اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform

249,500 تومان
دوره آموزشی جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform آینده توسعه نرم‌افزارهای هوشمند در دستان شماست! با دوره جامع "جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform" به قله مه...
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: جاوا (Java)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر جاوا، ماشین مجازی جاوا (JVM) و اکوسیستم آن
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه (JDK, IDE)
  • 3. متغیرها، انواع داده‌های اولیه و عملگرها
  • 4. ساختارهای کنترل جریان: دستورات شرطی و حلقه‌ها
  • 5. متدها، پارامترها و مقادیر بازگشتی
  • 6. مبانی کلاس‌ها و اشیاء (Objects)
  • 7. سازنده‌ها (Constructors) و کلمه کلیدی `this`
  • 8. پکیج‌ها، اصلاح‌کننده‌های دسترسی (Access Modifiers) و `import`
  • 9. کار با رشته‌ها (String) و کلاس StringBuilder
  • 10. آرایه‌ها و آرایه‌های چندبعدی
  • 11. مقدمه‌ای بر مدیریت استثناء (Exception Handling) با try-catch-finally
  • 12. اصول شی‌گرایی: وراثت (Inheritance)
  • 13. اصول شی‌گرایی: چندریختی (Polymorphism)
  • 14. اصول شی‌گرایی: کپسوله‌سازی (Encapsulation)
  • 15. کلاس‌های انتزاعی (Abstract Classes) و اینترفیس‌ها (Interfaces)
  • 16. کلاس Object و متدهای کلیدی آن (equals, hashCode, toString)
  • 17. مجموعه‌ها (Collections Framework): مروری کلی
  • 18. کار با List، ArrayList و LinkedList
  • 19. کار با Set و HashSet
  • 20. کار با Map و HashMap
  • 21. مفهوم ژنریک‌ها (Generics) در جاوا
  • 22. عبارات لامبدا (Lambda Expressions)
  • 23. مقدمه‌ای بر Stream API در جاوا
  • 24. عملیات میانی و پایانی در Stream API
  • 25. مبانی همزمانی (Concurrency): ایجاد و مدیریت Thread ها
  • 26. همگام‌سازی (Synchronization) و قفل‌ها (Locks)
  • 27. ابزارهای ساخت (Build Tools): مقدمه‌ای بر Maven و Gradle
  • 28. مدیریت وابستگی‌ها (Dependency Management)
  • 29. مقدمه‌ای بر فریم‌ورک Spring و فلسفه آن
  • 30. وارونگی کنترل (Inversion of Control) و تزریق وابستگی (Dependency Injection)
  • 31. کانتینر Spring و ApplicationContext
  • 32. حاشیه‌نویسی‌های (Annotations) اصلی Spring: @Component, @Service, @Repository
  • 33. پیکربندی مبتنی بر جاوا: @Configuration و @Bean
  • 34. آشنایی با Spring Boot و مزایای آن
  • 35. ساخت اولین پروژه Spring Boot
  • 36. درک Spring Boot Starters و پیکربندی خودکار (Auto-Configuration)
  • 37. پیکربندی خارجی (Externalized Configuration) با `application.properties` و `yml`
  • 38. استفاده از پروفایل‌ها (Profiles) در Spring Boot
  • 39. برنامه‌نویسی جنبه‌گرا (Aspect-Oriented Programming) با Spring AOP
  • 40. مانیتورینگ و مدیریت برنامه با Spring Boot Actuator
  • 41. سیستم لاگینگ در Spring Boot با SLF4J و Logback
  • 42. تست واحد (Unit Testing) با Spring Boot و JUnit 5
  • 43. تست یکپارچه‌سازی (Integration Testing) با @SpringBootTest
  • 44. مقدمه‌ای بر دسترسی به داده‌ها با JDBC و JdbcTemplate
  • 45. نگاشت شی-رابطه‌ای (ORM)، JPA و Hibernate
  • 46. تعریف موجودیت‌ها (Entities) با @Entity و @Table
  • 47. کلیدهای اصلی و استراتژی‌های تولید ID
  • 48. کار با Repository ها در Spring Data JPA
  • 49. ایجاد کوئری از روی نام متدها (Query Methods)
