اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی FastAPI و ساخت APIهای Complexity Science

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره FastAPI و ساخت APIهای Complexity Science

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: فست ای‌پی‌آی (FastAPI)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی
• 2. مقدمه‌ای بر پایتون
• 3. مفاهیم پایه پایتون: متغیرها و انواع داده
• 4. مفاهیم پایه پایتون: عملگرها
• 5. مفاهیم پایه پایتون: ساختارهای کنترلی (if/else)
• 6. مفاهیم پایه پایتون: حلقه‌ها (for/while)
• 7. مفاهیم پایه پایتون: توابع
• 8. مفاهیم پایه پایتون: ساختارهای داده (لیست‌ها، تاپل‌ها، دیکشنری‌ها، مجموعه‌ها)
• 9. مفاهیم پایه پایتون: کلاس‌ها و اشیاء (OOP)
• 10. مفاهیم پایه پایتون: ماژول‌ها و بسته‌ها
• 11. مقدمه‌ای بر طراحی API
• 12. اصول RESTful API
• 13. تفاوت بین API و وب سرویس
• 14. مقدمه‌ای بر فریم‌ورک‌های وب پایتون
• 15. چرا FastAPI؟
• 16. مزایای FastAPI نسبت به فریم‌ورک‌های دیگر
• 17. نصب FastAPI
• 18. ساخت اولین اپلیکیشن FastAPI
• 19. اجرای اپلیکیشن FastAPI
• 20. مفاهیم پایه FastAPI: روت‌ها (Routes)
• 21. مفاهیم پایه FastAPI: متدهای HTTP (GET, POST, PUT, DELETE)
• 22. مفاهیم پایه FastAPI: پارامترهای مسیر (Path Parameters)
• 23. مفاهیم پایه FastAPI: پارامترهای پرس و جو (Query Parameters)
• 24. مفاهیم پایه FastAPI: پارامترهای هدر (Header Parameters)
• 25. مفاهیم پایه FastAPI: پارامترهای کوکی (Cookie Parameters)
• 26. مفاهیم پایه FastAPI: داده‌های فرم (Form Data)
• 27. مفاهیم پایه FastAPI: ارسال داده‌های JSON
• 28. اعتبارسنجی داده‌ها با Pydantic
• 29. مدل‌های Pydantic برای داده‌های ورودی
• 30. مدل‌های Pydantic برای داده‌های خروجی
• 31. تنظیم مقادیر پیش‌فرض در Pydantic
• 32. مدیریت انواع داده‌های پیچیده در Pydantic
• 33. اعتبارسنجی انواع داده‌های سفارشی (Custom Data Types)
• 34. مدیریت خطاها در FastAPI
• 35. کدهای وضعیت HTTP (HTTP Status Codes)
• 36. پاسخ‌های سفارشی با `JSONResponse`
• 37. مدیریت استثناها (Exception Handling)
• 38. مدیریت استثناهای Pydantic
• 39. پشتیبانی از `async/await` در FastAPI
• 40. عملیات غیرهمزمان (Asynchronous Operations)
• 41. دیپندנسی اینجکشن (Dependency Injection) در FastAPI
• 42. ساخت دیپندנسی‌های سفارشی
• 43. استفاده از دیپندנسی‌ها در روت‌ها
• 44. مدیریت چرخه حیات دیپندנسی‌ها
• 45. مدیریت داده‌های حالت‌دار (Stateful Data)
• 46. کار با پایگاه داده در FastAPI
• 47. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده رابطه‌ای (SQL)
• 48. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده NoSQL
• 49. استفاده از SQLAlchemy با FastAPI
• 50. مفاهیم ORM
• 51. تعریف مدل‌های پایگاه داده با SQLAlchemy
• 52. اتصال به پایگاه داده PostgreSQL
• 53. اتصال به پایگاه داده MySQL
• 54. اتصال به پایگاه داده SQLite
• 55. عملیات CRUD (Create, Read, Update, Delete) با SQLAlchemy
• 56. مدیریت تراکنش‌ها (Transactions)
• 57. پیاده‌سازی الگوی Repository
• 58. کار با پایگاه داده MongoDB با FastAPI
• 59. استفاده از `motor` برای MongoDB
• 60. عملیات CRUD با MongoDB
• 61. مدیریت احراز هویت (Authentication)
• 62. مقدمه‌ای بر OAuth2
• 63. پیاده‌سازی OAuth2 با FastAPI
• 64. توکن‌های دسترسی (Access Tokens)
• 65. توکن‌های بازخوانی (Refresh Tokens)
• 66. مدیریت کاربر (User Management)
• 67. پیاده‌سازی احراز هویت مبتنی بر توکن JWT
• 68. مدیریت مجوزها (Authorization)
• 69. نقش‌ها و سطوح دسترسی
• 70. پیاده‌سازی مجوزهای مبتنی بر نقش
• 71. امنیت API
• 72. ملاحظات امنیتی در طراحی API
• 73. جلوگیری از حملات رایج (SQL Injection, XSS)
• 74. استفاده از HTTPS
• 75. محدود کردن درخواست‌ها (Rate Limiting)
• 76. مدیریت فایل‌ها و آپلود
• 77. آپلود فایل با FastAPI
• 78. ذخیره فایل‌های آپلود شده
• 79. اعتبارسنجی فایل‌های آپلود شده
• 80. پردازش فایل‌ها پس از آپلود
• 81. وب‌سوکت‌ها (WebSockets) در FastAPI
• 82. مقدمه‌ای بر وب‌سوکت‌ها
• 83. پیاده‌سازی وب‌سوکت‌های ساده
• 84. ارسال و دریافت پیام از طریق وب‌سوکت
• 85. مدیریت اتصالات وب‌سوکت
• 86. مستندات خودکار API با Swagger UI
• 87. مستندات خودکار API با ReDoc
• 88. سفارشی‌سازی مستندات API
• 89. تست API با Postman
• 90. تست API با `pytest`
• 91. نوشتن تست‌های واحد (Unit Tests)
• 92. نوشتن تست‌های یکپارچگی (Integration Tests)
• 93. تست روت‌های با دیپندנسی
• 94. تست احراز هویت
• 95. مقدمه‌ای بر Complexity Science
• 96. مفاهیم پایه Complexity Science
• 97. سیستم‌های پیچیده
• 98. خودسازماندهی (Self-Organization)
• 99. ظهور (Emergence)
• 100. بازخورد (Feedback Loops)