اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی تست فنی خودکار برای Test Automation Transformation

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تست فنی خودکار برای Test Automation Transformation

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: تست نرم‌افزار**

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر تحول در اتوماسیون تست (Test Automation Transformation)
• 2. چرا تست خودکار؟ اهداف و مزایا
• 3. تفاوت تست دستی و خودکار: چه زمانی کدام را انتخاب کنیم؟
• 4. هرم تست (Test Pyramid): از تست واحد تا تست End-to-End
• 5. نقش تست در چرخه حیات توسعه نرم‌افزار (SDLC) و Agile
• 6. مفاهیم کلیدی کیفیت نرم‌افزار
• 7. معرفی انواع تست: عملکردی و غیرعملکردی
• 8. تست جعبه سیاه، جعبه سفید و جعبه خاکستری
• 9. مبانی برنامه‌نویسی برای تست (انتخاب زبان: پایتون/جاوااسکریپت)
• 10. راه‌اندازی محیط توسعه و ابزارهای مورد نیاز
• 11. اصول کار با Git و کنترل نسخه برای کدهای تست
• 12. متغیرها، انواع داده‌ها و ساختارهای داده در برنامه‌نویسی
• 13. دستورات شرطی و حلقه‌ها برای منطق تست
• 14. توابع و ماژول‌ها: ساخت کدهای تست قابل استفاده مجدد
• 15. مبانی برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP) برای تسترهای خودکار
• 16. مدیریت خطا و استثناها (Exception Handling) در اسکریپت‌های تست
• 17. آشنایی با خط فرمان (Command Line) برای اتوماسیون
• 18. مقدمه‌ای بر وب و پروتکل HTTP
• 19. آشنایی با ساختار HTML، CSS و JavaScript برای تست UI
• 20. مفاهیم Locator و استراتژی‌های یافتن عناصر وب (XPath, CSS Selectors)
• 21. انتخاب ابزار اتوماسیون UI: سلنیوم در مقابل سایپرس
• 22. راه‌اندازی و پیکربندی Selenium WebDriver
• 23. اجرای اولین اسکریپت تست UI خودکار
• 24. تعامل با عناصر وب: کلیک، ورود متن و دریافت اطلاعات
• 25. مدیریت Waitها: Implicit, Explicit, and Fluent Waits
• 26. الگوی طراحی Page Object Model (POM) برای پایداری تست‌ها
• 27. الگوی طراحی Screenplay Pattern به عنوان جایگزین POM
• 28. کار با فرم‌ها، منوهای کشویی، هشدارها و فریم‌ها
• 29. گرفتن اسکرین‌شات در هنگام شکست تست
• 30. اجرای تست‌های موازی برای افزایش سرعت
• 31. تست واکنش‌گرا (Responsive) و Cross-Browser Testing
• 32. اجرای تست‌ها در حالت Headless
• 33. مقدمه‌ای بر فریم‌ورک‌های تست (Test Runners) مانند PyTest یا Jest
• 34. Assertions: روش‌های تایید و اعتبارسنجی نتایج
• 35. مقدمه‌ای بر API و معماری RESTful
• 36. ابزارهای تست دستی API: Postman و Insomnia
• 37. متدهای HTTP: GET, POST, PUT, DELETE
• 38. کدهای وضعیت HTTP و نحوه تفسیر آن‌ها
• 39. شروع اتوماسیون تست API با کتابخانه‌های برنامه‌نویسی
• 40. اعتبارسنجی Schema در پاسخ‌های JSON
• 41. مدیریت احراز هویت و مجوزها (Authentication & Authorization) در تست API
• 42. ایجاد تست‌های Data-Driven برای API
• 43. زنجیره‌سازی درخواست‌های API (API Chaining)
• 44. مفاهیم Mocking و Stubbing برای سرویس‌های خارجی
• 45. تست قرارداد (Contract Testing) با ابزارهایی مانند Pact
• 46. مقدمه‌ای بر تست GraphQL
• 47. اصول تست کارایی (Performance) در سطح API
• 48. سازماندهی و ساختاردهی مجموعه تست‌های API
• 49. استراتژی‌های مدیریت داده‌های تست (Test Data Management)
