🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: FastAPI و ساخت API برای مدیریت ارز دیجیتال

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: فست ای‌پی‌آی (FastAPI)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مقدمه دوره و معرفی پروژه نهایی
• 2. API چیست و چرا به آن نیاز داریم؟
• 3. آشنایی با مفاهیم RESTful API
• 4. معرفی FastAPI: چرا بهترین انتخاب است؟
• 5. نصب پایتون و راه‌اندازی محیط مجازی (venv)
• 6. نصب FastAPI و Uvicorn: ساخت اولین برنامه "Hello World"
• 7. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی غیرهمزمان (Asynchronous) در پایتون: async/await
• 8. ساختار یک اپلیکیشن FastAPI
• 9. عملیات مسیر (Path Operations) و متدهای HTTP (GET, POST, PUT, DELETE)
• 10. پارامترهای مسیر (Path Parameters) و اعتبارسنجی نوع داده
• 11. پارامترهای جستجو (Query Parameters) و مقادیر پیش‌فرض
• 12. بدنه درخواست (Request Body) و مدل‌های Pydantic
• 13. اعتبارسنجی داده‌های ورودی با Pydantic
• 14. ترکیب پارامترهای مسیر، جستجو و بدنه درخواست
• 15. معرفی مستندات تعاملی خودکار (Swagger UI و ReDoc)
• 16. کدهای وضعیت HTTP (Status Codes) و نحوه استفاده از آنها
• 17. مدل‌های پاسخ (Response Model) برای کنترل خروجی
• 18. اعتبارسنجی پیشرفته با Field در Pydantic
• 19. کار با انواع داده پیچیده: لیست‌ها و دیکشنری‌ها
• 20. ساخت مدل‌های تو در تو (Nested Models)
• 21. مدیریت فیلدهای اختیاری (Optional Fields) و مقادیر None
• 22. استفاده از Enum برای مقادیر ثابت و محدود
• 23. نام‌های مستعار برای فیلدها (Field Aliases)
• 24. تنظیمات مدل Pydantic با کلاس Config
• 25. مثال عملی: ساخت مدل‌های داده برای ارز دیجیتال و کاربر
• 26. ساختاردهی یک پروژه بزرگ: ماژول‌ها و APIRouter
• 27. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده و SQLAlchemy
• 28. نصب و راه‌اندازی PostgreSQL
• 29. اتصال FastAPI به PostgreSQL با SQLAlchemy
• 30. تعریف مدل‌های پایگاه داده با SQLAlchemy ORM (جداول User و Coin)
• 31. تعریف مدل‌های پایگاه داده (جداول Wallet و Transaction)
• 32. مدیریت نشست‌های پایگاه داده (Database Sessions) با Dependency Injection
• 33. معرفی Alembic برای مدیریت تغییرات اسکیمای پایگاه داده (Migrations)
• 34. ساخت اولین Migration با Alembic
• 35. عملیات CRUD: ایجاد کاربر جدید (Create)
• 36. عملیات CRUD: خواندن اطلاعات کاربر (Read)
• 37. عملیات CRUD: به‌روزرسانی اطلاعات کاربر (Update)
• 38. عملیات CRUD: حذف کاربر (Delete)
• 39. اسکیمای Pydantic برای ورودی (Create) و خروجی (Read)
• 40. ارتباط بین جداول: ForeignKey و Relationship
• 41. مفاهیم احراز هویت (Authentication) و مجوزدهی (Authorization)
• 42. هش کردن رمزهای عبور با Passlib و bcrypt
• 43. آشنایی با OAuth2 و جریان کاری Password Flow
• 44. معرفی JSON Web Tokens (JWT) و ساختار آن
• 45. پیاده‌سازی ابزارهای کمکی برای ساخت و اعتبارسنجی توکن JWT
• 46. ساخت اندپوینت ورود (Login) و تولید توکن دسترسی
• 47. ایجاد یک وابستگی (Dependency) برای محافظت از اندپوینت‌ها
• 48. دریافت اطلاعات کاربر فعلی از توکن JWT
