اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی تست فنی خودکار برای Test Automation Values

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تست فنی خودکار برای Test Automation Values

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: تست نرم‌افزار**

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی تست نرم‌افزار
• 2. مقدمه‌ای بر اتوماسیون تست
• 3. مزایا و معایب اتوماسیون تست
• 4. چرخه حیات تست و جایگاه اتوماسیون
• 5. اصول و مفاهیم تست خودکار
• 6. انواع تست‌های خودکار (Unit, Integration, E2E)
• 7. انتخاب استراتژی مناسب تست خودکار
• 8. آشنایی با ابزارهای تست خودکار (معرفی)
• 9. زبان‌های برنامه‌نویسی برای اتوماسیون تست (Python, Java)
• 10. تنظیم محیط توسعه (IDE) برای تست خودکار
• 11. نصب و راه‌اندازی ابزارهای تست خودکار
• 12. اصول کدنویسی تمیز در تست خودکار
• 13. مبانی برنامه‌نویسی با زبان انتخاب شده (Python)
• 14. مبانی برنامه‌نویسی با زبان انتخاب شده (Java)
• 15. اصول طراحی تست کیس‌ها
• 16. نوشتن تست کیس‌های موثر و کارآمد
• 17. انتخاب داده‌های ورودی مناسب برای تست
• 18. آشنایی با فریمورک‌های تست (pytest, JUnit)
• 19. نصب و پیکربندی فریمورک تست
• 20. ایجاد اولین تست خودکار
• 21. اجرای تست‌ها و مشاهده نتایج
• 22. کار با Assertionها
• 23. مدیریت خطاها و استثناها در تست
• 24. اصول گزارش‌دهی در تست خودکار
• 25. ایجاد گزارش‌های تست قابل فهم
• 26. استفاده از کتابخانه‌ها و ماژول‌ها
• 27. مدیریت وابستگی‌ها (dependency management)
• 28. آشنایی با انواع استراتژی‌های تست
• 29. تست‌های Unit: مبانی و عمل
• 30. تست‌های Unit: پیاده‌سازی و نمونه‌ها
• 31. تست‌های Integration: مبانی و عمل
• 32. تست‌های Integration: پیاده‌سازی و نمونه‌ها
• 33. تست‌های End-to-End: مبانی و عمل
• 34. تست‌های End-to-End: پیاده‌سازی و نمونه‌ها
• 35. ماک کردن (Mocking) و استاب کردن (Stubbing)
• 36. استفاده از Mockito (یا ابزار مشابه)
• 37. تست‌های API: مبانی و ابزارها (Postman, REST-assured)
• 38. تست‌های API: پیاده‌سازی و نمونه‌ها
• 39. تست‌های UI: مبانی و ابزارها (Selenium, Playwright)
• 40. تست‌های UI: پیاده‌سازی و نمونه‌ها
• 41. مدیریت داده‌های تست
• 42. استفاده از پایگاه داده در تست
• 43. استفاده از فایل‌ها در تست
• 44. پارامترایز کردن تست‌ها
• 45. Data-Driven Testing
• 46. Keyword-Driven Testing
• 47. Behavior-Driven Development (BDD)
• 48. آشنایی با Cucumber
• 49. پیاده‌سازی تست‌های BDD
• 50. یکپارچه‌سازی تست خودکار با CI/CD
• 51. ابزارهای CI/CD (Jenkins, GitLab CI)
• 52. اجرای خودکار تست‌ها در CI/CD
• 53. گزارش‌دهی در CI/CD
• 54. تست‌های Regression
• 55. اولویت‌بندی تست‌ها
• 56. انتخاب تست‌های مناسب برای Regression
• 57. بهینه‌سازی تست‌ها
• 58. شناسایی تست‌های کند و ناکارآمد
• 59. بهبود سرعت اجرای تست‌ها
• 60. تکنیک‌های نوشتن تست‌های قابل نگهداری
• 61. Refactoring تست‌ها
• 62. مدیریت پیکربندی در تست خودکار
• 63. استفاده از محیط‌های مختلف برای تست
• 64. استفاده از متغیرهای محیطی
• 65. استراتژی‌های تست برای وب‌سایت‌های پویا
• 66. تست‌های Ajax
• 67. تست‌های React و Angular
• 68. تست‌های موبایل (Appium)
• 69. آشنایی با طراحی Page Object Model (POM)
• 70. پیاده‌سازی POM
• 71. استفاده از Design Patterns در تست خودکار
• 72. SOLID Principles در تست خودکار
• 73. تست امنیت در تست خودکار
• 74. تست‌های نفوذپذیری (Penetration Testing)
• 75. تست‌های عملکرد (Performance Testing)
• 76. ابزارهای Performance Testing (JMeter, Gatling)
• 77. تست‌های بار (Load Testing)
• 78. تست‌های استرس (Stress Testing)
• 79. تست‌های مقیاس‌پذیری (Scalability Testing)
• 80. آشنایی با تست A/B
• 81. تحلیل نتایج تست A/B
• 82. تست Accessibility
• 83. اهمیت تست Accessibility
• 84. ابزارهای تست Accessibility
• 85. چالش‌های اتوماسیون تست
• 86. شناسایی و رفع باگ‌ها
• 87. عیب‌یابی تست‌های ناموفق
• 88. ارزیابی و اندازه‌گیری اثربخشی تست
• 89. شاخص‌های عملکرد تست (KPIs)
• 90. تیم تست و نقش‌های آن
• 91. مهارت‌های ارتباطی در تیم تست
• 92. مدیریت زمان در تست
• 93. مدیریت ریسک در تست
• 94. بهترین شیوه‌ها در تست خودکار
• 95. مستندسازی تست‌ها
• 96. آینده اتوماسیون تست
• 97. هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در تست
• 98. روندها و فناوری‌های نوظهور در تست
• 99. آموزش مداوم و یادگیری
• 100. چگونه یک متخصص تست خودکار موفق باشیم