🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: توسعه Serverless با Amazon DynamoDB و AWS Lambda

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: پایگاه داده‌های NoSQL

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مقدمه: توسعه Serverless و پایگاه داده‌های NoSQL
• 2. آشنایی با محاسبات Serverless
• 3. مزایای و موارد استفاده از Serverless
• 4. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های NoSQL
• 5. چرا DynamoDB برای معماری Serverless مناسب است؟
• 6. معرفی AWS Lambda: سرویس اصلی Serverless
• 7. تنظیم و مدیریت اولیه حساب AWS
• 8. مقدمه‌ای بر AWS Management Console
• 9. کار با AWS CLI و SDK‌ها
• 10. آشنایی با IAM: کاربران، نقش‌ها و سیاست‌ها
• 11. بررسی اجمالی جریان کاری توسعه Serverless
• 12. مبانی AWS Lambda
• 13. ساختار تابع Lambda: Runtime, Handler, Code
• 14. Runtime‌های پشتیبانی شده و انتخاب زبان مناسب
• 15. ایجاد اولین تابع Lambda (کنسول و CLI)
• 16. پکیج‌های استقرار Lambda (Zip و Container Images)
• 17. درک چرخه حیات و محیط اجرایی Lambda
• 18. متغیرهای محیطی و پیکربندی Lambda
• 19. نقش‌های IAM برای مجوزهای تابع Lambda
• 20. منابع رویداد و انواع فراخوانی Lambda
• 21. فراخوانی‌های همزمان (Synchronous) در مقابل ناهمزمان (Asynchronous)
• 22. مدیریت خطا و مکانیزم‌های بازتلاش (Retry)
• 23. صف‌های پیام مردود (DLQ) برای فراخوانی‌های ناموفق
• 24. Lambda Layers برای اشتراک‌گذاری کد
• 25. نسخه‌بندی و Alias‌های Lambda برای کنترل استقرار
• 26. مدیریت Concurrency و Throttling در Lambda
• 27. نظارت بر Lambda با CloudWatch Logs و Metrics
• 28. اشکال‌زدایی توابع Lambda
• 29. URL‌های تابع Lambda برای فراخوانی مستقیم
• 30. یکپارچه‌سازی VPC برای دسترسی به منابع خصوصی
• 31. مدیریت هزینه برای AWS Lambda
• 32. بهترین شیوه‌ها برای عملکرد و امنیت Lambda
• 33. مفاهیم اصلی Amazon DynamoDB
• 34. مقدمه‌ای بر DynamoDB: یک پایگاه داده NoSQL مدیریت شده
• 35. جداول (Tables)، آیتم‌ها (Items) و Attribute‌ها: عناصر سازنده
• 36. کلیدهای اصلی (Primary Keys): ساده (Simple) در مقابل مرکب (Composite)
• 37. درک انواع داده در DynamoDB
• 38. عملیات پایه CRUD (PutItem, GetItem, UpdateItem, DeleteItem)
• 39. عملیات دسته‌ای (Batch Operations: BatchWriteItem, BatchGetItem)
• 40. بازیابی داده‌ها با Query بر اساس کلید اصلی
• 41. اسکن (Scan) داده‌ها: چه زمانی استفاده کنیم و چه زمانی اجتناب کنیم
• 42. حالت‌های ظرفیت Provisioned در مقابل On-Demand
• 43. بررسی عمیق Read/Write Capacity Units (RCU/WCU)
• 44. Global Secondary Indexes (GSI) برای جستجوهای منعطف
• 45. Local Secondary Indexes (LSI) برای کلیدهای مرتب‌سازی جایگزین
• 46. درک Eventually Consistent در مقابل Strongly Consistent Reads
• 47. DynamoDB Streams: ثبت تغییرات در سطح آیتم
• 48. Time-to-Live (TTL) برای انقضای آیتم‌ها
• 49. نوشتارهای شرطی (Conditional Writes) برای یکپارچگی داده‌ها
• 50. شمارنده‌های اتمیک (Atomic Counters) و Update Expressions
