اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform

249,500 تومان
جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform - متخصص شوید! جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform - سکوی پرتاب شما به دنیای AI معرفی دوره آیا به دنبال فرصتی برای جهش در...
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: جاوا (Java)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر برنامه نویسی و جاوا
  • 2. مفاهیم پایه جاوا
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه جاوا (JDK, IDE)
  • 4. اولین برنامه جاوا (Hello World)
  • 5. متغیرها و انواع داده در جاوا
  • 6. اپراتورها در جاوا
  • 7. ساختارهای کنترلی: شرط‌ها (if, else, switch)
  • 8. ساختارهای کنترلی: حلقه‌ها (for, while, do-while)
  • 9. آرایه‌ها در جاوا
  • 10. متدها (توابع) در جاوا
  • 11. مفاهیم شیءگرایی (OOP) در جاوا
  • 12. کلاس‌ها و اشیاء در جاوا
  • 13. سازنده‌ها (Constructors) در جاوا
  • 14. کلمه کلیدی this
  • 15. مفهوم ارث‌بری (Inheritance) در جاوا
  • 16. کلمه کلیدی super
  • 17. چندریختی (Polymorphism) در جاوا
  • 18. کلاس‌های انتزاعی (Abstract Classes)
  • 19. اینترفیس‌ها (Interfaces) در جاوا
  • 20. کپسوله‌سازی (Encapsulation) در جاوا
  • 21. مدیریت خطا و استثناء (Exception Handling) در جاوا
  • 22. try-catch-finally
  • 23. انواع استثناء‌ها (Checked vs Unchecked)
  • 24. ایجاد استثناء‌های سفارشی
  • 25. کار با رشته‌ها (Strings) در جاوا
  • 26. کالکشن‌ها (Collections Framework) در جاوا
  • 27. لیست‌ها (Lists) - ArrayList, LinkedList
  • 28. مجموعه‌ها (Sets) - HashSet, TreeSet
  • 29. نقشه‌ها (Maps) - HashMap, TreeMap
  • 30. کار با فایل‌ها (File I/O) در جاوا
  • 31. خواندن و نوشتن فایل‌ها
  • 32. سریالیزیشن (Serialization)
  • 33. مفاهیم پیشرفته جاوا
  • 34. برنامه‌نویسی همزمان (Concurrency) در جاوا
  • 35. مفاهیم Threading
  • 36. همگام‌سازی (Synchronization)
  • 37. Locking Mechanisms
  • 38. Lambda Expressions (از جاوا 8 به بعد)
  • 39. Stream API (از جاوا 8 به بعد)
  • 40. Optional Type
  • 41. Reference Types (Weak, Soft, Phantom)
  • 42. Generic Types و Wildcards
  • 43. Annotations در جاوا
  • 44. Reflection API
  • 45. Enum Types
  • 46. Java Memory Model
  • 47. Garbage Collection در جاوا
  • 48. نکات عملکردی و بهینه‌سازی در جاوا
  • 49. مقدمه ای بر Spring Framework
  • 50. مفاهیم Core Spring (IoC, DI)
  • 51. Spring Bean Lifecycle
  • 52. Spring Annotations
  • 53. Spring Boot - مقدمه
  • 54. راه‌اندازی پروژه Spring Boot
  • 55. Spring Boot Starters
  • 56. Spring Boot Auto-configuration
  • 57. Spring Boot Application Properties
  • 58. مقدمه ای بر Spring Cloud
  • 59. معماری میکروسرویس
  • 60. مفاهیم Service Discovery
  • 61. Spring Cloud Netflix Eureka
  • 62. مفاهیم API Gateway
  • 63. Spring Cloud Gateway
  • 64. مفاهیم Circuit Breaker
  • 65. Resilience4j (جایگزین Hystrix)
  • 66. مفاهیم Configuration Management
  • 67. Spring Cloud Config Server
  • 68. مفاهیم Distributed Tracing
  • 69. Spring Cloud Sleuth
  • 70. مقدمه ای بر Autodesk AI Platform
  • 71. معرفی پلتفرم Autodesk AI
  • 72. قابلیت‌های اصلی پلتفرم
  • 73. نحوه ادغام جاوا و Spring Cloud با پلتفرم Autodesk AI
  • 74. مفاهیم کلیدی AI در پلتفرم Autodesk
  • 75. یادگیری ماشین (Machine Learning) در پلتفرم
  • 76. پردازش زبان طبیعی (NLP) در پلتفرم
  • 77. رؤیت ماشین (Machine Vision) در پلتفرم
  • 78. پیاده‌سازی مدل‌های AI در برنامه‌های Spring Cloud
  • 79. استفاده از SDK و API های Autodesk AI Platform
  • 80. آموزش مدل‌های سفارشی در پلتفرم Autodesk AI
  • 81. استقرار مدل‌های AI در محیط Spring Cloud
  • 82. مدیریت و مانیتورینگ سرویس‌های AI
  • 83. امنیت در سرویس‌های AI و Spring Cloud
  • 84. تست و دیباگ برنامه‌های Spring Cloud با المان‌های AI
  • 85. بهینه‌سازی عملکرد سرویس‌های AI
  • 86. مثال‌های عملی و سناریوهای واقعی
  • 87. پروژه پایانی: توسعه یک میکروسرویس با Spring Cloud که از قابلیت‌های Autodesk AI Platform استفاده می‌کند
  • 88. جمع‌بندی و مسیر یادگیری بعدی
  • 89. برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP) در جاوا: مفاهیم کلاس، شیء، وراثت، چندریختی
  • 90. مفاهیم پیشرفته OOP: انتزاع، کپسوله‌سازی، interface و abstract class
  • 91. مدیریت استثنائات (Exceptions) در جاوا: try-catch-finally و نحوه‌ی مدیریت خطاها
  • 92. کار با مجموعه‌ها (Collections) در جاوا: List, Set, Map و استفاده از آن‌ها
  • 93. کار با فایل‌ها (File I/O) در جاوا: خواندن و نوشتن فایل‌ها، Streamها
  • 94. برنامه‌نویسی چند رشته‌ای (Multithreading) در جاوا: Threadها، Race Condition و Synchronization
  • 95. مقدمه‌ای بر Spring Framework: مفاهیم IoC/DI و Spring Beans
  • 96. Spring Boot: ایجاد برنامه‌های Spring Boot و مدیریت وابستگی‌ها
  • 97. RESTful API با Spring: کنترلرها، درخواست‌ها، پاسخ‌ها، و REST API
  • 98. کار با پایگاه داده ها با Spring Data JPA و Spring Data MongoDB
  • 99. سرویس‌گیری و تنظیمات Spring Cloud: سرور Eureka و Config Server
  • 100. امنیت در Spring Boot و Spring Cloud: OAuth2 و JWT
جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform - متخصص شوید!

جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform - سکوی پرتاب شما به دنیای AI

معرفی دوره

آیا به دنبال فرصتی برای جهش در حرفه خود هستید؟ آیا می‌خواهید به یکی از پرتقاضاترین توسعه‌دهندگان در حوزه هوش مصنوعی تبدیل شوید؟ دوره آموزشی "جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform" دقیقا همان چیزی است که به آن نیاز دارید!

در این دوره جامع، شما نه تنها با اصول برنامه نویسی جاوا به طور کامل آشنا می‌شوید، بلکه مهارت‌های لازم برای توسعه برنامه‌های قدرتمند و مقیاس‌پذیر با استفاده از Spring Cloud، Autodesk و هوش مصنوعی را نیز کسب خواهید کرد. این دوره پلی است بین دانش آکادمیک و نیازهای واقعی بازار کار، و شما را برای چالش‌های پیش رو آماده می‌کند.

تصور کنید که می‌توانید سیستم‌های هوشمندی را طراحی و پیاده‌سازی کنید که توانایی یادگیری، پیش‌بینی و تصمیم‌گیری دارند. با این دوره، این تصور به واقعیت تبدیل می‌شود. همین امروز ثبت نام کنید و سفر خود را به سوی یک آینده درخشان آغاز کنید!

درباره دوره

این دوره آموزشی یک برنامه فشرده و عملی است که به شما کمک می‌کند تا در کوتاه‌ترین زمان ممکن، از یک برنامه‌نویس مبتدی به یک توسعه‌دهنده حرفه‌ای جاوا تبدیل شوید و بتوانید در پروژه‌های Spring Cloud Autodesk AI Platform به طور موثر مشارکت کنید. ما در این دوره، مفاهیم اساسی جاوا، الگوهای طراحی، معماری میکروسرویس‌ها، APIهای Autodesk و اصول یادگیری ماشین را به شما آموزش خواهیم داد.

این دوره بر پایه پروژه محور طراحی شده است، به این معنی که شما در طول دوره، پروژه‌های عملی مختلفی را انجام خواهید داد که به شما کمک می‌کنند تا مهارت‌های خود را تقویت کنید و تجربه واقعی کسب کنید. ما همچنین به شما یاد خواهیم داد که چگونه با مشکلات رایج در توسعه نرم‌افزار مواجه شوید و آن‌ها را حل کنید.

موضوعات کلیدی

  • مبانی برنامه نویسی جاوا (Java Fundamentals)
  • برنامه نویسی شیء گرا (Object-Oriented Programming)
  • مجموعه‌های داده و الگوریتم‌ها (Data Structures and Algorithms)
  • کار با پایگاه‌های داده (Database Interaction)
  • توسعه API با Spring Boot
  • معماری میکروسرویس‌ها با Spring Cloud
  • آشنایی با APIهای Autodesk
  • مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین (Introduction to Machine Learning)
  • استفاده از AI در برنامه‌های جاوا
  • استقرار و مدیریت برنامه‌ها (Deployment and Management)

مخاطبان دوره

این دوره برای افراد زیر مناسب است:

  • برنامه نویسان مبتدی که می‌خواهند جاوا را یاد بگیرند.
  • توسعه‌دهندگانی که می‌خواهند مهارت‌های خود را در Spring Cloud و Autodesk ارتقا دهند.
  • افرادی که علاقه‌مند به استفاده از هوش مصنوعی در برنامه‌های خود هستند.
  • دانشجویان و فارغ التحصیلان رشته‌های کامپیوتر و مهندسی نرم افزار.
  • متخصصان IT که به دنبال یادگیری تکنولوژی‌های جدید هستند.