• 49. پیاده‌سازی اندپوینت ثبت نام کاربر
• 50. مجوزدهی مبتنی بر نقش (Role-Based Access) و اسکوپ‌ها (Scopes)
• 51. طراحی کامل API: اندپوینت‌ها و مدل‌های پروژه
• 52. اندپوینت ایجاد کیف پول جدید برای کاربر
• 53. اندپوینت دریافت لیست کیف پول‌های یک کاربر
• 54. اندپوینت افزودن یک ارز دیجیتال جدید به سیستم (برای ادمین)
• 55. اندپوینت ثبت تراکنش جدید (خرید یا فروش ارز)
• 56. اندپوینت مشاهده تاریخچه تراکنش‌های یک کیف پول
• 57. محاسبه و نمایش موجودی فعلی یک کیف پول
• 58. معرفی و دریافت API Key از یک سرویس قیمت ارز (مانند CoinMarketCap)
• 59. اتصال به API خارجی برای دریافت قیمت لحظه‌ای ارزها
• 60. ساخت اندپوینت برای نمایش ارزش کل دارایی‌های کاربر (Portfolio)
• 61. استفاده از وظایف پس‌زمینه (Background Tasks) برای به‌روزرسانی قیمت‌ها
• 62. صفحه بندی (Pagination) برای لیست‌های طولانی (مانند تراکنش‌ها)
• 63. بهینه‌سازی کوئری‌های پایگاه داده برای عملکرد بهتر
• 64. مرتب‌سازی (Sorting) و فیلتر کردن (Filtering) نتایج API
• 65. تکمیل اندپوینت‌های مربوط به مدیریت ارزها (CRUD for Coins)
• 66. سیستم تزریق وابستگی (Dependency Injection) به صورت عمیق
• 67. وابستگی‌ها با yield: مدیریت منابع (مانند اتصال به پایگاه داده)
• 68. کلاس‌های وابسته (Classes as Dependencies)
• 69. مدیریت خطاها و استثناهای سفارشی (Custom Exception Handlers)
• 70. میان‌افزارها (Middleware): ثبت لاگ درخواست‌ها
• 71. پیاده‌سازی CORS (Cross-Origin Resource Sharing) Middleware
• 72. آپلود فایل: دریافت و ذخیره‌سازی تصویر پروفایل کاربر
• 73. کار با فرم‌های HTML (Form Data)
• 74. مقدمه‌ای بر WebSocket برای ارتباط دوطرفه و آنی
• 75. پیاده‌سازی WebSocket برای ارسال زنده قیمت ارزها به کلاینت
• 76. اهمیت تست‌نویسی و معرفی Pytest
• 77. راه‌اندازی محیط تست و استفاده از TestClient
• 78. نوشتن اولین تست برای یک اندپوینت ساده
• 79. تست اندپوینت‌های دارای پارامتر مسیر و جستجو
• 80. تست پایگاه داده: استفاده از پایگاه داده مجزا برای تست
• 81. تست اندپوینت‌های نیازمند احراز هویت
• 82. شبیه‌سازی (Mocking) وابستگی‌ها و سرویس‌های خارجی
• 83. اندازه‌گیری پوشش تست (Test Coverage)
• 84. تست اعتبارسنجی ورودی و مدیریت خطاها
• 85. آماده‌سازی برنامه برای محیط پروداکشن
• 86. استفاده از Gunicorn به عنوان وب سرور پروداکشن
• 87. مدیریت تنظیمات و متغیرهای محیطی با Pydantic's BaseSettings
• 88. مقدمه‌ای بر کانتینرسازی با Docker
• 89. نوشتن یک Dockerfile برای اپلیکیشن FastAPI
• 90. ایجاد فایل docker-compose.yml برای ارکستراسیون سرویس‌ها
• 91. اجرای همزمان اپلیکیشن و پایگاه داده با Docker Compose
• 92. مقدمه‌ای بر CI/CD و GitHub Actions
• 93. ساخت یک Workflow ساده برای اجرای تست‌ها در GitHub Actions
• 94. استراتژی‌های استقرار (Deployment) در فضای ابری
• 95. استقرار پروژه روی یک سرور مجازی (VPS)
• 96. راه‌اندازی Nginx به عنوان Reverse Proxy
• 97. فعال‌سازی HTTPS با Let's Encrypt و Certbot
• 98. مدیریت لاگ‌ها در محیط پروداکشن
• 99. نظارت (Monitoring) بر عملکرد API
• 100. جمع‌بندی دوره، بازبینی پروژه و مسیرهای آینده