• 51. تراکنش‌ها با TransactWriteItems و TransactGetItems
• 52. مدیریت خطا در عملیات DynamoDB
• 53. گزینه‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی DynamoDB
• 54. بازیابی در یک نقطه زمانی (Point-in-Time Recovery - PITR)
• 55. نظارت بر DynamoDB با CloudWatch
• 56. رمزنگاری در حالت استراحت و در حال انتقال (Encryption at Rest and In Transit)
• 57. کنترل دسترسی با IAM برای DynamoDB
• 58. بهینه‌سازی هزینه برای DynamoDB
• 59. معماری و یکپارچه‌سازی Serverless
• 60. طراحی API‌های Serverless با API Gateway و Lambda
• 61. ساخت یک Backend API RESTful: گام به گام
• 62. یکپارچه‌سازی Lambda با DynamoDB برای دسترسی به داده
• 63. معماری‌های رویدادمحور با DynamoDB Streams و Lambda
• 64. پیاده‌سازی یک خط لوله پردازش داده بلادرنگ
• 65. الگوی Fan-out برای مصرف‌کنندگان متعدد
• 66. سیرهای کاری ناهمزمان با SQS، SNS و Lambda
• 67. Backend Serverless برای برنامه‌های وب (مثلاً React, Vue)
• 68. احراز هویت و مجوزدهی با Amazon Cognito
• 69. مدیریت Secret‌ها و پیکربندی‌ها (AWS Secrets Manager, Parameter Store)
• 70. توسعه محلی با AWS SAM CLI و DynamoDB Local
• 71. تست واحد توابع Lambda برای منطق کسب و کار
• 72. تست یکپارچه‌سازی (Integration Testing) کامپوننت‌های Serverless
• 73. استراتژی‌های تست End-to-End برای برنامه‌های Serverless
• 74. زیرساخت به عنوان کد (IaC) با AWS Serverless Application Model (SAM)
• 75. زیرساخت به عنوان کد (IaC) با AWS Cloud Development Kit (CDK)
• 76. استقرار مداوم و یکپارچه‌سازی مداوم (CI/CD)
• 77. استقرار با AWS CodePipeline و CodeBuild
• 78. قابلیت مشاهده (Observability) با AWS X-Ray برای ردیابی توزیع‌شده
• 79. بهترین شیوه‌های لاگ‌برداری با CloudWatch Logs Insights
• 80. مدیریت خطا و بازتلاش‌ها در سیرهای کاری Serverless
• 81. طراحی برای مقیاس‌پذیری و دسترسی بالا
• 82. استراتژی‌های Cache: DynamoDB Accelerator (DAX)
• 83. ساخت یک خط لوله بلع داده با S3 و Lambda
• 84. الگوهای Microservices Serverless
• 85. موضوعات پیشرفته و بهترین شیوه‌ها
• 86. مدل‌سازی پیشرفته داده DynamoDB: طراحی تک-جدولی (Single-Table Design)
• 87. الگوهای Query پیچیده با GSI‌های متعدد
• 88. مدیریت آیتم‌های بزرگ و BLOBها با یکپارچه‌سازی S3
• 89. DynamoDB Global Tables برای برنامه‌های چندمنطقه‌ای
• 90. استراتژی‌های مهاجرت داده به DynamoDB
• 91. بهینه‌سازی عملکرد تعاملات Lambda و DynamoDB
• 92. امنیت پیشرفته Serverless: VPC Endpoints، WAF
• 93. بررسی عمیق بهینه‌سازی هزینه برای بارهای کاری تولید
• 94. ساخت سیرهای کاری طولانی‌مدت با AWS Step Functions
• 95. الگوهای Event Sourcing با DynamoDB Streams
• 96. پیاده‌سازی CQRS (Command Query Responsibility Segregation) با Serverless
• 97. تحلیل بلادرنگ با Kinesis، Lambda و DynamoDB
• 98. پیاده‌سازی قابلیت جستجو (مثلاً OpenSearch Service)
• 99. یکپارچه‌سازی امن با API‌های شخص ثالث
• 100. Serverless برای راهکارهای Backend IoT

