اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform

349,950 تومان
جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud و Autodesk AI Platform آینده نرم‌افزار در دستان شماست: دوره جامع جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud و Autodesk AI Platform معرفی دوره: دروازه ورود به دنیای نوآور...
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 87,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: جاوا (Java)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر جاوا و مفاهیم شی‌گرایی
  • 2. نصب و پیکربندی JDK و IDE (IntelliJ IDEA/Eclipse)
  • 3. متغیرها، انواع داده، و عملگرها در جاوا
  • 4. ساختارهای کنترلی: if-else, switch
  • 5. حلقه‌ها: for, while, do-while
  • 6. آرایه‌ها: تعریف، مقداردهی اولیه و استفاده
  • 7. کلاس‌ها و اشیاء: تعریف، ایجاد و استفاده
  • 8. متدها: تعریف، فراخوانی و پارامترها
  • 9. سازنده‌ها: انواع و کاربردها
  • 10. وراثت: تعریف، انواع و مزایا
  • 11. چندریختی: Overloading و Overriding
  • 12. کلاس‌های انتزاعی و اینترفیس‌ها
  • 13. پکیج‌ها: سازماندهی کد و کنترل دسترسی
  • 14. مدیریت خطا: try-catch-finally
  • 15. Exception Handling: انواع Exception و ایجاد Exception سفارشی
  • 16. Collection Framework: List, Set, Map
  • 17. List: ArrayList, LinkedList
  • 18. Set: HashSet, TreeSet
  • 19. Map: HashMap, TreeMap
  • 20. Generics: تعریف و استفاده
  • 21. Multithreading: ایجاد و مدیریت Thread
  • 22. Synchronization: جلوگیری از Race Condition
  • 23. Concurrency Utilities: ExecutorService, Future
  • 24. IO Streams: خواندن و نوشتن فایل
  • 25. NIO (New IO): معرفی و مزایا
  • 26. Serialization و Deserialization
  • 27. Java Reflection: معرفی و کاربردها
  • 28. Annotationها: تعریف و استفاده
  • 29. Lambda Expressions: معرفی و کاربردها
  • 30. Stream API: فیلتر، مپ، ردیوس
  • 31. Date and Time API (java.time)
  • 32. JDBC: اتصال به پایگاه داده
  • 33. SQL: دستورات اصلی
  • 34. ORM: معرفی Hibernate/JPA
  • 35. Spring Framework: معرفی و معماری
  • 36. Dependency Injection (DI): معرفی و پیاده‌سازی
  • 37. Inversion of Control (IoC): مفهوم و کاربرد
  • 38. Spring Bean: تعریف و مدیریت
  • 39. Spring Context: ایجاد و پیکربندی
  • 40. Spring MVC: معرفی و معماری
  • 41. Controllers: تعریف و مدیریت درخواست‌ها
  • 42. Views: Thymeleaf, FreeMarker, JSP
  • 43. Model: انتقال داده بین Controller و View
  • 44. RESTful Web Services: معرفی و اصول
  • 45. Spring REST Controller: ساخت APIهای RESTful
  • 46. Request Mapping: مدیریت درخواست‌ها
  • 47. Path Variables و Query Parameters
  • 48. HTTP Methods: GET, POST, PUT, DELETE
  • 49. Response Entities: مدیریت پاسخ‌ها
  • 50. Spring Boot: معرفی و مزایا
  • 51. Auto-Configuration: پیکربندی خودکار
  • 52. Starter Dependencies: مدیریت وابستگی‌ها
  • 53. Spring Data JPA: معرفی و استفاده
  • 54. Repositories: تعریف و استفاده
  • 55. CRUD Operations: انجام عملیات پایگاه داده
  • 56. Spring Security: معرفی و احراز هویت
  • 57. Authentication: تأیید هویت کاربر
  • 58. Authorization: تعیین سطح دسترسی کاربر
  • 59. OAuth 2.0: معرفی و استفاده
  • 60. JSON Web Token (JWT): معرفی و استفاده
  • 61. Spring Cloud: معرفی و معماری
  • 62. Service Discovery: Eureka/Consul
  • 63. Configuration Management: Spring Cloud Config
  • 64. API Gateway: Zuul/Spring Cloud Gateway
  • 65. Load Balancing: Ribbon/LoadBalancer
  • 66. Circuit Breaker: Hystrix/Resilience4j
  • 67. Distributed Tracing: Sleuth/Zipkin
  • 68. Message Queues: RabbitMQ/Kafka
  • 69. Docker: معرفی و Containerization
  • 70. Docker Compose: Orchestration
  • 71. Kubernetes: معرفی و Deployment
  • 72. Autodesk Forge API: معرفی و استفاده
  • 73. Autodesk Forge Viewer: نمایش مدل‌ها
  • 74. Autodesk Forge Data Management API: مدیریت فایل‌ها
  • 75. Autodesk Forge Model Derivative API: تبدیل فرمت مدل‌ها
  • 76. Autodesk Forge Design Automation API: اتوماسیون طراحی
  • 77. AI Platform: معرفی و امکانات
  • 78. Machine Learning Basics: مفاهیم اولیه
  • 79. TensorFlow/PyTorch Integration: اتصال به کتابخانه‌های یادگیری ماشین
  • 80. AI Model Deployment: استقرار مدل‌های هوش مصنوعی
  • 81. Data Preprocessing: آماده‌سازی داده‌ها
  • 82. Feature Engineering: انتخاب و استخراج ویژگی‌ها
  • 83. Training Data: آماده‌سازی داده‌های آموزشی
  • 84. Model Evaluation: ارزیابی عملکرد مدل
  • 85. API Integration: اتصال به سرویس‌های AI
  • 86. Microservices Architecture: طراحی و پیاده‌سازی
  • 87. API Design: طراحی APIهای کارآمد
  • 88. Testing: Unit Testing, Integration Testing
  • 89. Logging: پیاده‌سازی سیستم Logging مناسب
  • 90. Monitoring: مانیتورینگ عملکرد برنامه
  • 91. Continuous Integration/Continuous Deployment (CI/CD)
  • 92. DevOps Best Practices
  • 93. Security Best Practices
  • 94. Performance Optimization
  • 95. Code Review: اصول و قواعد
  • 96. Design Patterns: معرفی و کاربردها
  • 97. Documentation: مستندسازی کد
  • 98. Debugging: رفع اشکالات کد
  • 99. Git: مدیریت کد و کنترل نسخه
  • 100. Code Quality: بهبود کیفیت کد
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: AI Platform Autodesk Autodesk AI Platform Back-End Backend Java Microservices Spring Spring Cloud آموزش جاوا برنامه نویسی توسعه وب جاوا دوره جاوا میکروسرویس‌ها هوش مصنوعی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.