اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform

249,500 تومان
دوره جامع جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud و Autodesk AI Platform جاوا، Spring Cloud و آینده هوش مصنوعی: مسیر حرفه‌ای خود را با دوره جامع ما متحول کنید! معرفی دوره: آینده توسعه نرم‌افزار در دستان ...
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: جاوا (Java)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر جاوا و ماشین مجازی جاوا (JVM)
  • 2. راه‌اندازی محیط توسعه (JDK, IDE, Build Tools)
  • 3. اولین برنامه جاوا: Hello World
  • 4. متغیرها، انواع داده‌های اولیه و لیترال‌ها
  • 5. عملگرها در جاوا (حسابی، رابطه‌ای، منطقی)
  • 6. ساختارهای کنترل جریان: if-else و switch
  • 7. حلقه‌ها: for, while, do-while
  • 8. متدها و اصول تعریف آن‌ها
  • 9. سربارگذاری متد (Method Overloading)
  • 10. آرایه‌ها: تعریف، مقداردهی و استفاده
  • 11. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP)
  • 12. کلاس‌ها و اشیاء (Classes and Objects)
  • 13. سازنده‌ها (Constructors) و کلمه کلیدی this
  • 14. کپسوله‌سازی (Encapsulation): Getters and Setters
  • 15. ارث‌بری (Inheritance) و کلمه کلیدی super
  • 16. چندریختی (Polymorphism) و بازنویسی متد (Method Overriding)
  • 17. کلاس‌ها و متدهای انتزاعی (Abstract Classes and Methods)
  • 18. واسط‌ها (Interfaces)
  • 19. کلمات کلیدی static و final
  • 20. بسته‌ها (Packages) و اصلاح‌کننده‌های دسترسی (Access Modifiers)
  • 21. کلاس String و متدهای پرکاربرد آن
  • 22. کار با کلاس StringBuilder و StringBuffer
  • 23. مدیریت استثناء (Exception Handling) با try-catch-finally
  • 24. استثناءهای Checked در مقابل Unchecked
  • 25. ایجاد استثناءهای سفارشی (Custom Exceptions)
  • 26. مقدمه‌ای بر چارچوب کلکسیون‌ها (Collections Framework)
  • 27. کار با List, ArrayList, و LinkedList
  • 28. کار با Set, HashSet, و TreeSet
  • 29. کار با Map, HashMap, و TreeMap
  • 30. جنریک‌ها (Generics) و امنیت نوع داده
  • 31. عبارات لامبدا (Lambda Expressions)
  • 32. واسط‌های تابعی (Functional Interfaces)
  • 33. مقدمه‌ای بر Stream API
  • 34. عملیات میانی و پایانی در استریم‌ها
  • 35. کار با کلاس Optional برای مدیریت Null
  • 36. مقدمه‌ای بر چندنخی (Multithreading)
  • 37. ایجاد Thread با Runnable و کلاس Thread
  • 38. همگام‌سازی (Synchronization) و قفل‌ها (Locks)
  • 39. ورودی/خروجی فایل (File I/O)
  • 40. مقدمه‌ای بر Maven و مدیریت وابستگی‌ها
  • 41. ساختار پروژه Maven و فایل pom.xml
  • 42. مقدمه‌ای بر تست واحد (Unit Testing) با JUnit
  • 43. حاشیه‌نویسی‌ها (Annotations) در جاوا
  • 44. مقدمه‌ای بر Spring Framework و فلسفه آن
  • 45. وارونگی کنترل (IoC) و تزریق وابستگی (DI)
  • 46. آشنایی با Spring Boot و مزایای آن
  • 47. ایجاد اولین پروژه Spring Boot
  • 48. ساختار یک پروژه Spring Boot و Starterها
  • 49. مفهوم Bean در Spring و چرخه حیات آن
  • 50. حاشیه‌نویسی‌های اصلی Spring: @Component, @Service, @Repository
  • 51. ساخت یک REST API ساده با Spring MVC
  • 52. حاشیه‌نویسی‌های @RestController و @RequestMapping
