🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: جاوا (Java)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مقدمه‌ای بر جاوا، JVM، JRE و JDK
• 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه (IDE و JDK)
• 3. ساختار یک برنامه جاوا: کلاس‌ها، متدها و متد main
• 4. متغیرها، انواع داده‌های اولیه و لیترال‌ها
• 5. عملگرها: حسابی، رابطه‌ای، منطقی و بیتی
• 6. ساختارهای کنترل برنامه: if-else و switch
• 7. حلقه‌های تکرار: for، while و do-while
• 8. مبانی کار با آرایه‌ها
• 9. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP)
• 10. کلاس‌ها و اشیاء: تعریف و نمونه‌سازی
• 11. سازنده‌ها (Constructors) و کلمه کلیدی this
• 12. کپسوله‌سازی (Encapsulation): سطوح دسترسی private، public، protected
• 13. وراثت (Inheritance) و کلمه کلیدی super
• 14. چندریختی (Polymorphism): Overriding و Overloading
• 15. کلاس‌ها و متدهای Abstract
• 16. اینترفیس‌ها (Interfaces) و پیاده‌سازی آن‌ها
• 17. کلاس‌های داخلی (Inner Classes) و کلاس‌های ناشناس (Anonymous)
• 18. کلمات کلیدی static و final
• 19. کار با کلاس String و متدهای آن
• 20. کلاس‌های StringBuilder و StringBuffer
• 21. بسته‌ها (Packages) و سازماندهی کد
• 22. مقدمه‌ای بر چارچوب کلکسیون‌ها (Collections Framework)
• 23. کار با List، ArrayList و LinkedList
• 24. کار با Set، HashSet و TreeSet
• 25. کار با Map، HashMap و TreeMap
• 26. مفهوم Generic‌ها و کاربرد آن‌ها در کلکسیون‌ها
• 27. مدیریت خطاها: Exception Handling با try-catch-finally
• 28. ایجاد Exception‌های سفارشی
• 29. کار با فایل‌ها: خواندن و نوشتن با File I/O
• 30. مقدمه‌ای بر Java Streams برای ورودی/خروجی
• 31. برنامه‌نویسی همروند (Concurrency): مفاهیم اولیه
• 32. ایجاد و مدیریت Thread‌ها با کلاس Thread و اینترفیس Runnable
• 33. همگام‌سازی (Synchronization) و قفل‌ها (Locks)
• 34. مقدمه‌ای بر Lambda Expressions
• 35. اینترفیس‌های تابعی (Functional Interfaces)
• 36. مقدمه‌ای بر Stream API برای پردازش داده‌ها
• 37. عملیات میانی در Stream‌ها: filter, map, sorted
• 38. عملیات پایانی در Stream‌ها: forEach, collect, reduce
• 39. کار با کلاس Optional برای مدیریت مقادیر null
• 40. API جدید تاریخ و زمان (java.time)
• 41. مقدمه‌ای بر ابزارهای ساخت (Build Tools): Maven و Gradle
• 42. ساختار پروژه Maven و فایل pom.xml
• 43. مدیریت وابستگی‌ها (Dependencies) با Maven
• 44. آشنایی با تست واحد (Unit Testing) و JUnit 5
• 45. مقدمه بر Spring Framework و Inversion of Control (IoC)
• 46. مفهوم Dependency Injection (DI)
• 47. آشنایی با Spring Boot و مزایای آن
• 48. ایجاد اولین پروژه Spring Boot با Spring Initializr
• 49. ساختار یک پروژه Spring Boot: Starters و Auto-configuration
• 50. پیکربندی برنامه‌های Spring Boot با application.properties و YAML
• 51. استفاده از پروفایل‌ها (Profiles) در Spring Boot
• 52. توسعه وب با Spring MVC: الگوی Model-View-Controller
• 53. ساخت کنترلرهای RESTful با @RestController
• 54. نگاشت درخواست‌های HTTP: @RequestMapping, @GetMapping, @PostMapping
• 55. ارسال و دریافت داده با @RequestBody, @PathVariable, @RequestParam
• 56. اعتبارسنجی ورودی‌ها (Input Validation) با Spring Validation
• 57. مدیریت خطاها در API‌های REST با @ControllerAdvice
• 58. مقدمه‌ای بر دسترسی به داده‌ها با Spring Data
• 59. آشنایی با JPA و Hibernate به عنوان ORM
• 60. پیکربندی اتصال به پایگاه داده (H2, PostgreSQL)
• 61. تعریف Entity‌ها و نگاشت آن‌ها به جداول دیتابیس
• 62. کار با Repository‌ها در Spring Data JPA
• 63. مدیریت تراکنش‌ها (Transactions) با @Transactional
• 64. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس
• 65. آشنایی با اکوسیستم Spring Cloud
• 66. راه‌اندازی Service Discovery با Eureka Server
• 67. ثبت و کشف سرویس‌ها با Eureka Client
• 68. موازنه بار سمت کلاینت (Client-Side Load Balancing)
• 69. ارتباط بین سرویس‌ها با Feign Client
• 70. پیکربندی متمرکز با Spring Cloud Config Server
• 71. به‌روزرسانی دینامیک پیکربندی‌ها
• 72. الگوی API Gateway و معرفی Spring Cloud Gateway
• 73. مسیردهی (Routing) و فیلترنویسی در Gateway
• 74. الگوی Circuit Breaker برای افزایش پایداری با Resilience4j
• 75. پیاده‌سازی Fallback برای مدیریت خطاها
• 76. مقدمه‌ای بر پیام‌رسانی (Messaging) با RabbitMQ/Kafka
• 77. معماری رویداد محور (Event-Driven) با Spring Cloud Stream
• 78. ردیابی توزیع‌شده (Distributed Tracing) با Micrometer و Zipkin
• 79. مقدمه‌ای بر پلتفرم هوش مصنوعی Autodesk
• 80. آشنایی با Autodesk Platform Services (APS)
• 81. احراز هویت و مجوزدهی با OAuth 2.0
• 82. امن‌سازی میکروسرویس‌ها با JSON Web Tokens (JWT)
• 83. استفاده از Autodesk Java SDK
• 84. کار با Data Management API: مدیریت فایل‌ها و پوشه‌ها
• 85. مفهوم Buckets و Objects در پلتفرم Autodesk
• 86. کار با Model Derivative API برای ترجمه و پردازش مدل‌ها
• 87. ارسال یک کار (Job) به پلتفرم هوش مصنوعی Autodesk
• 88. نظارت بر وضعیت و دریافت نتایج کارها
• 89. کانتینرسازی برنامه‌های Spring Boot با Docker
• 90. نوشتن یک Dockerfile بهینه برای برنامه‌های جاوا
• 91. مبانی ارکستریشن کانتینرها با Kubernetes
• 92. مفاهیم Pod، Service و Deployment در Kubernetes
• 93. استقرار میکروسرویس‌ها در یک کلاستر Kubernetes
• 94. جمع‌آوری و مدیریت لاگ‌ها در یک محیط توزیع‌شده
• 95. نظارت (Monitoring) بر میکروسرویس‌ها با Prometheus و Grafana
• 96. اصول و بهترین شیوه‌ها در طراحی میکروسرویس‌ها
• 97. جمع‌بندی دوره و پروژه‌ی نهایی
• 98. **مدیریت استثناها (Exception Handling):** `try-catch-finally`، انواع استثناها، ایجاد استثناهای سفارشی
• 99. **مجموعه‌ها (Collections Framework):** `List`, `Set`, `Map`, پیاده‌سازی‌های رایج، کاربردها
• 100. **مقدمه‌ای بر Spring Boot:** ایجاد پروژه، Annotationهای اصلی، Dependency Injection، Auto-Configuration

جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform: مسیر حرفه‌ای شما به سوی آینده

معرفی دوره: آینده توسعه نرم‌افزار در دستان شما

آیا آماده‌اید تا دانش و مهارت‌های برنامه‌نویسی خود را به سطحی نوین ارتقا دهید و در خط مقدم انقلاب دیجیتال، به‌ویژه در حوزه هوش مصنوعی و پلتفرم‌های ابری، قرار بگیرید؟ دنیای فناوری با سرعتی باورنکردنی در حال پیشرفت است و شرکت‌هایی نظیر Autodesk، که در قلب نوآوری‌های صنعتی قرار دارند، به دنبال متخصصانی هستند که بتوانند با استفاده از قدرتمندترین ابزارها، آینده را بسازند. دوره آموزشی "جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform" دقیقاً برای همین منظور طراحی شده است؛ مسیری جامع و عملی که شما را به یک توسعه‌دهنده حرفه‌ای و مورد نیاز بازار کار تبدیل خواهد کرد.

این دوره، شما را با دنیای پرهیجان توسعه اپلیکیشن‌های توزیع‌شده و مقیاس‌پذیر با استفاده از جاوا و اکوسیستم قدرتمند Spring Cloud آشنا می‌کند. ما از مبانی شروع کرده و به تدریج شما را با تکنیک‌ها و معماری‌های پیشرفته‌ای که برای ساخت سرویس‌های ابری مدرن، به‌ویژه آن‌هایی که با پلتفرم هوش مصنوعی Autodesk در تعامل هستند، مورد نیاز است، آشنا خواهیم ساخت. با این دوره، شما نه تنها کدنویسی بلکه تفکر سیستمی، طراحی معماری و توانایی حل مسائل پیچیده را نیز فرا خواهید گرفت.

