اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی Google Cloud Platform: استقرار و مدیریت برنامه های Serverless با Cloud Run (بهینه سازی هزینه)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Google Cloud Platform: استقرار و مدیریت برنامه های Serverless با Cloud Run (بهینه سازی هزینه)

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر رایانش ابری و مدل‌های خدماتی (IaaS, PaaS, SaaS)
• 2. مفهوم Serverless (بدون سرور) چیست؟
• 3. مقایسه Serverless با معماری‌های سنتی (سرور مجازی و اختصاصی)
• 4. معرفی پلتفرم Google Cloud Platform (GCP)
• 5. مروری بر سرویس‌های اصلی GCP (Compute, Storage, Networking)
• 6. معرفی Google Cloud Run: ویژگی‌ها و مزایا
• 7. مقایسه Cloud Run با دیگر سرویس‌های Serverless گوگل (Cloud Functions, App Engine)
• 8. موارد استفاده کلیدی برای Cloud Run (وب‌سایت‌ها، APIها، پردازش‌های پس‌زمینه)
• 9. ایجاد حساب کاربری GCP و ساخت پروژه جدید
• 10. آشنایی با کنسول وب Google Cloud
• 11. فعال‌سازی APIهای مورد نیاز (Cloud Run, Artifact Registry, Cloud Build)
• 12. نصب و پیکربندی Google Cloud CLI (gcloud)
• 13. مفاهیم پایه: کانتینرها و Docker
• 14. نوشتن یک Dockerfile ساده برای یک برنامه وب
• 15. آشنایی با Artifact Registry برای مدیریت ایمیج‌های کانتینر
• 16. ساخت و پوش کردن اولین ایمیج کانتینر به Artifact Registry
• 17. استقرار اولین برنامه "Hello World" در Cloud Run
• 18. بررسی و دسترسی به URL سرویس مستقر شده
• 19. آشنایی با مفاهیم Service و Revision در Cloud Run
• 20. مدیریت Revisionها: ایجاد، حذف و مشاهده
• 21. تقسیم ترافیک (Traffic Splitting): استقرار تدریجی و A/B Testing
• 22. پیکربندی تقسیم ترافیک بین دو Revision مختلف
• 23. برچسب‌گذاری (Tagging) Revisionها برای دسترسی ساده‌تر
• 24. بررسی چرخه حیات یک سرویس Cloud Run
• 25. مفهوم Cold Start و تأثیر آن بر عملکرد
• 26. معرفی Cloud Run Jobs برای اجرای وظایف ناهمزمان
• 27. استقرار و اجرای یک Job ساده در Cloud Run
• 28. استفاده از دستور `gcloud run deploy` و پارامترهای اصلی آن
• 29. استقرار مستقیم از سورس کد با استفاده از Google Cloud Buildpacks
• 30. اتوماسیون فرآیند ساخت با Cloud Build و فایل `cloudbuild.yaml`
• 31. ایجاد Trigger در Cloud Build برای استقرار خودکار از Git
• 32. یکپارچه‌سازی با Source Repositories گوگل
• 33. یکپارچه‌سازی با GitHub و Bitbucket
• 34. مدیریت سرویس‌ها از طریق gcloud CLI (list, describe, delete)
• 35. به‌روزرسانی یک سرویس در حال اجرا با یک ایمیج جدید
• 36. بازگردانی (Rollback) به یک Revision قبلی
• 37. پیکربندی متغیرهای محیطی (Environment Variables)
• 38. مدیریت داده‌های حساس با Secret Manager
• 39. یکپارچه‌سازی Secret Manager با Cloud Run
• 40. پیکربندی منابع: تخصیص CPU و حافظه (Memory)
• 41. حالت‌های تخصیص CPU: درخواستی (On-demand) و همواره تخصیص‌یافته (Always-on)
• 42. تنظیمات همزمانی (Concurrency): مدیریت تعداد درخواست‌های همزمان به هر نمونه
• 43. پیکربندی مهلت زمانی درخواست (Request Timeout)
• 44. کنترل دسترسی ورودی (Ingress): ترافیک داخلی و خارجی
• 45. مفهوم Serverless VPC Access Connector
• 46. اتصال Cloud Run به یک شبکه خصوصی (VPC)
• 47. کنترل ترافیک خروجی (Egress) از Cloud Run
• 48. اتصال دامنه سفارشی (Custom Domain) به سرویس Cloud Run
• 49. مدیریت گواهی‌نامه‌های SSL (مدیریت شده توسط گوگل)
• 50. پیکربندی Health Checkها: Startup و Liveness probes
