اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی SQL Server The Data Science Toolkit for SQL Server Evolution

249,500 تومان
SQL Server The Data Science Toolkit: دوره تحول‌بخش برای متخصصان داده SQL Server The Data Science Toolkit: انقلاب در دنیای داده با SQL Server 1. معرفی دوره: به دنیای داده‌ها با قدرت SQL Server قدم بگذا...
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: SQL Server The Data Science Toolkit for SQL Server Evolution

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Microsoft SQL Server

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر پایگاه داده و SQL Server
  • 2. چرا SQL Server؟
  • 3. معماری SQL Server: اجزا و مفاهیم کلیدی
  • 4. نصب و پیکربندی SQL Server
  • 5. آشنایی با SQL Server Management Studio (SSMS)
  • 6. مفاهیم اولیه پایگاه داده رابطه‌ای (RDBMS)
  • 7. جداول، ستون‌ها و انواع داده
  • 8. کلیدهای اصلی و خارجی
  • 9. ایجاد و مدیریت جداول
  • 10. مفاهیم اولیه زبان SQL
  • 11. دستور SELECT: بازیابی داده‌ها
  • 12. دستور WHERE: فیلتر کردن داده‌ها
  • 13. دستور ORDER BY: مرتب‌سازی داده‌ها
  • 14. دستور TOP و LIMIT: محدود کردن نتایج
  • 15. دستور DISTINCT: حذف رکوردهای تکراری
  • 16. عملگرهای منطقی (AND, OR, NOT)
  • 17. عملگرهای مقایسه‌ای (=, <>, >, <, >=, <=)
  • 18. عملگرهای LIKE و BETWEEN
  • 19. کار با رشته‌ها: توابع متنی
  • 20. کار با اعداد: توابع عددی
  • 21. کار با تاریخ و زمان: توابع تاریخ و زمان
  • 22. مقادیر NULL و نحوه مدیریت آن‌ها
  • 23. زیرکوئری‌ها (Subqueries): سطوح مختلف
  • 24. دستور INSERT: افزودن داده‌ها
  • 25. دستور UPDATE: ویرایش داده‌ها
  • 26. دستور DELETE: حذف داده‌ها
  • 27. دستور TRUNCATE TABLE: حذف تمام داده‌ها
  • 28. دستور CREATE DATABASE: ایجاد پایگاه داده
  • 29. دستور ALTER DATABASE: تغییر پایگاه داده
  • 30. دستور DROP DATABASE: حذف پایگاه داده
  • 31. دستور CREATE TABLE: ایجاد جدول
  • 32. دستور ALTER TABLE: تغییر جدول
  • 33. دستور DROP TABLE: حذف جدول
  • 34. مفاهیم کلیدهای ترکیبی (Composite Keys)
  • 35. مفاهیم شاخص‌ها (Indexes) و انواع آن‌ها
  • 36. ایجاد و مدیریت شاخص‌ها
  • 37. تاثیر شاخص‌ها بر عملکرد کوئری‌ها
  • 38. قوانین یکپارچگی (Integrity Constraints)
  • 39. قانون UNIQUE
  • 40. قانون CHECK
  • 41. قانون DEFAULT
  • 42. قانون FK (Foreign Key)
  • 43. قانون PK (Primary Key)
  • 44. قانون NOT NULL
  • 45. قانون IDENTITY
  • 46. مفاهیم view: نماها
  • 47. ایجاد و مدیریت view ها
  • 48. استفاده از view ها در کوئری‌ها
  • 49. قانون view های قابل به روز رسانی
  • 50. مفاهیم Stored Procedures: رویه‌های ذخیره شده
  • 51. ایجاد و مدیریت Stored Procedures
  • 52. پارامترها در Stored Procedures
  • 53. نحوه اجرای Stored Procedures
  • 54. مقایسه Stored Procedures و Ad-hoc Queries
  • 55. مفاهیم Functions: توابع
  • 56. انواع توابع (Scalar, Table-valued)
  • 57. ایجاد و مدیریت توابع
  • 58. استفاده از توابع در کوئری‌ها
  • 59. توابع جدول مقادیر درون خطی (Inline Table-Valued Functions)
  • 60. توابع جدول مقادیر چند گانه (Multi-Statement Table-Valued Functions)
  • 61. مفاهیم Triggers: ماشه ها
  • 62. انواع Triggers (AFTER, INSTEAD OF)
  • 63. ایجاد و مدیریت Triggers
  • 64. استفاده از Triggers برای حسابرسی و اعمال قوانین
  • 65. مفاهیم Transaction Management: مدیریت تراکنش
  • 66. دستور BEGIN TRANSACTION
  • 67. دستور COMMIT TRANSACTION
  • 68. دستور ROLLBACK TRANSACTION
  • 69. سطوح ایزولاسیون تراکنش (Transaction Isolation Levels)
  • 70. مفاهیم Locking و Deadlocks
  • 71. مفاهیم Concurrency Control
  • 72. مفاهیم JOIN ها: پیوند دادن جداول
  • 73. INNER JOIN
  • 74. LEFT OUTER JOIN
  • 75. RIGHT OUTER JOIN
  • 76. FULL OUTER JOIN
  • 77. CROSS JOIN
  • 78. SELF JOIN
  • 79. مفاهیم Aggregation Functions: توابع تجمعی
  • 80. COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX
  • 81. دستور GROUP BY
  • 82. دستور HAVING
  • 83. CTE (Common Table Expressions)
  • 84. استفاده از CTE ها برای ساده سازی کوئری‌های پیچیده
  • 85. Window Functions: توابع پنجره ای
  • 86. ROW_NUMBER()
  • 87. RANK()
  • 88. DENSE_RANK()
  • 89. PARTITION BY در Window Functions
  • 90. ORDER BY در Window Functions
  • 91. لاجیک پیچیده در Window Functions
  • 92. مفاهیم Performance Tuning: بهینه سازی عملکرد
  • 93. شناسایی کوئری‌های کند
  • 94. استفاده از Execution Plan
  • 95. تحلیل Execution Plan
  • 96. بهینه سازی کوئری‌ها
  • 97. مفاهیم Denormalization
  • 98. دلایل Denormalization
  • 99. پیامدهای Denormalization
  • 100. مفاهیم Normalization و انواع آن
SQL Server The Data Science Toolkit: دوره تحول‌بخش برای متخصصان داده