FastAPI و ساخت API برای مدیریت ارز دیجیتال: جهشی به سوی حرفه‌ای شدن

آیا به دنبال ارتقای مهارت‌های برنامه‌نویسی خود هستید؟ آیا رویای ساخت API های قدرتمند و پرسرعت را در سر دارید؟ آیا می‌خواهید وارد دنیای جذاب و پررونق ارزهای دیجیتال شوید؟

دوره جامع "FastAPI و ساخت API برای مدیریت ارز دیجیتال" دقیقا همان چیزی است که به آن نیاز دارید. این دوره به شما کمک می‌کند تا با یادگیری فریم‌ورک قدرتمند FastAPI، API هایی بسازید که نه تنها سریع و کارآمد هستند، بلکه امنیت و قابلیت اطمینان بالایی نیز دارند. با ما همراه شوید تا آینده برنامه‌نویسی وب را فتح کنید!

درباره دوره

این دوره یک راهنمای جامع و عملی برای ساخت API های قدرتمند با استفاده از فریم‌ورک FastAPI است. تمرکز اصلی دوره بر روی ساخت API هایی برای مدیریت ارزهای دیجیتال است، اما مفاهیم و مهارت‌های آموزش داده شده در این دوره قابل استفاده در پروژه‌های مختلف و متنوع هستند. در این دوره، شما با مفاهیم اساسی API، معماری RESTful، نحوه پیاده‌سازی احراز هویت و مجوز، مدیریت داده‌ها، و تست و استقرار API ها آشنا خواهید شد.

موضوعات کلیدی

• مقدمه‌ای بر FastAPI و مزایای آن
• نصب و راه‌اندازی FastAPI
• ساخت API های RESTful با FastAPI
• مدیریت درخواست‌ها و پاسخ‌ها
• اعتبارسنجی داده‌ها با Pydantic
• احراز هویت و مجوز با JWT
• استفاده از پایگاه داده (SQLAlchemy)
• پیاده‌سازی منطق تجاری برای مدیریت ارز دیجیتال
• تست API ها با Pytest
• استقرار API ها بر روی سرور
• بهینه‌سازی عملکرد API
• امنیت API ها

مخاطبان دوره

این دوره برای افراد زیر مناسب است:

• برنامه‌نویسان پایتون که می‌خواهند مهارت‌های خود را در زمینه ساخت API ارتقا دهند.
• توسعه‌دهندگان وب که به دنبال یک فریم‌ورک سریع و مدرن برای ساخت API هستند.
• افرادی که علاقه‌مند به یادگیری نحوه ساخت API برای مدیریت ارزهای دیجیتال هستند.
• دانشجویان و فارغ‌التحصیلان رشته‌های کامپیوتر و فناوری اطلاعات.
• کارآفرینانی که به دنبال ساخت پلتفرم‌های مبتنی بر API هستند.

چرا این دوره را بگذرانیم؟

گذراندن این دوره مزایای بسیاری برای شما خواهد داشت:

• یادگیری یک فریم‌ورک قدرتمند و محبوب: FastAPI یکی از سریع‌ترین و مدرن‌ترین فریم‌ورک‌های پایتون برای ساخت API است.
• افزایش فرصت‌های شغلی: مهارت در ساخت API با FastAPI یک مزیت رقابتی بزرگ در بازار کار است.
• ساخت پروژه‌های شخصی و تجاری: با دانش و مهارت‌های کسب شده در این دوره، می‌توانید API های مختلفی برای پروژه‌های خود بسازید.
• ورود به دنیای ارزهای دیجیتال: با یادگیری نحوه ساخت API برای مدیریت ارز دیجیتال، می‌توانید وارد این صنعت پررونق شوید.
• یادگیری عملی و کاربردی: دوره بر اساس پروژه‌های واقعی و کاربردی طراحی شده است.
• پشتیبانی و راهنمایی: در طول دوره، از پشتیبانی و راهنمایی مربیان مجرب بهره‌مند خواهید شد.
• به روز بودن با تکنولوژی‌های روز: FastAPI به طور مداوم در حال توسعه و بهبود است و این دوره شما را با آخرین تغییرات و ویژگی‌ها آشنا می‌کند.