• 51. الگوهای ارتباط بین سرویس‌های Cloud Run
• 52. فراخوانی امن و احرازهویت شده بین دو سرویس Cloud Run
• 53. اتصال به Cloud SQL (پایگاه داده رابطه‌ای) با IP عمومی
• 54. اتصال امن به Cloud SQL با استفاده از Cloud SQL Auth Proxy
• 55. اتصال به Cloud SQL از طریق IP خصوصی (نیازمند VPC Connector)
• 56. یکپارچه‌سازی با پایگاه‌های داده NoSQL (Firestore/Datastore)
• 57. یکپارچه‌سازی با Cloud Storage برای خواندن و نوشتن فایل‌ها
• 58. مقدمه‌ای بر Pub/Sub برای ارتباطات ناهمزمان
• 59. فعال‌سازی (Trigger) یک سرویس Cloud Run از طریق پیام Pub/Sub
• 60. استفاده از Cloud Tasks برای صف‌بندی و اجرای وظایف پس‌زمینه
• 61. معرفی Eventarc: چارچوب یکپارچه رویدادها
• 62. فعال‌سازی Cloud Run از طریق رویدادهای Cloud Storage با Eventarc
• 63. یکپارچه‌سازی با Memorystore (Redis/Memcached)
• 64. زمان‌بندی اجرای Cloud Run Jobs با استفاده از Cloud Scheduler
• 65. مقدمه‌ای بر مجموعه عملیات Google Cloud (Cloud Operations Suite)
• 66. مشاهده و تحلیل لاگ‌ها در Cloud Logging
• 67. پیاده‌سازی لاگ‌نویسی ساختاریافته (Structured Logging)
• 68. نظارت بر متریک‌های کلیدی در Cloud Monitoring (تعداد درخواست، تأخیر)
• 69. ایجاد داشبوردهای سفارشی برای سرویس‌های Cloud Run
• 70. تنظیم هشدار (Alerting) بر اساس متریک‌ها (مانند نرخ خطا)
• 71. استفاده از Cloud Trace برای ردیابی و عیب‌یابی عملکرد
• 72. مبانی مدیریت هویت و دسترسی (IAM) در GCP
• 73. نقش‌ها و مجوزهای استاندارد برای Cloud Run
• 74. اصل کمترین دسترسی (Principle of Least Privilege) برای Service Accountها
• 75. امن‌سازی سرویس‌های Cloud Run با Identity-Aware Proxy (IAP)
• 76. استفاده از IAM Conditions برای کنترل دسترسی دقیق‌تر
• 77. اسکن آسیب‌پذیری ایمیج‌های کانتینر در Artifact Registry
• 78. درک مدل قیمت‌گذاری Cloud Run (vCPU-second, Memory-second)
• 79. تأثیر حالت تخصیص CPU بر هزینه‌ها (CPU always-on vs on-demand)
• 80. هزینه‌های مربوط به ترافیک شبکه (ورودی و خروجی)
• 81. تنظیم حداقل تعداد نمونه‌ها (min-instances): تعادل بین هزینه و عملکرد
• 82. تحلیل تأثیر Cold Start بر هزینه و راهکارهای کاهش آن
• 83. بررسی و تحلیل هزینه‌ها با استفاده از گزارش‌های Billing
• 84. استراتژی‌های بهینه‌سازی و انتخاب صحیح منابع (CPU و Memory)
• 85. استفاده از تخفیف‌های تعهد استفاده (Committed Use Discounts)
• 86. استقرار برنامه‌های چند کانتینری (Sidecar Pattern)
• 87. مدیریت وضعیت (State) در یک محیط Serverless
• 88. بهترین شیوه‌ها برای نوشتن Dockerfile برای Cloud Run
• 89. تست واحد و تست یکپارچه‌سازی برای برنامه‌های Cloud Run
• 90. زیرساخت به عنوان کد (IaC) با Terraform برای مدیریت Cloud Run
• 91. مدیریت پیکربندی Cloud Run با استفاده از فایل‌های YAML
• 92. پیاده‌سازی یک پایپ‌لاین CI/CD کامل با Cloud Build
• 93. معماری‌های رویدادمحور (Event-Driven) پیشرفته با Cloud Run و Eventarc
• 94. جمع‌بندی دوره و مرور کلی بر مباحث
• 95. پروژه نهایی: ساخت و استقرار یک وب اپلیکیشن کامل با پایگاه داده و پردازش پس‌زمینه
• 96. **مانیتورینگ و لاگینگ در Cloud Run: ابزارهای Google Cloud Operations Suite**
• 97. **امنیت در Cloud Run: احراز هویت، مجوزدهی و مدیریت هویت**
• 98. **مقیاس‌پذیری و مدیریت ترافیک در Cloud Run: Auto Scaling و Cloud Load Balancing**
• 99. **CI/CD با Cloud Run: یکپارچه‌سازی با Cloud Build و GitOps**
• 100. **بهینه‌سازی پیشرفته هزینه در Cloud Run: Resource Allocation و Container Optimization**