درباره دوره: پلی به سوی مهارت‌های روز دنیا

این دوره آموزشی یک برنامه فشرده و کاربردی است که بر یادگیری عملی و عمیق تمرکز دارد. با طی کردن این مسیر، شما قادر خواهید بود تا سیستم‌های پیچیده و توزیع‌شده را با استفاده از زبان برنامه‌نویسی محبوب جاوا و چارچوب قدرتمند Spring Cloud طراحی، پیاده‌سازی و مدیریت کنید. تمرکز ویژه بر روی ادغام و توسعه برای پلتفرم هوش مصنوعی Autodesk، این دوره را منحصر به فرد ساخته و شما را در موقعیتی عالی برای ورود به پروژه‌های پیشرو قرار می‌دهد.

موضوعات کلیدی: گنجینه‌ای از دانش

• مبانی و اصول پیشرفته جاوا: از مفاهیم پایه تا تکنیک‌های حرفه‌ای برنامه‌نویسی شیءگرا.
• اکوسیستم Spring: درک عمیق Spring Boot، Spring MVC و Spring Data.
• معماری میکروسرویس: طراحی، پیاده‌سازی و مدیریت سرویس‌های کوچک و مستقل.
• Spring Cloud: ابزارها و الگوهای ضروری برای ساخت اپلیکیشن‌های توزیع‌شده.
• ارتباطات بین سرویسی: RESTful APIs، gRPC و پیام‌رسانی ناهمزمان.
• مدیریت پیکربندی و کشف سرویس: Eureka, Consul, Spring Cloud Config.
• امنیت در میکروسرویس‌ها: Spring Security, OAuth2, JWT.
• نظارت و لاگینگ: ELK Stack, Spring Cloud Sleuth, Zipkin.
• مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و داده‌کاوی: آشنایی با مفاهیم پایه مرتبط با پلتفرم Autodesk.
• یکپارچه‌سازی با Autodesk AI Platform: یادگیری نحوه تعامل و توسعه برای این پلتفرم پیشرو.
• استقرار و Orchestration: Docker, Kubernetes.
• Testing و Debugging: نوشتن تست‌های موثر و رفع اشکالات پیچیده.

مخاطبان دوره: برای چه کسانی مناسب است؟

این دوره آموزشی برای طیف وسیعی از علاقه‌مندان به حوزه توسعه نرم‌افزار طراحی شده است:

• برنامه‌نویسان جاوا: کسانی که می‌خواهند مهارت‌های خود را در زمینه میکروسرویس‌ها، Spring Cloud و توسعه ابری ارتقا دهند.
• توسعه‌دهندگان فول استک (Full-Stack Developers): که به دنبال یادگیری عمیق‌تر در زمینه بک‌اند و معماری‌های مدرن هستند.
• مهندسان نرم‌افزار: که مسئولیت طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های مقیاس‌پذیر را بر عهده دارند.
• علاقه‌مندان به هوش مصنوعی: کسانی که می‌خواهند نحوه تعامل و توسعه برای پلتفرم‌های هوش مصنوعی را از طریق کدنویسی جاوا بیاموزند.
• دانشجویان و فارغ‌التحصیلان رشته کامپیوتر و فناوری اطلاعات: که به دنبال ورود به بازار کار در حوزه‌های پرتقاضا هستند.
• هر کسی که رویای ساخت سیستم‌های نوآورانه و پیشرفته را در سر دارد!

چرا این دوره را بگذرانیم؟ فرصتی تکرارنشدنی

گذراندن این دوره، سرمایه‌گذاری هوشمندانه‌ای بر روی آینده شغلی شماست. در دنیای امروز، تقاضا برای متخصصانی که بتوانند سیستم‌های پیچیده، مقیاس‌پذیر و هوشمند را توسعه دهند، بی‌سابقه است. این دوره به شما مزایای بی‌شماری ارائه می‌دهد:

• کسب مهارت‌های پرتقاضا: جاوا، Spring Cloud و توسعه ابری از پردرآمدترین و مورد نیازترین مهارت‌ها در صنعت فناوری اطلاعات هستند.
• آمادگی برای کار در شرکت‌های پیشرو: آشنایی با پلتفرم Autodesk AI، شما را به گزینه‌ای جذاب برای شرکت‌های فعال در حوزه هوش مصنوعی و تکنولوژی‌های پیشرفته تبدیل می‌کند.
• درک عمیق معماری میکروسرویس: یادگیری چگونگی ساخت سیستم‌های انعطاف‌پذیر، مقاوم و قابل نگهداری.
• توانایی حل مسائل پیچیده: افزایش توانایی شما در تحلیل، طراحی و پیاده‌سازی راه‌حل‌های نرم‌افزاری برای چالش‌های واقعی.
• تسریع مسیر شغلی: با داشتن این مجموعه مهارت‌ها، می‌توانید به سرعت در سازمان خود پیشرفت کرده یا موقعیت شغلی بهتری پیدا کنید.
• ایجاد اعتماد به نفس: تسلط بر ابزارها و تکنولوژی‌های مدرن، اعتماد به نفس شما را در مواجهه با پروژه‌های چالش‌برانگیز افزایش می‌دهد.
• پروژه‌های عملی و واقعی: این دوره بر روی یادگیری از طریق انجام پروژه‌های عملی تمرکز دارد تا اطمینان حاصل شود که شما دانش خود را به مهارت تبدیل می‌کنید.

سرفصل‌های جامع دوره: بیش از 100 ساعت آموزش کاربردی

این دوره آموزشی بیش از 100 سرفصل جامع و کاربردی را پوشش می‌دهد که شما را گام به گام از مبانی تا مفاهیم پیشرفته هدایت می‌کند. در اینجا تنها به بخشی از این سرفصل‌های ارزشمند اشاره می‌کنیم:

بخش اول: مبانی جاوا و Spring Boot

• مفاهیم شیءگرایی در جاوا (OOP)
• مباحث پیشرفته جاوا (Generics, Collections, Concurrency)
• معرفی Spring Framework و Spring Boot
• ساختار پروژه‌های Spring Boot
• کار با Property Files و YAML
• Dependency Injection و IoC Container
• Spring Data JPA و کار با پایگاه داده
• ساخت RESTful APIs با Spring Boot
• مدیریت خطا و Exception Handling
• Testing در Spring Boot (Unit & Integration Tests)

بخش دوم: معماری میکروسرویس و Spring Cloud

• مفاهیم و اصول میکروسرویس
• چالش‌های معماری میکروسرویس
• معرفی Spring Cloud
• Service Discovery (Eureka, Consul)
• Declarative REST Clients (Spring Cloud OpenFeign)
• API Gateway (Spring Cloud Gateway)
• Circuit Breaker Pattern (Resilience4j)
• Distributed Configuration (Spring Cloud Config)
• Inter-service Communication (REST, Messaging)
• Asynchronous Communication (Kafka, RabbitMQ)
• Distributed Tracing (Spring Cloud Sleuth, Zipkin)
• Health Checks و Monitoring
• Load Balancing

بخش سوم: امنیت و استقرار

• مبانی امنیت در میکروسرویس‌ها
• Spring Security
• OAuth2 و OpenID Connect
• JWT (JSON Web Tokens)
• احراز هویت و مجوزدهی بین سرویس‌ها
• مقدمه‌ای بر Docker
• ساخت Docker Images
• مقدمه‌ای بر Kubernetes
• استقرار میکروسرویس‌ها با Kubernetes

بخش چهارم: مفاهیم پیشرفته و یکپارچه‌سازی با Autodesk AI Platform

• مفاهیم پایه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
• مقدمه‌ای بر Autodesk AI Platform
• معماری و اجزای کلیدی Autodesk AI Platform
• روش‌های تعامل جاوا با سرویس‌های AI
• طراحی و پیاده‌سازی میکروسرویس‌های پشتیبان برای AI
• مدل‌های داده در پلتفرم Autodesk
• پردازش داده و تحلیل نتایج
• مثال‌های عملی و Case Studies
• بهینه‌سازی عملکرد و مقیاس‌پذیری
• اخلاق در هوش مصنوعی و مسئولیت‌پذیری

این فقط بخشی از دریایی است که در این دوره آموزشی با آن روبرو خواهید شد. هر مبحث با مثال‌های عملی، تمرین‌های هدفمند و پروژه‌های واقعی همراه است تا اطمینان حاصل شود که شما پس از اتمام دوره، آمادگی کامل برای ورود به دنیای حرفه‌ای توسعه نرم‌افزار را دارید.

آینده شغلی درخشان شما با این دوره آغاز می‌شود. فرصت را از دست ندهید!

📦 مجموعه شامل:

• ✅ ویدیوهای فارسی
• ✅ پادکست های صوتی فارسی
• ✅ کتاب PDF فارسی
• ✅ کتاب ۱۰۰۰ نکته فارسی خودمونی
• ✅ کتاب ۱۰۰۰ نکته رسمی فارسی
• ✅ کتاب ۱۰۰۰ پرسش و پاسخ ۴ گزینه ای فارسی