  • 50. کوئری‌های سفارشی با @Query (JPQL و Native)
  • 51. روابط بین موجودیت‌ها: One-to-One و Many-to-One
  • 52. روابط بین موجودیت‌ها: One-to-Many و Many-to-Many
  • 53. مدیریت تراکنش‌ها (Transactions) به صورت اعلانی با @Transactional
  • 54. مهاجرت پایگاه داده (Database Migration) با Flyway یا Liquibase
  • 55. اصول طراحی API های RESTful
  • 56. ساخت کنترلرهای REST با @RestController
  • 57. نگاشت درخواست‌ها: @RequestMapping, @GetMapping, @PostMapping
  • 58. دریافت داده‌ها از درخواست: @RequestBody, @PathVariable, @RequestParam
  • 59. الگوی DTO (Data Transfer Object) و تبدیل مدل‌ها
  • 60. مدیریت کدهای وضعیت HTTP و ResponseEntity
  • 61. مدیریت متمرکز خطاها در API با @ControllerAdvice
  • 62. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس
  • 63. چالش‌های سیستم‌های توزیع شده
  • 64. معرفی Spring Cloud و کامپوننت‌های اصلی آن
  • 65. کشف سرویس (Service Discovery) با Netflix Eureka
  • 66. متعادل‌سازی بار سمت کلاینت (Client-Side Load Balancing)
  • 67. فراخوانی سرویس‌ها به صورت اعلانی با OpenFeign
  • 68. پیکربندی متمرکز با Spring Cloud Config Server
  • 69. بروزرسانی دینامیک پیکربندی‌ها با Spring Cloud Bus
  • 70. الگوی Gateway API با Spring Cloud Gateway
  • 71. مسیریابی و تعریف Predicate ها در Spring Cloud Gateway
  • 72. اعمال فیلترهای سراسری و محلی در Gateway
  • 73. الگوی Circuit Breaker با Resilience4j
  • 74. ایجاد محدودیت (Rate Limiting) و جداسازی (Bulkhead) با Resilience4j
  • 75. ردیابی توزیع‌شده (Distributed Tracing) با Spring Cloud Sleuth و Zipkin
  • 76. ارتباط ناهمزمان و رویداد-محور با Spring Cloud Stream
  • 77. مقدمه‌ای بر کانتینرها و Docker
  • 78. نوشتن Dockerfile برای یک اپلیکیشن Spring Boot
  • 79. مدیریت چند کانتینر با Docker Compose
  • 80. مقدمه‌ای بر ارکستریشن با Kubernetes
  • 81. مفاهیم اصلی Kubernetes: Pod, Service, Deployment
  • 82. استقرار میکروسرویس‌های Spring Boot روی Kubernetes
  • 83. مدیریت پیکربندی در Kubernetes با ConfigMap و Secret
  • 84. کاوشگرهای سلامت (Liveness & Readiness Probes) در Kubernetes
  • 85. اصول یکپارچه‌سازی و تحویل مداوم (CI/CD)
  • 86. ساخت یک پایپ‌لاین ساده CI/CD با GitHub Actions
  • 87. الگوهای معماری برای یکپارچه‌سازی با پلتفرم‌های AI
  • 88. فراخوانی API های خارجی به صورت همزمان با RestTemplate
  • 89. فراخوانی API های خارجی به صورت ناهمزمان با WebClient
  • 90. مدیریت داده‌های حجیم (Streaming Payloads) در ارتباط با سرویس‌های AI
  • 91. احراز هویت در برابر سرویس‌های خارجی (API Key, OAuth2)
  • 92. ایمن‌سازی میکروسرویس‌ها با Spring Security
  • 93. احراز هویت و صدور مجوز با OAuth2 و JWT
  • 94. لاگینگ متمرکز با پشته ELK یا Loki
  • 95. مانیتورینگ متمرکز با Prometheus و Grafana
  • 96. بهینه‌سازی عملکرد JVM برای اپلیکیشن‌های Spring
  • 97. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی واکنشی (Reactive Programming) با Project Reactor
  • 98. بهترین شیوه‌ها در طراحی میکروسرویس‌های تاب‌آور و مقیاس‌پذیر
  • 99. وراثت (Inheritance)، چندریختی (Polymorphism) و رابط‌ها (Interfaces)
  • 100. مدیریت خطاها با استفاده از try-catch و Exception Handling
دوره آموزشی جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform

آینده توسعه نرم‌افزارهای هوشمند در دستان شماست!

