اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی FastAPI و ساخت API برای مدیریت داده‌های بزرگ

249,500 تومان
FastAPI و ساخت API برای مدیریت داده‌های بزرگ FastAPI و ساخت API برای مدیریت داده‌های بزرگ: دروازه‌ای به دنیای برنامه‌نویسی قدرتمند آیا به دنبال راهی سریع، کارآمد و مدرن برای ساخت API در دنیای برنامه‌ن...
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره FastAPI و ساخت API برای مدیریت داده‌های بزرگ

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: فست ای‌پی‌آی (FastAPI)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر API و RESTful API
  • 2. آشنایی با فریم ورک FastAPI و مزایای آن
  • 3. نصب و راه اندازی FastAPI
  • 4. ساخت اولین API با FastAPI: Hello World
  • 5. مسیرهای API و متد های HTTP (GET, POST, PUT, DELETE)
  • 6. اعتبارسنجی درخواست ها با Pydantic: معرفی و تعریف Schema
  • 7. اعتبارسنجی داده ها: انواع داده ها و محدودیت ها
  • 8. کار با Query Parameters
  • 9. کار با Path Parameters
  • 10. درخواست های POST: ارسال داده از طریق Body
  • 11. پیکربندی بدنه درخواست (Request Body) با Pydantic
  • 12. کار با فرم های داده ای (Form Data)
  • 13. بارگذاری فایل ها (File Upload)
  • 14. اعتبارسنجی و پردازش فایل های آپلود شده
  • 15. مدیریت خطاها و Exception Handling
  • 16. ایجاد Custom Exceptions
  • 17. Middleware ها: معرفی و کاربرد
  • 18. ایجاد Middleware های سفارشی
  • 19. وابستگی ها (Dependencies): معرفی و تزریق
  • 20. Dependency Injection در FastAPI
  • 21. وابستگی های Global و Path-Specific
  • 22. امنیت API: Authentication و Authorization
  • 23. روش های Authentication: API Keys
  • 24. روش های Authentication: Basic Authentication
  • 25. روش های Authentication: OAuth2 و JWT
  • 26. پیاده سازی OAuth2 با FastAPI
  • 27. استفاده از JWT برای Authorization
  • 28. استفاده از Cookie ها و Session ها
  • 29. Cross-Origin Resource Sharing (CORS)
  • 30. پیاده سازی CORS در FastAPI
  • 31. مستندسازی API با Swagger UI و ReDoc
  • 32. تنظیمات و پیکربندی FastAPI
  • 33. استفاده از فایل های env برای پیکربندی
  • 34. مدیریت پیکربندی های مختلف (Development, Production)
  • 35. اتصال به پایگاه داده: SQLAlchemy
  • 36. تعریف مدل های پایگاه داده با SQLAlchemy
  • 37. CRUD Operations با SQLAlchemy و FastAPI
  • 38. استفاده از ORM برای مدیریت پایگاه داده
  • 39. اتصال به پایگاه داده های NoSQL: MongoDB
  • 40. کار با موتورهای Asynchronous: Async/Await
  • 41. پیاده سازی Async Endpoints
  • 42. همزمانی و موازی سازی در FastAPI
  • 43. استفاده از Background Tasks
  • 44. Caching API Responses
  • 45. پیاده سازی Caching با Redis
  • 46. استفاده از Memcached برای Caching
  • 47. Throttling و Rate Limiting API
  • 48. پیاده سازی Rate Limiting با Token Bucket Algorithm
  • 49. مانیتورینگ و Logging API
  • 50. استفاده از Loguru برای Logging
  • 51. جمع آوری Metric ها و مانیتورینگ با Prometheus
  • 52. تست نویسی API با pytest
  • 53. ایجاد Fixture ها برای تست
  • 54. Unit Testing و Integration Testing
  • 55. استفاده از Test Client FastAPI
  • 56. استقرار (Deployment) FastAPI: مقدمه
  • 57. استقرار بر روی Heroku
  • 58. استقرار بر روی AWS (EC2, Lambda)
  • 59. استقرار بر روی Google Cloud Platform (Compute Engine, Cloud Functions)
  • 60. استقرار بر روی Docker و Kubernetes
  • 61. استفاده از Docker Compose
  • 62. مانیتورینگ و مدیریت لاگ ها پس از استقرار
  • 63. API Versioning
  • 64. روش های مختلف Versioning
  • 65. استفاده از Subdomain برای Versioning
  • 66. استفاده از Prefix برای Versioning
  • 67. پیاده سازی Versioning با Media Type
  • 68. Data Streaming با FastAPI
  • 69. Server-Sent Events (SSE)
  • 70. WebSockets: Real-time Communication
  • 71. پیاده سازی WebSocket Endpoints
  • 72. GraphQL: معرفی و ادغام با FastAPI
  • 73. پیاده سازی GraphQL Queries و Mutations
  • 74. API Gateway: معرفی و کاربرد
  • 75. استفاده از API Gateway برای مدیریت API
  • 76. Microservices Architecture با FastAPI
  • 77. طراحی و پیاده سازی Microservices
  • 78. ارتباط بین Microservices
  • 79. Message Queues: RabbitMQ, Kafka
  • 80. استفاده از RabbitMQ برای asynchronous tasks
  • 81. Data Pipelines با FastAPI
  • 82. ETL (Extract, Transform, Load) Processes
  • 83. کار با Apache Spark
  • 84. پردازش داده های بزرگ با Dask
  • 85. مدیریت حافظه و بهینه سازی API
  • 86. بهینه سازی کوئری های پایگاه داده
  • 87. استفاده از تکنیک های Caching پیشرفته
  • 88. Security Best Practices برای API
  • 89. جلوگیری از SQL Injection
  • 90. جلوگیری از Cross-Site Scripting (XSS)
  • 91. جلوگیری از Cross-Site Request Forgery (CSRF)
  • 92. Rate Limiting پیشرفته
  • 93. API Design Best Practices
  • 94. HATEOAS (Hypermedia as the Engine of Application State)
  • 95. API Governance
  • 96. CI/CD برای FastAPI
  • 97. استفاده از GitHub Actions
  • 98. استفاده از Jenkins
  • 99. استفاده از CircleCI
  • 100. بهینه سازی Performance FastAPI
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: API Backend FastAPI Python REST API آموزش FastAPI برنامه نویسی بک اند پایتون توسعه وب داده های بزرگ ساخت API فست ای پی آی مدیریت داده بزرگ وب سرویس

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.