اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی SQL Server The Data Science Toolkit for SQL Server Evolution

349,950 تومان
SQL Server: جعبه ابزار علم داده برای تحول SQL Server SQL Server: جعبه ابزار علم داده برای تحول SQL Server مقدمه: انقلابی در مدیریت و تحلیل داده‌های شما با SQL Server در دنیای پرشتاب امروز، داده‌ها به ...
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 87,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره SQL Server The Data Science Toolkit for SQL Server Evolution

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Microsoft SQL Server

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده و سیستم‌های مدیریت پایگاه داده (DBMS)
  • 2. تاریخچه و نسخه‌های مختلف SQL Server
  • 3. نصب و راه‌اندازی SQL Server و ابزارهای مدیریتی (SSMS)
  • 4. مفاهیم بنیادی: پایگاه داده، جدول، سطر، و ستون
  • 5. انواع داده‌ها (Data Types) در SQL Server
  • 6. زبان تعریف داده (DDL): دستورات CREATE, ALTER, DROP
  • 7. ایجاد اولین پایگاه داده و جدول
  • 8. زبان دستکاری داده (DML): دستورات INSERT, UPDATE, DELETE
  • 9. دستور SELECT: بازیابی داده‌ها
  • 10. فیلتر کردن داده‌ها با دستور WHERE
  • 11. عملگرهای منطقی: AND, OR, NOT
  • 12. مرتب‌سازی نتایج با ORDER BY
  • 13. کار با مقادیر NULL
  • 14. توابع تجمعی پایه: COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX
  • 15. گروه‌بندی داده‌ها با GROUP BY
  • 16. فیلتر کردن گروه‌ها با HAVING
  • 17. استفاده از نام مستعار (Alias) برای ستون‌ها و جداول
  • 18. حذف داده‌های تکراری با DISTINCT
  • 19. محدود کردن نتایج با TOP و OFFSET-FETCH
  • 20. مقدمه‌ای بر کلیدهای اصلی (Primary Key) و خارجی (Foreign Key)
  • 21. اتصال جداول با INNER JOIN
  • 22. اتصال‌های خارجی: LEFT JOIN و RIGHT JOIN
  • 23. اتصال کامل: FULL OUTER JOIN
  • 24. اتصال ضربدری (CROSS JOIN) و اتصال به خود (SELF JOIN)
  • 25. ترکیب نتایج با UNION و UNION ALL
  • 26. عملگرهای INTERSECT و EXCEPT
  • 27. زیرکوئری‌ها (Subqueries): اسکالر، چند مقداری و مرتبط
  • 28. عبارت شرطی CASE
  • 29. توابع کار با رشته‌ها (String Functions)
  • 30. توابع کار با تاریخ و زمان (Date and Time Functions)
  • 31. توابع ریاضی و عددی
  • 32. تبدیل انواع داده با CAST و CONVERT
  • 33. تعریف و استفاده از متغیرها در T-SQL
  • 34. ساختارهای کنترلی: IF...ELSE و WHILE
  • 35. جداول موقت (Temporary Tables) و متغیرهای جدولی (Table Variables)
  • 36. ایجاد و استفاده از نماها (Views)
  • 37. مقدمه‌ای بر رویه‌های ذخیره شده (Stored Procedures)
  • 38. ایجاد رویه‌های ذخیره شده با پارامترهای ورودی و خروجی
  • 39. توابع تعریف‌شده توسط کاربر (User-Defined Functions - UDFs)
  • 40. مقدمه‌ای بر تریگرها (Triggers)
  • 41. مدیریت خطا با TRY...CATCH
  • 42. تراکنش‌ها (Transactions) و دستورات COMMIT و ROLLBACK
  • 43. اصول طراحی پایگاه داده و نرمال‌سازی (1NF, 2NF, 3NF)
  • 44. مفهوم واسازی (Denormalization) برای بهبود کارایی
  • 45. مقدمه‌ای بر ایندکس‌ها: ایندکس‌های Clustered و Non-Clustered
  • 46. ایجاد و مدیریت ایندکس‌ها
  • 47. انواع محدودیت‌ها (Constraints): UNIQUE, CHECK, DEFAULT
  • 48. استفاده از Schema برای سازماندهی اشیاء پایگاه داده
  • 49. مدیریت امنیت در SQL Server: لاگین‌ها و کاربران
  • 50. نقش‌های سرور و پایگاه داده (Server and Database Roles)
  • 51. مدیریت دسترسی‌ها با GRANT, DENY, REVOKE
