🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: تست فنی خودکار برای Test Automation Framework

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: تست نرم‌افزار**

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مقدمه‌ای بر تست نرم‌افزار و اهمیت آن
• 2. تفاوت تست دستی و تست خودکار: مزایا و معایب
• 3. هرم تست (Test Pyramid): سطوح مختلف تست
• 4. چرخه حیات توسعه نرم‌افزار (SDLC) و جایگاه تست
• 5. مفاهیم پایه‌ای تست فنی: فراتر از تست عملکردی
• 6. معرفی فریمورک اتومیشن تست و چرایی نیاز به آن
• 7. آشنایی با انواع فریمورک‌های تست (خطی، ماژولار، داده‌محور، کلیدواژه‌محور)
• 8. انتخاب زبان برنامه‌نویسی مناسب برای اتومیشن (Python, Java, JavaScript)
• 9. آماده‌سازی محیط توسعه (IDE, Git, JDK/Python)
• 10. مبانی Git و کنترل نسخه برای تیم‌های تست
• 11. اصول برنامه‌نویسی ضروری برای تست‌نویسان: متغیرها و انواع داده
• 12. اصول برنامه‌نویسی ضروری: ساختارهای کنترلی (شرط‌ها و حلقه‌ها)
• 13. اصول برنامه‌نویسی ضروری: توابع و متدها
• 14. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP) در تست
• 15. نصب و راه‌اندازی ابزارهای اصلی (Selenium, Playwright, Cypress)
• 16. آشنایی با مفهوم WebDriver و معماری آن
• 17. استراتژی‌های مکان‌یابی (Locating) عناصر وب
• 18. کار با انتخابگرهای CSS (CSS Selectors)
• 19. کار با XPath: مطلق و نسبی
• 20. تعامل با عناصر وب: کلیک، ورود متن و پاک کردن
• 21. کار با عناصر فرم: چک‌باکس‌ها، دکمه‌های رادیویی و منوهای کشویی
• 22. مدیریت زمان‌های انتظار (Waits): Implicit vs. Explicit vs. Fluent
• 23. مفهوم Assertion و انواع آن در تست
• 24. مدیریت پنجره‌ها، تب‌ها و فریم‌ها (Frames/iFrames)
• 25. مدیریت هشدارهای جاوااسکریپت (Alerts)
• 26. گرفتن اسکرین‌شات در زمان موفقیت و شکست تست
• 27. آپلود و دانلود فایل در تست‌های خودکار
• 28. اجرای کدهای جاوااسکریپت با Executor
• 29. معرفی الگوی طراحی Page Object Model (POM)
• 30. پیاده‌سازی ساختار اولیه POM در پروژه
• 31. جداسازی مکان‌یاب‌ها (Locators) از منطق تست
• 32. ایجاد کلاس‌های Page و متدهای تعاملی
• 33. ارث‌بری و کلاس‌های پایه (Base Page/Base Test)
• 34. مدیریت تنظیمات و پیکربندی فریمورک (Configuration Management)
• 35. خواندن داده از فایل‌های خارجی (Properties, JSON, YAML)
• 36. معرفی تست داده‌محور (Data-Driven Testing)
• 37. پیاده‌سازی تست داده‌محور با استفاده از فایل‌های CSV
• 38. پیاده‌سازی تست داده‌محور با استفاده از فایل‌های Excel
• 39. معرفی توسعه رفتارمحور (BDD) و Gherkin
• 40. آشنایی با ابزارهای BDD مانند Cucumber/Behave
• 41. نوشتن فایل‌های Feature و سناریوها
• 42. پیاده‌سازی Step Definitions و اتصال آن به کد اتومیشن
• 43. استفاده از Scenario Outlines برای تست داده‌محور در BDD
• 44. مفهوم لاگ‌گیری (Logging) و اهمیت آن در فریمورک
• 45. پیاده‌سازی سیستم لاگ‌گیری در تست‌ها
• 46. ایجاد گزارش‌های تست جامع (HTML Reports)
• 47. ادغام اسکرین‌شات و لاگ‌ها در گزارش نهایی
• 48. مدیریت خطاها و استثناها (Exception Handling) در تست
