اپلیکیشن اندرویدی فلشکارت آموزشی مدلسازی و طراحی برای جریان داده (Data Streaming) و پردازش بلادرنگ
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره مدلسازی و طراحی برای جریان داده (Data Streaming) و پردازش بلادرنگ
موضوع کلی: برنامه نویسی
موضوع میانی: طراحی و مدلسازی داده
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر پردازش بلادرنگ
- 2. مقدمهای بر جریان داده
- 3. مفاهیم پایه جریان داده
- 4. تفاوت بین پردازش دستهای و بلادرنگ
- 5. کاربردها و سناریوهای جریان داده
- 6. چالشهای پردازش بلادرنگ
- 7. اصول طراحی سیستمهای بلادرنگ
- 8. مدلسازی داده برای جریان داده
- 9. مبانی مدلسازی داده سنتی
- 10. انواع مدلهای داده
- 11. مقدمهای بر مدلسازی داده رابطهای
- 12. مقدمهای بر مدلسازی داده NoSQL
- 13. مدلسازی داده برای پایگاههای داده اسنادی
- 14. مدلسازی داده برای پایگاههای داده کلید-مقدار
- 15. مدلسازی داده برای پایگاههای داده ستونی
- 16. مدلسازی داده برای پایگاههای داده گراف
- 17. انتخاب مدل داده مناسب برای جریان داده
- 18. مفاهیم کلیدی جریان داده
- 19. رویداد (Event) در جریان داده
- 20. پیام (Message) در جریان داده
- 21. کاربردهای رویداد
- 22. کاربردهای پیام
- 23. دنباله رویداد (Event Stream)
- 24. دنباله پیام (Message Stream)
- 25. ویژگیهای دنباله رویداد
- 26. ویژگیهای دنباله پیام
- 27. تحویل پیام (Message Delivery)
- 28. ضمانت تحویل (Delivery Guarantees)
- 29. حداقل یک بار (At-least-once)
- 30. حداکثر یک بار (At-most-once)
- 31. دقیقاً یک بار (Exactly-once)
- 32. تفاوت ضمانتهای تحویل
- 33. اهمیت ضمانت تحویل در پردازش بلادرنگ
- 34. تأثیر ضمانت تحویل بر طراحی مدل داده
- 35. اصول طراحی مدل داده برای ضمانتهای مختلف
- 36. مدلسازی برای شناسایی و حذف تکراریها
- 37. تکنیکهای شناسایی رویدادهای تکراری
- 38. مدلسازی برای حالت (Stateful Processing)
- 39. مدیریت وضعیت در جریان داده
- 40. انواع وضعیت (State)
- 41. حافظه پنهان (Cache) برای وضعیت
- 42. پایگاه داده موقت (Ephemeral Database) برای وضعیت
- 43. پایگاه داده دائمی (Persistent Database) برای وضعیت
- 44. نرمالسازی و دنرمالسازی در مدلسازی جریان داده
- 45. مزایا و معایب نرمالسازی
- 46. مزایا و معایب دنرمالسازی
- 47. استراتژیهای مدلسازی داده برای کاهش تأخیر
- 48. بهینهسازی مدل داده برای سرعت
- 49. استفاده از دادههای کمحجم
- 50. فشردهسازی دادهها در جریان
- 51. کدگذاری دادهها (Data Encoding)
- 52. فرمتهای کدگذاری داده (Avro, Protobuf, JSON, Parquet)
- 53. انتخاب فرمت کدگذاری مناسب
- 54. مزایای Avro
- 55. مزایب Avro
- 56. مزایای Protobuf
- 57. معایب Protobuf
- 58. مزایای JSON
- 59. معایب JSON
- 60. مزایای Parquet
- 61. معایب Parquet
- 62. مدلسازی داده برای تجزیه و تحلیل دادههای تاریخی
- 63. مدلسازی داده برای دادههای زنده
- 64. تکنیکهای ترکیب جریانهای داده
- 65. نگاشت (Mapping) و تبدیل (Transformation) دادهها
- 66. فیلتر کردن (Filtering) دادهها
- 67. تجمع (Aggregation) دادهها
- 68. دستهبندی (Grouping) دادهها
- 69. پیوستن (Joining) جریانهای داده
- 70. انواع Join در جریان داده (Window Join, Stream-Stream Join)
- 71. پنجرهبندی (Windowing) در جریان داده
- 72. انواع پنجره (Tumbling, Sliding, Session)
- 73. مدلسازی برای پنجرههای زمانی
- 74. مدلسازی برای پنجرههای مبتنی بر رویداد
- 75. پنجرههای مبتنی بر شمارش
- 76. پنجرههای مرکب
- 77. مدلسازی برای مدیریت رویدادهای خارج از ترتیب (Out-of-Order Events)
- 78. مدلسازی برای تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection)
- 79. مدلسازی برای سیستمهای توصیهگر (Recommendation Systems)
- 80. مدلسازی برای اینترنت اشیا (IoT)
- 81. مدلسازی برای پردازش لاگ (Log Processing)
- 82. مدلسازی برای پردازش تراکنشهای مالی
- 83. مدلسازی داده برای مفاهیم تأخیر (Latency)
- 84. مدلسازی داده برای مفاهیم توان عملیاتی (Throughput)
- 85. مدلسازی برای سیستمهای توزیع شده
- 86. مفاهیم پردازش توزیع شده
- 87. ملاحظات مربوط به توزیع داده
- 88. مدلسازی برای اطمینان از سازگاری (Consistency)
- 89. سازگاری نهایی (Eventual Consistency)
- 90. سازگاری قوی (Strong Consistency)
- 91. تکنیکهای مدلسازی برای رسیدن به سازگاری
- 92. مدلسازی برای تحمل خطا (Fault Tolerance)
- 93. مدلسازی برای بازیابی از خطا (Recovery)
- 94. ملاحظات امنیتی در مدلسازی جریان داده
- 95. رمزنگاری دادهها
- 96. احراز هویت و مجوز دسترسی
- 97. مدلسازی برای دادههای حساس
- 98. ملاحظات مربوط به حریم خصوصی دادهها
- 99. قوانین و مقررات مربوط به دادهها (GDPR, CCPA)
- 100. طراحی schema registry
این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلشکارت طراحی شده است. کارتها را یکییکی مرور کنید، پاسخ پرسشها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.
محتوای آموزشی در قالبهای متنوع ارائه میشود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموختهها قابل استفاده باشد.
- رابط کاربری فارسی و راستچین با فونت وزیر.
- تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
- صفحهبندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
- نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
- انتخاب چند فصل برای مرور همزمان.
- امکان تمرکز بر فصلهایی که هنوز مرور نشدهاند.
این اپلیکیشن برای دانشآموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمونها و علاقهمندان به یادگیری طراحی شده است؛ بهویژه کسانی که میخواهند مطالب آموزشی را در زمانهای کوتاه مرور کنند، دانستههای خود را بسنجند و مطالعه منظمتری داشته باشند.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.