اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی SQL Server The DevOps Toolkit for SQL Server Evolution

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره SQL Server The DevOps Toolkit for SQL Server Evolution

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Microsoft SQL Server

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر DevOps و اهمیت آن برای SQL Server
• 2. چالش‌های رویکرد سنتی در توسعه پایگاه داده
• 3. اصول کلیدی DevOps: فرهنگ، اتوماسیون، اندازه‌گیری و اشتراک (CAMS)
• 4. آشنایی با ابزارهای اصلی در اکوسیستم DevOps برای SQL Server
• 5. معرفی چرخه حیات توسعه نرم‌افزار (SDLC) در دنیای DevOps
• 6. تنظیم محیط توسعه محلی: SQL Server, SSMS, Azure Data Studio
• 7. نصب و پیکربندی Git برای کنترل نسخه
• 8. مفاهیم پایه Git: Repository, Commit, Push, Pull
• 9. کنترل نسخه برای پایگاه داده: چرا و چگونه؟
• 10. معرفی دو رویکرد اصلی: مبتنی بر وضعیت (State-based) و مبتنی بر مهاجرت (Migration-based)
• 11. آشنایی با SQL Server Data Tools (SSDT) برای رویکرد State-based
• 12. ایجاد اولین پروژه پایگاه داده در SSDT
• 13. وارد کردن یک پایگاه داده موجود به پروژه SSDT
• 14. مدیریت تغییرات اسکیمای پایگاه داده در SSDT
• 15. استفاده از Schema Compare برای همگام‌سازی تغییرات
• 16. آشنایی با رویکرد Migration-based و ابزارهای آن (مانند Redgate Flyway/Liquibase)
• 17. نوشتن اولین اسکریپت مهاجرت (Migration Script)
• 18. مدیریت داده‌های مرجع (Reference Data) در سورس کنترل
• 19. استراتژی‌های انشعاب (Branching) در Git برای توسعه پایگاه داده
• 20. حل تعارض‌ها (Merge Conflicts) در کدهای T-SQL
• 21. مقدمه‌ای بر یکپارچه‌سازی مداوم (Continuous Integration - CI)
• 22. نقش CI در فرآیند توسعه پایگاه داده
• 23. آشنایی با پلتفرم‌های CI/CD: Azure DevOps
• 24. آشنایی با پلتفرم‌های CI/CD: GitHub Actions
• 25. پیکربندی اولین خط لوله ساخت (Build Pipeline)
• 26. اتوماسیون ساخت پروژه SSDT در پایپ‌لاین
• 27. اعتبارسنجی اسکریپت‌های T-SQL در فرآیند CI
• 28. تحلیل کد استاتیک (Static Code Analysis) برای T-SQL
• 29. معرفی تست واحد (Unit Testing) برای پایگاه داده
• 30. آشنایی با فریمورک tSQLt برای تست واحد
• 31. نصب و راه‌اندازی tSQLt در پایگاه داده توسعه
• 32. نوشتن اولین تست واحد با tSQLt
• 33. اجرای خودکار تست‌های واحد در پایپ‌لاین CI
• 34. ایزوله‌سازی تست‌ها: استفاده از Fake Tables و Stored Procedures
• 35. ایجاد آرتیفکت ساخت: آشنایی با DACPAC
• 36. ایجاد آرتیفکت ساخت: بسته‌بندی اسکریپت‌های مهاجرت
• 37. انتشار آرتیفکت‌ها (Publishing Artifacts) برای استفاده در مرحله انتشار
• 38. مقدمه‌ای بر تحویل و استقرار مداوم (CD)
• 39. تفاوت بین Continuous Delivery و Continuous Deployment
• 40. معرفی خطوط لوله انتشار (Release Pipelines)
• 41. پیکربندی محیط‌های مختلف: توسعه، تست، تولید
• 42. استقرار DACPAC با استفاده از SqlPackage.exe
• 43. استقرار اسکریپت‌های مهاجرت در پایپ‌لاین انتشار
• 44. مدیریت متغیرهای مخصوص هر محیط (Environment-specific Variables)
• 45. استفاده از SQLCMD Variables در پروژه‌های SSDT
• 46. مدیریت اطلاعات حساس و رمزها (Secrets Management) با Azure Key Vault
• 47. اجرای اسکریپت‌های پیش از استقرار (Pre-Deployment Scripts)
• 48. اجرای اسکریپت‌های پس از استقرار (Post-Deployment Scripts)
