🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: جاوا برای توسعه‌دهندگان DynamoDB

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: جاوا (Java)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مقدمه دوره: چرا جاوا و DynamoDB؟
• 2. مفاهیم اصلی NoSQL و مقایسه با پایگاه‌های داده رابطه‌ای
• 3. آشنایی با اکوسیستم AWS و DynamoDB
• 4. راه‌اندازی محیط توسعه: JDK، Maven/Gradle و IDE
• 5. نصب و پیکربندی AWS CLI و SDK برای جاوا
• 6. مبانی جاوا: متغیرها، انواع داده‌ها و عملگرها
• 7. ساختارهای کنترل جریان: دستورات شرطی و حلقه‌ها
• 8. مفاهیم شیءگرایی (OOP): کلاس‌ها، اشیاء و ارث‌بری
• 9. پلی‌مورفیسم، اینترفیس‌ها و کلاس‌های انتزاعی در جاوا
• 10. کار با کالکشن‌ها: List، Set و Map
• 11. مدیریت خطاها با Exception Handling
• 12. آشنایی با Generics در جاوا
• 13. مقدمه‌ای بر Java Streams API برای پردازش داده‌ها
• 14. کار با JSON در جاوا با استفاده از کتابخانه Jackson
• 15. مدیریت وابستگی‌ها با Maven
• 16. مقدمه‌ای بر Lambda Expressions
• 17. مقدمه‌ای بر مفاهیم پایه‌ای Concurrency در جاوا
• 18. معرفی DynamoDB: جداول، آیتم‌ها و صفات (Attributes)
• 19. انواع داده در DynamoDB
• 20. کلید اصلی (Primary Key): کلید پارتیشن (Partition Key)
• 21. کلید اصلی ترکیبی: کلید پارتیشن و کلید مرتب‌سازی (Sort Key)
• 22. درک واحدهای ظرفیت خواندن و نوشتن (RCU/WCU)
• 23. حالت‌های ظرفیت: Provisioned در مقابل On-Demand
• 24. شاخص‌های ثانویه محلی (Local Secondary Indexes - LSI)
• 25. شاخص‌های ثانویه سراسری (Global Secondary Indexes - GSI)
• 26. انتخاب کلید پارتیشن مناسب برای توزیع بهینه داده‌ها
• 27. مفهوم Projections در ایندکس‌ها
• 28. آشنایی با DynamoDB Streams و کاربردهای آن
• 29. استفاده از Time To Live (TTL) برای حذف خودکار داده‌ها
• 30. خواندن‌های قویاً سازگار در مقابل نهایتاً سازگار (Strongly vs. Eventually Consistent Reads)
• 31. اصول طراحی و مدل‌سازی داده در DynamoDB
• 32. مدل‌سازی روابط یک-به-یک
• 33. مدل‌سازی روابط یک-به-چند
• 34. الگوی طراحی Adjacency List برای روابط پیچیده
• 35. تفاوت عملیات Query و Scan و زمان استفاده از هرکدام
• 36. محدودیت‌های DynamoDB که باید بدانید
• 37. امنیت در DynamoDB: مدیریت دسترسی با IAM Roles و Policies
• 38. پشتیبان‌گیری و بازیابی: On-Demand و Point-in-Time Recovery (PITR)
• 39. راه‌اندازی DynamoDB Local برای توسعه و تست محلی
• 40. معرفی AWS SDK for Java v2 برای DynamoDB
• 41. ساخت DynamoDbClient: پیکربندی Client و اعتبارسنجی
• 42. ایجاد جدول (Table) به صورت برنامه‌نویسی با جاوا
• 43. دریافت اطلاعات و لیست جداول (DescribeTable, ListTables)
• 44. به‌روزرسانی و حذف جدول به صورت برنامه‌نویسی
• 45. ایجاد یک آیتم جدید با عملیات PutItem
• 46. خواندن یک آیتم با GetItem
• 47. به‌روزرسانی یک آیتم با UpdateItem
• 48. حذف یک آیتم با DeleteItem
• 49. عملیات دسته‌ای: نوشتن چندین آیتم با BatchWriteItem
• 50. عملیات دسته‌ای: خواندن چندین آیتم با BatchGetItem
• 51. کار مستقیم با کلاس AttributeValue
• 52. پیاده‌سازی نوشتن‌های شرطی (Conditional Writes)
• 53. مدیریت خطاهای رایج SDK (ResourceNotFoundException, etc.)