چرا این دوره را بگذرانیم؟

گذراندن این دوره مزایای بسیاری برای شما خواهد داشت:

  • افزایش فرصت‌های شغلی: تقاضا برای توسعه‌دهندگان جاوا با مهارت Spring Cloud و AI به طور فزاینده‌ای در حال افزایش است. با گذراندن این دوره، شما می‌توانید به راحتی شغل مورد نظر خود را پیدا کنید.
  • افزایش درآمد: توسعه‌دهندگان جاوا با مهارت‌های تخصصی، درآمد بسیار بالایی دارند. با گذراندن این دوره، شما می‌توانید انتظار داشته باشید که درآمد خود را به طور قابل توجهی افزایش دهید.
  • کسب مهارت‌های عملی: این دوره بر پایه پروژه محور طراحی شده است، بنابراین شما مهارت‌های عملی لازم برای موفقیت در دنیای واقعی را کسب خواهید کرد.
  • یادگیری از متخصصان: شما از متخصصان با تجربه در زمینه جاوا، Spring Cloud و AI آموزش خواهید دید.
  • دسترسی به جامعه پشتیبانی: شما به یک جامعه بزرگ از توسعه‌دهندگان جاوا دسترسی خواهید داشت که می‌توانند به شما در یادگیری و حل مشکلات کمک کنند.
  • ساخت رزومه قوی: گذراندن این دوره و انجام پروژه‌های عملی، رزومه شما را قوی‌تر می‌کند و شانس شما را برای استخدام افزایش می‌دهد.
  • به روز رسانی دانش: با شرکت در این دوره، شما از آخرین تکنولوژی‌ها و روندهای روز دنیا در زمینه توسعه نرم‌افزار مطلع خواهید شد.

سرفصل‌های دوره

این دوره شامل بیش از 100 سرفصل جامع و کاربردی است که شما را از سطح مبتدی به یک توسعه‌دهنده حرفه‌ای تبدیل می‌کند. در اینجا تنها به برخی از مهم‌ترین سرفصل‌ها اشاره می‌کنیم:

مبانی برنامه نویسی جاوا

  • نصب و پیکربندی JDK
  • متغیرها، انواع داده و عملگرها
  • ساختارهای کنترلی (if-else, switch)
  • حلقه‌ها (for, while, do-while)
  • آرایه‌ها و لیست‌ها
  • متدها و پارامترها
  • کلاس‌ها و اشیاء
  • وراثت و چند شکلی
  • واسط‌ها و کلاس‌های انتزاعی
  • مدیریت خطا و استثناها

برنامه نویسی شیء گرا

  • اصول SOLID
  • الگوهای طراحی (Design Patterns)
  • Encapsulation, Abstraction, Inheritance, Polymorphism
  • Composition over Inheritance
  • Interface Segregation Principle
  • Dependency Inversion Principle

Spring Boot و Spring Cloud

  • معرفی Spring Boot
  • ایجاد پروژه‌های Spring Boot
  • Dependency Injection
  • Configuration Management
  • Data Access with Spring Data JPA
  • RESTful APIs with Spring MVC
  • Microservices Architecture
  • Service Discovery with Eureka
  • API Gateway with Zuul
  • Configuration Management with Spring Cloud Config
  • Circuit Breaker with Hystrix

Autodesk API Integration

  • Introduction to Autodesk APIs
  • Authentication and Authorization
  • Working with Autodesk Forge
  • Data Management API
  • Model Derivative API
  • Viewer API
  • Developing Custom Applications with Autodesk APIs

هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

  • مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین (supervised, unsupervised, reinforcement learning)
  • آماده‌سازی داده‌ها برای یادگیری ماشین
  • استفاده از کتابخانه‌های یادگیری ماشین در جاوا (Weka, Deeplearning4j)
  • ساخت و آموزش مدل‌های یادگیری ماشین
  • ارزیابی و بهینه‌سازی مدل‌ها
  • استقرار مدل‌های یادگیری ماشین
  • استفاده از AI در Autodesk Platform

موضوعات پیشرفته

  • Concurrent Programming in Java
  • JVM Internals and Performance Tuning
  • Testing with JUnit and Mockito
  • Docker and Kubernetes for Java Applications
  • CI/CD Pipelines
  • Monitoring and Logging
  • Security Best Practices

و بسیاری سرفصل‌های دیگر که شما را به یک متخصص تبدیل می‌کند.

همین حالا در دوره "جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform" ثبت نام کنید و آینده حرفه‌ای خود را متحول کنید!

اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: AI Development Autodesk AI Platform Backend Development Big Data Cloud-native development Java Java Development Machine Learning Microservices Software Engineering Spring Cloud برنامه نویسی برنامه نویسی شیء گرا توسعه نرم افزار جاوا

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.