اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی آموزش SQL برای مهندسان داده: Query نویسی پیشرفته و بهینه‌سازی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش SQL برای مهندسان داده: Query نویسی پیشرفته و بهینه‌سازی

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: مهندسی داده (Data Engineering)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی SQL و پایگاه داده
• 2. مفاهیم اولیه پایگاه داده رابطه‌ای
• 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه SQL
• 4. ساختار و انواع داده‌ها در SQL
• 5. دستور SELECT و بازیابی داده‌ها
• 6. عبارت WHERE و فیلتر کردن داده‌ها
• 7. عملگرهای مقایسه‌ای و منطقی
• 8. عملگرهای IN, BETWEEN, LIKE و IS NULL
• 9. دستور ORDER BY و مرتب‌سازی داده‌ها
• 10. دستورات INSERT, UPDATE و DELETE
• 11. عملگرهای ریاضی در SQL
• 12. عملگرهای رشته‌ای در SQL
• 13. توابع متنی داخلی SQL
• 14. توابع عددی داخلی SQL
• 15. توابع تاریخ و زمان داخلی SQL
• 16. عبارت GROUP BY و جمع‌بندی داده‌ها
• 17. توابع تجمیعی (Aggregate functions)
• 18. عبارت HAVING و فیلتر کردن گروه‌ها
• 19. جداول و روابط در پایگاه داده
• 20. کلیدهای اصلی (Primary Keys) و خارجی (Foreign Keys)
• 21. دستور CREATE TABLE و ایجاد جداول
• 22. دستور ALTER TABLE و تغییر جداول
• 23. دستور DROP TABLE و حذف جداول
• 24. عملگر JOIN و ترکیب جداول
• 25. انواع JOIN: INNER, LEFT, RIGHT, FULL
• 26. معرفی زیرکوئری‌ها (Subqueries)
• 27. استفاده از زیرکوئری‌ها در SELECT
• 28. استفاده از زیرکوئری‌ها در WHERE
• 29. استفاده از زیرکوئری‌ها در FROM
• 30. استفاده از زیرکوئری‌ها در HAVING
• 31. معرفی VIEW و ایجاد ویوها
• 32. مزایای استفاده از VIEW
• 33. دستور CREATE VIEW و ایجاد ویوها
• 34. دستور ALTER VIEW و تغییر ویوها
• 35. دستور DROP VIEW و حذف ویوها
• 36. معرفی شاخص‌ها (Indexes)
• 37. ایجاد و مدیریت شاخص‌ها
• 38. بهینه‌سازی کوئری‌ها با استفاده از شاخص‌ها
• 39. معرفی CTE (Common Table Expressions)
• 40. استفاده از CTE برای کوئری‌های پیچیده
• 41. بهینه‌سازی کوئری‌ها با استفاده از CTE
• 42. معرفی پنجره‌های (Window Functions)
• 43. توابع پنجره‌ای: ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK
• 44. توابع پنجره‌ای: LAG, LEAD, FIRST_VALUE, LAST_VALUE
• 45. فیلتر کردن داده‌ها با استفاده از توابع پنجره‌ای
• 46. مدیریت تراکنش‌ها (Transactions)
• 47. دستورات COMMIT و ROLLBACK
• 48. ACID properties و اهمیت آن‌ها
• 49. SQL Injection و امنیت
• 50. مبانی داده‌های JSON در SQL
• 51. کار با داده‌های JSON در SQL
• 52. import و export داده ها
• 53. مدل‌سازی داده‌ها (Data Modeling)
• 54. نرمال‌سازی داده‌ها (Data Normalization)
• 55. معرفی ابزارهای مدیریت پایگاه داده
• 56. استفاده از ابزارهای گرافیکی برای کوئری‌نویسی
• 57. معرفی و استفاده از استور پروسیجرها (Stored Procedures)
• 58. ایجاد و مدیریت استور پروسیجرها
• 59. مزایای استفاده از استور پروسیجرها
• 60. معرفی تریگرها (Triggers)
• 61. ایجاد و مدیریت تریگرها
• 62. کاربردهای تریگرها
• 63. معرفی SQL استاندارد و انواع لهجه‌های SQL
• 64. مقایسه و انتخاب پایگاه داده مناسب
• 65. معرفی و مقایسه پایگاه داده‌های رابطه‌ای محبوب (MySQL, PostgreSQL, SQL Server)
• 66. آشنایی با سیستم‌های مدیریت پایگاه داده (DBMS)
• 67. معرفی داده‌های زمانی و تحلیل آن‌ها
• 68. تجزیه و تحلیل داده‌ها با استفاده از SQL
• 69. استخراج، تبدیل و بارگذاری داده‌ها (ETL) با SQL
• 70. بهینه‌سازی ETL pipeline با SQL
• 71. آشنایی با Data Warehousing
• 72. مدل‌سازی داده در Data Warehouse (Star Schema, Snowflake Schema)
• 73. کار با داده‌های حجیم (Big Data) در SQL
• 74. SQL در محیط‌های توزیع‌شده (Distributed SQL)
• 75. استفاده از SQL در Apache Spark
• 76. استفاده از SQL در Apache Hadoop
• 77. آشنایی با Query Profiling
• 78. ابزارهای Query Profiling در SQL
• 79. شناسایی Bottleneck در کوئری‌ها
• 80. بهینه‌سازی عملکرد کوئری‌ها
• 81. بهینه‌سازی JOIN ها
• 82. بهینه‌سازی WHERE Clause
• 83. بهینه‌سازی استفاده از شاخص‌ها
• 84. آشنایی با Query Plan
• 85. خواندن و تفسیر Query Plan
• 86. تحلیل و اشکال‌زدایی کوئری‌های پیچیده
• 87. تکنیک‌های نوشتن کوئری‌های خواناتر و قابل نگهداری
• 88. آشنایی با پارتیشن‌بندی (Partitioning)
• 89. پارتیشن‌بندی افقی و عمودی
• 90. کاربرد پارتیشن‌بندی در بهینه‌سازی
• 91. آشنایی با امنیت پایگاه داده و کنترل دسترسی‌ها
• 92. نقش‌ها و دسترسی‌ها در پایگاه داده
• 93. آشنایی با Replication و High Availability
• 94. تنظیمات Replication در پایگاه داده
• 95. مبانی NoSQL و مقایسه با SQL
• 96. آشنایی با ORM (Object-Relational Mapping)
• 97. SQL و ORM: مزایا و معایب
• 98. استفاده از SQL در محیط‌های Cloud (AWS, Azure, GCP)
• 99. مباحث پیشرفته امنیتی در SQL
• 100. نظارت و مدیریت پایگاه داده