🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: SQL و Writing Efficient SQL Code

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: SQL

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده
• 2. سیستم‌های مدیریت پایگاه داده رابطه‌ای (RDBMS)
• 3. SQL چیست و چرا اهمیت دارد؟
• 4. نصب و راه‌اندازی محیط کاری (MySQL/PostgreSQL/SQL Server)
• 5. آشنایی با ابزارهای مدیریت پایگاه داده (DBeaver, pgAdmin, SSMS)
• 6. ساخت اولین پایگاه داده و جدول
• 7. انواع داده‌های اصلی در SQL (Integers, Strings, Dates)
• 8. دستور SELECT: انتخاب ستون‌ها
• 9. دستور FROM: تعیین جدول
• 10. فیلتر کردن داده‌ها با WHERE
• 11. عملگرهای مقایسه‌ای (=, <>, <, >)
• 12. عملگرهای منطقی AND, OR, NOT
• 13. فیلتر کردن با استفاده از IN و NOT IN
• 14. فیلتر کردن محدوده‌ها با BETWEEN
• 15. جستجوی الگو با LIKE
• 16. کار با مقادیر NULL و عملگر IS NULL
• 17. مرتب‌سازی نتایج با ORDER BY (ASC, DESC)
• 18. محدود کردن تعداد نتایج با LIMIT یا TOP
• 19. انتخاب رکوردهای منحصربه‌فرد با DISTINCT
• 20. استفاده از نام‌های مستعار (Alias) برای ستون‌ها و جداول
• 21. توابع تجمعی: COUNT
• 22. توابع تجمعی: SUM و AVG
• 23. توابع تجمعی: MIN و MAX
• 24. گروه‌بندی نتایج با GROUP BY
• 25. فیلتر کردن گروه‌ها با HAVING
• 26. ترکیب WHERE, GROUP BY و HAVING
• 27. افزودن داده‌های جدید با INSERT INTO
• 28. درج چندین رکورد به صورت همزمان
• 29. به‌روزرسانی رکوردهای موجود با UPDATE
• 30. حذف رکوردها با DELETE
• 31. تفاوت DELETE و TRUNCATE
• 32. مفهوم تراکنش‌ها (Transactions)
• 33. دستورات COMMIT و ROLLBACK
• 34. ساخت جداول با CREATE TABLE
• 35. مفهوم کلید اصلی (Primary Key)
• 36. مفهوم کلید خارجی (Foreign Key) و روابط بین جداول
• 37. قید UNIQUE برای اطمینان از یکتا بودن مقادیر
• 38. قید NOT NULL برای اجباری کردن مقادیر
• 39. قید CHECK برای تعریف شروط روی داده‌ها
• 40. قید DEFAULT برای تعیین مقدار پیش‌فرض
• 41. تغییر ساختار جدول با ALTER TABLE: افزودن ستون
• 42. تغییر ساختار جدول با ALTER TABLE: حذف و تغییر ستون
• 43. حذف جداول با DROP TABLE
• 44. مفهوم Join و اهمیت آن
• 45. اتصال جداول با INNER JOIN
• 46. اتصال جداول با LEFT JOIN (یا LEFT OUTER JOIN)
• 47. اتصال جداول با RIGHT JOIN (یا RIGHT OUTER JOIN)
• 48. اتصال جداول با FULL OUTER JOIN
• 49. اتصال یک جدول به خودش (Self Join)
• 50. اتصال دکارتی با CROSS JOIN
• 51. ترکیب نتایج کوئری‌ها با UNION و UNION ALL
• 52. پیدا کردن اشتراک نتایج با INTERSECT
• 53. پیدا کردن تفاوت نتایج با EXCEPT
• 54. مفهوم زیرکوئری (Subquery)
• 55. زیرکوئری‌های اسکالر (Scalar Subqueries)
• 56. زیرکوئری‌های چندردیفی با IN و ANY/ALL
• 57. زیرکوئری‌های همبسته (Correlated Subqueries)
• 58. استفاده از زیرکوئری در دستورات FROM و SELECT
• 59. عبارات جدول مشترک (Common Table Expressions - CTEs)
• 60. CTEهای بازگشتی (Recursive CTEs)
• 61. مقدمه‌ای بر توابع پنجره‌ای (Window Functions)
• 62. توابع پنجره‌ای: ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK
• 63. توابع پنجره‌ای: NTILE
• 64. توابع پنجره‌ای: LEAD و LAG
• 65. استفاده از توابع تجمعی به عنوان توابع پنجره‌ای
• 66. کار با توابع رشته‌ای (String Functions)
• 67. کار با توابع عددی (Numeric Functions)
• 68. کار با توابع تاریخ و زمان (Date & Time Functions)
• 69. تبدیل انواع داده با CAST و CONVERT
• 70. مدیریت شرطی با CASE WHEN
• 71. مفهوم View و کاربردهای آن
• 72. ساخت و مدیریت Viewها
• 73. مقدمه‌ای بر ایندکس‌ها (Indexes)
• 74. ایندکس‌ها چگونه کار می‌کنند؟
• 75. ساخت و حذف ایندکس‌ها
• 76. انواع ایندکس‌ها: B-Tree, Hash
• 77. ایندکس‌های Clustered و Non-Clustered
• 78. چه زمانی باید ایندکس ساخت؟ (و چه زمانی نه؟)
• 79. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی کوئری (Query Optimization)
• 80. آشنایی با Query Planner و Execution Plan
• 81. تحلیل کوئری با EXPLAIN یا EXPLAIN ANALYZE
• 82. مفهوم کاردینالیتی (Cardinality) و تاثیر آن بر عملکرد
• 83. نوشتن کوئری‌های SARGable
• 84. اجتناب از استفاده بی‌رویه از SELECT *
• 85. تأثیر توابع در شرط WHERE بر عملکرد
• 86. انتخاب نوع Join مناسب برای بهینه‌سازی
• 87. مفهوم نرمال‌سازی پایگاه داده (Database Normalization)
• 88. فرم نرمال اول (1NF)
• 89. فرم نرمال دوم (2NF)
• 90. فرم نرمال سوم (3NF)
• 91. مفهوم Denormalization برای بهبود سرعت خواندن
• 92. مقدمه‌ای بر رویه‌های ذخیره شده (Stored Procedures)
• 93. مقدمه‌ای بر توابع تعریف شده توسط کاربر (User-Defined Functions)
• 94. مقدمه‌ای بر تریگرها (Triggers)
• 95. مدیریت پیشرفته NULL با COALESCE و ISNULL
• 96. دستورات PIVOT و UNPIVOT
• 97. مفهوم قفل‌گذاری (Locking) و سطوح ایزولاسیون تراکنش‌ها
• 98. حملات SQL Injection و راه‌های مقابله با آن
• 99. بهترین شیوه‌ها برای نوشتن کد SQL خوانا و قابل نگهداری
• 100. جمع‌بندی و مرور کلی دوره

