رندرینگ در WPF
• 83. بررسی مجازی‌سازی در کنترل‌های Third-party (Telerik, DevExpress)
• 84. یکپارچه‌سازی مجموعه مجازی سفارشی با گرید‌های Third-party
• 85. تست خودکار UI برای لیست‌های مجازی‌شده
• 86. استراتژی‌های مدیریت وضعیت (State Management) در برنامه‌های بزرگ
• 87. بهترین شیوه‌ها (Best Practices) در پیاده‌سازی Data Virtualization
• 88. مدیریت پیکربندی در برنامه‌های Enterprise
• 89. لاگینگ و مانیتورینگ در برنامه‌های WPF
• 90. استراتژی‌های بسته‌بندی و انتشار (Deployment): ClickOnce
• 91. استراتژی‌های بسته‌بندی و انتشار: MSIX
• 92. امضای دیجیتال (Code Signing) برای برنامه‌های Enterprise
• 93. جمع‌بندی: اشتباهات متداول در مجازی‌سازی داده و نحوه اجتناب از آن‌ها
• 94. مطالعه موردی: پیاده‌سازی یک گزارش Real-time از ابتدا تا انتها
• 95. جمع‌بندی دوره و مسیرهای یادگیری آینده
• 96. **پیاده‌سازی Data Virtualization با استفاده از ISupportIncrementalLoading:** استراتژی‌ها و چالش‌ها.
• 97. **بهینه‌سازی Performance با UI Virtualization و VirtualizingStackPanel در WPF.**
• 98. **استفاده از DataGrid Virtualization برای نمایش و ویرایش داده‌های بزرگ در Real-time.**
• 99. **پردازش داده‌های Streaming و Real-time در WPF با استفاده از Rx.NET (Reactive Extensions).**
• 100. **تست و دیباگ Data Virtualization در WPF برای اطمینان از عملکرد صحیح و مقیاس‌پذیری.**