SQL Server The Data Science Toolkit: انقلاب در دنیای داده با SQL Server

1. معرفی دوره: به دنیای داده‌ها با قدرت SQL Server قدم بگذارید

آیا به دنبال ارتقای مهارت‌های خود در حوزه داده‌ها و تبدیل شدن به یک متخصص SQL Server حرفه‌ای هستید؟ آیا می‌خواهید از قدرت SQL Server برای تحلیل داده‌های پیچیده، پیش‌بینی‌های دقیق و تصمیم‌گیری‌های هوشمندانه استفاده کنید؟ دوره SQL Server The Data Science Toolkit پاسخی جامع و کارآمد به این نیاز است. در این دوره، شما سفری هیجان‌انگیز را آغاز می‌کنید و با ابزارها و تکنیک‌های پیشرفته SQL Server، به یک تحلیلگر داده و متخصص هوش تجاری تبدیل می‌شوید.

این دوره نه تنها یک آموزش ساده، بلکه یک تجربه یادگیری تعاملی است که شما را برای رویارویی با چالش‌های دنیای واقعی آماده می‌کند. با استفاده از مثال‌های عملی، پروژه‌های واقعی و پشتیبانی مستمر، ما شما را در مسیر موفقیت همراهی می‌کنیم. این دوره برای کسانی طراحی شده است که می‌خواهند از یک متخصص SQL Server معمولی، به یک متخصص داده‌های پیشرفته تبدیل شوند و مسیر شغلی خود را متحول کنند.

2. درباره دوره: سفری به قلب داده‌ها با SQL Server

دوره SQL Server The Data Science Toolkit یک دوره جامع و کاربردی است که از سطح مقدماتی تا پیشرفته، تمام جنبه‌های SQL Server و استفاده از آن در تحلیل داده را پوشش می‌دهد. این دوره شامل مباحث پایه‌ای SQL، مفاهیم پیشرفته داده‌کاوی، استفاده از ابزارهای هوش تجاری SQL Server، پیاده‌سازی ETL، بهینه‌سازی کوئری‌ها و موارد بسیار دیگری است. با یادگیری این دوره، شما قادر خواهید بود به راحتی داده‌ها را از منابع مختلف استخراج، تبدیل و بارگذاری کنید، گزارش‌های جذاب ایجاد کنید، داشبوردهای تعاملی بسازید و از الگوریتم‌های پیشرفته برای پیش‌بینی و تحلیل داده‌ها استفاده کنید.