  • 53. پردازش درخواست‌های HTTP: GET, POST, PUT, DELETE
  • 54. کار با پارامترهای درخواست (Request Parameters) و متغیرهای مسیر (Path Variables)
  • 55. اتصال داده با @RequestBody و @ResponseBody
  • 56. پیکربندی برنامه با application.properties و YAML
  • 57. استفاده از پروفایل‌های Spring برای محیط‌های مختلف
  • 58. لاگ‌گیری (Logging) با SLF4J و Logback
  • 59. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس
  • 60. چالش‌های سیستم‌های توزیع‌شده
  • 61. معرفی Spring Cloud و اکوسیستم آن
  • 62. Service Discovery با Eureka Server
  • 63. ثبت یک میکروسرویس در Eureka (Eureka Client)
  • 64. ارتباط بین سرویس‌ها با RestTemplate و WebClient
  • 65. فراخوانی سرویس‌ها به صورت اعلانی با OpenFeign
  • 66. متمرکزسازی پیکربندی با Spring Cloud Config Server
  • 67. اتصال میکروسرویس‌ها به Config Server
  • 68. الگوی API Gateway و معرفی Spring Cloud Gateway
  • 69. مسیریابی درخواست‌ها با Spring Cloud Gateway
  • 70. تعادل بار سمت کلاینت (Client-Side Load Balancing)
  • 71. الگوی Circuit Breaker با Resilience4j
  • 72. پیاده‌سازی متدهای Fallback
  • 73. ردیابی توزیع‌شده (Distributed Tracing) با Spring Cloud Sleuth و Zipkin
  • 74. مانیتورینگ میکروسرویس‌ها با Spring Boot Actuator
  • 75. امن‌سازی میکروسرویس‌ها: مقدمه‌ای بر Spring Security
  • 76. مقدمه‌ای بر JWT برای احراز هویت و مجوزدهی
  • 77. مقدمه‌ای بر Spring Data و انتزاع Repository
  • 78. تعریف موجودیت‌ها (Entities) با JPA و Hibernate
  • 79. کار با Spring Data JPA Repositories
  • 80. مدیریت تراکنش‌ها (Transactions) با @Transactional
  • 81. مقدمه‌ای بر اشیاء انتقال داده (DTO) و الگوی تبدیل
  • 82. اعتبارسنجی ورودی‌ها با Bean Validation
  • 83. مدیریت خطاهای متمرکز با @ControllerAdvice
  • 84. ارتباط ناهمگام (Asynchronous Communication)
  • 85. مقدمه‌ای بر صف‌های پیام و RabbitMQ
  • 86. ارسال و دریافت پیام با Spring AMQP
  • 87. مقدمه‌ای بر Apache Kafka برای جریان‌سازی رویداد
  • 88. مقدمه‌ای بر داکر (Docker) و کانتینرسازی
  • 89. نوشتن یک Dockerfile برای اپلیکیشن Spring Boot
  • 90. ارکستراسیون کانتینرها: مقدمه‌ای بر Kubernetes
  • 91. استراتژی‌های استقرار میکروسرویس‌ها
  • 92. امن‌سازی APIها با OAuth2
  • 93. یکپارچه‌سازی با Autodesk AI Platform APIs
  • 94. پردازش داده‌های ورودی و خروجی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 95. اجرای وظایف ناهمگام با @Async
  • 96. تست یکپارچه‌سازی (Integration Testing) برای میکروسرویس‌ها
  • 97. بهترین شیوه‌ها در طراحی و توسعه میکروسرویس
  • 98. پروژه نهایی: ساخت یک سیستم یکپارچه با Autodesk AI Platform
  • 99. **برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP) در جاوا: کلاس‌ها، اشیاء، وراثت، چندریختی، کپسوله‌سازی**
  • 100. **مدیریت خطاها و استثناها (Exceptions) در جاوا: try-catch-finally و انواع Exception ها**
دوره جامع جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud و Autodesk AI Platform

جاوا، Spring Cloud و آینده هوش مصنوعی:
مسیر حرفه‌ای خود را با دوره جامع ما متحول کنید!

