اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی SQL Server The Data Science Toolkit for SQL Server Evolution

349,950 تومان
SQL Server: جعبه ابزار علم داده برای تحول SQL Server SQL Server: جعبه ابزار علم داده برای تحول SQL Server مقدمه: آینده داده‌ها در دستان شماست! در دنیای امروز، داده‌ها پادشاه هستند و توانایی استخراج بی...
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 87,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره SQL Server The Data Science Toolkit for SQL Server Evolution

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Microsoft SQL Server

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده و SQL Server
  • 2. نسخه‌های مختلف SQL Server و انتخاب نسخه مناسب
  • 3. نصب و پیکربندی SQL Server
  • 4. آشنایی با محیط SQL Server Management Studio (SSMS)
  • 5. مفاهیم پایگاه داده، جدول، سطر و ستون
  • 6. ساخت اولین پایگاه داده و جدول (CREATE DATABASE, CREATE TABLE)
  • 7. انواع داده‌ها (Data Types) در SQL Server
  • 8. ورود، به‌روزرسانی و حذف داده‌ها (INSERT, UPDATE, DELETE)
  • 9. اولین کوئری: دستور SELECT و FROM
  • 10. کامنت‌گذاری و بهترین شیوه‌ها در کدنویسی SQL
  • 11. فیلتر کردن داده‌ها با دستور WHERE
  • 12. عملگرهای منطقی AND, OR, NOT
  • 13. عملگرهای مقایسه‌ای LIKE, IN, BETWEEN
  • 14. کار با مقادیر NULL و توابع IS NULL / IS NOT NULL
  • 15. مرتب‌سازی نتایج با ORDER BY
  • 16. محدود کردن نتایج با TOP و OFFSET-FETCH
  • 17. استفاده از نام‌های مستعار برای ستون‌ها و جداول (Alias)
  • 18. توابع کار با رشته‌ها (String Functions)
  • 19. توابع عددی و ریاضی (Numeric Functions)
  • 20. توابع کار با تاریخ و زمان (Date and Time Functions)
  • 21. توابع تجمعی (Aggregate Functions): COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX
  • 22. گروه‌بندی نتایج با GROUP BY
  • 23. فیلتر کردن گروه‌ها با HAVING
  • 24. مفهوم اتصال جداول و انواع Join
  • 25. اتصال داخلی (INNER JOIN)
  • 26. اتصال چپ (LEFT JOIN) و اتصال راست (RIGHT JOIN)
  • 27. اتصال کامل (FULL OUTER JOIN)
  • 28. اتصال متقاطع (CROSS JOIN) و اتصال به خود (Self Join)
  • 29. ترکیب نتایج با UNION و UNION ALL
  • 30. عملگرهای INTERSECT و EXCEPT
  • 31. زیرکوئری‌ها (Subqueries) و انواع آن
  • 32. زیرکوئری‌های همبسته (Correlated Subqueries)
  • 33. کار با عملگرهای EXISTS و NOT EXISTS
  • 34. عبارات جدول مشترک (Common Table Expressions - CTE)
  • 35. CTE‌های بازگشتی (Recursive CTEs)
  • 36. مقدمه‌ای بر توابع پنجره‌ای (Window Functions) و دستور OVER()
  • 37. توابع رتبه‌بندی: ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK, NTILE
  • 38. توابع تجمعی پنجره‌ای (Window Aggregate Functions)
  • 39. توابع پیمایشی: LAG, LEAD, FIRST_VALUE, LAST_VALUE
  • 40. چرخش داده‌ها با PIVOT و UNPIVOT
  • 41. دستور CASE برای منطق شرطی در کوئری‌ها
  • 42. توابع شرطی IIF و CHOOSE
  • 43. مدیریت مقادیر NULL با COALESCE و ISNULL
  • 44. دستور MERGE برای عملیات همزمان INSERT, UPDATE, DELETE
  • 45. کار با جداول موقت (Temporary Tables) و متغیرهای جدولی (Table Variables)
  • 46. عملگرهای APPLY: CROSS APPLY و OUTER APPLY
  • 47. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی T-SQL
  • 48. تعریف و استفاده از متغیرها (Variables)
  • 49. ساختارهای کنترل جریان: IF...ELSE و WHILE
  • 50. ایجاد و استفاده از رویه‌های ذخیره شده (Stored Procedures)
