اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی SQL Server The DevOps Toolkit for SQL Server Evolution

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره SQL Server The DevOps Toolkit for SQL Server Evolution

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Microsoft SQL Server

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر DevOps برای SQL Server
• 2. چالش‌های توسعه پایگاه داده سنتی
• 3. اصول کلیدی DevOps: فرهنگ، اتوماسیون، اندازه‌گیری
• 4. معرفی مفاهیم CI/CD و Infrastructure as Code (IaC)
• 5. بررسی ابزارهای کلیدی در اکوسیستم DevOps برای SQL Server
• 6. راه‌اندازی محیط توسعه محلی (SQL Server, Git, VS Code)
• 7. آشنایی با Azure DevOps و GitHub Actions
• 8. چرخه حیات توسعه پایگاه داده در دنیای DevOps
• 9. نقش DBA در فرهنگ DevOps
• 10. تعریف اهداف و معیارهای موفقیت (Metrics) در Database DevOps
• 11. چرا کنترل نسخه (Source Control) برای پایگاه داده ضروری است؟
• 12. مقدمه‌ای بر Git برای متخصصین پایگاه داده
• 13. ایجاد و مدیریت Repository برای پروژه پایگاه داده
• 14. چه چیزهایی را باید در Source Control قرار دهیم؟ (Schema, Data, Scripts)
• 15. رویکرد مبتنی بر وضعیت (State-based) در مقابل مبتنی بر مهاجرت (Migration-based)
• 16. معرفی SQL Server Data Tools (SSDT)
• 17. ایجاد یک پروژه SSDT از پایگاه داده موجود
• 18. مدیریت تغییرات Schema با SSDT
• 19. استفاده از Pre-Deployment و Post-Deployment Scripts
• 20. مدیریت داده‌های مرجع (Reference Data) در SSDT
• 21. معرفی ابزارهای مبتنی بر مهاجرت (Flyway, Liquibase)
• 22. ایجاد اولین اسکریپت مهاجرت (Migration Script)
• 23. مدیریت Branching و Merging در Git برای پایگاه داده
• 24. حل تعارضات (Conflict Resolution) در اسکریپت‌های SQL
• 25. بهترین شیوه‌ها برای کامیت کردن تغییرات پایگاه داده
• 26. مفهوم یکپارچه‌سازی مداوم (Continuous Integration) برای پایگاه داده
• 27. طراحی اولین Pipeline ساخت (Build Pipeline) در Azure DevOps
• 28. طراحی اولین Workflow ساخت در GitHub Actions
• 29. کامپایل و ساخت پروژه SSDT به‌صورت خودکار
• 30. ایجاد خروجی DACPAC به عنوان Artifact
• 31. اعتبارسنجی اسکریپت‌های SQL در پایپ‌لاین
• 32. مقدمه‌ای بر تحلیل کد ایستا (Static Code Analysis)
• 33. استفاده از ابزارهای Linter برای T-SQL
• 34. ادغام تحلیل کد با SonarQube
• 35. مقدمه‌ای بر تست واحد (Unit Testing) در SQL Server
• 36. معرفی فریمورک tSQLt
• 37. نوشتن اولین Unit Test با tSQLt
• 38. اجرای خودکار تست‌های واحد در پایپ‌لاین CI
• 39. ایجاد و مدیریت Test Data
• 40. مفهوم Code Coverage برای کدهای T-SQL
• 41. بسته‌بندی (Packaging) اسکریپت‌های مهاجرت
• 42. ایجاد پکیج NuGet برای استقرار پایگاه داده
• 43. مدیریت نسخه‌بندی (Versioning) پایگاه داده
• 44. استفاده از تریگرهای خودکار برای پایپ‌لاین CI
• 45. بررسی گزارش‌های ساخت و تحلیل خطاها
• 46. مفهوم تحویل مداوم (Continuous Delivery) و استقرار مداوم (Continuous Deployment)
• 47. طراحی پایپ‌لاین انتشار (Release Pipeline)
