🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: Google Cloud Platform: Cost Optimization for IT Services Applications in Large Enterprises and at Scale

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مقدمه ای بر Google Cloud Platform (GCP)
• 2. اهمیت بهینه سازی هزینه در GCP برای سازمان های بزرگ
• 3. مفاهیم کلیدی در مدیریت هزینه GCP
• 4. آشنایی با داشبورد صورتحساب GCP
• 5. بررسی گزارش های هزینه GCP
• 6. فهم نحوه تخصیص هزینه به پروژه ها و خدمات
• 7. مبانی سرویس های کلیدی GCP و تأثیر آنها بر هزینه
• 8. Compute Engine: انتخاب ماشین های مجازی مناسب
• 9. Compute Engine: بهینه سازی اندازه و نوع ماشین های مجازی
• 10. Compute Engine: استفاده از Persistent Disks و بهینه سازی آن
• 11. Compute Engine: مبانی Preemptible VMs و Spot VMs
• 12. Compute Engine: استراتژی های کاهش هزینه با Preemptible VMs
• 13. Compute Engine: مزایا و معایب Persistent VMs در مقابل Spot VMs
• 14. Compute Engine: بهینه سازی استفاده از GPUs و TPUs
• 15. Compute Engine: استراتژی های کاهش هزینه برای workload های متغیر
• 16. Compute Engine: استفاده از Managed Instance Groups (MIGs)
• 17. Compute Engine: بهینه سازی MIGs برای کاهش هزینه
• 18. Compute Engine: استراتژی های Auto Scaling برای MIGs
• 19. Compute Engine: استفاده از Committed Use Discounts (CUDs) برای Compute Engine
• 20. Compute Engine: تحلیل و انتخاب CUDs مناسب
• 21. Compute Engine: پایش و مدیریت CUDs
• 22. Compute Engine: جایگزین های مقرون به صرفه برای Compute Engine
• 23. Google Kubernetes Engine (GKE): مبانی و تأثیر آن بر هزینه
• 24. GKE: انتخاب درست Node Pool ها
• 25. GKE: بهینه سازی اندازه و نوع Node ها
• 26. GKE: استفاده از Auto Provisioning برای Node Pools
• 27. GKE: استراتژی های کاهش هزینه با Preemptible Nodes
• 28. GKE: مدیریت Persistent Volumes در GKE
• 29. GKE: بهینه سازی Persistent Volumes برای کاهش هزینه
• 30. GKE: استفاده از CUDs برای GKE
• 31. GKE: تحلیل و انتخاب CUDs برای GKE
• 32. GKE: پایش و مدیریت CUDs در GKE
• 33. GKE: مبانی Cluster Autoscaler
• 34. GKE: پیکربندی Cluster Autoscaler برای بهینه سازی هزینه
• 35. GKE: استفاده از Horizontal Pod Autoscaler (HPA)
• 36. GKE: بهینه سازی HPA برای مدیریت هزینه
• 37. GKE: استراتژی های کاهش هزینه برای microservices
• 38. GKE: استفاده از Cluster Sizing Recommendations
• 39. GKE: مانیتورینگ استفاده از منابع در GKE
• 40. GKE: ابزارهای پیشرفته مانیتورینگ هزینه GKE
• 41. GKE: معماری های مقرون به صرفه در GKE
• 42. Cloud Storage: سطوح دسترسی و تأثیر آن بر هزینه
• 43. Cloud Storage: بهینه سازی کلاس های ذخیره سازی (Standard, Nearline, Coldline, Archive)
• 44. Cloud Storage: استراتژی های مدیریت چرخه عمر داده (Lifecycle Management)
• 45. Cloud Storage: کاهش هزینه با Lifecycle Management
• 46. Cloud Storage: استفاده از Object Versioning و تأثیر آن بر هزینه
• 47. Cloud Storage: کاهش هزینه با Object Versioning
• 48. Cloud Storage: پایش و تحلیل هزینه Cloud Storage
• 49. Cloud Storage: استراتژی های حذف داده های غیرضروری
• 50. Cloud Storage: انتخاب بهترین روش برای پشتیبان گیری (Backup)