SQL و نوشتن کد SQL کارآمد: سفری به دنیای داده‌ها!

آیا به دنبال ارتقای مهارت‌های برنامه‌نویسی خود هستید؟ آیا می‌خواهید در دنیای پر رونق داده‌ها به یک متخصص تبدیل شوید؟ اگر پاسخ شما مثبت است، دوره آموزشی SQL و نوشتن کد SQL کارآمد دقیقا همان چیزی است که به آن نیاز دارید!

در دنیای امروز، داده‌ها پادشاهی می‌کنند. شرکت‌ها و سازمان‌ها در هر اندازه‌ای برای تصمیم‌گیری‌های مهم خود به داده‌ها وابسته هستند. SQL زبان استاندارد تعامل با پایگاه‌های داده است و یادگیری آن نه تنها فرصت‌های شغلی جدیدی را برای شما باز می‌کند، بلکه به شما کمک می‌کند تا در موقعیت فعلی خود نیز عملکرد بهتری داشته باشید. با تسلط بر SQL، می‌توانید به راحتی اطلاعات مورد نیاز خود را از پایگاه‌های داده استخراج کرده، آن‌ها را تحلیل کرده و گزارش‌های مفیدی تولید کنید.

اما یادگیری SQL به تنهایی کافی نیست. برای اینکه یک متخصص واقعی شوید، باید بتوانید کدهای SQL کارآمد و بهینه بنویسید. کدهای SQL غیربهینه می‌توانند منجر به کندی عملکرد برنامه‌ها و هدر رفتن منابع شوند. در این دوره، شما نه تنها با اصول SQL آشنا می‌شوید، بلکه یاد می‌گیرید که چگونه کدهای SQL کارآمد و بهینه بنویسید تا برنامه‌های شما با سرعت و کارایی بالا اجرا شوند.

درباره دوره

دوره SQL و نوشتن کد SQL کارآمد یک دوره جامع و کاربردی است که به شما کمک می‌کند تا از صفر تا صد با SQL آشنا شوید و مهارت‌های لازم برای نوشتن کدهای SQL بهینه را کسب کنید. این دوره با استفاده از مثال‌های عملی و پروژه‌های واقعی به شما کمک می‌کند تا مفاهیم را به خوبی درک کنید و بتوانید از آن‌ها در پروژه‌های خود استفاده کنید. در این دوره، شما با انواع پایگاه‌های داده، اصول طراحی پایگاه داده، دستورات SQL و تکنیک‌های بهینه‌سازی کد SQL آشنا می‌شوید.

