اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی تست فنی خودکار برای Test Automation Principles

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تست فنی خودکار برای Test Automation Principles

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: تست نرم‌افزار**

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر کیفیت و تست نرم‌افزار
• 2. چرا تست نرم‌افزار ضروری است؟
• 3. هفت اصل بنیادین تست
• 4. تفاوت تست، تضمین کیفیت (QA) و کنترل کیفیت (QC)
• 5. چرخه حیات توسعه نرم‌افزار (SDLC)
• 6. جایگاه تست در مدل‌های Waterfall و V-Model
• 7. جایگاه تست در متدولوژی‌های Agile و Scrum
• 8. سطوح تست: تست واحد (Unit Test)
• 9. سطوح تست: تست یکپارچه‌سازی (Integration Test)
• 10. سطوح تست: تست سیستم (System Test)
• 11. سطوح تست: تست پذیرش (Acceptance Test)
• 12. انواع تست: عملکردی (Functional) و غیرعملکردی (Non-functional)
• 13. تکنیک‌های تست جعبه سیاه (Black Box)
• 14. تکنیک‌های تست جعبه سفید (White Box)
• 15. مفاهیم پایه: طرح تست، مورد تست و سناریوی تست
• 16. چرخه حیات باگ (Bug Life Cycle)
• 17. اتوماسیون تست چیست و چرا به آن نیاز داریم؟
• 18. مزایا و معایب اتوماسیون تست
• 19. هرم اتوماسیون تست (Test Automation Pyramid)
• 20. محاسبه بازگشت سرمایه (ROI) در اتوماسیون تست
• 21. چه تست‌هایی را باید خودکار کرد (و چه تست‌هایی را نه)
• 22. مهارت‌های کلیدی یک مهندس اتوماسیون تست
• 23. راه‌اندازی محیط توسعه (IDE, Terminal, Git)
• 24. مقدمه‌ای بر کنترل نسخه با Git
• 25. دستورات اصلی Git (clone, commit, push, pull)
• 26. مبانی یک زبان برنامه‌نویسی (مانند پایتون یا جاوا)
• 27. متغیرها، انواع داده و عملگرها
• 28. دستورات شرطی (If-Else)
• 29. حلقه‌ها (For, While)
• 30. توابع و متدها
• 31. ساختارهای داده: لیست‌ها و آرایه‌ها
• 32. ساختارهای داده: دیکشنری‌ها و مپ‌ها
• 33. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP)
• 34. کلاس‌ها و اشیاء
• 35. اصول OOP: کپسوله‌سازی (Encapsulation)
• 36. اصول OOP: ارث‌بری (Inheritance)
• 37. اصول OOP: چندریختی (Polymorphism)
• 38. مدیریت خطاها و استثناها (Exception Handling)
• 39. کار با فایل‌ها (خواندن و نوشتن)
• 40. آشنایی با HTML برای اهداف تست
• 41. آشنایی با CSS و انتخاب‌گرها (Selectors)
• 42. درک مدل شیءگرای سند (DOM)
• 43. مقدمه‌ای بر API و پروتکل HTTP
• 44. متدهای HTTP (GET, POST, PUT, DELETE)
• 45. کدهای وضعیت HTTP
• 46. آشنایی با فرمت داده JSON
• 47. آشنایی با فرمت داده XML
• 48. چارچوب اتوماسیون تست چیست؟
• 49. انواع چارچوب‌های اتوماسیون: خطی و ماژولار
• 50. چارچوب داده-محور (Data-Driven)
• 51. چارچوب کلیدواژه-محور (Keyword-Driven)
• 52. چارچوب توسعه مبتنی بر رفتار (BDD) و سینتکس Gherkin
• 53. چارچوب ترکیبی (Hybrid)
• 54. الگوهای طراحی در اتوماسیون تست
• 55. الگوی طراحی Page Object Model (POM)
• 56. الگوی طراحی Screenplay
• 57. الگوی طراحی Factory
• 58. مدیریت وابستگی‌ها (Maven, Gradle, npm, pip)
• 59. معرفی Test Runner‌ها (مانند JUnit, TestNG, Pytest)
• 60. کتابخانه‌های اعتبارسنجی (Assertion Libraries)
• 61. مدیریت تنظیمات و پیکربندی در چارچوب
• 62. پیاده‌سازی لاگینگ (Logging)
• 63. اصول تست واحد (Unit Testing)
• 64. نوشتن اولین تست واحد
• 65. استفاده از Mock و Stub در تست واحد
• 66. مقدمه‌ای بر توسعه آزمون-محور (TDD)
• 67. چرا اتوماسیون API در اولویت است؟
• 68. راه‌اندازی پروژه تست API
• 69. ارسال درخواست و تحلیل پاسخ در تست API
• 70. اعتبارسنجی پاسخ‌های API: کد وضعیت، هدرها و بدنه
• 71. اعتبارسنجی Schema در پاسخ‌های API
• 72. مدیریت احراز هویت (Authentication) در تست API
• 73. تست API داده-محور
• 74. مقدمه‌ای بر ابزارهای اتوماسیون UI (مانند Selenium, Cypress)
• 75. آشنایی با WebDriver و معماری آن
• 76. پیدا کردن عناصر وب: روش‌های پایه (ID, Name, Class)
• 77. انتخاب‌گرهای پیشرفته: XPath
• 78. انتخاب‌گرهای پیشرفته: CSS Selectors
• 79. تعامل با عناصر وب (کلیک کردن، تایپ کردن، انتخاب کردن)
• 80. مدیریت انتظار (Waits): Implicit vs Explicit
• 81. کار با پنجره‌های هشدار (Alerts)، پاپ‌آپ‌ها و فریم‌ها
• 82. گرفتن اسکرین‌شات در هنگام شکست تست
• 83. اجرای تست‌ها در مرورگرهای مختلف (Cross-Browser Testing)
• 84. اجرای تست‌ها در حالت بدون سر (Headless Mode)
• 85. خوانایی و قابلیت نگهداری کد تست
• 86. اصل DRY (Don't Repeat Yourself) در کد تست
• 87. استراتژی‌های مدیریت داده‌های تست (Test Data Management)
• 88. تولید داده‌های تست پویا
• 89. مفاهیم یکپارچه‌سازی مداوم (Continuous Integration)
• 90. ادغام تست‌ها در پایپ‌لاین CI/CD (مانند Jenkins, GitLab CI)
• 91. اجرای موازی تست‌ها برای افزایش سرعت
• 92. مقدمه‌ای بر کانتینرسازی با Docker
• 93. اجرای تست‌ها در یک کانتینر Docker
• 94. گزارش‌دهی پیشرفته و داشبوردهای تست
• 95. تست رگرسیون بصری (Visual Regression Testing)
• 96. مدیریت و تحلیل تست‌های ناپایدار (Flaky Tests)
• 97. بازبینی کد (Code Review) برای اسکریپت‌های تست
• 98. بازآفرینی (Refactoring) کد تست
• 99. مقدمه‌ای بر تست کارایی (Performance Testing)
• 100. مقدمه‌ای بر تست امنیت (Security Testing)