اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform

249,500 تومان
جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform - دوره جامع جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform: سفری به دنیای هوش مصنوعی و ابر آیا رویای ساخت برنامه‌هایی قدرتمند و مقی...
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: جاوا (Java)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر زبان جاوا
  • 2. چرا جاوا؟
  • 3. نصب JDK و تنظیم محیط توسعه (IDE)
  • 4. اولین برنامه جاوا (Hello, World!)
  • 5. مفاهیم پایه جاوا: متغیرها و انواع داده
  • 6. عملگرها در جاوا
  • 7. ساختارهای کنترلی: دستورات شرطی (if, else if, else)
  • 8. ساختارهای کنترلی: دستورات سوئیچ (switch)
  • 9. حلقه‌ها: حلقه for
  • 10. حلقه‌ها: حلقه while
  • 11. حلقه‌ها: حلقه do-while
  • 12. آرایه‌ها: تعریف و استفاده
  • 13. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP)
  • 14. مفاهیم OOP: کلاس‌ها و اشیاء
  • 15. مفاهیم OOP: وراثت (Inheritance)
  • 16. مفاهیم OOP: پلی‌مورفیسم (Polymorphism)
  • 17. مفاهیم OOP: انتزاع (Abstraction)
  • 18. مفاهیم OOP: کپسوله‌سازی (Encapsulation)
  • 19. کلاس‌های انتزاعی (Abstract Classes)
  • 20. اینترفیس‌ها (Interfaces)
  • 21. مدیریت خطاها و استثناها (Exceptions)
  • 22. بلوک‌های try-catch-finally
  • 23. مدیریت استثناهای سفارشی
  • 24. مقدمه‌ای بر مجموعه‌ها (Collections Framework)
  • 25. List Interface و پیاده‌سازی‌های آن (ArrayList, LinkedList)
  • 26. Set Interface و پیاده‌سازی‌های آن (HashSet, TreeSet)
  • 27. Map Interface و پیاده‌سازی‌های آن (HashMap, TreeMap)
  • 28. Iterator Interface
  • 29. Generics در جاوا
  • 30. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی همزمان (Concurrency)
  • 31. رشته‌ها (Threads) و مدیریت آن‌ها
  • 32. همگام‌سازی (Synchronization)
  • 33. لاک‌ها (Locks)
  • 34. مقدمه‌ای بر ورودی/خروجی (I/O)
  • 35. کار با فایل‌ها (File Handling)
  • 36. جریان‌های ورودی/خروجی (Streams)
  • 37. Serializtion
  • 38. کار با تاریخ و زمان (Date and Time API)
  • 39. لامبدا اکسپرشن‌ها (Lambda Expressions)
  • 40. Stream API
  • 41. Functional Interfaces
  • 42. Reference Methods
  • 43. Optional Class
  • 44. Java 8 Features (Deeper Dive)
  • 45. Modules in Java (Java 9+)
  • 46. Records (Java 14+)
  • 47. Sealed Classes (Java 17+)
  • 48. Text Blocks (Java 15+)
  • 49. Pattern Matching for instanceof (Java 16+)
  • 50. Jigsaw Module System
  • 51. Testing در جاوا: JUnit
  • 52. مقدمه‌ای بر Spring Framework
  • 53. معماری Spring
  • 54. Dependency Injection (DI) و IoC Container
  • 55. Spring Beans و Bean Scopes
  • 56. Spring Annotation-Based Configuration
  • 57. Spring Boot: مقدمه و مزایا
  • 58. ساخت اولین پروژه Spring Boot
  • 59. Spring Boot Starters
  • 60. Spring Boot Auto-Configuration
  • 61. Spring Boot Configuration Properties
  • 62. Spring Boot Actuator
  • 63. Spring Boot Web Development (Spring MVC)
  • 64. RESTful Web Services با Spring Boot
  • 65. Spring Data JPA
  • 66. ORM با Hibernate
  • 67. Spring Data REST
  • 68. مدیریت تراکنش‌ها (Transactions) در Spring
  • 69. امنیت در Spring (Spring Security)
  • 70. Authentication و Authorization
  • 71. OAuth 2.0 و JWT
  • 72. معرفی Spring Cloud
  • 73. میکروسرویس‌ها (Microservices)
  • 74. الگوهای طراحی میکروسرویس
  • 75. Service Discovery (Eureka)
  • 76. API Gateway (Spring Cloud Gateway)
  • 77. Circuit Breaker (Resilience4j)
  • 78. Distributed Configuration (Spring Cloud Config)
  • 79. Message Queues (Kafka/RabbitMQ)
  • 80. Distributed Tracing (Sleuth/Zipkin)
  • 81. CQRS (Command Query Responsibility Segregation)
  • 82. Event-Driven Architecture
  • 83. Docker و Kubernetes برای میکروسرویس‌ها
  • 84. مقدمه‌ای بر مفاهیم هوش مصنوعی
  • 85. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد (Generative AI)
  • 86. مقدمه‌ای بر پلتفرم هوش مصنوعی Autodesk
  • 87. معماری پلتفرم هوش مصنوعی Autodesk
  • 88. استفاده از API های هوش مصنوعی Autodesk
  • 89. ادغام جاوا با پلتفرم هوش مصنوعی Autodesk
  • 90. کار با مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 91. Fine-tuning مدل‌های هوش مصنوعی
  • 92. Prompt Engineering
  • 93. کار با داده‌های تصویری و مولد
  • 94. پردازش زبان طبیعی (NLP) در پلتفرم
  • 95. استفاده از ابزارهای اتوماسیون هوش مصنوعی
  • 96. ملاحظات امنیتی در پلتفرم هوش مصنوعی
  • 97. کارایی و مقیاس‌پذیری در پلتفرم
  • 98. Deployment پلتفرم هوش مصنوعی
  • 99. مانیتورینگ پلتفرم هوش مصنوعی
  • 100. بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی
جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform - دوره جامع

جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform: سفری به دنیای هوش مصنوعی و ابر

آیا رویای ساخت برنامه‌هایی قدرتمند و مقیاس‌پذیر را در سر دارید؟ آیا می‌خواهید با استفاده از جاوا، فریمورک Spring Cloud و پلتفرم Autodesk AI، در خط مقدم فناوری قرار بگیرید؟ دوره جامع "جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform" دروازه ورود شما به این دنیای هیجان‌انگیز است!

معرفی دوره: از مبتدی تا حرفه‌ای، در کنار شما!

دوره "جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform" یک دوره آموزشی جامع است که شما را از سطح مبتدی تا حرفه‌ای در زمینه جاوا، Spring Cloud و کار با پلتفرم Autodesk AI همراهی می‌کند. این دوره برای افرادی طراحی شده است که می‌خواهند مهارت‌های برنامه‌نویسی خود را ارتقا دهند، در پروژه‌های بزرگ نرم‌افزاری مشارکت کنند و در نهایت، به یک توسعه‌دهنده حرفه‌ای جاوا تبدیل شوند. با ما همراه شوید تا رازهای ساخت برنامه‌های نوآورانه را کشف کنید و آینده‌ای درخشان را برای خود رقم بزنید!

در این دوره، شما با مفاهیم پایه‌ای جاوا شروع می‌کنید و سپس به مباحث پیشرفته‌تری مانند Spring Cloud، میکروسرویس‌ها، معماری ابری و استفاده از Autodesk AI Platform می‌پردازید. این دوره با تاکید بر پروژه‌های عملی و مثال‌های واقعی، به شما این امکان را می‌دهد که دانش تئوری خود را در عمل به کار ببرید و مهارت‌های لازم برای موفقیت در دنیای توسعه نرم‌افزار را کسب کنید. آماده‌اید تا قدم در این مسیر جذاب بگذارید؟

درباره دوره: گامی محکم به سوی آینده

دوره "جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform" یک دوره کاملاً عملی و پروژه‌محور است. در طول دوره، شما با استفاده از جدیدترین ابزارها و تکنولوژی‌ها، پروژه‌های واقعی را انجام می‌دهید و تجربه عملی کسب می‌کنید. محتوای دوره به‌روزرسانی می‌شود تا با آخرین تغییرات در فناوری‌های مورد استفاده، همگام باشد. این دوره شامل ویدئوهای آموزشی با کیفیت بالا، تمرین‌های عملی، پشتیبانی توسط مدرسان مجرب و دسترسی به انجمن پرسش و پاسخ است.

موضوعات کلیدی: آنچه در این دوره خواهید آموخت

در این دوره، شما با مباحث کلیدی زیر آشنا خواهید شد:

  • مبانی و اصول زبان برنامه‌نویسی جاوا (Java)
  • آشنایی با Spring Framework و Spring Boot
  • کار با Spring Cloud و میکروسرویس‌ها
  • مدیریت پیکربندی و سرویس‌کشف (Service Discovery) با Spring Cloud
  • ایجاد و مدیریت APIها با Spring Cloud Gateway
  • پیاده‌سازی ارتباطات بین سرویس‌ها با استفاده از Spring Cloud
  • معماری ابری و مفاهیم DevOps
  • آشنایی با Autodesk AI Platform و ابزارهای آن
  • ادغام Spring Cloud با Autodesk AI Platform
  • پیاده‌سازی پروژه‌های عملی با استفاده از تکنولوژی‌های یاد گرفته شده

مخاطبان دوره: این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

این دوره برای افراد زیر مناسب است:

  • برنامه‌نویسان تازه‌کار که می‌خواهند جاوا را یاد بگیرند
  • برنامه‌نویسان با تجربه که می‌خواهند مهارت‌های خود را در جاوا و Spring Cloud ارتقا دهند
  • توسعه‌دهندگان نرم‌افزار که علاقه‌مند به کار با Autodesk AI Platform هستند
  • دانشجویان رشته‌های کامپیوتر و فناوری اطلاعات
  • علاقه‌مندان به توسعه نرم‌افزار در فضای ابری و میکروسرویس‌ها

اگر شما هم یکی از این افراد هستید، این دوره برای شما طراحی شده است!