• 51. Cloud Storage: بهینه سازی انتقال داده (Data Transfer)
• 52. Cloud Storage: مانیتورینگ هزینه انتقال داده
• 53. Cloud SQL: انتخاب نوع و اندازه نمونه های پایگاه داده
• 54. Cloud SQL: استراتژی های کاهش هزینه با Cloud SQL
• 55. Cloud SQL: استفاده از Read Replicas و تأثیر آن بر هزینه
• 56. Cloud SQL: بهینه سازی Read Replicas
• 57. Cloud SQL: پایش و تحلیل هزینه Cloud SQL
• 58. Cloud SQL: استراتژی های نگهداری و بهینه سازی فضای دیسک
• 59. Cloud SQL: مبانی High Availability و تأثیر آن بر هزینه
• 60. Cloud SQL: بهینه سازی High Availability
• 61. Cloud Spanner: مبانی و تأثیر آن بر هزینه
• 62. Cloud Spanner: بهینه سازی Node ها در Cloud Spanner
• 63. Cloud Spanner: استراتژی های کاهش هزینه در Cloud Spanner
• 64. Cloud Spanner: پایش و تحلیل هزینه Cloud Spanner
• 65. BigQuery: مبانی و تأثیر آن بر هزینه (پردازش و ذخیره سازی)
• 66. BigQuery: بهینه سازی استعلامات (Queries) برای کاهش هزینه پردازش
• 67. BigQuery: استفاده از Caching در BigQuery
• 68. BigQuery: استراتژی های استفاده از Caching
• 69. BigQuery: بهینه سازی ذخیره سازی داده در BigQuery
• 70. BigQuery: استفاده از Table Partitioning و Clustering
• 71. BigQuery: کاهش هزینه با Table Partitioning و Clustering
• 72. BigQuery: مبانی BigQuery BI Engine
• 73. BigQuery: بهینه سازی هزینه با BigQuery BI Engine
• 74. BigQuery: استراتژی های مانیتورینگ و تحلیل هزینه BigQuery
• 75. BigQuery: استفاده از BigQuery Sandbox
• 76. BigQuery: بهینه سازی Cost Control در BigQuery
• 77. Cloud Functions و Cloud Run: مبانی و تأثیر آن بر هزینه
• 78. Cloud Functions و Cloud Run: بهینه سازی تخصیص منابع (Memory, CPU)
• 79. Cloud Functions و Cloud Run: استراتژی های کاهش هزینه
• 80. Cloud Functions و Cloud Run: پایش و تحلیل هزینه
• 81. Cloud Functions و Cloud Run: استفاده از Container Registry و تأثیر آن بر هزینه
• 82. Cloud Pub/Sub: مبانی و تأثیر آن بر هزینه
• 83. Cloud Pub/Sub: استراتژی های کاهش هزینه با Cloud Pub/Sub
• 84. Cloud Pub/Sub: پایش و تحلیل هزینه Cloud Pub/Sub
• 85. Networking: مبانی و تأثیر آن بر هزینه (Egress Traffic)
• 86. Networking: استراتژی های کاهش هزینه انتقال داده خروجی
• 87. Networking: استفاده از Shared VPC و تأثیر آن بر هزینه
• 88. Networking: بهینه سازی Cloud Load Balancing برای کاهش هزینه
• 89. Networking: مانیتورینگ هزینه Networking
• 90. Stackdriver (Cloud Monitoring & Cloud Logging): مبانی و تأثیر آن بر هزینه
• 91. Stackdriver: استراتژی های بهینه سازی جمع آوری لاگ ها (Log Ingestion)
• 92. Stackdriver: کاهش هزینه با Sampled Logging
• 93. Stackdriver: بهینه سازی Dashboards و Alerts برای کاهش هزینه
• 94. Stackdriver: مدیریت Retention Policies برای لاگ ها و متریک ها
• 95. Stackdriver: استراتژی های کاهش هزینه کلی Stackdriver
• 96. IAM (Identity and Access Management): مبانی و تأثیر آن بر هزینه
• 97. IAM: بهینه سازی نقش ها و مجوزها برای کاهش هزینه
• 98. IAM: جلوگیری از هزینه های غیرضروری ناشی از دسترسی های بیش از حد
• 99. Security: استراتژی های امنیتی که منجر به کاهش هزینه می شوند
• 100. Cost Management Tools in GCP: ابزارهای داخلی GCP