3. موضوعات کلیدی دوره: آنچه در این دوره خواهید آموخت

  • مبانی SQL Server: نصب و راه‌اندازی، مدیریت پایگاه داده، جداول، ایندکس‌ها، Query های SQL (SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE)، توابع و رویه‌های ذخیره‌شده.
  • مدیریت داده‌ها: طراحی جداول، نرمال‌سازی، تراکنش‌ها، امنیت داده‌ها، بکاپ و بازیابی.
  • SQL Server Integration Services (SSIS): طراحی و پیاده‌سازی بسته‌های ETL، استخراج، تبدیل و بارگذاری داده‌ها از منابع مختلف.
  • SQL Server Analysis Services (SSAS): مدل‌سازی داده‌های چند بعدی، ایجاد مکعب‌های داده، استفاده از DAX.
  • SQL Server Reporting Services (SSRS): ایجاد گزارش‌های تعاملی، داشبوردها، نمودارها و گزارش‌گیری پیشرفته.
  • داده‌کاوی با SQL Server: آشنایی با مفاهیم داده‌کاوی، استفاده از الگوریتم‌های داده‌کاوی در SQL Server.
  • بهینه‌سازی کوئری‌ها: بررسی Plan های Query، تنظیمات Index و بهینه‌سازی عملکرد.
  • امنیت و مدیریت کاربران: مدیریت دسترسی‌ها، نقش‌ها و امنیت پایگاه داده.
  • مدیریت سرور SQL Server: مانیتورینگ، عیب‌یابی و بهینه‌سازی عملکرد سرور.
  • پروژه‌های عملی و نمونه‌های کاربردی: پیاده‌سازی پروژه‌های واقعی و حل مسائل دنیای واقعی.

4. مخاطبان دوره: این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

دوره SQL Server The Data Science Toolkit برای طیف وسیعی از متخصصان و علاقه‌مندان به حوزه داده‌ها مناسب است:

  • متخصصان SQL Server: که به دنبال ارتقای مهارت‌های خود و یادگیری تکنیک‌های پیشرفته هستند.
  • تحلیلگران داده: که می‌خواهند از SQL Server برای تحلیل داده‌های پیشرفته استفاده کنند.
  • DBA ها: که می‌خواهند دانش خود را در زمینه مدیریت و بهینه‌سازی SQL Server افزایش دهند.
  • مهندسان داده: که می‌خواهند مهارت‌های ETL و داده‌کاوی خود را گسترش دهند.
  • مدیران و تصمیم‌گیرندگان: که به دنبال درک بهتری از داده‌ها و استفاده از آن‌ها برای تصمیم‌گیری هستند.
  • دانشجویان و فارغ‌التحصیلان رشته‌های مرتبط: که می‌خواهند وارد بازار کار SQL Server و داده‌کاوی شوند.

5. چرا این دوره را بگذرانیم؟ مزایای بی‌شمار این دوره برای شما

با شرکت در دوره SQL Server The Data Science Toolkit، شما از مزایای زیر بهره‌مند خواهید شد:

  • آموزش جامع و کاربردی: یادگیری از مبانی تا پیشرفته، با تمرکز بر کاربرد عملی.
  • مدرسان مجرب: آموزش توسط متخصصان باتجربه SQL Server و داده‌کاوی.
  • پروژه‌های عملی و نمونه‌های واقعی: یادگیری از طریق پروژه‌های عملی و شبیه‌سازی مسائل واقعی.
  • پشتیبانی و رفع اشکال: دسترسی به پشتیبانی و رفع اشکال توسط مدرسان دوره.
  • ارتقای دانش و مهارت: کسب مهارت‌های لازم برای موفقیت در بازار کار SQL Server و داده‌کاوی.
  • افزایش درآمد و فرصت‌های شغلی: افزایش شانس استخدام و ارتقای شغلی.
  • به‌روز بودن: آموزش بر اساس آخرین نسخه‌ها و تکنولوژی‌های SQL Server.
  • یادگیری گام به گام: ساختار منظم و گام به گام برای یادگیری آسان و موثر.
  • دسترسی مادام‌العمر: دسترسی به محتوای دوره برای همیشه و به‌روزرسانی‌های دوره‌ای.