چرا این دوره را بگذرانیم؟: سرمایه‌گذاری بر روی آینده

با شرکت در دوره "جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform"، شما مزایای زیر را به دست خواهید آورد:

  • افزایش مهارت‌ها و دانش: یادگیری جامع جاوا، Spring Cloud و Autodesk AI Platform.
  • افزایش فرصت‌های شغلی: تقاضای بالا برای توسعه‌دهندگان جاوا و متخصصان Spring Cloud در بازار کار.
  • یادگیری عملی: انجام پروژه‌های عملی و کسب تجربه واقعی.
  • به‌روز بودن: آشنایی با آخرین تکنولوژی‌ها و ابزارهای توسعه نرم‌افزار.
  • پشتیبانی قوی: دسترسی به مدرسان مجرب و انجمن پرسش و پاسخ.
  • ساختن رزومه قدرتمند: افزودن مهارت‌های ارزشمند به رزومه خود.

با این دوره، شما نه تنها مهارت‌های لازم برای موفقیت در دنیای توسعه نرم‌افزار را کسب می‌کنید، بلکه گامی بزرگ به سوی آینده‌ای روشن برمی‌دارید. وقت را از دست ندهید و به جمع ما بپیوندید!

سرفصل‌های دوره: سفری به اعماق جاوا و Spring Cloud

دوره "جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform" شامل بیش از 100 سرفصل جامع و کاربردی است. در اینجا به برخی از آن‌ها اشاره می‌کنیم:

بخش اول: مقدمات جاوا

  • مبانی برنامه‌نویسی شی‌گرا
  • نصب و راه‌اندازی JDK
  • ساختار و سینتکس زبان جاوا
  • متغیرها، انواع داده و عملگرها
  • ساختارهای کنترلی (if-else, switch, for, while)
  • آرایه‌ها و لیست‌ها
  • کار با ورودی و خروجی
  • مدیریت استثناها (Exceptions)
  • مفاهیم OOP: کلاس، شی، وراثت، چندریختی، انتزاع
  • پکیج‌ها و مدیریت وابستگی‌ها

بخش دوم: Spring Framework و Spring Boot

  • معرفی Spring Framework و مزایای آن
  • تزریق وابستگی (Dependency Injection) و IoC Container
  • AOP (Aspect-Oriented Programming)
  • Spring Boot: شروع سریع پروژه‌های Spring
  • ساختار پروژه‌های Spring Boot
  • مدیریت پیکربندی در Spring Boot
  • کار با Spring Data JPA و پایگاه داده‌ها
  • RESTful APIs با Spring MVC
  • تست‌نویسی با Spring Boot
  • امنیت در Spring Boot

بخش سوم: Spring Cloud و میکروسرویس‌ها

  • مفاهیم میکروسرویس‌ها و مزایای آن‌ها
  • مدیریت پیکربندی مرکزی با Spring Cloud Config
  • سرویس‌کشف با Spring Cloud Eureka/Consul
  • API Gateway با Spring Cloud Gateway/Zuul
  • برقراری ارتباط بین سرویس‌ها با Spring Cloud OpenFeign/RestTemplate
  • مدیریت خطا و تحمل‌پذیری (Resilience4j, Hystrix)
  • مانیتورینگ و لاگ‌گیری در میکروسرویس‌ها (Spring Boot Actuator, ELK Stack)
  • پیاده‌سازی امنیت در میکروسرویس‌ها (Spring Security OAuth2)
  • سیستم عامل‌های کانتینری و Docker
  • ارکستراسیون کانتینرها با Kubernetes

بخش چهارم: Autodesk AI Platform و ادغام با Spring Cloud

  • معرفی Autodesk AI Platform و ابزارهای آن
  • مفاهیم هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • کار با APIهای Autodesk AI Platform
  • ادغام Spring Cloud با Autodesk AI Platform
  • پیاده‌سازی پروژه‌های عملی با استفاده از Autodesk AI Platform
  • استفاده از سرویس‌های پیش‌بینی Autodesk
  • بهره‌گیری از پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • ساخت برنامه‌های هوشمند با Autodesk AI Platform
  • بررسی نمونه پروژه‌های کاربردی
  • بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌های توسعه‌یافته

این فقط بخشی از سرفصل‌های دوره است. با شرکت در دوره "جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform"، به دنیایی از دانش و مهارت دسترسی خواهید داشت. همین امروز ثبت‌نام کنید و آینده خود را بسازید!

© 2024 نام شرکت شما. تمامی حقوق محفوظ است.

اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: Artificial Intelligence Autodesk AI Platform Java Java Development Microservices Programming Spring Cloud spring framework برنامه نویسی توسعه نرم افزار جاوا مایکروسرویس هوش مصنوعی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.