اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی SQL و Performing Data Validation in SQL

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره SQL و Performing Data Validation in SQL

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: SQL

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. معرفی پایگاه داده و سیستم‌های مدیریت پایگاه داده
• 2. مفاهیم اساسی پایگاه داده رابطه‌ای (RDBMS)
• 3. نصب و راه‌اندازی محیط کاری SQL (مثلاً SQL Server, PostgreSQL, MySQL)
• 4. آشنایی با ابزارهای مدیریت پایگاه داده
• 5. ساختار یک کوئری SQL: SELECT و FROM
• 6. انتخاب ستون‌های خاص و انتخاب همه ستون‌ها
• 7. فیلتر کردن داده‌ها با WHERE
• 8. عملگرهای مقایسه‌ای (=, <, >, <=, >=, <>)
• 9. عملگرهای منطقی AND, OR, NOT
• 10. استفاده از IN و NOT IN برای فیلتر کردن
• 11. استفاده از BETWEEN و NOT BETWEEN برای بازه‌های عددی و تاریخی
• 12. جستجوی الگوها با LIKE و NOT LIKE (wildcards)
• 13. مرتب‌سازی نتایج با ORDER BY (ASC, DESC)
• 14. محدود کردن تعداد نتایج (LIMIT/TOP/FETCH FIRST)
• 15. انواع داده‌ها در SQL (عددی، رشته‌ای، تاریخ و زمان، بولی)
• 16. معرفی NULL و تفاوت آن با صفر یا رشته خالی
• 17. کار با NULL در WHERE (IS NULL, IS NOT NULL)
• 18. توابع رشته‌ای پرکاربرد (LEN/LENGTH, SUBSTRING/SUBSTR, CONCAT, UPPER, LOWER, TRIM)
• 19. توابع عددی پرکاربرد (ROUND, CEIL, FLOOR, ABS)
• 20. توابع تاریخ و زمان پرکاربرد (GETDATE/NOW, DATEPART/EXTRACT, DATEDIFF)
• 21. درج داده‌های جدید با INSERT INTO
• 22. درج چند سطر به صورت همزمان
• 23. به‌روزرسانی داده‌های موجود با UPDATE
• 24. حذف داده‌ها با DELETE FROM
• 25. مفهوم تراکنش‌ها (Transactions): COMMIT و ROLLBACK
• 26. ایجاد جداول جدید با CREATE TABLE
• 27. تعیین ستون‌ها و انواع داده در CREATE TABLE
• 28. مفهوم کلید اصلی (PRIMARY KEY)
• 29. مفهوم کلید خارجی (FOREIGN KEY) و ارتباط جداول
• 30. مفهوم UNIQUE Constraint
• 31. مفهوم NOT NULL Constraint
• 32. مفهوم DEFAULT Constraint
• 33. مفهوم CHECK Constraint
• 34. تغییر ساختار جداول با ALTER TABLE (افزودن، حذف، تغییر ستون)
• 35. اضافه کردن، حذف و فعال/غیرفعال کردن Constraints
• 36. حذف جداول با DROP TABLE
• 37. مفهوم Indexes و مزایای آن
• 38. ایجاد و حذف Indexes
• 39. معرفی Views و کاربرد آن‌ها
• 40. ایجاد و استفاده از Views
• 41. ادغام داده‌ها از چند جدول با INNER JOIN
• 42. ادغام داده‌ها با LEFT JOIN (LEFT OUTER JOIN)
• 43. ادغام داده‌ها با RIGHT JOIN (RIGHT OUTER JOIN)
• 44. ادغام داده‌ها با FULL OUTER JOIN
• 45. CROSS JOIN و SELF JOIN
• 46. گروه‌بندی داده‌ها با GROUP BY
• 47. فیلتر کردن گروه‌ها با HAVING
• 48. توابع تجمعی (Aggregate Functions): COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX
• 49. استفاده از DISTINCT در توابع تجمعی
• 50. زیرکوئری‌ها (Subqueries): مقدمه و انواع
• 51. زیرکوئری‌ها در عبارت SELECT
• 52. زیرکوئری‌ها در عبارت FROM (Derived Tables)