6. سرفصل‌های دوره: سفری جامع به دنیای SQL Server

دوره SQL Server The Data Science Toolkit شامل 100 سرفصل جامع و کاربردی است که به شما امکان می‌دهد در تمام جنبه‌های SQL Server مهارت کسب کنید. در زیر، به برخی از این سرفصل‌ها اشاره می‌کنیم:

  • مقدمه و آشنایی با SQL Server
    • آشنایی با مفاهیم پایگاه داده
    • تاریخچه و معماری SQL Server
    • نصب و راه‌اندازی SQL Server
    • ابزارهای مدیریت SQL Server
  • SQL Fundamentals
    • مبانی زبان SQL
    • انتخاب، درج، به‌روزرسانی و حذف داده‌ها (SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE)
    • عملگرهای شرطی و منطقی (WHERE, AND, OR, NOT)
    • مرتب‌سازی و فیلتر کردن داده‌ها (ORDER BY, GROUP BY, HAVING)
    • اتصال جداول (JOIN)
    • زیر کوئری‌ها (Subqueries)
    • کار با توابع داخلی SQL Server
  • Advanced SQL
    • پنجره توابع (Window Functions)
    • کار با CTE ها (Common Table Expressions)
    • توابع XML و JSON
    • مدیریت تراکنش‌ها (Transactions)
    • شناخت و استفاده از Views, Stored Procedures, Triggers
  • Database Design and Normalization
    • مفاهیم طراحی پایگاه داده
    • انواع مدل‌های داده
    • نرمال‌سازی (Normalization)
    • طراحی جداول و انتخاب نوع داده مناسب
  • Indexes and Performance Tuning
    • آشنایی با ایندکس‌ها
    • ایجاد و مدیریت ایندکس‌ها
    • بهینه‌سازی کوئری‌ها
    • مانیتورینگ و عیب‌یابی عملکرد SQL Server
  • SQL Server Integration Services (SSIS)
    • مبانی SSIS
    • طراحی بسته‌های ETL
    • استخراج داده‌ها از منابع مختلف (Flat Files, Databases, etc.)
    • تبدیل داده‌ها (Data Transformations)
    • بارگذاری داده‌ها در پایگاه داده
    • مدیریت و مانیتورینگ بسته‌های SSIS
  • SQL Server Analysis Services (SSAS)
    • مبانی OLAP و Data Warehousing
    • طراحی مکعب‌های داده (Cubes)
    • مدل‌سازی داده‌های چند بعدی
    • کار با DAX
    • مدیریت و استقرار مکعب‌های داده
  • SQL Server Reporting Services (SSRS)
    • ایجاد گزارش‌های ساده
    • طراحی گزارش‌های پیشرفته
    • ایجاد داشبوردهای تعاملی
    • مدیریت و استقرار گزارش‌ها
  • Data Mining with SQL Server
    • مفاهیم داده‌کاوی
    • الگوریتم‌های داده‌کاوی SQL Server
    • ساخت و آموزش مدل‌های داده‌کاوی
    • پیش‌بینی و تحلیل داده‌ها
  • Security and User Management
    • مدیریت کاربران و نقش‌ها
    • تنظیمات امنیتی
    • رمزنگاری داده‌ها
  • Advanced Topics and Best Practices
    • Backup and Restore
    • High Availability and Disaster Recovery
    • Performance Tuning Best Practices
    • Monitoring and Troubleshooting
    • Case Studies and Real-World Examples

با این دوره، شما به یک متخصص SQL Server و تحلیل داده تبدیل خواهید شد و می‌توانید آینده شغلی خود را متحول کنید! همین حالا ثبت‌نام کنید و به جمع متخصصان SQL Server بپیوندید!

© 2024 نام شرکت شما. تمامی حقوق محفوظ است.

اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: Business Intelligence Data Analytics Data Science Database Machine Learning Microsoft SQL Server Programming SQL Server T-SQL برنامه‌نویسی تحلیل داده علم داده مایکروسافت اس‌کیو‌ال سرور هوش تجاری

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.