🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: جاوا (Java)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مقدمه‌ای بر جاوا و اکوسیستم توسعه
• 2. نصب و پیکربندی JDK و IDE مناسب
• 3. مبانی سینتکس جاوا: متغیرها، انواع داده، عملگرها
• 4. ساختارهای کنترلی: شرط‌ها و حلقه‌ها
• 5. آرایه‌ها و مجموعه‌ها در جاوا
• 6. برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP): کلاس‌ها و اشیاء
• 7. وراثت و چندریختی
• 8. interface و کلاس‌های abstract
• 9. Exception Handling در جاوا
• 10. I/O (ورودی/خروجی) در جاوا
• 11. Threads و Concurrent Programming
• 12. Collection Framework پیشرفته: List, Set, Map
• 13. Generics در جاوا
• 14. Lambdas و Stream API
• 15. Java Reflection
• 16. Annotation ها در جاوا
• 17. واحد تست با JUnit
• 18. Maven و Gradle: مدیریت وابستگی‌ها و ساخت پروژه
• 19. Git و کنترل نسخه
• 20. معرفی Spring Framework
• 21. Dependency Injection و Inversion of Control (IoC) در Spring
• 22. Spring Bean ها و Context
• 23. Annotation-based Configuration در Spring
• 24. XML-based Configuration در Spring
• 25. Spring Boot: شروع سریع با Spring
• 26. Auto-Configuration در Spring Boot
• 27. Spring Boot Starters
• 28. Spring Data JPA: اتصال به پایگاه داده
• 29. Entity Mapping و Repository ها
• 30. CRUD Operations با Spring Data JPA
• 31. Transaction Management در Spring
• 32. معرفی Spring MVC
• 33. Controller ها و Request Mapping
• 34. View Resolution و Thymeleaf
• 35. Form Handling در Spring MVC
• 36. RESTful Web Services با Spring MVC
• 37. Consuming RESTful APIs با RestTemplate
• 38. Validation در Spring MVC
• 39. Security با Spring Security
• 40. Authentication و Authorization
• 41. OAuth 2.0 و JWT
• 42. Spring Cloud: معماری میکروسرویس‌ها
• 43. Service Discovery با Eureka
• 44. Configuration Management با Spring Cloud Config
• 45. API Gateway با Zuul (یا Spring Cloud Gateway)
• 46. Circuit Breaker با Hystrix (یا Resilience4j)
• 47. Load Balancing با Ribbon (یا Spring Cloud Load Balancer)
• 48. Message Queueing با RabbitMQ (یا Kafka)
• 49. Distributed Tracing با Zipkin (یا Jaeger)
• 50. Containerization با Docker
• 51. Orchestration با Kubernetes
• 52. معرفی Autodesk Forge API
• 53. Autodesk Forge Authentication
• 54. Design Automation API
• 55. Model Derivative API
• 56. Viewer API
• 57. Data Management API
• 58. بکارگیری Forge API در Spring Boot
• 59. ایجاد یک پروژه Spring Boot با Forge API
• 60. پردازش فایل‌های CAD با Forge API
• 61. نمایش مدل‌های سه‌بعدی با Forge Viewer
• 62. ادغام Forge API با میکروسرویس‌ها
• 63. معرفی AI Platform (TensorFlow, PyTorch)
• 64. استقرار مدل‌های AI در Spring Boot
• 65. ارتباط Spring Boot با AI Platform
• 66. Data Preprocessing در Spring Boot
• 67. مدیریت منابع و مقیاس‌پذیری در Spring Cloud
• 68. مانیتورینگ و لاگینگ با Prometheus و Grafana
• 69. تست میکروسرویس‌ها
• 70. DevOps Practices و CI/CD Pipeline
• 71. معرفی معماری Event-Driven
• 72. Reactive Programming با Spring WebFlux
• 73. غیرهمزمان کردن عملیات با CompletableFuture
• 74. معرفی Spring Batch
• 75. Job Scheduling با Spring Scheduler
• 76. WebSocket ها در Spring Boot
• 77. Server-Sent Events (SSE) در Spring Boot
• 78. GraphQL با Spring Boot
• 79. gRPC با Spring Boot
• 80. Microservice Security Best Practices
• 81. API Documentation با Swagger (OpenAPI)
• 82. CORS Configuration در Spring Boot
• 83. Caching Strategies در Spring Boot
• 84. Performance Tuning در Spring Boot
• 85. Deployment Strategies for Spring Cloud
• 86. ساده سازی pipeline استقرار با Jenkins
• 87. ساده سازی pipeline استقرار با Gitlab CI
• 88. معرفی Spring Cloud Stream
• 89. ساده سازی stream processing با spring cloud stream
• 90. ایجاد stream producer
• 91. ایجاد stream consumer
• 92. Integration testing
• 93. End-to-End Testing
• 94. استفاده از Spring Native برای ساخت باینری های native
• 95. معرفی Reactive Spring Data
• 96. معرفی RSocket
• 97. معرفی Micrometer
• 98. معرفی Spring Authorization Server
• 99. معرفی WebTestClient
• 100. معرفی Spring Cloud Function