معرفی دوره: آینده توسعه نرم‌افزار در دستان شماست!

در دنیای پرشتاب فناوری اطلاعات، نوآوری حرف اول را می‌زند. با رشد انفجاری سرویس‌های ابری، معماری‌های میکروسرویس و ظهور پلتفرم‌های پیشرفته هوش مصنوعی، نیاز به توسعه‌دهندگانی که بتوانند در خط مقدم این تحولات حضور داشته باشند، بیش از هر زمان دیگری احساس می‌شود. این دوره آموزشی، پلی است میان دانش بنیادی جاوا و کاربردهای پیشرفته آن در ساخت سیستم‌های توزیع‌شده، مقیاس‌پذیر و هوشمند.

ما شما را در سفری هیجان‌انگیز به دنیای جاوا، یکی از قدرتمندترین زبان‌های برنامه‌نویسی جهان، همراهی می‌کنیم. اما این پایان ماجرا نیست! شما در این دوره یاد می‌گیرید چگونه با استفاده از فریم‌ورک قدرتمند Spring Cloud، سرویس‌های ابری مدرن بسازید و سپس با ادغام این دانش با قابلیت‌های Autodesk AI Platform، گام بزرگی در جهت توسعه راهکارهای هوش مصنوعی بردارید. این دوره، کلید ورود شما به مشاغل پردرآمد و آینده‌ساز در حوزه توسعه نرم‌افزار و هوش مصنوعی است.

درباره دوره: دانش عملی برای خلق آینده

این دوره آموزشی به طور ویژه طراحی شده تا شما را از مفاهیم پایه تا مباحث پیشرفته، با ابزارها و تکنیک‌های لازم برای توسعه نرم‌افزارهای مدرن مجهز کند. ما بر یادگیری عملی و پروژه‌محور تمرکز داریم تا اطمینان حاصل کنیم که پس از اتمام دوره، توانایی بالایی در پیاده‌سازی ایده‌های خود و حل چالش‌های واقعی خواهید داشت.

محتوای دوره شامل آموزش عمیق زبان برنامه‌نویسی جاوا، آشنایی با اکوسیستم Spring و به خصوص Spring Cloud برای ساخت سیستم‌های توزیع‌شده، و همچنین چگونگی استفاده از قدرت Autodesk AI Platform برای ادغام قابلیت‌های هوش مصنوعی در برنامه‌های خودتان است. این ترکیب منحصر به فرد، شما را به یک توسعه‌دهنده همه‌کاره و بسیار ارزشمند تبدیل خواهد کرد.

چرا این دوره را بگذرانیم؟ راهی به سوی آینده شغلی درخشان

در دنیای امروز، صرف داشتن دانش برنامه‌نویسی کافی نیست. شما نیاز دارید که ابزارها و تکنولوژی‌هایی را بیاموزید که در خط مقدم صنعت قرار دارند. این دوره دقیقاً همین نیاز را برطرف می‌کند.