• 53. زیرکوئری‌ها در عبارت WHERE (IN, EXISTS)
• 54. زیرکوئری‌های همبسته (Correlated Subqueries)
• 55. عملگرهای مجموعه‌ای (Set Operators): UNION و UNION ALL
• 56. عملگرهای مجموعه‌ای: INTERSECT و EXCEPT/MINUS
• 57. عبارات جدول مشترک (Common Table Expressions - CTEs)
• 58. CTE های بازگشتی (Recursive CTEs)
• 59. توابع پنجره‌ای (Window Functions): مقدمه
• 60. توابع رتبه‌بندی (Ranking Functions): ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK, NTILE
• 61. اهمیت کیفیت داده‌ها و اعتبارسنجی داده‌ها
• 62. ریسک‌های ناشی از داده‌های نامعتبر
• 63. اهداف اعتبارسنجی داده‌ها در SQL
• 64. انواع اعتبارسنجی داده‌ها: فرمت، محدوده، یکتایی، یکپارچگی ارجاعی، قوانین کسب‌وکار
• 65. اعتبارسنجی اجباری بودن فیلدها با NOT NULL
• 66. اعتبارسنجی یکتایی مقادیر با UNIQUE
• 67. اعتبارسنجی یکپارچگی موجودیت با PRIMARY KEY
• 68. اعتبارسنجی یکپارچگی ارجاعی با FOREIGN KEY
• 69. استفاده از CHECK Constraints برای اعتبارسنجی قوانین کسب‌وکار
• 70. اعتبارسنجی بازه‌های عددی با CHECK Constraint (مثلاً سن بین ۱۸ تا ۶۵)
• 71. اعتبارسنجی مقادیر مجاز برای فیلدهای متنی (مثلاً جنسیت: "مرد", "زن")
• 72. اعتبارسنجی تاریخ‌ها و زمان‌ها (مثلاً تاریخ آینده نباشد، تاریخ شروع قبل از پایان باشد)
• 73. مدیریت و استفاده از مقادیر پیش‌فرض (DEFAULT) برای تکمیل داده‌ها
• 74. اعتبارسنجی نوع داده و مشکلات تبدیل نوع داده
• 75. شناسایی و اعتبارسنجی داده‌های نامعتبر فرمت با LIKE
• 76. استفاده از REGEXP/REGEX_MATCH برای اعتبارسنجی فرمت‌های پیچیده‌تر (ایمیل، کد ملی)
• 77. اعتبارسنجی طول رشته‌ها
• 78. شناسایی مقادیر خالی یا بی‌معنی (Whitespace, Special Chars)
• 79. اعتبارسنجی داده‌های تکراری: شناسایی و گزارش
• 80. راهکارهای خودکار برای شناسایی رکوردهای تکراری
• 81. اعتبارسنجی داده‌ها در سطح ستون (Column-level Validation)
• 82. اعتبارسنجی داده‌ها در سطح سطر (Row-level Validation)
• 83. اعتبارسنجی بین فیلدها (Cross-Field Validation) (مثلاً EndDate > StartDate)
• 84. اعتبارسنجی سازگاری داده‌ها بین جداول مختلف
• 85. نوشتن کوئری‌های SQL برای یافتن داده‌های نامعتبر (فقط SELECT)
• 86. مثال: یافتن رکوردهای بدون کلید خارجی معتبر
• 87. مثال: یافتن رکوردهای با مقادیر خارج از محدوده
• 88. مثال: یافتن رکوردهای با فرمت نادرست
• 89. گزارش‌گیری از داده‌های نامعتبر
• 90. استراتژی‌های پاک‌سازی (Cleansing) داده‌های نامعتبر
• 91. استفاده از UPDATE برای تصحیح داده‌ها
• 92. استفاده از DELETE برای حذف داده‌های کاملاً نامعتبر
• 93. ساخت روال‌های اعتبارسنجی با Stored Procedures
• 94. ساخت توابع برای اعتبارسنجی‌های پیچیده‌تر
• 95. پیاده‌سازی Trigger ها برای اعتبارسنجی بلادرنگ (Real-time Validation)
• 96. بررسی عملکرد (Performance) کوئری‌های اعتبارسنجی
• 97. بهترین روش‌ها برای طراحی پایگاه داده با در نظر گرفتن اعتبارسنجی
• 98. مدیریت خطاها و لاگ‌گیری در فرآیند اعتبارسنجی
• 99. مروری بر ابزارها و رویکردهای پیشرفته در کیفیت داده (Data Quality)
• 100. جمع‌بندی دوره و گام‌های بعدی