اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: جاوا (Java)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مقدمه‌ای بر جاوا و اکوسیستم آن
• 2. نصب و راه‌اندازی JDK و IDE
• 3. اولین برنامه: Hello World
• 4. متغیرها و انواع داده‌های اولیه (Primitive Types)
• 5. عملگرها (Operators) در جاوا
• 6. ساختارهای کنترلی: if-else و switch
• 7. حلقه‌ها: for, while, do-while
• 8. مقدمه‌ای بر کلاس‌ها و اشیاء (Objects)
• 9. متدها و سازنده‌ها (Constructors)
• 10. کلمه‌ی کلیدی this
• 11. مفاهیم شیءگرایی: کپسوله‌سازی (Encapsulation)
• 12. مفاهیم شیءگرایی: وراثت (Inheritance)
• 13. مفاهیم شیءگرایی: چندریختی (Polymorphism)
• 14. مفاهیم شیءگرایی: انتزاع (Abstraction) - کلاس‌های Abstract و Interfaceها
• 15. مدیریت استثناء (Exception Handling) با try-catch-finally
• 16. کالکشن‌ها (Collections): List, Set
• 17. کالکشن‌ها (Collections): Map
• 18. ژنریک‌ها (Generics)
• 19. کار با رشته‌ها (String) و StringBuilder
• 20. ورودی و خروجی (Java I/O) - کار با فایل‌ها
• 21. مقدمه‌ای بر Java Streams API
• 22. عبارات لامبدا (Lambda Expressions)
• 23. برنامه‌نویسی تابعی (Functional Interfaces)
• 24. مبانی برنامه‌نویسی همزمان (Concurrency) - Threadها
• 25. همگام‌سازی (Synchronization) در Threadها
• 26. مدیریت وابستگی‌ها با Maven
• 27. مدیریت وابستگی‌ها با Gradle
• 28. تست واحد (Unit Testing) با JUnit 5
• 29. کتابخانه‌های Mocking مانند Mockito
• 30. لاگ‌گیری (Logging) با SLF4J و Logback
• 31. معرفی Spring Framework و فلسفه‌ی آن
• 32. وارونگی کنترل (IoC) و تزریق وابستگی (DI)
• 33. معرفی Spring Boot و مزایای آن
• 34. ساخت اولین پروژه Spring Boot با Spring Initializr
• 35. ساختار یک پروژه Spring Boot
• 36. مفهوم Spring Beans و چرخه حیات آن‌ها
• 37. پیکربندی در Spring Boot با application.properties/yml
• 38. استفاده از Annotationهای اصلی: @Component, @Service, @Repository
• 39. ساخت APIهای RESTful با Spring MVC و @RestController
• 40. مدیریت درخواست‌های HTTP: @GetMapping, @PostMapping, etc.
• 41. اعتبارسنجی داده‌های ورودی (Request Validation)
• 42. معرفی Spring Data JPA
• 43. اتصال به پایگاه داده و تعریف Entityها
• 44. کار با Repositoryها برای عملیات CRUD
• 45. مدیریت تراکنش‌ها (Transactions) در Spring
• 46. معماری میکروسرویس چیست؟ مزایا و معایب
• 47. اصول طراحی میکروسرویس‌ها
• 48. معرفی Spring Cloud
• 49. کشف سرویس (Service Discovery) با Netflix Eureka
• 50. ثبت و کشف یک میکروسرویس (Registering & Discovering)
• 51. ارتباط میکروسرویس‌ها با REST Template
• 52. ارتباط میکروسرویس‌ها با Feign Client (روش Declarative)
• 53. پخش بار سمت کلاینت (Client-Side Load Balancing)
• 54. دروازه API (API Gateway) چیست و چرا به آن نیاز داریم؟
• 55. پیاده‌سازی API Gateway با Spring Cloud Gateway
• 56. مسیریابی (Routing) و فیلترها در Spring Cloud Gateway
• 57. پیکربندی متمرکز (Centralized Configuration)
• 58. راه‌اندازی Spring Cloud Config Server
• 59. اتصال میکروسرویس‌ها به Config Server
• 60. مفهوم تاب‌آوری (Resilience) در سیستم‌های توزیع‌شده
• 61. الگوی قطع‌کننده مدار (Circuit Breaker)
• 62. پیاده‌سازی Circuit Breaker با Resilience4j
• 63. ردیابی توزیع‌شده (Distributed Tracing) با Spring Cloud Sleuth
• 64. مصورسازی Traceها با Zipkin
• 65. کوئری‌های پیچیده با Spring Data JPA و JPQL
• 66. مدیریت Schema پایگاه داده با Flyway
• 67. پیاده‌سازی Caching با Spring Cache
• 68. ارتباط ناهمزمان (Asynchronous) و الگوهای پیام‌رسانی
• 69. معرفی RabbitMQ و پروتکل AMQP
• 70. ارسال و دریافت پیام با RabbitMQ و Spring AMQP
• 71. معرفی Apache Kafka
• 72. ارتباط با Kafka با استفاده از Spring for Apache Kafka
• 73. معرفی Spring Cloud Stream
• 74. ساخت یک برنامه مبتنی بر رویداد (Event-Driven)
• 75. مقدمه‌ای بر کانتینرها و Docker
• 76. نوشتن Dockerfile برای یک برنامه Spring Boot
• 77. ساخت و اجرای Image داکر
• 78. شبکه‌سازی بین کانتینرها با Docker Compose
• 79. مقدمه‌ای بر Kubernetes و مفاهیم اصلی (Pod, Service, Deployment)
• 80. معرفی پلتفرم Autodesk و APIهای آن (APS/Forge)
• 81. فرآیند احراز هویت با OAuth 2.0 در Autodesk Platform Services
• 82. پیاده‌سازی جریان احراز هویت دو مرحله‌ای (2-legged)
• 83. کار با Autodesk Platform Services SDK برای جاوا
• 84. API مدیریت داده (Data Management): ایجاد Bucket
• 85. API مدیریت داده (Data Management): آپلود و دانلود فایل (Object)
• 86. API استخراج مدل (Model Derivative): شروع فرآیند ترجمه (Translation)
• 87. API استخراج مدل (Model Derivative): بررسی وضعیت و دریافت خروجی (Manifest)
• 88. یکپارچه‌سازی Autodesk Viewer در سمت کلاینت (مقدمه)
• 89. ارتباط میکروسرویس جاوا با Viewer از طریق REST API
• 90. استفاده از Webhooks برای دریافت رویدادها از Autodesk Platform
• 91. مقدمه‌ای بر Design Automation API برای پردازش‌های سمت سرور
• 92. ارسال یک WorkItem به Design Automation API
• 93. ایمن‌سازی میکروسرویس‌ها با Spring Security
• 94. احراز هویت و مجوزدهی مبتنی بر JWT (JSON Web Token)
• 95. نظارت (Monitoring) بر میکروسرویس‌ها با Spring Boot Actuator
• 96. جمع‌آوری متریک‌ها با Micrometer و Prometheus
• 97. مصورسازی داشبوردهای نظارتی با Grafana
• 98. الگوهای طراحی برای سیستم‌های توزیع‌شده (مانند Saga)
• 99. بهترین شیوه‌ها (Best Practices) در توسعه میکروسرویس با Spring Cloud
• 100. جمع‌بندی دوره و مراحل بعدی یادگیری