  • 52. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری (Backup): Full, Differential, Transaction Log
  • 53. بازیابی پایگاه داده (Restore) از نسخه‌های پشتیبان
  • 54. معرفی SQL Server Agent و زمان‌بندی وظایف (Jobs)
  • 55. عبارات جدول مشترک (Common Table Expressions - CTEs)
  • 56. استفاده از CTE‌های بازگشتی (Recursive CTEs)
  • 57. توابع پنجره‌ای (Window Functions): مقدمه و کاربردها
  • 58. توابع رتبه‌بندی: ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK, NTILE
  • 59. توابع پنجره‌ای تجمعی و پیمایشی: LEAD, LAG, FIRST_VALUE, LAST_VALUE
  • 60. دستورات PIVOT و UNPIVOT برای تغییر ساختار داده
  • 61. SQL پویا (Dynamic SQL) و خطرات آن
  • 62. تحلیل طرح اجرای کوئری (Execution Plan)
  • 63. اصول بهینه‌سازی کوئری و شاخص‌های عملکرد
  • 64. آمار (Statistics) و نقش آن در بهینه‌سازی
  • 65. مفاهیم قفل‌گذاری (Locking)، مسدودسازی (Blocking) و بن‌بست (Deadlocks)
  • 66. سطوح ایزوله‌سازی تراکنش‌ها (Transaction Isolation Levels)
  • 67. کار با داده‌های XML در SQL Server
  • 68. کار با داده‌های JSON در SQL Server
  • 69. مقدمه‌ای بر انبار داده (Data Warehouse)
  • 70. معماری انبار داده: مدل ستاره‌ای (Star Schema) در مقابل مدل دانه‌برفی (Snowflake)
  • 71. جداول واقعیت (Fact Tables) و جداول ابعاد (Dimension Tables)
  • 72. مفهوم ابعاد به آرامی در حال تغییر (Slowly Changing Dimensions - SCD)
  • 73. فرایندهای ETL (Extract, Transform, Load) و ELT
  • 74. معرفی سرویس‌های یکپارچه‌سازی SQL Server (SSIS)
  • 75. ساختار یک پروژه SSIS: Control Flow و Data Flow
  • 76. تبدیل‌های کلیدی در SSIS: Lookup, Merge Join, Derived Column
  • 77. استقرار (Deployment) و اجرای پکیج‌های SSIS
  • 78. مقدمه‌ای بر هوش تجاری (Business Intelligence - BI)
  • 79. معرفی سرویس‌های تحلیلی SQL Server (SSAS)
  • 80. آشنایی با مدل جدولی (Tabular Model) در SSAS
  • 81. مقدمه‌ای بر زبان DAX برای مدل‌های جدولی
  • 82. آشنایی با مدل چندبعدی (Multidimensional Model) و مکعب‌ها (Cubes)
  • 83. مقدمه‌ای بر زبان MDX برای مکعب‌ها
  • 84. معرفی سرویس‌های گزارش‌گیری SQL Server (SSRS)
  • 85. طراحی و استقرار یک گزارش ساده در SSRS
  • 86. اتصال Power BI به SQL Server
  • 87. حالت‌های اتصال در Power BI: DirectQuery در مقابل Import
  • 88. ساخت یک داشبورد تحلیلی با داده‌های SQL Server در Power BI
  • 89. ایندکس‌های ستونی (Columnstore Indexes) برای بارهای کاری تحلیلی
  • 90. پردازش تراکنش در حافظه (In-Memory OLTP - Hekaton)
  • 91. جداول زمانی (Temporal Tables) برای ردیابی تاریخچه داده‌ها
  • 92. معرفی PolyBase برای یکپارچه‌سازی با داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 93. SQL Server روی لینوکس و کانتینرها
  • 94. مقدمه‌ای بر پایگاه داده SQL Azure
  • 95. معرفی سرویس‌های یادگیری ماشین (Machine Learning Services) در SQL Server
  • 96. اجرای اسکریپت‌های پایتون در SQL Server
  • 97. اجرای اسکریپت‌های R در SQL Server
  • 98. معرفی خوشه‌های داده بزرگ (Big Data Clusters) و آینده SQL Server
  • 99. **بهینه‌سازی کوئری‌ها و Performance Tuning در SQL Server**
  • 100. **امنیت پایگاه داده و مدیریت دسترسی‌ها در SQL Server**
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: Data Science Data Science Toolkit Microsoft SQL Server SQL SQL Server SQL Server Evolution SQL Server آموزش اس کیو ال سرور برنامه‌نویسی پایگاه داده تحلیل داده داده کاوی دیتا ساینس یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.