  • تقاضای بالا در بازار کار: توسعه‌دهندگان با دانش جاوا، Spring Cloud و آشنایی با مفاهیم هوش مصنوعی، در حال حاضر جزو پرطرفدارترین متخصصان در بازار کار فناوری اطلاعات هستند.
  • ساخت سیستم‌های مقیاس‌پذیر و توزیع‌شده: با یادگیری Spring Cloud، توانایی طراحی و پیاده‌سازی سرویس‌های ابری مقاوم و قابل توسعه را کسب خواهید کرد که امروزه اساس بسیاری از کسب‌وکارهای موفق است.
  • ورود به دنیای هوش مصنوعی: ادغام با Autodesk AI Platform به شما این امکان را می‌دهد تا برنامه‌هایی با قابلیت‌های هوشمند بسازید و در یکی از داغ‌ترین حوزه‌های فناوری، یعنی هوش مصنوعی، متخصص شوید.
  • رشد شغلی و درآمد بالاتر: کسب مهارت‌های تخصصی و به‌روز، مستقیماً بر پیشرفت شغلی و افزایش پتانسیل درآمد شما تأثیر می‌گذارد.
  • یادگیری عملی و پروژه‌محور: ما معتقدیم بهترین راه یادگیری، انجام دادن است. شما در طول دوره با پروژه‌های واقعی و کاربردی درگیر خواهید شد.
  • دانش جامع و به‌روز: سرفصل‌های جامع این دوره، اطمینان حاصل می‌کند که شما با آخرین استانداردها و تکنیک‌های موجود در دنیای توسعه نرم‌افزار آشنا می‌شوید.

مخاطبان دوره: چه کسانی باید در این دوره شرکت کنند؟

این دوره برای طیف وسیعی از علاقه‌مندان به حوزه فناوری و توسعه نرم‌افزار مناسب است:

  • برنامه‌نویسان جاوا: اگر با جاوا آشنایی دارید و می‌خواهید مهارت‌های خود را در زمینه معماری‌های مدرن ابری و هوش مصنوعی ارتقا دهید.
  • توسعه‌دهندگان بک‌اند (Backend Developers): کسانی که به دنبال یادگیری ابزارها و فریم‌ورک‌های پیشرفته برای ساخت سرویس‌های سمت سرور هستند.
  • معماران نرم‌افزار: افرادی که مسئول طراحی سیستم‌های نرم‌افزاری مقیاس‌پذیر و پیچیده هستند و می‌خواهند با آخرین تکنولوژی‌های روز آشنا شوند.
  • دانشجویان و فارغ‌التحصیلان رشته کامپیوتر و فناوری اطلاعات: کسانی که به دنبال ورود به بازار کار تخصصی و کسب مهارت‌های کاربردی هستند.
  • علاقه‌مندان به هوش مصنوعی: افرادی که می‌خواهند با کاربرد عملی هوش مصنوعی در توسعه نرم‌افزار آشنا شده و پروژه‌های هوشمند بسازند.
  • توسعه‌دهندگان میکروسرویس: کسانی که تجربه کار با معماری میکروسرویس را دارند و می‌خواهند دانش خود را در زمینه Spring Cloud تکمیل کنند.

موضوعات کلیدی دوره: نقشه راه موفقیت شما

این دوره به شما کمک می‌کند تا درک عمیقی از اجزای حیاتی توسعه نرم‌افزارهای مدرن به دست آورید:

  • اصول بنیادین جاوا: مرور و تقویت مفاهیم کلیدی و پیشرفته زبان جاوا.
  • مفاهیم معماری میکروسرویس: درک اصول طراحی سیستم‌های توزیع‌شده.
  • فریم‌ورک Spring و Spring Boot: ساخت سریع و کارآمد اپلیکیشن‌های جاوا.
  • Spring Cloud: پیاده‌سازی الگوهای معماری ابری مانند Service Discovery, Circuit Breaker, API Gateway و ...
  • Autodesk AI Platform: آشنایی با ابزارها و APIهای پلتفرم هوش مصنوعی Autodesk.
  • ادغام هوش مصنوعی: استفاده از مدل‌های AI و ML در برنامه‌های کاربردی.
  • تست و استقرار: اطمینان از کیفیت و قابلیت اطمینان سرویس‌ها.
  • امنیت در سیستم‌های توزیع‌شده: پیاده‌سازی راهکارهای امنیتی.

نکته ویژه:

با گذراندن این دوره، شما نه تنها یک زبان برنامه‌نویسی قدرتمند، بلکه یک اکوسیستم کامل برای ساخت نرم‌افزارهای نسل جدید را فرا خواهید گرفت. این دانش، سرمایه‌گذاری ارزشمندی برای آینده حرفه‌ای شما خواهد بود.

