اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی آشنایی با پایگاه‌های داده NoSQL

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آشنایی با پایگاه‌های داده NoSQL

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: مبانی کامپیوتر و برنامه‌نویسی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی کامپیوتر و سیستم عامل
• 2. مفاهیم پایه ای داده و اطلاعات
• 3. انواع داده ها (Data Types)
• 4. متغیرها و ثابت ها
• 5. عملگرها و عبارات محاسباتی
• 6. ساختارهای کنترلی: شرطی (if/else)
• 7. ساختارهای کنترلی: حلقه ها (for/while)
• 8. توابع و رویه ها
• 9. مقدمه ای بر برنامه نویسی
• 10. پارادایم های برنامه نویسی (Imperative, Declarative)
• 11. مفاهیم شی گرایی (Object-Oriented Programming)
• 12. آرایه ها و لیست ها
• 13. مقدمه ای بر پایگاه داده ها
• 14. انواع پایگاه داده ها: رابطه ای (SQL) و غیر رابطه ای (NoSQL)
• 15. مزایا و معایب پایگاه داده های رابطه ای
• 16. معرفی پایگاه داده های NoSQL
• 17. چرا NoSQL؟ نیازها و کاربردها
• 18. چهار نوع اصلی NoSQL: Key-Value, Document, Column-Family, Graph
• 19. مفاهیم CAP Theorem (Consistency, Availability, Partition Tolerance)
• 20. Trade-offs در انتخاب پایگاه داده NoSQL
• 21. معرفی پایگاه داده های Key-Value
• 22. Redis: معرفی و نصب
• 23. Redis: ساختار داده ها (Strings, Lists, Sets, Hashes)
• 24. Redis: عملیات اصلی (SET, GET, LPUSH, RPUSH, SADD, HSET)
• 25. Redis: انقضا (Expiration) و TTL
• 26. Redis: Pub/Sub
• 27. Memcached: معرفی و مقایسه با Redis
• 28. معرفی پایگاه داده های Document
• 29. MongoDB: معرفی و نصب
• 30. MongoDB: ساختار سند (Document) و BSON
• 31. MongoDB: پایگاه داده، کالکشن، سند
• 32. MongoDB: CRUD Operations (Create, Read, Update, Delete)
• 33. MongoDB: Querying با استفاده از find()
• 34. MongoDB: عملگرهای Query (Comparison, Logical, Element)
• 35. MongoDB: Indexing
• 36. MongoDB: Aggregation Pipeline
• 37. MongoDB: مدل سازی داده ها در MongoDB
• 38. معرفی پایگاه داده های Column-Family
• 39. Apache Cassandra: معرفی و نصب
• 40. Cassandra: مدل داده ها: Keyspace, Table, Column Family
• 41. Cassandra: CQL (Cassandra Query Language)
• 42. Cassandra: نوشتن و خواندن داده ها
• 43. Cassandra: Consistency Levels
• 44. Cassandra: Partitioner
• 45. HBase: معرفی و مقایسه با Cassandra
• 46. معرفی پایگاه داده های Graph
• 47. Neo4j: معرفی و نصب
• 48. Neo4j: مدل داده ها: Nodes, Relationships, Properties
• 49. Neo4j: Cypher Query Language
• 50. Neo4j: ساخت و جستجوی گره ها و روابط
• 51. Neo4j: Graph Algorithms (Path Finding, Centrality)
• 52. مقایسه و انتخاب پایگاه داده NoSQL مناسب
• 53. معیارهای انتخاب: حجم داده، سرعت، پیچیدگی، مقیاس پذیری
• 54. Case Studies: کاربردهای واقعی NoSQL
• 55. NoSQL در وب اپلیکیشن ها
• 56. NoSQL در اینترنت اشیا (IoT)
• 57. NoSQL در Big Data
• 58. امنیت در پایگاه داده های NoSQL
• 59. احراز هویت و مجوز دسترسی
• 60. رمزنگاری داده ها
• 61. پشتیبان گیری و بازیابی اطلاعات
• 62. مانیتورینگ و بهینه سازی عملکرد NoSQL
• 63. معرفی ابزارهای مانیتورینگ
• 64. بهینه سازی کوئری ها
• 65. شاخص گذاری مناسب
• 66. تکنیک های مقیاس پذیری افقی
• 67. مقدمه ای بر توزیع داده ها (Data Distribution)
• 68. Sharding و Replication
• 69. Consistency Models در سیستم های توزیع شده
• 70. معرفی Apache Kafka برای Streaming Data
• 71. استفاده از NoSQL در کنار SQL
• 72. ETL (Extract, Transform, Load)
• 73. Data Warehousing و Data Lakes
• 74. آشنایی با ابزارهای Data Integration
• 75. معرفی ORM ها و ODM ها برای NoSQL
• 76. Node.js و MongoDB
• 77. Python و Cassandra
• 78. Java و Neo4j
• 79. معرفی فریم ورک های NoSQL
• 80. Spring Data NoSQL
• 81. Mongoose (for MongoDB)
• 82. آشنایی با ACID و BASE Properties
• 83. Transaction Management در NoSQL
• 84. Eventual Consistency
• 85. معرفی پایگاه داده های NoSQL ابری (Cloud-Based NoSQL)
• 86. Amazon DynamoDB
• 87. Google Cloud Datastore
• 88. Azure Cosmos DB
• 89. مفاهیم NoSQL Schema Design
• 90. Denormalization
• 91. Embedding vs Referencing
• 92. Advanced Indexing Techniques
• 93. Geospatial Indexing
• 94. Text Indexing
• 95. Time Series Data
• 96. مقدمه ای بر Graph Databases Advanced Concepts
• 97. Graph Algorithms Implementations
• 98. Community Detection
• 99. Link Prediction
• 100. Data Modeling Best Practices for NoSQL