مسیر شما به سوی تبدیل شدن به یک متخصص جاوا، از اینجا آغاز می‌شود!

آیا رویای تبدیل شدن به یک توسعه‌دهنده حرفه‌ای جاوا را در سر دارید؟ آیا می‌خواهید در پروژه‌های پیشرفته با استفاده از Spring Cloud و Autodesk AI Platform نقش‌آفرینی کنید؟ دیگر نیازی نیست به دنبال دوره‌های پراکنده و ناکارآمد بگردید. دوره جامع "جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform" دقیقاً همان چیزی است که برای رسیدن به اهدافتان نیاز دارید.

این دوره، شما را از سطح مبتدی تا پیشرفته در جاوا همراهی می‌کند و تمامی مهارت‌های لازم برای کار با Spring Cloud و Autodesk AI Platform را به شما می‌آموزد. با یادگیری عمیق مفاهیم، انجام پروژه‌های عملی و دریافت پشتیبانی تخصصی، آماده ورود به بازار کار و ساختن پروژه‌های بزرگ و پیچیده خواهید شد.

با ما همراه باشید تا در این سفر هیجان‌انگیز، به یک توسعه‌دهنده جاوا حرفه‌ای تبدیل شوید و در دنیای فناوری بدرخشید!

درباره دوره "جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform"

این دوره جامع و کاربردی، شما را با تمام جنبه‌های مهم زبان برنامه‌نویسی جاوا آشنا می‌کند و سپس به شما می‌آموزد که چگونه از این زبان قدرتمند برای توسعه برنامه‌های کاربردی و مقیاس‌پذیر با استفاده از Spring Cloud و Autodesk AI Platform استفاده کنید. تمرکز اصلی دوره بر یادگیری عملی و کاربردی است، به طوری که پس از اتمام دوره، قادر خواهید بود به طور مستقل پروژه‌های واقعی را انجام دهید و در تیم‌های توسعه نرم‌افزار به طور موثر همکاری کنید.