سرفصل‌های جامع دوره: صد گام تا تسلط کامل

ما برای اطمینان از پوشش کامل و عمیق تمام مباحث، بیش از 100 سرفصل کلیدی را در این دوره گنجانده‌ایم. این سرفصل‌ها به گونه‌ای طراحی شده‌اند که شما را مرحله به مرحله از مفاهیم پایه تا پیاده‌سازی پروژه‌های پیچیده هدایت کنند. در ادامه، مروری کلی بر برخی از این مباحث ارائه می‌شود:

  • بخش اول: مبانی و پیشرفته جاوا
    • بازنگری کامل مفاهیم شی‌گرایی در جاوا
    • کار با Generics، Collections Framework پیشرفته
    • Multi-threading و Concurrency در جاوا
    • Java Streams API و Lambda Expressions
    • کار با فایل‌ها و I/O
    • مروری بر آخرین نسخه‌های جاوا (LTS)
    • مفاهیم مقدماتی Spring Framework
    • ... (بیش از 15 سرفصل تخصصی جاوا)
  • بخش دوم: Spring Boot برای توسعه سریع
    • راه‌اندازی پروژه با Spring Initializr
    • Dependency Injection و IoC Container
    • Spring MVC و RESTful Web Services
    • Data Access با Spring Data JPA
    • Spring Security برای احراز هویت و مجوز
    • Error Handling و Exception Management
    • Validation و Internationalization
    • ... (بیش از 20 سرفصل کاربردی Spring Boot)
  • بخش سوم: معماری میکروسرویس با Spring Cloud
    • مفاهیم کلیدی معماری میکروسرویس
    • Service Discovery با Eureka یا Consul
    • API Gateway با Spring Cloud Gateway
    • Circuit Breaker Pattern با Resilience4j
    • Distributed Tracing با Sleuth و Zipkin
    • Configuration Management با Spring Cloud Config
    • Message Brokers (Kafka/RabbitMQ) و Event-Driven Architectures
    • Load Balancing در محیط توزیع‌شده
    • ... (بیش از 25 سرفصل عمیق Spring Cloud)
  • بخش چهارم: ادغام با Autodesk AI Platform
    • مقدمه‌ای بر پلتفرم هوش مصنوعی Autodesk
    • آشنایی با APIها و SDKهای مرتبط
    • استفاده از ابزارهای AI برای تحلیل داده
    • پیاده‌سازی قابلیت‌های Machine Learning در برنامه‌ها
    • پردازش زبان طبیعی (NLP) با ابزارهای موجود
    • بینایی ماشین (Computer Vision) و کاربردهای آن
    • ملاحظات مربوط به عملکرد و مقیاس‌پذیری
    • ... (بیش از 20 سرفصل اختصاصی AI)
  • بخش پنجم: پروژه‌های عملی و استقرار
    • طراحی و پیاده‌سازی یک سیستم میکروسرویس کامل
    • ادغام قابلیت‌های هوش مصنوعی در پروژه
    • مباحث داکر (Docker) و کوبرنتیز (Kubernetes) برای استقرار
    • CI/CD Pipelines
    • مانیتورینگ و لاگینگ در محیط پروداکشن
    • بهینه‌سازی عملکرد و مقیاس‌پذیری
    • بررسی سناریوهای واقعی و مطالعات موردی
    • ... (بیش از 15 سرفصل پروژه محور و پایانی)
همین الان ثبت نام کنید و آینده خود را بسازید!
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: AI Autodesk AI Platform Big Data Java Microservices Spring Cloud آموزش Spring Cloud برنامه نویسی بیگ دیتا توسعه دهندگان جاوا توسعه نرم افزار جاوا میکروسرویس هوش مصنوعی یادگیری جاوا

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.