• 49. ایجاد توابع کمکی و کلاس‌های Utility
• 50. ساختاربندی پوشه‌ها و فایل‌ها در یک پروژه تست استاندارد
• 51. مقدمه‌ای بر تست API و تفاوت آن با تست UI
• 52. پروتکل HTTP: متدها (GET, POST, PUT, DELETE) و کد‌های وضعیت
• 53. آشنایی با ابزارهای تست دستی API مانند Postman و Insomnia
• 54. ارسال درخواست‌های API با استفاده از کتابخانه‌های برنامه‌نویسی
• 55. کار با داده‌های JSON و XML در پاسخ‌های API
• 56. اعتبارسنجی (Validation) پاسخ‌های API
• 57. اعتبارسنجی اسکیمای JSON (JSON Schema Validation)
• 58. مفاهیم احراز هویت و مجوزدهی در APIها (Authentication & Authorization)
• 59. تست APIهای نیازمند توکن (Bearer Token, JWT)
• 60. زنجیره‌سازی درخواست‌های API (API Chaining)
• 61. مفهوم Mocking و Stubbing در تست API
• 62. معرفی ابزارهای Mocking برای API
• 63. تست عملکرد (Performance) پایه‌ای برای APIها
• 64. مفاهیم پایه‌ای CI/CD و نقش آن در تست
• 65. اجرای تست‌ها از طریق خط فرمان (Command Line)
• 66. ادغام پروژه تست با Git و سرویس‌های هاستینگ کد
• 67. آشنایی با ابزارهای CI/CD مانند Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions
• 68. ساخت یک Pipeline ساده برای اجرای خودکار تست‌ها
• 69. اجرای موازی تست‌ها (Parallel Execution) برای کاهش زمان
• 70. مقدمه‌ای بر داکر (Docker) و کانتینریزه کردن محیط تست
• 71. ایجاد یک Dockerfile برای اپلیکیشن تحت تست
• 72. ایجاد یک Dockerfile برای فریمورک تست
• 73. استفاده از Docker Compose برای ارکستراسیون محیط تست
• 74. ادغام گزارش‌دهی در Pipelineهای CI/CD
• 75. مقدمه‌ای بر تست عملکرد (Performance Testing)
• 76. تفاوت Load, Stress و Soak Testing
• 77. آشنایی با ابزارهای تست عملکرد (JMeter, k6, Gatling)
• 78. نوشتن یک اسکریپت تست عملکرد ساده
• 79. مقدمه‌ای بر تست امنیت (Security Testing)
• 80. آشنایی با OWASP Top 10
• 81. اتوماسیون اسکن‌های امنیتی پایه‌ای
• 82. مقدمه‌ای بر تست بصری (Visual Regression Testing)
• 83. پیاده‌سازی تست بصری با ابزارهای موجود
• 84. مقدمه‌ای بر اتوماسیون تست اپلیکیشن‌های موبایل
• 85. آشنایی با Appium و معماری آن
• 86. مقدمه‌ای بر تست پایگاه داده (Database Testing)
• 87. اتصال به دیتابیس و اجرای کوئری در فریمورک تست
• 88. استراتژی‌های مدیریت داده‌های تست (Test Data Management)
• 89. مفهوم و اهمیت پایداری تست (Test Flakiness)
• 90. شناسایی و رفع تست‌های ناپایدار (Flaky Tests)
• 91. نوشتن کدهای تست تمیز و قابل نگهداری (Clean Test Code)
• 92. بازبینی کد (Code Review) برای اسکریپت‌های تست
• 93. اصول SOLID در طراحی فریمورک تست
• 94. رفاکتورینگ (Refactoring) تست‌ها و کامپوننت‌های فریمورک
• 95. اندازه‌گیری بازگشت سرمایه (ROI) در اتومیشن تست
• 96. استراتژی تست و برنامه‌ریزی برای اتومیشن
• 97. همکاری بین توسعه‌دهندگان و تیم تست (Shift-Left Testing)
• 98. روندها و آینده تست خودکار (AI/ML in Testing)
• 99. جمع‌بندی دوره و گام‌های بعدی برای یک مهندس اتومیشن تست
• 100. **تست مبتنی بر هوش مصنوعی (AI-Powered Testing): مفاهیم، ابزارها و کاربردها**