در این دوره، شما نه تنها با مفاهیم پایه و پیشرفته جاوا آشنا می‌شوید، بلکه با معماری میکروسرویس‌ها، مدیریت پیکربندی، مسیریابی، کشف سرویس، امنیت و ابزارهای مرتبط با Spring Cloud نیز آشنا خواهید شد. همچنین، نحوه استفاده از Autodesk AI Platform برای افزودن قابلیت‌های هوش مصنوعی به برنامه‌های خود را نیز خواهید آموخت.

موضوعات کلیدی که در این دوره خواهید آموخت:

• مفاهیم پایه و پیشرفته زبان برنامه‌نویسی جاوا
• برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP) در جاوا
• کار با Collectionها و Generics
• مدیریت استثناها و خطایابی
• ورودی و خروجی (IO) در جاوا
• برنامه‌نویسی چندنخی (Multithreading)
• آشنایی با Spring Framework
• توسعه میکروسرویس‌ها با Spring Cloud
• مدیریت پیکربندی با Spring Cloud Config
• مسیریابی و دروازه‌بانی API با Spring Cloud Gateway
• کشف سرویس با Spring Cloud Eureka
• امنیت میکروسرویس‌ها با Spring Cloud Security
• معرفی Autodesk AI Platform و APIهای آن
• پیاده‌سازی الگوریتم‌های هوش مصنوعی در جاوا
• کار با داده‌ها و مدل‌های هوش مصنوعی
• استفاده از Docker و Kubernetes برای استقرار میکروسرویس‌ها
• تست و استقرار برنامه‌های جاوا

مخاطبان این دوره چه کسانی هستند؟

این دوره برای طیف وسیعی از افراد مناسب است، از جمله:

• دانشجویان و فارغ‌التحصیلان رشته‌های کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار
• توسعه‌دهندگان نرم‌افزار که می‌خواهند مهارت‌های خود را در جاوا ارتقا دهند
• مهندسان DevOps که به دنبال یادگیری استقرار میکروسرویس‌ها هستند
• معماران نرم‌افزار که می‌خواهند با Spring Cloud و Autodesk AI Platform آشنا شوند
• افرادی که به دنبال ورود به دنیای برنامه‌نویسی و هوش مصنوعی هستند

چرا باید این دوره را بگذرانیم؟

گذراندن این دوره مزایای بی‌شماری برای شما خواهد داشت، از جمله:

• یادگیری جامع و کاربردی: این دوره تمامی جنبه‌های مهم جاوا، Spring Cloud و Autodesk AI Platform را پوشش می‌دهد و شما را برای ورود به بازار کار آماده می‌کند.
• پروژه‌های عملی: در طول دوره، پروژه‌های عملی متنوعی انجام خواهید داد که به شما کمک می‌کند مفاهیم را به طور عمیق درک کنید و مهارت‌های خود را تقویت کنید.
• پشتیبانی تخصصی: در طول دوره، از پشتیبانی تخصصی اساتید مجرب بهره‌مند خواهید شد و می‌توانید سوالات خود را بپرسید و مشکلات خود را حل کنید.
• افزایش فرصت‌های شغلی: با گذراندن این دوره، فرصت‌های شغلی شما در شرکت‌های بزرگ و معتبر افزایش خواهد یافت.
• به روز رسانی مداوم: محتوای دوره به طور مداوم به روز رسانی می‌شود تا با جدیدترین فناوری‌ها و ترندهای صنعت همگام باشد.
• یادگیری انعطاف‌پذیر: می‌توانید در هر زمان و مکانی که بخواهید به محتوای دوره دسترسی داشته باشید و با سرعت خودتان یاد بگیرید.
• ارزش سرمایه‌گذاری: این دوره سرمایه‌گذاری ارزشمندی برای آینده شماست و به شما کمک می‌کند تا به یک متخصص جاوا تبدیل شوید و در مسیر شغلی خود پیشرفت کنید.

