اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform

249,500 تومان
دوره جامع جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud و پلتفرم هوش مصنوعی Autodesk دوره جامع جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud و پلتفرم Autodesk AI: دروازه‌ای به دنیای میکروسرویس‌ها و هوش مصنوعی آینده نرم...
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: جاوا (Java)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. معرفی جاوا و JVM
  • 2. نصب JDK و IDE (IntelliJ IDEA)
  • 3. اولین برنامه جاوا (Hello World)
  • 4. متغیرها، انواع داده و عملگرها
  • 5. ساختارهای کنترلی: شرطی‌ها (if/else, switch)
  • 6. ساختارهای کنترلی: حلقه‌ها (for, while, do-while)
  • 7. معرفی توابع و متدها
  • 8. آرایه‌ها (Arrays) و ArrayList
  • 9. مقدمه‌ای بر شیءگرایی (OOP): کلاس و شیء
  • 10. کپسوله‌سازی (Encapsulation) و Properties
  • 11. وراثت (Inheritance) و مفهوم extends
  • 12. چندریختی (Polymorphism) و سربارگذاری/بازنویسی متدها
  • 13. اینترفیس‌ها و کلاس‌های انتزاعی (Abstract Classes)
  • 14. پکیج‌ها و مدیریت دسترسی (Access Modifiers)
  • 15. مدیریت استثناها (Exception Handling)
  • 16. کار با کلاس Optional در جاوا
  • 17. کلاس‌های داخلی (Inner Classes) و کلاس‌های ناشناس (Anonymous Classes)
  • 18. کالکشن فریم‌ورک (Collections Framework): List و Set
  • 19. کالکشن فریم‌ورک: Map و مرتب‌سازی کالکشن‌ها
  • 20. ورودی/خروجی (I/O) با فایل‌ها و استریم‌ها
  • 21. کار با رشته‌ها (Strings) و StringBuilder/StringBuffer
  • 22. جنریک‌ها (Generics) و کاربردهای آن
  • 23. تاریخ و زمان با java.time API
  • 24. برنامه‌نویسی همزمان (Concurrency): Threadها و Runnable
  • 25. برنامه‌نویسی همزمان: Executors، Thread Pools و CompletableFuture
  • 26. برنامه‌نویسی تابعی (Functional Programming): Lambda Expressions
  • 27. جریان‌ها (Streams API) و عملیات میانی/پایانی
  • 28. ماژولار سازی (Java Platform Module System - JPMS)
  • 29. بازتاب (Reflection API)
  • 30. حاشیه‌نویسی‌ها (Annotations) سفارشی
  • 31. مقدمه‌ای بر Maven برای مدیریت پروژه و وابستگی‌ها
  • 32. ساخت و بسته‌بندی پروژه‌ها با Maven
  • 33. مقدمه‌ای بر Gradle برای مدیریت پروژه
  • 34. تست واحد با JUnit 5
  • 35. Mocking با Mockito و تست جامع
  • 36. معرفی Spring Framework و اکوسیستم آن
  • 37. مفهوم IoC (Inversion of Control) و DI (Dependency Injection) در Spring
  • 38. Spring Core: Bean Scope، Lifecycle و Annotation-based Configuration
  • 39. معرفی Spring Boot و قابلیت‌های Auto-configuration
  • 40. ساخت اولین برنامه Spring Boot (Web Application)
  • 41. تنظیمات و Properties در Spring Boot (application.properties/yml)
  • 42. Spring Web: ساخت RESTful API (GET, POST, PUT, DELETE)
  • 43. اعتبارسنجی ورودی (Validation) با Bean Validation و Spring
  • 44. مدیریت خطاها (Error Handling) و Custom Exception Handler
  • 45. Spring Data JPA: ORM و ارتباط با پایگاه داده رابطه‌ای (CRUD)
  • 46. Query Creation و Custom Queries در Spring Data JPA
  • 47. Spring Actuator و مانیتورینگ برنامه‌های Spring Boot
  • 48. پروفایل‌ها (Profiles) برای محیط‌های مختلف
  • 49. تست برنامه‌های Spring Boot با TestRestTemplate و MockMvc
  • 50. کانتینری‌سازی برنامه‌های Spring Boot با Docker
  • 51. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس‌ها و چالش‌های آن
  • 52. معرفی Spring Cloud و اجزای اصلی
  • 53. Eureka Server: پیاده‌سازی Service Discovery