• 48. مدیریت محیط‌های مختلف (Dev, QA, Staging, Prod)
• 49. استفاده از متغیرها (Variables) برای مدیریت Connection String ها
• 50. مدیریت اطلاعات حساس (Secrets) با Azure Key Vault
• 51. استراتژی‌های استقرار: In-place, Blue-Green, Canary
• 52. استقرار خودکار DACPAC با استفاده از SqlPackage.exe
• 53. ایجاد اسکریپت پیش‌نمایش تغییرات (Deployment Script Preview)
• 54. اجرای خودکار اسکریپت‌های مهاجرت در پایپ‌لاین
• 55. دروازه‌های کیفیت (Quality Gates) در پایپ‌لاین انتشار
• 56. تاییدیه دستی (Manual Approval) برای محیط Production
• 57. استراتژی‌های بازگشت به عقب (Rollback) برای پایگاه داده
• 58. مدیریت تغییرات مخرب (Breaking Changes)
• 59. اعتبارسنجی پس از استقرار (Post-deployment Verification)
• 60. لاگ‌برداری و مانیتورینگ فرآیند استقرار
• 61. استقرار در SQL Server on-premises
• 62. استقرار در Azure SQL Database
• 63. استقرار در Azure SQL Managed Instance
• 64. مفهوم Drift Detection و مدیریت آن
• 65. اتوماسیون استقرار با PowerShell و dbatools
• 66. شیفت به چپ در تست (Shifting Left Testing)
• 67. پیاده‌سازی تست یکپارچه‌سازی (Integration Testing)
• 68. ابزارهای تولید داده تستی (Test Data Generation)
• 69. گنجاندن تست‌های عملکرد (Performance Testing) در پایپ‌لاین
• 70. استفاده از SQLQueryStress برای تست بار
• 71. تحلیل Execution Plan ها به صورت خودکار
• 72. تست امنیت پایگاه داده در پایپ‌لاین
• 73. اسکن آسیب‌پذیری‌ها (Vulnerability Assessment)
• 74. بهترین شیوه‌های کدنویسی امن T-SQL
• 75. مرور کد (Code Review) خودکار برای SQL
• 76. مقدمه‌ای بر زیرساخت به عنوان کد (Infrastructure as Code - IaC)
• 77. ایجاد خودکار نمونه SQL Server با ARM Templates
• 78. استفاده از Bicep برای تعریف زیرساخت Azure SQL
• 79. مدیریت زیرساخت با Terraform
• 80. کانتینرسازی SQL Server با Docker
• 81. استفاده از کانتینر SQL Server برای محیط‌های توسعه و تست
• 82. اجرای SQL Server بر روی Kubernetes
• 83. معرفی SQL Server Big Data Clusters
• 84. مدیریت پیکربندی سرور با PowerShell Desired State Configuration (DSC)
• 85. اتوماسیون وظایف مدیریتی با Ansible
• 86. یکپارچه‌سازی مانیتورینگ با چرخه DevOps
• 87. استفاده از Azure Monitor برای پایگاه داده‌های SQL
• 88. جمع‌آوری و تحلیل Query Store data به صورت خودکار
• 89. پیاده‌سازی هشدار (Alerting) برای عملکرد و خطاها
• 90. امنیت به عنوان کد (Security as Code)
• 91. مدیریت خودکار کاربران و دسترسی‌ها
• 92. پیاده‌سازی انطباق (Compliance) به عنوان کد
• 93. اتوماسیون فرآیندهای پشتیبان‌گیری (Backup) و بازیابی (Restore)
• 94. تست خودکار بازیابی (Automated Restore Testing)
• 95. مفهوم ChatOps برای مدیریت پایگاه داده
• 96. مدیریت پایگاه داده‌های بسیار بزرگ (VLDBs) در DevOps
• 97. مدیریت وابستگی‌های بین پایگاه داده‌ها
• 98. حوكمرانی داده (Data Governance) در یک محیط خودکار
• 99. تحول فرهنگی: توانمندسازی تیم‌ها
• 100. جمع‌بندی، بهترین شیوه‌ها و نگاهی به آینده DevOps برای SQL Server