دوره جامع توسعه Serverless با Amazon DynamoDB و AWS Lambda: آینده برنامه‌نویسی را امروز بسازید!

معرفی دوره: از مدیریت سرورها خلاص شوید و بر روی کدنویسی تمرکز کنید

آیا از پیچیدگی‌های مدیریت سرور، هزینه‌های غیرقابل پیش‌بینی زیرساخت و سرعت پایین توسعه خسته شده‌اید؟ دنیای تکنولوژی با سرعت به سمت معماری Serverless حرکت می‌کند؛ یک پارادایم انقلابی که به شما اجازه می‌دهد اپلیکیشن‌هایی قدرتمند، مقیاس‌پذیر و فوق‌العاده بهینه بسازید، بدون اینکه حتی یک لحظه نگران مدیریت سرورها باشید. در این معماری، شما فقط برای منابعی که واقعاً مصرف می‌کنید هزینه پرداخت می‌کنید و زیرساخت شما به صورت خودکار با ترافیک کاربران تطبیق پیدا می‌کند.

دوره "توسعه Serverless با Amazon DynamoDB و AWS Lambda" دروازه‌ای برای ورود شما به این دنیای شگفت‌انگیز است. ما در این سفر جامع و پروژه-محور، دو تا از قدرتمندترین سرویس‌های AWS یعنی AWS Lambda (موتور محاسباتی Serverless) و Amazon DynamoDB (پایگاه داده NoSQL با عملکرد میلی‌ثانیه‌ای) را ترکیب می‌کنیم تا به شما نشان دهیم چگونه می‌توان اپلیکیشن‌های مدرن، سریع و بی‌نهایت مقیاس‌پذیر ساخت. این دوره فقط مجموعه‌ای از آموزش‌های تئوری نیست، بلکه یک نقشه راه عملی برای تبدیل شدن به یک متخصص Serverless است که شرکت‌های بزرگ به دنبال او هستند.

درباره دوره: چه چیزی یاد خواهید گرفت؟

این دوره آموزشی به صورت کاملاً عملی طراحی شده است تا شما را از مفاهیم پایه Serverless و NoSQL به سطح پیشرفته و حرفه‌ای برساند. شما یاد می‌گیرید که چگونه مدل‌های داده پیچیده را در DynamoDB طراحی کنید، توابع Lambda را با بهترین شیوه‌ها بنویسید، و این دو سرویس را با سرویس‌های دیگری مانند Amazon API Gateway, S3, و SNS یکپارچه کنید تا یک معماری کامل و قدرتمند بسازید. در طول دوره، ما یک اپلیکیشن واقعی را از صفر تا صد با هم توسعه می‌دهیم تا تمام مفاهیم آموخته شده را در عمل به کار بگیرید و با چالش‌های دنیای واقعی آشنا شوید.

موضوعات کلیدی دوره

• مفاهیم بنیادین معماری Serverless و Event-Driven (رویداد-محور)
• تسلط کامل بر Amazon DynamoDB از مبانی تا تکنیک‌های پیشرفته مدل‌سازی داده
• برنامه‌نویسی حرفه‌ای توابع AWS Lambda با Node.js (یا زبان دلخواه شما)
• طراحی و پیاده‌سازی الگوهای دسترسی (Access Patterns) برای بهینه‌سازی کوئری‌ها
• ایجاد APIهای RESTful قدرتمند با Amazon API Gateway
• امنیت، احراز هویت و مدیریت دسترسی‌ها در اکوسیستم AWS
• مانیتورینگ، لاگینگ و عیب‌یابی (Debugging) اپلیکیشن‌های Serverless
• بهینه‌سازی هزینه و عملکرد برای رسیدن به بالاترین کارایی با کمترین هزینه
• پیاده‌سازی الگوهای طراحی پیشرفته مانند CQRS و Event Sourcing

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• توسعه‌دهندگان بک‌اند (Backend Developers) که می‌خواهند مهارت‌های خود را به‌روز کرده و به تکنولوژی‌های مدرن ابری مسلط شوند.
• مهندسان DevOps و Cloud که به دنبال درک عمیق‌تر و پیاده‌سازی معماری‌های Serverless هستند.
• معماران نرم‌افزار (Software Architects) که قصد طراحی سیستم‌های مقیاس‌پذیر، قابل اعتماد و بهینه از نظر هزینه را دارند.
• توسعه‌دهندگانی که از محدودیت‌های پایگاه‌داده‌های رابطه‌ای (SQL) خسته شده‌اند و به دنبال یک راه‌حل انعطاف‌پذیر و سریع هستند.
• دانشجویان و فارغ‌التحصیلان رشته کامپیوتر که می‌خواهند با مهارت‌های پرتقاضای بازار کار وارد دنیای حرفه‌ای شوند.
• مدیران فنی و صاحبان استارتاپ‌ها که به دنبال کاهش هزینه‌های زیرساخت و افزایش سرعت توسعه محصول خود هستند.