سرفصل‌های دوره

این دوره شامل بیش از 100 سرفصل جامع است که به طور کامل شما را با FastAPI و ساخت API برای مدیریت ارز دیجیتال آشنا می‌کند:

• بخش اول: مقدمه ای بر FastAPI و دنیای API ها
  • مفهوم API و اهمیت آن در دنیای امروز
  • معرفی معماری RESTful و اصول آن
  • آشنایی با فریم ورک FastAPI و مزایای استفاده از آن
  • مقایسه FastAPI با سایر فریم ورک های مشابه (Flask, Django REST Framework)
  • نصب و راه اندازی FastAPI و ابزارهای مورد نیاز
  • ایجاد اولین پروژه FastAPI و اجرای آن
  • آشنایی با Structure یک پروژه استاندارد FastAPI
• بخش دوم: ساخت API های RESTful با FastAPI
  • تعریف Endpoint ها و مسیرها (Paths)
  • روش های HTTP (GET, POST, PUT, DELETE)
  • مدیریت درخواست ها و پاسخ ها (Requests and Responses)
  • دریافت پارامترها از درخواست (Query Parameters, Path Parameters)
  • ارسال و دریافت داده ها در قالب JSON
  • استفاده از Pydantic برای اعتبارسنجی داده ها (Data Validation)
  • تعریف مدل های داده (Data Models) با Pydantic
  • اعتبارسنجی انواع داده (Data Types) و محدودیت ها (Constraints)
  • مدیریت خطاهای اعتبارسنجی (Validation Errors)
• بخش سوم: احراز هویت و مجوز (Authentication and Authorization)
  • مفهوم احراز هویت (Authentication) و مجوز (Authorization)
  • روش های مختلف احراز هویت (Basic Auth, API Key, OAuth2, JWT)
  • پیاده سازی احراز هویت با JWT (JSON Web Token)
  • ایجاد و تایید توکن های JWT
  • ذخیره سازی توکن ها در سمت کلاینت (Cookies, Local Storage)
  • پیاده سازی مجوز بر اساس نقش (Role-Based Access Control)
  • تعریف نقش های کاربری (Roles)
  • اعطای دسترسی به Endpoint ها بر اساس نقش
  • استفاده از وابستگی ها (Dependencies) برای احراز هویت و مجوز
• بخش چهارم: ارتباط با پایگاه داده (Database Integration)
  • آشنایی با پایگاه داده های SQL و NoSQL
  • انتخاب پایگاه داده مناسب برای پروژه
  • معرفی SQLAlchemy به عنوان یک ORM قدرتمند
  • نصب و پیکربندی SQLAlchemy
  • تعریف مدل های پایگاه داده (Database Models)
  • ایجاد جداول پایگاه داده
  • انجام عملیات CRUD (Create, Read, Update, Delete)
  • کوئری زدن به پایگاه داده
  • استفاده از روابط (Relationships) بین جداول
  • مدیریت تراکنش ها (Transactions)
  • بهینه سازی کوئری ها
• بخش پنجم: مدیریت ارز دیجیتال (Cryptocurrency Management)
  • آشنایی با API های مربوط به ارزهای دیجیتال (CoinGecko, CoinMarketCap)
  • دریافت قیمت لحظه ای ارزهای دیجیتال
  • نمایش نمودار قیمت ارزهای دیجیتال
  • محاسبه سود و زیان معاملات
  • مدیریت کیف پول ارز دیجیتال (Wallet Management)
  • ثبت و پیگیری تراکنش ها
  • تبدیل ارزهای دیجیتال به یکدیگر
  • ارسال و دریافت ارزهای دیجیتال
  • ایجاد سیستم هشدار دهنده قیمت (Price Alert)
• بخش ششم: تست و استقرار (Testing and Deployment)
  • اهمیت تست در توسعه نرم افزار
  • آشنایی با Pytest به عنوان یک فریم ورک تست قدرتمند
  • نوشتن تست های واحد (Unit Tests)
  • نوشتن تست های یکپارچه (Integration Tests)
  • تست Endpoint های API
  • تست اعتبارسنجی داده ها
  • تست احراز هویت و مجوز
  • ایجاد محیط توسعه و تولید (Development and Production Environments)
  • استقرار API روی سرور (Heroku, AWS, Google Cloud)
  • پیکربندی سرور
  • مانیتورینگ و لاگینگ (Monitoring and Logging)
• بخش هفتم: بهینه سازی و امنیت (Optimization and Security)
  • بهینه سازی عملکرد API
  • استفاده از Cache
  • استفاده از Database Connection Pooling
  • فشرده سازی پاسخ ها (Response Compression)
  • جلوگیری از حملات DDOS
  • جلوگیری از حملات SQL Injection
  • جلوگیری از حملات XSS
  • جلوگیری از حملات CSRF
  • استفاده از HTTPS
  • بررسی امنیتی کد

همین امروز ثبت نام کنید و گامی بزرگ در جهت پیشرفت شغلی خود بردارید!