جاوا، Spring Cloud، و هوش مصنوعی: مسیری به سوی نوآوری در Autodesk

آیا شما یک توسعه‌دهنده جاوا هستید که به دنبال ارتقاء مهارت‌های خود و ورود به دنیای پیچیده و هیجان‌انگیز هوش مصنوعی هستید؟ آیا می‌خواهید با استفاده از قدرتمندترین ابزارهای روز دنیا، نرم‌افزارهایی خلق کنید که آینده صنعت طراحی و مهندسی را شکل دهند؟ دوره آموزشی "جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform" دروازه‌ای است به سوی تحقق این اهداف.

در دنیای امروز، ترکیب معماری‌های میکروسرویس، ابر و هوش مصنوعی، انقلابی در توسعه نرم‌افزار ایجاد کرده است. Autodesk، به عنوان پیشگام در ارائه ابزارهای طراحی و مهندسی، در خط مقدم این تحولات قرار دارد و پلتفرم هوش مصنوعی آن، ستون فقرات نوآوری‌های آینده است. این دوره به شما نشان می‌دهد که چگونه با تسلط بر زبان قدرتمند جاوا و فریم‌ورک پیشرفته Spring Cloud، می‌توانید در ساخت و توسعه این پلتفرم‌های آینده‌نگر نقش کلیدی ایفا کنید.

درباره دوره

این دوره آموزشی جامع، به طور خاص برای توسعه‌دهندگان جاوا طراحی شده است تا آن‌ها را با مفاهیم، ابزارها و تکنیک‌های لازم برای توسعه در محیط Spring Cloud و پلتفرم هوش مصنوعی Autodesk آشنا سازد. شما نه تنها با اصول برنامه‌نویسی جاوا برای سیستم‌های توزیع‌شده آشنا می‌شوید، بلکه یاد می‌گیرید چگونه از قابلیت‌های Spring Cloud برای ساخت میکروسرویس‌های مقیاس‌پذیر و مقاوم در برابر خطا استفاده کنید. علاوه بر این، با اصول اولیه و کاربردهای هوش مصنوعی در پلتفرم‌های مهندسی مدرن آشنا خواهید شد و خواهید دید چگونه جاوا و Spring Cloud در کنار هم، زیرساخت لازم برای پیاده‌سازی راه‌حل‌های هوشمند را فراهم می‌کنند.

موضوعات کلیدی

• اصول برنامه‌نویسی جاوا برای سیستم‌های مدرن
• معماری میکروسرویس و پیاده‌سازی آن با Spring Boot
• خدمات کشف (Service Discovery) و تعادل بار (Load Balancing) در Spring Cloud
• مدیریت پیکربندی توزیع‌شده (Distributed Configuration)
• ارتباطات همزمان و ناهمزمان بین سرویس‌ها
• امنیت در معماری میکروسرویس
• مقدمه‌ای بر مفاهیم هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
• کاربرد هوش مصنوعی در پلتفرم‌های طراحی و مهندسی
• ادغام جاوا و Spring Cloud با سرویس‌های هوش مصنوعی
• توسعه و استقرار برنامه‌های کاربردی در محیط ابر

مخاطبان دوره

این دوره برای افراد زیر بسیار مفید و ضروری است:

• توسعه‌دهندگان جاوا که به دنبال گسترش دایره مهارت‌های خود به سمت معماری‌های مدرن و هوش مصنوعی هستند.
• مهندسان نرم‌افزار و معماران سیستم که مسئول طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های پیچیده و مقیاس‌پذیر در محیط‌های ابری هستند.
• توسعه‌دهندگان Spring که می‌خواهند با مفاهیم پیشرفته Spring Cloud و کاربرد آن در حوزه هوش مصنوعی آشنا شوند.
• متخصصان حوزه طراحی و مهندسی که علاقه‌مند به درک چگونگی استفاده از فناوری‌های نوین در پلتفرم‌های Autodesk هستند.
• هر کسی که به دنبال یادگیری نحوه ساخت سیستم‌های هوشمند و توزیع‌شده با استفاده از جاوا و اکوسیستم Spring است.