• 49. پیاده‌سازی گیت‌های تایید (Approval Gates) در فرآیند انتشار
• 50. آشنایی با استراتژی‌های انتشار پیشرفته: Blue-Green Deployment
• 51. آشنایی با استراتژی‌های انتشار پیشرفته: Canary Releases
• 52. طراحی استراتژی بازگشت به عقب (Rollback Strategy)
• 53. تشخیص و مدیریت Schema Drift
• 54. اتوماسیون تولید گزارش‌های استقرار
• 55. مقدمه‌ای بر زیرساخت به عنوان کد (Infrastructure as Code - IaC)
• 56. نقش IaC در مدیریت محیط‌های پایگاه داده
• 57. استفاده از Docker برای ایجاد محیط‌های ایزوله SQL Server
• 58. نوشتن Dockerfile برای SQL Server
• 59. مدیریت چندین کانتینر با Docker Compose
• 60. استفاده از قالب‌های ARM برای استقرار خودکار Azure SQL Database
• 61. استفاده از Bicep برای مدیریت منابع Azure SQL
• 62. پیکربندی مدیریت با PowerShell Desired State Configuration (DSC)
• 63. ایجاد محیط‌های موقت (Ephemeral Environments) برای تست Pull Request
• 64. مفهوم بازخورد و نظارت (Monitoring and Feedback) در DevOps
• 65. اهمیت حلقه بازخورد (Feedback Loop) برای تیم پایگاه داده
• 66. معرفی ابزارهای نظارت بر عملکرد SQL Server
• 67. استفاده از Query Store برای تحلیل عملکرد
• 68. پیکربندی هشدارهای خودکار برای خطاهای پایگاه داده
• 69. ثبت وقایع (Logging) استقرارهای موفق و ناموفق
• 70. ادغام نتایج تست‌ها در داشبوردهای مدیریتی
• 71. مقدمه‌ای بر DevSecOps برای پایگاه داده
• 72. ادغام بررسی‌های امنیتی در پایپ‌لاین CI/CD
• 73. اسکن کدهای T-SQL برای یافتن آسیب‌پذیری‌ها
• 74. مدیریت مجوزهای پایگاه داده به عنوان کد (Permissions as Code)
• 75. اتوماسیون فرآیند ممیزی (Auditing) تغییرات پایگاه داده
• 76. استفاده از Dynamic Data Masking برای داده‌های غیرتولیدی
• 77. مبحث پیشرفته: مدیریت تغییرات شکننده‌ (Breaking Changes)
• 78. مبحث پیشرفته: ریفکتورینگ پایگاه داده در یک محیط DevOps
• 79. مبحث پیشرفته: استراتژی‌های مدیریت پایگاه داده‌های بسیار بزرگ (VLDBs)
• 80. مبحث پیشرفته: مدیریت وابستگی‌های بین پایگاه داده‌ها
• 81. مبحث پیشرفته: همگام‌سازی پایگاه داده با انتشار برنامه کاربردی
• 82. مبحث پیشرفته: استراتژی‌های تست داده (Data-centric Testing)
• 83. مبحث پیشرفته: کنترل نسخه برای اشیاء خارج از پایگاه داده (مانند SSIS packages)
• 84. چالش‌های وارد کردن یک پایگاه داده قدیمی (Legacy) به چرخه DevOps
• 85. اولین گام‌ها: ایجاد یک Baseline برای پایگاه داده قدیمی
• 86. استراتژی‌های تدریجی برای اعمال DevOps بر سیستم‌های موجود
• 87. فرهنگ DevOps: شکستن سیلوها بین تیم‌های توسعه و پایگاه داده
• 88. نقش جدید مدیر پایگاه داده (DBA) در دنیای DevOps
• 89. ارتقاء مهارت‌ها: از DBA سنتی به مهندس پایگاه داده (Database Engineer)
• 90. اندازه‌گیری موفقیت: شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs) در Database DevOps
• 91. کاهش زمان چرخه (Cycle Time) برای تغییرات پایگاه داده
• 92. بهبود زمان بازیابی (Mean Time to Recovery - MTTR)
• 93. کاهش نرخ شکست تغییرات (Change Failure Rate)
• 94. ابزارهای Redgate و نقش آن‌ها در اکوسیستم DevOps
• 95. ابزارهای Liquibase و نقش آن‌ها در اکوسیستم DevOps
• 96. مقایسه عملی SSDT و Redgate SQL Change Automation
• 97. اتوماسیون پشتیبان‌گیری و بازیابی در پایپ‌لاین
• 98. تست بازیابی از فاجعه (Disaster Recovery Testing) به صورت خودکار
• 99. مدیریت پیکربندی سرور (Server Configuration) به عنوان کد
• 100. آینده Database DevOps و روندهای نوظهور