با دوره جامع "جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform" به قله مهارت صعود کنید!

دنیای فناوری با سرعتی سرسام‌آور در حال تحول است و هوش مصنوعی (AI) نقش کلیدی در این دگرگونی ایفا می‌کند. شرکت‌های پیشرو مانند Autodesk، با تکیه بر پلتفرم‌های قدرتمند خود، مرزهای نوآوری را در هم می‌شکنند. اگر شما یک توسعه‌دهنده جاوا هستید و می‌خواهید در خط مقدم این انقلاب تکنولوژیک قرار بگیرید، این دوره دقیقا همان چیزی است که به دنبالش هستید. ما شما را با ترکیب جادوی زبان برنامه‌نویسی جاوا، قدرت انعطاف‌پذیر Spring Cloud و قابلیت‌های پیشرفته پلتفرم هوش مصنوعی Autodesk آشنا می‌کنیم.

این دوره آموزشی، فراتر از یک آموزش ساده، یک نقشه راه جامع برای تسلط بر توسعه سیستم‌های توزیع‌شده، مبتنی بر هوش مصنوعی و مقیاس‌پذیر است. شما نه تنها مهارت‌های فنی لازم برای کار با ابزارهای پیشرفته را کسب خواهید کرد، بلکه درک عمیقی از معماری‌های مدرن، الگوهای طراحی و بهترین شیوه‌ها در اکوسیستم Autodesk پیدا خواهید کرد. آماده باشید تا دانش خود را ارتقا داده و پروژه‌هایی خلق کنید که آینده را شکل می‌دهند.

درباره این دوره

این دوره آموزشی به طور اختصاصی برای توانمندسازی توسعه‌دهندگان جاوا طراحی شده است تا بتوانند با اطمینان کامل در توسعه برنامه‌های کاربردی بر بستر Spring Cloud و بهره‌گیری از قابلیت‌های Autodesk AI Platform نقش‌آفرینی کنند. از مبانی اولیه تا مفاهیم پیشرفته، تمامی جنبه‌های لازم برای ساخت سیستم‌های توزیع‌شده، قابل اتکا و هوشمند پوشش داده شده است. شما با بهترین ابزارها و تکنیک‌ها آشنا خواهید شد تا بتوانید در پروژه‌های پیچیده امروزی موفق شوید.

موضوعات کلیدی

  • تسلط بر هسته زبان جاوا و مفاهیم پیشرفته آن
  • پیاده‌سازی معماری‌های Microservices با Spring Boot
  • قدرت‌بخشی به برنامه‌ها با Spring Cloud: Service Discovery, API Gateway, Circuit Breaker و...
  • ادغام و تعامل با Autodesk AI Platform و سرویس‌های هوش مصنوعی آن
  • طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های توزیع‌شده مقیاس‌پذیر و مقاوم
  • اصول و کاربرد الگوی طراحی DDD (Domain-Driven Design)
  • امنیت در برنامه‌های توزیع‌شده و Microservices
  • تکنیک‌های تست و دیباگینگ در محیط‌های پیچیده
  • استقرار و مدیریت برنامه‌ها در محیط‌های ابری (Cloud)

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

این دوره به طور ویژه برای افراد زیر طراحی شده است:

  • توسعه‌دهندگان جاوا که به دنبال ارتقاء مهارت‌های خود در حوزه سیستم‌های توزیع‌شده و هوش مصنوعی هستند.
  • برنامه‌نویسان علاقه‌مند به یادگیری Spring Cloud و استفاده از آن برای ساخت Microservices.
  • توسعه‌دهندگانی که قصد کار با Autodesk AI Platform و بهره‌گیری از خدمات AI این شرکت را دارند.
  • معماران نرم‌افزار که به دنبال درک عمیق‌تری از معماری‌های مدرن و ابزارهای پیشرفته هستند.
  • هر فردی که به دنبال ورود به بازار کار تخصصی و پرتقاضای توسعه نرم‌افزارهای هوشمند و مقیاس‌پذیر است.

