اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی SQL Server The Data Science Toolkit for SQL Server Evolution

249,500 تومان
SQL Server The Data Science Toolkit: تکامل در علوم داده - دوره جامع SQL Server The Data Science Toolkit for SQL Server Evolution تکامل در دنیای داده: تسلط بر SQL Server به عنوان جعبه ابزار علوم داده م...
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره SQL Server The Data Science Toolkit for SQL Server Evolution

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Microsoft SQL Server

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی SQL و پایگاه داده‌ها
  • 2. معرفی SQL Server و معماری آن
  • 3. نصب و راه‌اندازی SQL Server
  • 4. ابزارهای مدیریت SQL Server (SSMS, Azure Data Studio)
  • 5. اتصال به SQL Server و بررسی محیط
  • 6. آشنایی با انواع داده‌ها در SQL Server
  • 7. ایجاد پایگاه داده
  • 8. مدیریت پایگاه داده‌ها (Backup, Restore, Shrink)
  • 9. ایجاد جداول (CREATE TABLE)
  • 10. تعریف انواع داده برای ستون‌های جدول
  • 11. کلیدهای اصلی (Primary Key) و محدودیت‌ها
  • 12. کلیدهای خارجی (Foreign Key) و روابط جداول
  • 13. وارد کردن داده‌ها (INSERT)
  • 14. به‌روزرسانی داده‌ها (UPDATE)
  • 15. حذف داده‌ها (DELETE)
  • 16. دستور SELECT و انتخاب داده‌ها
  • 17. عبارت WHERE و فیلتر کردن داده‌ها
  • 18. عملگرهای مقایسه‌ای و منطقی (AND, OR, NOT)
  • 19. عبارت ORDER BY و مرتب‌سازی داده‌ها
  • 20. عبارت GROUP BY و جمع‌بندی داده‌ها
  • 21. توابع تجمعی (Aggregate Functions)
  • 22. دستور JOIN و ترکیب جداول
  • 23. انواع JOIN (INNER, LEFT, RIGHT, FULL)
  • 24. عملگرهای SET (UNION, INTERSECT, EXCEPT)
  • 25. زیر کوئری‌ها (Subqueries)
  • 26. استفاده از CTE (Common Table Expressions)
  • 27. توابع رشته‌ای (String Functions)
  • 28. توابع عددی (Numeric Functions)
  • 29. توابع تاریخ و زمان (Date and Time Functions)
  • 30. توابع تبدیل داده‌ها (Conversion Functions)
  • 31. استفاده از NULL و مدیریت آن
  • 32. مفهوم Indexing و بهینه‌سازی کوئری
  • 33. ایجاد Indexها و بررسی انواع آن‌ها
  • 34. استفاده از Views
  • 35. ایجاد Views و کاربردهای آن
  • 36. Stored Procedures و ایجاد آن‌ها
  • 37. اجرای Stored Procedures و پارامترها
  • 38. Triggers و ایجاد آن‌ها
  • 39. کاربرد Triggers و رویدادها
  • 40. Transactions و مدیریت آن‌ها
  • 41. ACID Properties در Transactions
  • 42. Concurrency و Locking
  • 43. مدیریت Concurrency و جلوگیری از Deadlock
  • 44. امنیت در SQL Server (Logins, Users, Roles)
  • 45. اعطای مجوزها و دسترسی‌ها
  • 46. Backup و Restore پیشرفته
  • 47. مدیریت پایگاه داده با PowerShell
  • 48. بررسی SQL Server Profiler و ردیابی رویدادها
  • 49. تنظیمات پیکربندی SQL Server
  • 50. مانیتورینگ SQL Server Performance
  • 51. استفاده از Dynamic Management Views (DMVs)
  • 52. استفاده از Dynamic Management Functions (DMFs)
  • 53. آشنایی با Agent SQL Server
  • 54. ایجاد Jobs در SQL Server Agent
  • 55. تنظیم زمان‌بندی Jobs
  • 56. استفاده از PowerShell برای مدیریت SQL Server Agent
  • 57. آشنایی با Integration Services (SSIS)
  • 58. ایجاد بسته‌های SSIS
  • 59. انتقال داده‌ها با SSIS
  • 60. تبدیل داده‌ها در SSIS
  • 61. استفاده از Control Flow و Data Flow در SSIS
  • 62. خطایابی و عیب‌یابی در SSIS
  • 63. آشنایی با Analysis Services (SSAS)
  • 64. ایجاد مدل‌های داده در SSAS
  • 65. ایجاد Cube و Dimension در SSAS
  • 66. Querying مدل‌های داده در SSAS
  • 67. آشنایی با Reporting Services (SSRS)
  • 68. ایجاد گزارش‌های پایه در SSRS
  • 69. طراحی گزارش‌های پیشرفته در SSRS
  • 70. استفاده از پارامترها در گزارش‌های SSRS
  • 71. ایجاد داشبوردها در SSRS
  • 72. بهبود عملکرد گزارش‌های SSRS
  • 73. آشنایی با Data Warehousing
  • 74. مدل‌سازی داده‌ها (Data Modeling)
  • 75. طراحی Star Schema
  • 76. طراحی Snowflake Schema
  • 77. ETL (Extract, Transform, Load) در SQL Server
  • 78. آشنایی با PolyBase
  • 79. استفاده از PolyBase برای دسترسی به داده‌های خارجی
  • 80. مبانی Machine Learning Services در SQL Server
  • 81. نصب Machine Learning Services
  • 82. استفاده از زبان R در SQL Server
  • 83. استفاده از زبان Python در SQL Server
  • 84. مدل‌سازی داده‌ها با R
  • 85. مدل‌سازی داده‌ها با Python
  • 86. استقرار مدل‌های Machine Learning
  • 87. مدیریت مدل‌های Machine Learning
  • 88. آشنایی با SQL Server on Linux
  • 89. نصب SQL Server on Linux
  • 90. مدیریت SQL Server on Linux
  • 91. آشنایی با Azure SQL Database
  • 92. اتصال به Azure SQL Database
  • 93. مهاجرت به Azure SQL Database
  • 94. بهینه‌سازی کوئری‌ها برای عملکرد بهتر
  • 95. شناسایی و رفع گلوگاه‌های عملکرد
  • 96. بهینه‌سازی Index‌ها
  • 97. استفاده از Query Store
  • 98. بررسی Query Execution Plan
  • 99. آشنایی با In-Memory OLTP
  • 100. استفاده از Columnstore Index
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: Data Science Microsoft SQL Server MS SQL SQL SQL for Data Science SQL Server آموزش SQL Server اس کیو ال برای علم داده اس کیو ال سرور برنامه نویسی پایگاه داده تحلیل داده دوره SQL Server علم داده

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.