موضوعات کلیدی

• آشنایی با مفاهیم پایگاه داده
• نصب و پیکربندی پایگاه داده
• دستورات پایه‌ای SQL (SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE)
• JOIN ها (INNER, LEFT, RIGHT, FULL)
• توابع SQL (رشته‌ای، عددی، تاریخی)
• GROUP BY و HAVING
• SUBQUERIES
• INDEX ها و بهینه‌سازی کوئری
• VIEW ها و STORED PROCEDURES
• TRANSACTIONS و ACID Properties

مخاطبان دوره

این دوره برای افراد زیر مناسب است:

• افراد مبتدی که هیچ تجربه‌ای در زمینه SQL ندارند
• برنامه‌نویسانی که می‌خواهند مهارت‌های خود را در زمینه SQL ارتقا دهند
• تحلیلگران داده‌ای که به دنبال یادگیری SQL برای تحلیل داده‌ها هستند
• توسعه‌دهندگان وب که می‌خواهند با پایگاه‌های داده کار کنند
• دانشجویان رشته‌های کامپیوتر و IT
• افرادی که به دنبال تغییر شغل و ورود به دنیای داده‌ها هستند

چرا این دوره را بگذرانیم؟

گذراندن این دوره مزایای زیادی برای شما خواهد داشت، از جمله:

• افزایش فرصت‌های شغلی: مهارت در SQL یکی از پرطرفدارترین مهارت‌ها در بازار کار است. با یادگیری SQL، می‌توانید به راحتی شغل‌های جدیدی در زمینه توسعه وب، تحلیل داده، هوش تجاری و غیره پیدا کنید.
• افزایش حقوق: متخصصان SQL معمولا حقوق بالایی دریافت می‌کنند. با ارتقای مهارت‌های خود در زمینه SQL، می‌توانید انتظار داشته باشید که حقوق شما نیز افزایش یابد.
• بهبود عملکرد در شغل فعلی: اگر در حال حاضر در شغلی کار می‌کنید که با داده‌ها سر و کار دارید، یادگیری SQL می‌تواند به شما کمک کند تا عملکرد بهتری داشته باشید و کار خود را سریع‌تر و کارآمدتر انجام دهید.
• تصمیم‌گیری‌های بهتر: با تسلط بر SQL، می‌توانید به راحتی اطلاعات مورد نیاز خود را از پایگاه‌های داده استخراج کرده و آن‌ها را تحلیل کنید. این امر به شما کمک می‌کند تا تصمیم‌گیری‌های بهتری بر اساس داده‌ها اتخاذ کنید.
• بهبود مهارت‌های حل مسئله: SQL یک زبان پرس و جو است که به شما کمک می‌کند تا مسائل را به طور منطقی حل کنید. با یادگیری SQL، مهارت‌های حل مسئله شما نیز بهبود می‌یابد.
• بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌ها: یادگیری تکنیک‌های بهینه‌سازی کد SQL به شما کمک می‌کند تا برنامه‌های خود را سریع‌تر و کارآمدتر اجرا کنید.

سرفصل‌های دوره

این دوره شامل 100 سرفصل جامع است که به شما کمک می‌کند تا به طور کامل با SQL و بهینه‌سازی کد SQL آشنا شوید. برخی از سرفصل‌های کلیدی این دوره عبارتند از:

• مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده رابطه‌ای
• مدل سازی داده
• نصب و پیکربندی MySQL, PostgreSQL, SQL Server
• آشنایی با ابزارهای مدیریت پایگاه داده (phpMyAdmin, pgAdmin)
• دستور SELECT: انتخاب داده‌ها از جداول
• WHERE Clause: فیلتر کردن داده‌ها
• ORDER BY Clause: مرتب‌سازی داده‌ها
• DISTINCT Keyword: حذف داده‌های تکراری
• LIMIT Clause: محدود کردن تعداد ردیف‌های بازگشتی
• JOIN ها: ترکیب داده‌ها از چندین جدول (INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL JOIN)
• UNION: ترکیب نتایج چندین پرس و جو
• INSERT Statement: اضافه کردن داده‌ها به جداول
• UPDATE Statement: ویرایش داده‌ها در جداول
• DELETE Statement: حذف داده‌ها از جداول
• GROUP BY Clause: گروه‌بندی داده‌ها
• HAVING Clause: فیلتر کردن گروه‌ها
• توابع تجمعی (COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX)
• توابع رشته‌ای (CONCAT, SUBSTRING, LENGTH, REPLACE)
• توابع عددی (ABS, ROUND, CEILING, FLOOR)
• توابع تاریخی (NOW, DATE, YEAR, MONTH, DAY)
• SUBQUERIES (Nested Queries)
• Correlated Subqueries
• EXISTS Operator
• ANY/ALL Operators
• VIEWs: ایجاد نماهای مجازی از داده‌ها
• Stored Procedures: رویه‌های ذخیره شده
• Triggers: تریگرها
• INDEXes: ایجاد فهرست‌ها برای بهینه‌سازی جستجو
• Query Optimization Techniques
• EXPLAIN Statement: تحلیل کوئری‌ها
• Transaction Management: مدیریت تراکنش‌ها
• ACID Properties (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability)
• Backup and Recovery: پشتیبان‌گیری و بازیابی
• امنیت پایگاه داده
• ایجاد کاربران و تعیین سطح دسترسی
• و بسیاری سرفصل‌های دیگر...

همین حالا در دوره SQL و نوشتن کد SQL کارآمد ثبت نام کنید و به یک متخصص SQL تبدیل شوید!