🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: تست فنی خودکار برای Test Automation Evolution

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: تست نرم‌افزار**

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مقدمه‌ای بر کیفیت نرم‌افزار و مهندسی تست
• 2. چرا تست خودکار؟ مقایسه تست دستی و خودکار
• 3. هرم تست: درک سطوح مختلف تست
• 4. آشنایی با انواع تست: واحد، یکپارچه‌سازی، سیستمی و پذیرش
• 5. مفاهیم بنیادین تست: موارد تست، سوئیت‌های تست و ادعاها (Assertions)
• 6. جایگاه تست در چرخه حیات توسعه نرم‌افزار (SDLC)
• 7. تست در متدولوژی‌های چابک (Agile): اسکرام و کانبان
• 8. مقدمه‌ای بر تکامل اتوماسیون تست: از اسکریپت تا فریم‌ورک هوشمند
• 9. آماده‌سازی محیط توسعه: IDE، Git و ابزارهای ضروری
• 10. مبانی کنترل نسخه با گیت (Git) برای تسترها
• 11. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی برای تست (پایتون/جاوااسکریپت)
• 12. متغیرها، انواع داده‌ها و عملگرها
• 13. ساختارهای کنترل جریان: دستورات شرطی
• 14. ساختارهای کنترل جریان: حلقه‌ها
• 15. توابع و ماژول‌ها: نوشتن کدهای قابل استفاده مجدد
• 16. ساختارهای داده: لیست‌ها و تاپل‌ها
• 17. ساختارهای داده: دیکشنری‌ها و مجموعه‌ها
• 18. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP): کلاس‌ها و اشیاء
• 19. مفاهیم کلیدی OOP: وراثت، کپسوله‌سازی و چندریختی
• 20. مدیریت خطاها و استثناها (Error and Exception Handling)
• 21. مبانی تست واحد (Unit Testing)
• 22. آناتومی یک تست واحد ایده‌آل
• 23. اصول FIRST در تست واحد
• 24. آشنایی با فریم‌ورک‌های تست واحد (مانند Pytest یا JUnit)
• 25. نوشتن اولین تست واحد
• 26. کار با ادعاها (Assertions) و تطبیق‌دهنده‌ها (Matchers)
• 27. کشف و اجرای خودکار تست‌ها
• 28. استفاده از Fixtures برای آماده‌سازی و پاکسازی محیط تست
• 29. پارامتری کردن تست‌ها برای تست مبتنی بر داده (Data-Driven)
• 30. مفهوم Test Doubles: Mock، Stub و Fake
• 31. شبیه‌سازی (Mocking) وابستگی‌های خارجی
• 32. سنجش پوشش کد (Code Coverage) و معیارهای آن
• 33. تولید و تحلیل گزارش‌های پوشش کد
• 34. توسعه آزمون‌محور (TDD): چرخه قرمز-سبز-اصلاح
• 35. توسعه رفتارمحور (BDD): مفاهیم و اصول
• 36. نوشتن سناریوهای BDD با زبان Gherkin
• 37. پیاده‌سازی BDD با فریم‌ورک‌هایی مانند Cucumber یا Behave
• 38. معماری و ساختاردهی یک پروژه تست خودکار
• 39. بهترین شیوه‌ها در نام‌گذاری و نوشتن تست‌های خوانا
• 40. بازآفرینی (Refactoring) کدهای تست برای نگهداری بهتر
• 41. مقدمه‌ای بر تست API و وب‌سرویس‌ها
• 42. درک پروتکل HTTP: متدها، کدهای وضعیت و هدرها
• 43. ابزارهای تست دستی API مانند Postman و Insomnia
• 44. خودکارسازی تست‌های API با کتابخانه‌های برنامه‌نویسی
• 45. اعتبارسنجی پاسخ‌های API: بدنه، وضعیت و هدرها
• 46. مدیریت احراز هویت و مجوزها در تست‌های API
• 47. کار با داده‌های سریال‌شده: JSON و XML
• 48. اعتبارسنجی اسکیمای پاسخ‌های API
• 49. تست قرارداد (Contract Testing): اصول و مزایا
• 50. آشنایی با ابزارهای تست قرارداد مانند Pact