Google Cloud Platform: بهینه سازی هزینه برای برنامه های کاربردی سازمانی بزرگ مقیاس

1. معرفی دوره: بهینه سازی هزینه ها در ابر گوگل، کلید موفقیت سازمان شما

آیا به دنبال راهی برای کاهش هزینه های زیرساخت IT خود و افزایش بهره وری در محیط ابری هستید؟ آیا می خواهید از قدرت Google Cloud Platform (GCP) برای بهینه سازی هزینه های خود و ارتقای عملکرد برنامه های کاربردی خود در مقیاس سازمانی بهره ببرید؟ این دوره آموزشی جامع، گام به گام شما را با استراتژی ها، ابزارها و تکنیک های پیشرفته برای بهینه سازی هزینه های GCP آشنا می کند و شما را به یک متخصص در این زمینه تبدیل خواهد کرد.

در این دوره، شما یاد خواهید گرفت چگونه با استفاده از بهترین روش ها و ابزارهای GCP، هزینه های خود را به طور قابل توجهی کاهش دهید، از منابع به طور موثرتری استفاده کنید، و قابلیت اطمینان و مقیاس پذیری برنامه های کاربردی خود را به حداکثر برسانید. از تحلیل هزینه ها و انتخاب صحیح سرویس ها تا پیاده سازی استراتژی های مدیریت هزینه و اتوماسیون، این دوره شما را برای موفقیت در دنیای ابر گوگل آماده می کند.

2. درباره دوره

دوره Google Cloud Platform: Cost Optimization for IT Services Applications in Large Enterprises and at Scale یک دوره ی عملی و جامع است که به شما دانش و مهارت های لازم برای بهینه سازی هزینه های GCP در سازمان های بزرگ و محیط های مقیاس پذیر را آموزش می دهد. این دوره شامل تئوری های پایه، مثال های کاربردی، تمرین های عملی و پروژه های واقعی است که به شما کمک می کند تا مفاهیم را درک کرده و دانش خود را در عمل پیاده سازی کنید. با شرکت در این دوره، شما به یک متخصص در بهینه سازی هزینه های GCP تبدیل خواهید شد و می توانید در سازمان خود تاثیر مثبتی در کاهش هزینه ها و افزایش بهره وری داشته باشید.

3. موضوعات کلیدی

• شناخت کامل Google Cloud Platform و سرویس های اصلی آن
• آنالیز هزینه ها و درک ساختار صورتحساب GCP
• انتخاب مناسب سرویس ها و بهینه سازی استفاده از منابع
• مدیریت هزینه و بودجه بندی در GCP
• پیاده سازی استراتژی های صرفه جویی در هزینه
• استفاده از ابزارهای مانیتورینگ و گزارش گیری GCP
• اتوماسیون و اسکریپت نویسی برای بهینه سازی هزینه
• بهینه سازی هزینه های ذخیره سازی، محاسبات و شبکه
• بهترین شیوه ها و راهکارهای بهینه سازی هزینه در مقیاس بزرگ
• امنیت و بهینه سازی هزینه های مرتبط با آن

4. مخاطبان دوره

این دوره برای افراد زیر مناسب است:

• مدیران IT و فناوری اطلاعات
• مهندسان DevOps و مهندسان ابر
• معماران راه حل و معماران ابر
• توسعه دهندگان نرم افزار
• مدیران پروژه
• هر کسی که مسئولیت مدیریت یا نظارت بر هزینه های GCP را دارد

این دوره نیازی به دانش قبلی عمیق در زمینه GCP ندارد، اما آشنایی اولیه با مفاهیم ابر و برنامه نویسی مزیت محسوب می شود.

5. چرا این دوره را بگذرانیم؟

با شرکت در این دوره، شما به مزایای زیر دست خواهید یافت:

• کاهش هزینه های ابر: یاد می گیرید چگونه هزینه های GCP خود را به طور قابل توجهی کاهش دهید و در هزینه های سازمان صرفه جویی کنید.
• افزایش بهره وری: با بهینه سازی استفاده از منابع، بهره وری تیم های IT خود را افزایش دهید.
• افزایش مقیاس پذیری: با طراحی و پیاده سازی راه حل های بهینه سازی شده، مقیاس پذیری برنامه های کاربردی خود را تضمین کنید.
• کسب مهارت های ارزشمند: دانش و مهارت های مورد نیاز برای تبدیل شدن به یک متخصص در بهینه سازی هزینه های GCP را به دست آورید.
• افزایش ارزش شغلی: با داشتن این مهارت ها، فرصت های شغلی خود را در بازار کار فناوری اطلاعات بهبود بخشید.
• مطابقت با بهترین شیوه ها: با جدیدترین استانداردهای صنعت و بهترین روش های GCP آشنا شوید.
• تصمیم گیری مبتنی بر داده: از ابزارها و تکنیک های داده محور برای تصمیم گیری های آگاهانه در مورد هزینه ها استفاده کنید.

