اپلیکیشن اندرویدی فلشکارت آموزشی مدل سازی داده های NoSQL و الگوهای طراحی کاساندرا: یک رویکرد عملی
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره مدل سازی داده های NoSQL و الگوهای طراحی کاساندرا: یک رویکرد عملی
موضوع کلی: برنامه نویسی
موضوع میانی: کاساندرا (Cassandra)
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمه ای بر پایگاه داده های NoSQL
- 2. چرا NoSQL؟ بررسی مزایا و معایب
- 3. آشنایی با انواع پایگاه داده های NoSQL
- 4. معرفی پایگاه داده کاساندرا
- 5. تاریخچه و معماری کاساندرا
- 6. نصب و راه اندازی کاساندرا
- 7. آشنایی با Cassandra Query Language (CQL)
- 8. اتصال به کاساندرا از طریق CQLSH
- 9. مفاهیم کلیدی در کاساندرا: KeySpace
- 10. مفاهیم کلیدی در کاساندرا: Table
- 11. مفاهیم کلیدی در کاساندرا: Column Family
- 12. مفاهیم کلیدی در کاساندرا: Partition Key
- 13. مفاهیم کلیدی در کاساندرا: Clustering Key
- 14. مفاهیم کلیدی در کاساندرا: Column
- 15. انواع داده در کاساندرا
- 16. ایجاد KeySpace در کاساندرا
- 17. ایجاد Table در کاساندرا
- 18. تعریف کلید اصلی (Primary Key)
- 19. درج داده در کاساندرا (INSERT)
- 20. انتخاب داده از کاساندرا (SELECT)
- 21. به روز رسانی داده در کاساندرا (UPDATE)
- 22. حذف داده از کاساندرا (DELETE)
- 23. کار با شرط ها در CQL
- 24. فیلتر کردن داده ها با WHERE Clause
- 25. مرتب سازی داده ها با ORDER BY Clause
- 26. محدود کردن تعداد نتایج با LIMIT Clause
- 27. استفاده از توابع در CQL
- 28. توابع رشته ای در CQL
- 29. توابع عددی در CQL
- 30. توابع تاریخ و زمان در CQL
- 31. شاخص گذاری (Indexing) در کاساندرا
- 32. ایجاد شاخص های ثانویه (Secondary Indexes)
- 33. کارایی و محدودیت های شاخص گذاری
- 34. معرفی الگوهای مدل سازی داده در NoSQL
- 35. الگوی Aggregation
- 36. الگوی Denormalization
- 37. الگوی Bucket
- 38. الگوی Composite Key
- 39. الگوی Time Series
- 40. الگوی Event Sourcing
- 41. الگوی CQRS
- 42. معرفی اصول مدل سازی داده در کاساندرا
- 43. درک نیازمندی های داده
- 44. شناسایی پرس و جوهای کلیدی
- 45. طراحی مدل داده بر اساس پرس و جوها
- 46. بهینه سازی برای خواندن و نوشتن
- 47. مدل سازی داده برای سناریوهای مختلف
- 48. مدل سازی داده برای پروفایل های کاربری
- 49. مدل سازی داده برای سیستم های توصیه گر
- 50. مدل سازی داده برای سیستم های IoT
- 51. مدل سازی داده برای سیستم های لاگ
- 52. مدل سازی داده برای سیستم های مالی
- 53. مفاهیم CAP Theorem و Cassandra
- 54. Consistency Level در کاساندرا
- 55. انواع Consistency Level
- 56. تنظیم Consistency Level برای پرس و جوها
- 57. تأثیر Consistency Level بر عملکرد
- 58. آشنایی با Replication Factor
- 59. تنظیم Replication Factor برای KeySpace
- 60. تأثیر Replication Factor بر دسترس پذیری
- 61. آشنایی با معماری توزیع شده کاساندرا
- 62. Node ها و Data Center ها
- 63. Gossip Protocol
- 64. Snitch ها و استراتژی های توزیع داده
- 65. Repair در کاساندرا
- 66. کار با ابزارهای مدیریت کاساندرا
- 67. nodetool
- 68. sstableloader
- 69. cassandra-stress
- 70. مانیتورینگ کاساندرا
- 71. ابزارهای مانیتورینگ کاساندرا
- 72. مانیتورینگ عملکرد Cassandra
- 73. مانیتورینگ فضای دیسک
- 74. مانیتورینگ CPU و Memory
- 75. آشنایی با DataStax Enterprise (DSE)
- 76. امکانات و ویژگی های DSE
- 77. مقایسه کاساندرا با DSE
- 78. امنیت در کاساندرا
- 79. Authentication و Authorization
- 80. تنظیم دسترسی ها در کاساندرا
- 81. رمزنگاری داده ها در کاساندرا
- 82. پیکربندی فایروال برای کاساندرا
- 83. بهینه سازی عملکرد کاساندرا
- 84. بهینه سازی حافظه
- 85. بهینه سازی دیسک
- 86. بهینه سازی شبکه
- 87. تیونینگ JVM برای کاساندرا
- 88. آشنایی با Spark و کاساندرا
- 89. استفاده از Spark Connector برای کاساندرا
- 90. اجرای کوئری های Spark روی داده های کاساندرا
- 91. استفاده از Apache Kafka با کاساندرا
- 92. معرفی الگوهای پیشرفته مدل سازی داده
- 93. Materialized Views در کاساندرا
- 94. استفاده از Materialized Views
- 95. بهینه سازی Materialized Views
- 96. Batch Statements در کاساندرا
- 97. User Defined Functions (UDFs) در کاساندرا
- 98. User Defined Types (UDTs) در کاساندرا
- 99. آشنایی با Lightweight Transactions (LWT)
- 100. محدودیت ها و ملاحظات LWT
این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلشکارت طراحی شده است. کارتها را یکییکی مرور کنید، پاسخ پرسشها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.
محتوای آموزشی در قالبهای متنوع ارائه میشود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموختهها قابل استفاده باشد.
- رابط کاربری فارسی و راستچین با فونت وزیر.
- تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
- صفحهبندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
- نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
- انتخاب چند فصل برای مرور همزمان.
- امکان تمرکز بر فصلهایی که هنوز مرور نشدهاند.
این اپلیکیشن برای دانشآموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمونها و علاقهمندان به یادگیری طراحی شده است؛ بهویژه کسانی که میخواهند مطالب آموزشی را در زمانهای کوتاه مرور کنند، دانستههای خود را بسنجند و مطالعه منظمتری داشته باشند.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.