• 50. استفاده از کتابخانه‌های تولید داده جعلی (Faker Libraries)
• 51. مدیریت پیکربندی برای محیط‌های مختلف (Dev, QA, Prod)
• 52. ساخت یک فریم‌ورک تست خودکار از ابتدا
• 53. گزارش‌دهی پیشرفته در تست با ابزارهایی مانند Allure
• 54. مقدمه‌ای بر تست رگرسیون بصری (Visual Regression Testing)
• 55. تست دسترس‌پذیری (Accessibility Testing) خودکار
• 56. توسعه مبتنی بر رفتار (BDD) با Cucumber/Behave
• 57. نوشتن سناریوهای قابل فهم با Gherkin
• 58. پیاده‌سازی Step Definitions و اتصال آن به کد
• 59. مدیریت لاگ‌ها در فریم‌ورک تست
• 60. تفاوت پوشش کد (Code Coverage) و پوشش تست (Test Coverage)
• 61. اصول کدنویسی تمیز (Clean Code) در اتوماسیون تست
• 62. بازآفرینی (Refactoring) کدهای تست برای بهبود کیفیت
• 63. مقدمه‌ای بر CI/CD و نقش تست در DevOps
• 64. ادغام تست‌های خودکار در یک پایپ‌لاین CI (Jenkins, GitLab CI)
• 65. پیکربندی یک پایپ‌لاین ساده برای اجرای خودکار تست‌ها
• 66. مقدمه‌ای بر داکر (Docker) برای ایجاد محیط‌های تست ایزوله
• 67. اجرای تست‌ها در کانتینرهای داکر
• 68. استفاده از Docker Compose برای مدیریت سرویس‌های وابسته
• 69. مفهوم زیرساخت به عنوان کد (Infrastructure as Code) در تست
• 70. دروازه‌های کیفیت (Quality Gates) در پایپ‌لاین
• 71. استراتژی‌های اجرای موازی تست‌ها در CI/CD
• 72. انتشار نتایج تست از پایپ‌لاین
• 73. مقدمه‌ای بر تست کارایی (Performance Testing)
• 74. ابزارهای تست بار: JMeter, k6, Gatling
• 75. مفاهیم Load, Stress, و Soak Testing
• 76. مقدمه‌ای بر تست امنیت و OWASP Top 10
• 77. اتوماسیون اسکن‌های امنیتی پایه (DAST)
• 78. مفاهیم تست اپلیکیشن‌های موبایل
• 79. آشنایی با Appium برای اتوماسیون تست موبایل
• 80. تفاوت تست روی شبیه‌ساز (Emulator) و دستگاه واقعی
• 81. تست در فضای ابری (Cloud Testing) با Sauce Labs/BrowserStack
• 82. مبانی تست پایگاه داده (Database Testing)
• 83. استراتژی‌های تست End-to-End و چالش‌های آن
• 84. تعریف استراتژی و نقشه راه اتوماسیون تست
• 85. محاسبه بازگشت سرمایه (ROI) در اتوماسیون تست
• 86. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs) برای سنجش موفقیت اتوماسیون
• 87. شناسایی و مدیریت تست‌های ناپایدار (Flaky Tests)
• 88. فرهنگ‌سازی و ایجاد تیم‌های تست توانمند
• 89. مفهوم Shift-Left Testing: درگیر کردن تست در مراحل اولیه
• 90. مفهوم Shift-Right Testing: تست در محیط پروداکشن
• 91. نقش مهندس تضمین کیفیت در تیم‌های Agile
• 92. آینده تست نرم‌افزار: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
• 93. کاربرد AI در تولید تست، تحلیل نتایج و خودترمیمی (Self-healing)
• 94. ارائه و گزارش نتایج تست به ذینفعان غیرفنی
• 95. پروژه نهایی: ساخت یک فریم‌ورک کامل و یکپارچه‌سازی آن با CI/CD
• 96. **استراتژی‌های انتخاب و پیاده‌سازی فریم‌ورک‌های تست اتوماتیک (Selenium, Cypress, Playwright و غیره)**
• 97. **تکنیک‌های طراحی تست کیس‌های اتوماتیک موثر و قابل نگهداری (Design Patterns)**
• 98. **گزارش‌دهی و تحلیل نتایج تست: ایجاد داشبوردهای قابل فهم**
• 99. **ادغام تست‌های اتوماتیک با CI/CD Pipeline و DevOps**
• 100. **مباحث پیشرفته: تست مبتنی بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (AI-Powered Testing)**