  • 51. ارسال پارامتر به رویه‌های ذخیره شده (Input/Output Parameters)
  • 52. توابع تعریف شده توسط کاربر (User-Defined Functions - UDFs)
  • 53. انواع UDF: اسکالر و جدولی
  • 54. محرک‌ها (Triggers) و کاربردهای آن‌ها
  • 55. تراکنش‌ها (Transactions) و خواص ACID
  • 56. مدیریت تراکنش‌ها با BEGIN, COMMIT, ROLLBACK
  • 57. مدیریت خطا با TRY...CATCH
  • 58. ایجاد خطاهای سفارشی با THROW و RAISERROR
  • 59. کار با مکان‌نماها (Cursors) و دلایل اجتناب از آن‌ها
  • 60. مفهوم Schema و سازماندهی اشیاء پایگاه داده
  • 61. اصول طراحی پایگاه داده و نرمال‌سازی
  • 62. فرم اول، دوم و سوم نرمال‌سازی (1NF, 2NF, 3NF)
  • 63. کلیدهای اصلی (Primary Keys) و کلیدهای خارجی (Foreign Keys)
  • 64. قیود UNIQUE, CHECK, DEFAULT
  • 65. ستون‌های Identity و اشیاء Sequence
  • 66. مقدمه‌ای بر ایندکس‌گذاری و اهمیت آن در کارایی
  • 67. ایندکس‌های خوشه‌ای (Clustered Indexes)
  • 68. ایندکس‌های غیرخوشه‌ای (Non-Clustered Indexes)
  • 69. ایندکس‌های پوششی (Covering Indexes) و ستون‌های مشمول (Included Columns)
  • 70. ایندکس‌های فیلتر شده (Filtered Indexes)
  • 71. مفهوم طرح اجرا (Execution Plan) و تحلیل آن
  • 72. آمارها (Statistics) و نقش آن‌ها در بهینه‌سازی کوئری
  • 73. استفاده از Query Store برای تحلیل عملکرد
  • 74. تکه‌تکه شدن ایندکس‌ها (Index Fragmentation) و روش‌های رفع آن
  • 75. قفل‌گذاری، مسدودسازی و بن‌بست (Locking, Blocking, Deadlocks)
  • 76. سطوح ایزوله‌سازی تراکنش‌ها (Transaction Isolation Levels)
  • 77. معرفی ایندکس‌های ستونی (Columnstore Indexes) برای تحلیل داده
  • 78. مقدمه‌ای بر OLTP درون-حافظه‌ای (In-Memory OLTP)
  • 79. کار با داده‌های XML در SQL Server
  • 80. کار با داده‌های JSON در SQL Server
  • 81. جستجوی تمام متن (Full-Text Search)
  • 82. مقدمه‌ای بر سرویس‌های یکپارچه‌سازی (SQL Server Integration Services - SSIS)
  • 83. مفاهیم انبار داده (Data Warehousing): مدل ستاره‌ای و دانه‌برفی
  • 84. جداول Fact و Dimension
  • 85. مقدمه‌ای بر سرویس‌های تحلیلی (SQL Server Analysis Services - SSAS)
  • 86. معرفی سرویس‌های یادگیری ماشین (Machine Learning Services)
  • 87. اجرای اسکریپت‌های Python و R درون SQL Server
  • 88. یکپارچه‌سازی داده‌های بزرگ با PolyBase
  • 89. معرفی پایگاه‌های داده گراف (Graph Databases) در SQL Server
  • 90. جداول زمانی (Temporal Tables) برای ردیابی تاریخچه داده‌ها
  • 91. امنیت در سطح سطر (Row-Level Security)
  • 92. پوشش پویای داده‌ها (Dynamic Data Masking)
  • 93. معرفی Azure SQL Database و Azure SQL Managed Instance
  • 94. جمع‌بندی دوره و گام‌های بعدی برای تکامل در علم داده با SQL Server
  • 95. **توابع و دستورات پیشرفته SQL: پنجره‌ای به تحلیل داده**
  • 96. **بهینه‌سازی کوئری‌ها: افزایش سرعت و کارایی**
  • 97. **امنیت در SQL Server: محافظت از داده‌ها**
  • 98. **Data Mining با SQL Server: استخراج الگوها از داده‌ها**
  • 99. **ادغام SQL Server با زبان‌های برنامه‌نویسی: SQL Server و Python/R**
  • 100. **Visualizing Data with SQL Server Reporting Services (SSRS)**
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: Data Science Data Science Toolkit Microsoft SQL Server SQL SQL Server SQL Server Evolution آموزش SQL Server برنامه نویسی SQL پایگاه داده تحلیل داده توسعه SQL دیتا دیتاساینس کوئری SQL یادگیری SQL

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.