6. سرفصل‌های دوره (100+ سرفصل جامع)

این دوره شامل بیش از 100 سرفصل جامع و کاربردی است که به شما کمک می کند تا به یک متخصص در زمینه بهینه سازی هزینه های GCP تبدیل شوید. سرفصل های این دوره به صورت منظم و منطبق با آخرین تغییرات Google Cloud Platform بروزرسانی می شوند. در اینجا تنها به بخشی از سرفصل ها اشاره می کنیم:

بخش 1: آشنایی با GCP و مفاهیم پایه

• معرفی Google Cloud Platform (GCP)
• مقایسه GCP با سایر ارائه دهندگان ابر
• مروری بر سرویس های اصلی GCP (Compute Engine, Storage, Networking, etc.)
• آشنایی با مفاهیم قیمت گذاری GCP
• ایجاد و مدیریت حساب GCP
• مروری بر داشبورد و کنسول GCP
• ... (10 سرفصل دیگر)

بخش 2: آنالیز هزینه ها و درک صورتحساب GCP

• مروری بر ساختار صورتحساب GCP
• استفاده از Cost Explorer برای تحلیل هزینه ها
• درک انواع قیمت گذاری (On-Demand, Sustained Use, Committed Use)
• مدیریت بودجه و ایجاد هشدارها
• استفاده از Cloud Billing API برای گزارش گیری
• تحلیل هزینه ها بر اساس پروژه، سرویس و منابع
• ... (15 سرفصل دیگر)

بخش 3: بهینه سازی هزینه های Compute Engine

• انتخاب صحیح ماشین های مجازی (VMs)
• بهینه سازی اندازه و نوع ماشین های مجازی
• استفاده از Sustained Use Discounts
• استفاده از Committed Use Discounts برای Compute Engine
• بهینه سازی ذخیره سازی (Persistent Disks, Local SSD)
• استفاده از Auto scaling برای مقیاس پذیری و کاهش هزینه
• بهینه سازی هزینه های شبکه برای Compute Engine
• ... (10 سرفصل دیگر)

بخش 4: بهینه سازی هزینه های Storage

• انتخاب مناسب نوع ذخیره سازی (Cloud Storage, Cloud SQL, etc.)
• مدیریت چرخه عمر داده ها (Lifecycle Management)
• بهینه سازی هزینه های Cloud Storage
• بهینه سازی هزینه های Cloud SQL
• استفاده از Nearline و Coldline Storage
• ... (8 سرفصل دیگر)

بخش 5: بهینه سازی هزینه های Networking

• انتخاب مناسب سرویس های شبکه (Cloud Load Balancing, Cloud CDN, etc.)
• بهینه سازی هزینه های Cloud Load Balancing
• بهینه سازی هزینه های Cloud CDN
• استفاده از Virtual Private Cloud (VPC) و Subnets
• ... (7 سرفصل دیگر)

بخش 6: مدیریت هزینه و بودجه بندی پیشرفته

• ایجاد و مدیریت Budgets
• ایجاد Alerts بر اساس Budget ها
• استفاده از Cloud Monitoring برای پایش هزینه ها
• گزارش گیری سفارشی از هزینه ها
• ... (12 سرفصل دیگر)

بخش 7: اتوماسیون و اسکریپت نویسی برای بهینه سازی هزینه

• استفاده از Cloud Shell
• اسکریپت نویسی با Cloud APIs (Python, Go)
• اتوماسیون با استفاده از Terraform
• اتوماسیون با استفاده از Cloud Functions
• ... (9 سرفصل دیگر)

بخش 8: بهترین شیوه ها و راهکارهای پیشرفته

• بهترین شیوه ها برای سازماندهی منابع GCP
• بهینه سازی هزینه در محیط های Hybrid و Multi-Cloud
• امنیت و بهینه سازی هزینه های مرتبط با آن
• ... (9 سرفصل دیگر)

و بیش از 20 سرفصل دیگر شامل مثال های عملی، تمرین ها و پروژه های واقعی برای تثبیت دانش شما!

همین امروز در دوره Google Cloud Platform: Cost Optimization ثبت نام کنید و سفر خود را به سوی موفقیت در دنیای ابر گوگل آغاز کنید!