چرا باید در این دوره شرکت کنید؟

۱. به جمع متخصصان پردرآمد آینده بپیوندید

معماری Serverless دیگر یک ترند زودگذر نیست، بلکه آینده توسعه نرم‌افزار است. شرکت‌های پیشرو در سراسر جهان به دنبال متخصصانی هستند که بتوانند سیستم‌های آن‌ها را به این معماری مدرن منتقل کنند. با گذراندن این دوره، شما به یکی از همین متخصصان تبدیل می‌شوید و ارزش خود را در بازار کار چندین برابر می‌کنید.

۲. هزینه‌های زیرساخت را به صفر نزدیک کنید

تصور کنید دیگر نیازی به پرداخت هزینه برای سرورهای همیشه روشن و بیکار ندارید. در دنیای Serverless، شما فقط به ازای هر میلی‌ثانیه کدی که اجرا می‌شود و هر کیلوبایت داده‌ای که ذخیره می‌کنید، هزینه پرداخت می‌کنید. این مدل Pay-as-you-go هزینه‌ها را به شکل چشمگیری کاهش می‌دهد و برای استارتاپ‌ها و پروژه‌های بزرگ به یک اندازه ایده‌آل است.

۳. سرعت توسعه محصول خود را چند برابر کنید

با حذف دغدغه‌های مربوط به مدیریت سرور، پیکربندی، پچ‌های امنیتی و مقیاس‌پذیری، تیم شما می‌تواند تمام تمرکز خود را بر روی نوشتن منطق کسب‌وکار و ارائه ارزش به مشتری بگذارد. این یعنی چرخه‌های توسعه کوتاه‌تر، عرضه سریع‌تر محصول به بازار و مزیت رقابتی بالاتر.

۴. مقیاس‌پذیری نامحدود را تجربه کنید

اپلیکیشن شما می‌تواند از یک کاربر در روز اول به میلیون‌ها کاربر در روز بعد برسد، بدون اینکه شما نیاز به هیچ‌گونه تغییر در کد یا زیرساخت داشته باشید. AWS Lambda و DynamoDB به صورت خودکار و یکپارچه مقیاس‌پذیر هستند و ترافیک‌های ناگهانی را به راحتی مدیریت می‌کنند.

۵. جامع‌ترین و کاربردی‌ترین منبع آموزشی فارسی

ما ساعت‌ها زمان صرف کرده‌ایم تا دوره‌ای بسازیم که نه تنها مفاهیم را به صورت عمیق پوشش دهد، بلکه شما را با چالش‌ها و راه‌حل‌های دنیای واقعی آشنا کند. این دوره حاصل تجربه عملی در ساخت سیستم‌های بزرگ Serverless است و تمام آن تجربیات را در قالب یک نقشه راه شفاف در اختیار شما قرار می‌دهد.

سرفصل‌های دوره (نگاهی به بیش از ۱۰۰ درس جامع)

این دوره با بیش از ۱۰۰ سرفصل جامع، عمیق‌ترین مباحث را از پایه تا پیشرفته پوشش می‌دهد. در ادامه نگاهی به بخش‌های اصلی این دوره می‌اندازیم:

بخش ۱: مقدمه‌ای بر دنیای Serverless

• Serverless چیست و چه مشکلاتی را حل می‌کند؟
• مقایسه Serverless با معماری‌های سنتی (Monolith, Microservices)
• آشنایی با اکوسیستم AWS Serverless (Lambda, DynamoDB, API Gateway, S3, SNS, SQS)
• مزایا و معایب Serverless: چه زمانی از آن استفاده کنیم؟
• راه‌اندازی محیط توسعه و آشنایی با AWS Console و CLI