• 54. پیاده‌سازی صفحه‌بندی (Pagination) برای نتایج بزرگ
• 55. اجرای عملیات Query برای بازیابی داده‌ها
• 56. ساخت Key Condition Expressions
• 57. استفاده از Filter Expressions برای فیلتر کردن نتایج Query
• 58. اجرای عملیات Scan برای خواندن کل جدول
• 59. استفاده از Filter Expressions در عملیات Scan
• 60. اجرای Query روی یک Global Secondary Index (GSI)
• 61. اجرای Query روی یک Local Secondary Index (LSI)
• 62. بهینه‌سازی Scan: مفهوم Parallel Scans
• 63. کار با Projection Expressions برای کاهش حجم داده‌های بازگشتی
• 64. درک و مانیتورینگ ConsumedCapacity در عملیات‌ها
• 65. معرفی DynamoDB Enhanced Client
• 66. نگاشت کلاس‌های جاوا (POJO) به جداول DynamoDB
• 67. استفاده از انوتیشن DynamoDbBean@
• 68. تعریف کلیدها با DynamoDbPartitionKey@ و DynamoDbSortKey@
• 69. انوتیشن DynamoDbAttribute@ برای سفارشی‌سازی نام ستون‌ها
• 70. عملیات CRUD با Enhanced Client: متدهای putItem و getItem
• 71. عملیات CRUD با Enhanced Client: متدهای updateItem و deleteItem
• 72. اجرای Query با Enhanced Client و QueryConditional
• 73. اجرای Scan با Enhanced Client
• 74. کار با ایندکس‌ها با استفاده از متد index() در Enhanced Client
• 75. پیاده‌سازی Attribute Converters برای انواع داده سفارشی
• 76. مدیریت اشیاء تو در تو (Nested Objects) و لیست‌ها
• 77. پیاده‌سازی عملیات شرطی با Enhanced Client
• 78. قفل‌گذاری خوش‌بینانه (Optimistic Locking) با انوتیشن DynamoDbVersionAttribute@
• 79. قفل‌گذاری بدبینانه (Pessimistic Locking) با استفاده از Condition Expressions
• 80. کار با تراکنش‌ها (Transactions): عملیات TransactWriteItems
• 81. پیاده‌سازی TransactWriteItems در جاوا
• 82. کار با تراکنش‌ها: عملیات TransactGetItems
• 83. پیاده‌سازی TransactGetItems در جاوا
• 84. پردازش DynamoDB Streams با AWS Lambda و جاوا
• 85. پردازش DynamoDB Streams با Kinesis Client Library (KCL)
• 86. استراتژی‌های پیشرفته مدل‌سازی داده: ایندکس‌گذاری پراکنده (Sparse Indexes)
• 87. الگوی Write Sharding برای پارتیشن‌های داغ (Hot Partitions)
• 88. معرفی DynamoDB Accelerator (DAX) برای کشینگ
• 89. اتصال اپلیکیشن جاوا به کلاستر DAX
• 90. مانیتورینگ عملکرد DynamoDB با Amazon CloudWatch
• 91. استراتژی‌های بهینه‌سازی هزینه در DynamoDB
• 92. امنیت پیشرفته: کنترل دسترسی دقیق (Fine-Grained Access Control)
• 93. استفاده از Global Tables برای اپلیکیشن‌های چند منطقه‌ای
• 94. تست واحد (Unit Testing): ماک کردن DynamoDB Client
• 95. تست یکپارچه‌سازی (Integration Testing) با Testcontainers و DynamoDB Local
• 96. طراحی یک پروژه نمونه: سیستم مدیریت سفارشات
• 97. پیاده‌سازی لایه دسترسی داده (Data Access Layer) برای پروژه نمونه
• 98. ساخت API با Spring Boot و اتصال به DynamoDB
• 99. بسته‌بندی و استقرار اپلیکیشن جاوا در AWS
• 100. جمع‌بندی دوره، بهترین شیوه‌ها و مراحل بعدی