• 51. استراتژی‌های تست یکپارچه‌سازی (Integration Testing)
• 52. تست تعاملات با پایگاه داده
• 53. استفاده از پایگاه داده‌های درون‌حافظه‌ای (In-Memory) برای تست
• 54. تست عملیات ناهمگام (Asynchronous) و صف‌های پیام
• 55. طراحی سناریوهای تست سرتاسری (End-to-End) برای API
• 56. مقدمه‌ای بر خودکارسازی تست رابط کاربری (UI)
• 57. چالش‌های رایج در تست خودکار UI
• 58. آشنایی با مدل شیءگرای سند (DOM)
• 59. مبانی Selenium WebDriver
• 60. استراتژی‌های مکان‌یابی عناصر وب (Locators): CSS Selectors و XPath
• 61. بهترین روش‌ها برای انتخاب مکان‌یاب‌های پایدار
• 62. تعامل با عناصر وب: کلیک، ورودی متن و انتخاب گزینه‌ها
• 63. مدیریت زمان انتظار (Waits): Implicit vs. Explicit
• 64. الگوی طراحی Page Object Model (POM)
• 65. پیاده‌سازی یک فریم‌ورک پایه با الگوی POM
• 66. تعاملات پیشرفته UI: کشیدن و رها کردن، هاور و اسکرول
• 67. مدیریت پاپ‌آپ‌ها، هشدارها و فریم‌ها
• 68. اجرای کدهای جاوااسکریپت در تست‌های UI
• 69. آشنایی با فریم‌ورک‌های مدرن UI مانند Playwright یا Cypress
• 70. مقایسه Selenium با ابزارهای مدرن تست UI
• 71. تکامل از اسکریپت‌های تست به یک فریم‌ورک مقیاس‌پذیر
• 72. مدیریت پیکربندی برای محیط‌های مختلف (توسعه، تست، تولید)
• 73. گزارش‌دهی و لاگ‌گیری در فریم‌ورک تست
• 74. ایجاد گزارش‌های پیشرفته و تصویری با Allure
• 75. طراحی و پیاده‌سازی ابزارهای کمکی (Utilities) قابل استفاده مجدد
• 76. تست مبتنی بر داده با استفاده از فایل‌های خارجی (CSV, JSON)
• 77. مفهوم اجرای موازی تست‌ها و مزایای آن
• 78. پیکربندی و اجرای موازی تست‌ها در فریم‌ورک
• 79. استراتژی‌های مدیریت داده‌های تست (Test Data Management)
• 80. مدیریت وابستگی‌های پروژه
• 81. مقدمه‌ای بر یکپارچه‌سازی مداوم (CI) و تحویل مداوم (CD)
• 82. نقش تست خودکار در پایپ‌لاین CI/CD
• 83. آشنایی با ابزارهای CI/CD مانند Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions
• 84. ساخت اولین پایپ‌لاین CI با GitHub Actions
• 85. اجرای خودکار تست‌ها پس از هر کامیت
• 86. کنترل فرآیند استقرار بر اساس نتایج تست
• 87. مقدمه‌ای بر داکر (Docker) برای تسترها
• 88. کانتینرسازی اپلیکیشن و محیط تست
• 89. استفاده از Docker Compose برای مدیریت محیط‌های تست چندکانتینری
• 90. مبانی تست کارایی: تست بار، استرس و پایداری
• 91. آشنایی با ابزارهای تست کارایی مانند k6 یا Locust
• 92. مبانی تست امنیت برای مهندسین اتوماسیون (SAST و DAST)
• 93. یکپارچه‌سازی اسکن‌های امنیتی در پایپ‌لاین
• 94. تست رگرسیون بصری (Visual Regression Testing): مفاهیم و ابزارها
• 95. خودکارسازی تست دسترس‌پذیری (Accessibility Testing)
• 96. نقش هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در آینده تست نرم‌افزار
• 97. فلسفه تست شیفت-به-چپ (Shift-Left) و شیفت-به-راست (Shift-Right)
• 98. سنجش بازگشت سرمایه (ROI) در اتوماسیون تست و تعریف متریک‌های کلیدی
• 99. مسیر شغلی مهندس اتوماسیون تست: از تخصص تا رهبری فنی
• 100. استراتژی‌های انتخاب ابزار تست خودکار: معیارهای ارزیابی و تحلیل ROI**