سرفصل‌های دوره (100 سرفصل جامع):

بخش اول: مبانی زبان جاوا

• مقدمه‌ای بر جاوا و اکوسیستم آن
• نصب و راه‌اندازی JDK و IDE
• متغیرها، انواع داده‌ها و عملگرها
• ساختارهای کنترلی (if-else, switch, for, while)
• آرایه‌ها و لیست‌ها
• متدها و توابع
• مفاهیم شیءگرایی (کلاس‌ها، اشیاء، وراثت، چندریختی، کپسوله‌سازی)
• سازنده‌ها و مخرب‌ها
• پکیج‌ها و دسترسی‌ها
• اینترفیس‌ها و کلاس‌های انتزاعی
• مدیریت خطاها و استثناها (try-catch-finally)
• کار با رشته‌ها و StringBuilder
• ورودی و خروجی (I/O) فایل‌ها
• کار با Collections Framework (List, Set, Map)
• Generics
• Lambda Expressions
• Stream API
• Concurrency و Multithreading
• ThreadPoolExecutor
• Lockها و Synchronized

بخش دوم: Spring Framework

• مقدمه‌ای بر Spring Framework
• Dependency Injection (DI) و Inversion of Control (IoC)
• Spring Beanها و Lifecycle
• Application Context
• Configuration with XML, Annotations, and Java Config
• Aspect-Oriented Programming (AOP)
• Data Access with JDBC and Spring Data JPA
• Transaction Management
• Spring MVC (Model-View-Controller)
• RESTful Web Services with Spring REST
• Testing with JUnit and Spring Test
• Spring Security
• Spring Boot
• Auto-configuration
• Spring Actuator
• Spring Batch
• Spring Integration
• Spring WebFlux (Reactive Programming)

بخش سوم: Spring Cloud

• Introduction to Microservices Architecture
• Spring Cloud Config Server
• Service Discovery with Eureka
• API Gateway with Spring Cloud Gateway
• Load Balancing with Ribbon
• Circuit Breaker with Hystrix (Deprecated, Alternatives like Resilience4j)
• Distributed Tracing with Spring Cloud Sleuth and Zipkin
• Message Broker with RabbitMQ or Kafka
• Spring Cloud Stream
• Centralized Logging with ELK Stack
• Spring Cloud Security (OAuth2 and OpenID Connect)
• API Versioning
• Microservice Monitoring
• Containerization with Docker
• Orchestration with Kubernetes
• Deployment Strategies (Blue-Green, Canary)
• Configuration Management in Kubernetes (ConfigMaps, Secrets)

بخش چهارم: Autodesk AI Platform

• Introduction to Autodesk AI Platform
• Authentication and Authorization
• Using Autodesk AI APIs (e.g., Computer Vision, Machine Learning)
• Data Preprocessing for AI Models
• Model Training and Deployment
• Integrating AI Models into Java Applications
• Building AI-Powered Features
• Working with Autodesk Forge API (if applicable)
• Handling Large Datasets
• Optimization Techniques for AI Models
• AI Model Monitoring and Evaluation
• Security Considerations for AI Applications
• Best Practices for Building Scalable AI Systems
• AI Model Versioning
• AI Explainability and Interpretability
• Ethical Considerations in AI Development

بخش پنجم: پروژه‌های عملی

• ایجاد یک میکروسرویس ساده با Spring Boot
• پیاده‌سازی Config Server برای مدیریت پیکربندی
• پیاده‌سازی Service Discovery با Eureka
• ایجاد API Gateway با Spring Cloud Gateway
• پیاده‌سازی Circuit Breaker با Resilience4j
• ادغام Spring Cloud Sleuth و Zipkin برای Distributed Tracing
• استفاده از RabbitMQ برای ارتباط بین میکروسرویس‌ها
• ایجاد یک برنامه جاوا که از Autodesk AI API استفاده می‌کند
• پیاده‌سازی یک الگوریتم یادگیری ماشین ساده
• مستقر کردن میکروسرویس‌ها در Docker و Kubernetes
• پیاده سازی یک سیستم توصیه گر با استفاده از Spring و AI
• طراحی و توسعه یک اپلیکیشن پیش بینی قیمت با استفاده از AI
• ساخت یک ربات چت با استفاده از Spring و API های هوش مصنوعی

همین امروز در دوره ثبت‌نام کنید و سفر خود را به سوی تبدیل شدن به یک توسعه‌دهنده جاوا حرفه‌ای آغاز کنید!

📦 مجموعه شامل:

• ✅ ویدیوهای فارسی
• ✅ پادکست های صوتی فارسی
• ✅ کتاب PDF فارسی
• ✅ کتاب ۱۰۰۰ نکته فارسی خودمونی
• ✅ کتاب ۱۰۰۰ نکته رسمی فارسی
• ✅ کتاب ۱۰۰۰ پرسش و پاسخ ۴ گزینه ای فارسی