چرا این دوره را بگذرانیم؟

دنیای فناوری با سرعت نور در حال پیشرفت است و نوآوری در پلتفرم‌های طراحی و مهندسی، نقشی حیاتی در آینده صنایع مختلف ایفا می‌کند. با گذراندن این دوره، شما:

• مهارت‌های خود را متحول می‌کنید: با یادگیری جاوا در کنار Spring Cloud و مفاهیم هوش مصنوعی، خود را برای چالش‌های شغلی آینده آماده می‌کنید و به یک متخصص چندوجهی تبدیل می‌شوید.
• در خط مقدم نوآوری قرار می‌گیرید: با درک عمیق از نحوه کارکرد پلتفرم هوش مصنوعی Autodesk و چگونگی توسعه آن با جاوا، به بخشی از تیم‌های پیشرو در حوزه فناوری تبدیل خواهید شد.
• پروژه‌های پیچیده را مدیریت می‌کنید: یاد می‌گیرید چگونه میکروسرویس‌های مقیاس‌پذیر، قابل اعتماد و امن بسازید که بتوانند حجم عظیمی از داده‌ها را پردازش کرده و قابلیت‌های هوشمندانه را به نرم‌افزارها اضافه کنند.
• فرصت‌های شغلی خود را گسترش می‌دهید: تقاضا برای متخصصانی که قادر به کار با جاوا، Spring Cloud و هوش مصنوعی هستند، بسیار بالاست. این دوره سرمایه‌گذاری ارزشمندی برای آینده شغلی شماست.
• توانایی حل مسائل دشوار را کسب می‌کنید: با آشنایی با ابزارهای قدرتمند Spring Cloud و درک اصول هوش مصنوعی، قادر خواهید بود راه‌حل‌های نوآورانه برای چالش‌های پیچیده مهندسی و طراحی بیابید.

سرفصل‌های جامع دوره

این دوره شامل بیش از 100 سرفصل کلیدی است که به صورت مرحله به مرحله شما را از اصول اولیه تا مباحث پیشرفته هدایت می‌کند. در اینجا به برخی از مهمترین مباحث اشاره می‌کنیم:

فصل اول: مبانی جاوا برای سیستم‌های مدرن

• بازنگری اصول شی‌گرایی در جاوا
• مدیریت حافظه و Garbage Collection
• کار با Threadها و Concurrency
• مفاهیم برنامه‌نویسی تابعی (Functional Programming) در جاوا
• کار با Streams API و Lambda Expressions
• بررسی APIهای جدید در نسخه‌های اخیر جاوا

فصل دوم: معماری میکروسرویس با Spring Boot

• مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس
• طراحی و ساخت اولین میکروسرویس با Spring Boot
• مبانی RESTful API Design
• مدیریت خطا و Exception Handling در میکروسرویس‌ها
• تست‌نویسی برای میکروسرویس‌ها (Unit, Integration, End-to-End)

فصل سوم: قدرت Spring Cloud برای سیستم‌های توزیع‌شده

• معرفی اکوسیستم Spring Cloud
• Service Discovery با Eureka و Consul
• Load Balancing با Ribbon و Spring Cloud LoadBalancer
• API Gateway با Spring Cloud Gateway
• Circuit Breaker Pattern با Resilience4j
• Distributed Tracing با Sleuth و Zipkin
• Configuration Management با Spring Cloud Config
• Messaging Patterns با Spring Cloud Stream

فصل چهارم: امنیت در میکروسرویس‌ها

• مبانی OAuth 2.0 و OpenID Connect
• پیاده‌سازی Spring Security در میکروسرویس‌ها
• مدیریت احراز هویت و مجوزها در سیستم توزیع‌شده
• امنیت API Gateway

فصل پنجم: هوش مصنوعی در پلتفرم‌های Autodesk

• مقدمه‌ای بر مفاهیم هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
• انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین
• کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده، بهینه‌سازی طراحی و خودکارسازی فرآیندها
• آشنایی با معماری پلتفرم هوش مصنوعی Autodesk
• نحوه تعامل سرویس‌های جاوا و Spring Cloud با مدل‌های AI
• مدل‌های یادگیری عمیق و کاربردهای آن

فصل ششم: پیاده‌سازی و استقرار در محیط ابر

• مبانی Docker و Containerization
• مفاهیم Kubernetes و Orchestration
• استقرار میکروسرویس‌های Spring Cloud بر روی Kubernetes
• پایش (Monitoring) و لاگ‌گیری (Logging) در محیط ابر
• استراتژی‌های CI/CD برای برنامه‌های توزیع‌شده

فصل هفتم: پروژه‌های عملی و Case Studies

• ساخت یک سیستم پیچیده با استفاده از تمام مفاهیم آموخته شده
• مطالعات موردی از پروژه‌های واقعی در Autodesk
• چالش‌ها و راه‌حل‌های رایج در توسعه پلتفرم‌های AI

با سرمایه‌گذاری بر روی این دوره، شما نه تنها دانش خود را در زمینه جاوا و Spring Cloud به سطحی بی‌نظیر ارتقا می‌دهید، بلکه توانایی ورود به حوزه نوظهور و پررونق هوش مصنوعی را نیز به دست می‌آورید. این مسیر، مسیری است به سوی خلق آینده. همین امروز قدم اول را بردارید!