  • 54. Eureka Client: ثبت و کشف سرویس‌ها
  • 55. Spring Cloud LoadBalancer: توازن بار سمت کلاینت
  • 56. OpenFeign: ساخت کلاینت‌های REST بیانی
  • 57. Spring Cloud Gateway: API Gateway برای مسیردهی و فیلترینگ
  • 58. Spring Cloud Config Server: مدیریت پیکربندی متمرکز
  • 59. Spring Cloud Bus: توزیع تغییرات پیکربندی
  • 60. Resilience4j: پیاده‌سازی Circuit Breaker و Retry
  • 61. Spring Cloud Sleuth و Zipkin: ردیابی توزیع شده (Distributed Tracing)
  • 62. Apache Kafka: مقدمه‌ای بر پلتفرم استریمینگ رویداد
  • 63. ارسال و دریافت پیام با Spring Kafka
  • 64. RabbitMQ: پیام‌رسان بر پایه AMQP
  • 65. استفاده از RabbitMQ در معماری میکروسرویس‌ها
  • 66. Spring Security OAuth2: مقدمه‌ای بر استاندارد احراز هویت
  • 67. پیاده‌سازی Authorization Server با Spring Security OAuth2
  • 68. پیاده‌سازی Resource Server و Client با Spring Security OAuth2
  • 69. مدیریت توکن JWT با Spring Security
  • 70. Service Mesh: مقدمه‌ای بر Istio/Linkerd برای میکروسرویس‌ها
  • 71. معرفی Docker Compose برای توسعه میکروسرویس‌ها
  • 72. مقدمه‌ای بر Kubernetes برای ارکستراسیون کانتینرها
  • 73. استقرار Spring Boot/Cloud Apps در Kubernetes
  • 74. CI/CD Pipeline (مثلاً با Jenkins یا GitHub Actions) برای Spring Apps
  • 75. استقرار در پلتفرم‌های ابری (مثل AWS/Azure): مفاهیم پایه
  • 76. معرفی Autodesk Platform و Forge APIs
  • 77. مدل امنیتی OAuth2 در Autodesk Forge
  • 78. ثبت برنامه در Autodesk Forge و دریافت Credentials
  • 79. پیاده‌سازی Two-Legged OAuth در جاوا (Server-to-Server)
  • 80. پیاده‌سازی Three-Legged OAuth در جاوا (User Interaction)
  • 81. Forge Data Management API: ایجاد Buckets و آپلود فایل‌ها
  • 82. Forge Data Management API: مدیریت آبجکت‌ها و نسخه‌بندی
  • 83. Forge Model Derivative API: ارسال مدل‌ها برای تبدیل (Job Submission)
  • 84. Forge Model Derivative API: دریافت وضعیت و نتیجه تبدیل
  • 85. Forge Viewer API: نمایش مدل‌ها در وب (Backend Integration)
  • 86. Forge Design Automation API: اتوماسیون وظایف CAD
  • 87. کار با Webhooks در Autodesk Forge برای رویدادها
  • 88. بهترین روش‌ها برای کار با Forge APIs و مدیریت نرخ محدودیت
  • 89. ساخت یک برنامه کوچک: آپلود، تبدیل و مشاهده مدل در Autodesk Forge
  • 90. رفع اشکال و استقرار برنامه‌های Autodesk Forge
  • 91. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML)
  • 92. معرفی سرویس‌های AI در پلتفرم‌های ابری (Azure AI/Google AI Platform)
  • 93. استفاده از Azure Cognitive Services: Text Analytics API با جاوا
  • 94. استفاده از Google Cloud Vision API: تشخیص تصویر با جاوا
  • 95. Spring AI Project: معرفی و کاربردها در جاوا
  • 96. اتصال Spring AI به مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) مثل OpenAI
  • 97. ساخت چت‌بات ساده با Spring AI و LLMs
  • 98. پیش‌پردازش داده‌ها برای ادغام با مدل‌های AI
  • 99. استفاده از مدل‌های ML سفارشی از طریق REST API (مثلاً با Sagemaker/Vertex AI)
  • 100. سناریو کاربردی: تحلیل هوشمند اطلاعات طراحی Autodesk با AI
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: Autodesk AI Platform Java Java Spring Cloud Spring Cloud آموزش برنامه نویسی آموزش جاوا اسپرینگ کلود برنامه نویسی برنامه نویسی جاوا پلتفرم هوش مصنوعی Autodesk توسعه Spring Cloud با جاوا توسعه‌دهندگان جاوا جاوا دوره جاوا یادگیری جاوا

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.