بخش ۲: تسلط بر Amazon DynamoDB - بخش مقدماتی

• مفاهیم اصلی NoSQL و تفاوت آن با SQL
• ساختار داده در DynamoDB: Tables, Items, Attributes
• انواع داده‌ها (Data Types)
• کلیدهای اصلی: Partition Key و Sort Key (کلیدهای ترکیبی)
• عملیات پایه CRUD (Create, Read, Update, Delete)
• واحدهای ظرفیت خواندن و نوشتن (RCU/WCU) و مدل On-Demand

بخش ۳: مدل‌سازی داده پیشرفته در DynamoDB

• الگوی طراحی Single-Table در مقابل Multi-Table
• ایندکس‌های ثانویه: Global Secondary Indexes (GSI) و Local Secondary Indexes (LSI)
• مدل‌سازی روابط یک-به-یک، یک-به-چند و چند-به-چند
• مدیریت پارتیشن‌های داغ (Hot Partitions)
• استفاده از DynamoDB Streams برای معماری‌های رویداد-محور
• تراکنش‌ها (Transactions) در DynamoDB

بخش ۴: قدرت AWS Lambda

• معماری و چرخه حیات یک تابع Lambda
• نوشتن اولین تابع Lambda با Node.js
• مدل اجرای رویداد-محور و انواع تریگرها (Triggers)
• مدیریت وابستگی‌ها (Dependencies) و لایه‌ها (Layers)
• پیکربندی حافظه، Timeout و متغیرهای محیطی
• بهترین شیوه‌ها برای نوشتن توابع بهینه و کارآمد

بخش ۵: ساخت API با Amazon API Gateway

• معرفی API Gateway و نقش آن در معماری Serverless
• ساخت یک RESTful API و اتصال آن به توابع Lambda
• مدیریت مسیرها (Routes)، متدها (Methods) و اعتبارسنجی درخواست‌ها
• امنیت API با API Keys و AWS IAM
• استفاده از Lambda Authorizers برای احراز هویت سفارشی

بخش ۶: الگوهای طراحی و یکپارچه‌سازی سرویس‌ها

• الگوی Fan-out با استفاده از SNS
• پردازش غیرهمزمان با SQS و Lambda
• ذخیره‌سازی فایل‌ها در S3 و پردازش آن‌ها با Lambda
• الگوی Strangler Fig برای مهاجرت از سیستم‌های قدیمی
• ماشین‌های حالت با AWS Step Functions

بخش ۷: امنیت در معماری Serverless

• مدیریت هویت و دسترسی با AWS IAM (Roles, Policies)
• اصل حداقل دسترسی (Principle of Least Privilege)
• محافظت از داده‌های حساس با AWS KMS
• جلوگیری از حملات رایج (مانند Injection)

بخش ۸: مانیتورینگ، لاگینگ و عیب‌یابی

• نظارت بر عملکرد با Amazon CloudWatch Metrics
• ثبت و تحلیل لاگ‌ها با CloudWatch Logs
• ردیابی و عیب‌یابی توزیع‌شده با AWS X-Ray
• تنظیم هشدارها (Alarms) برای مشکلات احتمالی

بخش ۹: بهینه‌سازی عملکرد و هزینه

• تکنیک‌های کاهش هزینه‌های Lambda و DynamoDB
• مدیریت همزمانی (Concurrency) در Lambda
• استفاده از Provisioned Concurrency برای کاهش Cold Start
• الگوهای Caching با DynamoDB Accelerator (DAX) و ElastiCache

بخش ۱۰: پروژه نهایی - ساخت یک اپلیکیشن کامل Serverless

• طراحی معماری و مدل داده پروژه
• پیاده‌سازی End-to-End شامل API، منطق کسب‌وکار و پایگاه داده
• افزودن قابلیت احراز هویت کاربران
• استقرار خودکار با AWS SAM یا Serverless Framework
• تست و بهینه‌سازی نهایی اپلیکیشن

آیا آماده‌اید تا مهارت‌های خود را متحول کرده و به جمع متخصصان طراز اول دنیای Cloud بپیوندید؟ این دوره نقشه راه شما برای ساخت آینده است. همین امروز ثبت‌نام کنید!