چرا این دوره را بگذرانیم؟

در دنیای امروز، داشتن دانش تخصصی و به‌روز، برگ برنده شما در بازار کار خواهد بود. این دوره فرصتی استثنایی برای شما فراهم می‌کند تا:

  • مهارت‌های مورد نیاز بازار کار را کسب کنید: با یادگیری جاوا، Spring Cloud و Autodesk AI Platform، در صدر تقاضا در صنعت نرم‌افزار قرار خواهید گرفت.
  • با تکنولوژی‌های روز دنیا آشنا شوید: شما در خط مقدم نوآوری در حوزه هوش مصنوعی و سیستم‌های توزیع‌شده قرار خواهید گرفت.
  • پروژه‌های پیچیده را به راحتی مدیریت کنید: با الگوها و ابزارهای پیشرفته، قادر خواهید بود سیستم‌های نرم‌افزاری مقیاس‌پذیر، امن و قابل اتکا طراحی و پیاده‌سازی کنید.
  • فرصت‌های شغلی خود را گسترش دهید: تخصص در این حوزه، درهای جدیدی را به روی شما باز خواهد کرد و امکان همکاری با شرکت‌های پیشرو را فراهم می‌آورد.
  • اعتماد به نفس خود را افزایش دهید: با دستیابی به دانش و مهارت‌های عملی، با اطمینان بیشتری چالش‌های فنی را پشت سر خواهید گذاشت.
  • یک قدم جلوتر باشید: در حالی که بسیاری در حال یادگیری مبانی هستند، شما در حال تسلط بر تکنولوژی‌هایی هستید که آینده نرم‌افزار را می‌سازند.

سرفصل‌های جامع دوره (اشاره به 100 سرفصل کلیدی)

این دوره آموزشی با بیش از 100 سرفصل دقیق و کاربردی، شما را از صفر به یک متخصص در حوزه توسعه نرم‌افزارهای هوشمند تبدیل خواهد کرد. در ادامه به برخی از مهم‌ترین مباحثی که پوشش داده می‌شوند اشاره می‌کنیم:

  • مبانی جاوا: از شیءگرایی تا مفاهیم پیشرفته (Generic, Lambda, Stream API)
  • بررسی عمیق Spring Boot: خودکارسازی، پیکربندی، مدیریت وابستگی‌ها
  • طراحی و پیاده‌سازی Microservices: اصول SOLID، الگوهای طراحی
  • Spring Cloud Core:
    • Service Discovery: Eureka, Consul
    • Configuration Management: Spring Cloud Config
    • API Gateway: Spring Cloud Gateway, Zuul
    • Circuit Breaker: Resilience4j, Hystrix
    • Distributed Tracing: Sleuth, Zipkin
    • Load Balancing: Ribbon, Spring Cloud LoadBalancer
  • Autodesk AI Platform Integration:
    • معرفی و معماری پلتفرم
    • دسترسی و استفاده از APIهای هوش مصنوعی
    • پردازش زبان طبیعی (NLP) با استفاده از سرویس‌های Autodesk
    • بینایی ماشین (Computer Vision) و کاربردهای آن
    • یادگیری ماشینی (Machine Learning) و پیاده‌سازی مدل‌ها
    • آموزش مدل‌های سفارشی (Custom Models)
  • قوانین و الگوهای طراحی سیستم‌های توزیع‌شده: Event Sourcing, CQRS
  • مدیریت پایگاه داده در Microservices: SQL, NoSQL, Graph Databases
  • ارتباطات ناهمگام (Asynchronous Communication): Kafka, RabbitMQ
  • امنیت: OAuth2, JWT, Spring Security
  • استقرار (Deployment): Docker, Kubernetes
  • CI/CD Pipeline
  • مانیتورینگ و لاگینگ
  • تست‌نویسی پیشرفته
  • پروژه‌های عملی و کاربردی
  • و ده‌ها سرفصل تخصصی دیگر که شما را به یک متخصص تمام عیار تبدیل خواهند کرد.
همین حالا ثبت نام کنید و آینده شغلی خود را متحول سازید!
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: Autodesk AI Platform Back-End Backend Cloud Computing Java Java Tutorial Microservices Spring Spring Cloud آموزش جاوا ابر برنامه نویسی توسعه وب جاوا میکروسرویس هوش مصنوعی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.