اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی تست فنی خودکار برای Test Automation Vision

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تست فنی خودکار برای Test Automation Vision

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: تست نرم‌افزار**

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر تست نرم‌افزار و اهمیت آن
• 2. چرخه حیات توسعه نرم‌افزار (SDLC) و جایگاه تست
• 3. انواع تست‌های نرم‌افزاری (عملکردی، غیرعملکردی)
• 4. مبانی تست خودکار: چرا و چه زمانی تست را خودکار کنیم؟
• 5. مزایا و چالش‌های تست خودکار
• 6. هرم تست خودکار و استراتژی‌های آن
• 7. نقش یک مهندس تست خودکار
• 8. تفاوت تست دستی و تست خودکار
• 9. چرخه حیات تست خودکار (ATLC)
• 10. راه‌اندازی محیط کاری برای تست خودکار
• 11. مبانی برنامه‌نویسی: متغیرها، انواع داده و عملگرها
• 12. ساختارهای کنترل جریان: شرط‌ها و حلقه‌ها
• 13. توابع و ماژول‌ها در برنامه‌نویسی
• 14. مفاهیم شی‌گرایی (OOP) برای تست خودکار
• 15. مدیریت خطاها و استثناها (Exception Handling)
• 16. کار با فایل‌ها و ورودی/خروجی
• 17. ساختارهای داده پایه: لیست‌ها، دیکشنری‌ها، تاپل‌ها
• 18. کار با رشته‌ها و عبارات با قاعده (Regex)
• 19. معرفی محیط‌های توسعه یکپارچه (IDE)
• 20. کنترل نسخه با Git و GitHub (مبانی)
• 21. اصول طراحی سناریوهای تست قابل خودکارسازی
• 22. معرفی و کاربرد Assertionها در تست خودکار
• 23. فریم‌ورک‌های اجرای تست (مانند Pytest، JUnit، TestNG)
• 24. انتخابگرها (Locators): XPath, CSS Selector, ID, Name
• 25. استراتژی‌های انتظار (Waiting Strategies) در تست UI
• 26. تعامل با عناصر صفحه: کلیک، ورودی، انتخاب
• 27. گرفتن اسکرین‌شات و ضبط ویدئو در صورت شکست تست
• 28. تست مبتنی بر داده (Data-Driven Testing)
• 29. پارامترایز کردن تست‌ها
• 30. گزارش‌دهی پایه نتایج تست خودکار
• 31. معرفی Selenium WebDriver و معماری آن
• 32. راه‌اندازی Selenium برای تست وب
• 33. دستورات اصلی WebDriver و کنترل مرورگر
• 34. کار با مرورگرهای مختلف (Chrome, Firefox, Edge)
• 35. الگوی Page Object Model (POM) در Selenium
• 36. پیاده‌سازی پیشرفته POM و Page Factory
• 37. معرفی Playwright و مزایای آن
• 38. راه‌اندازی Playwright برای تست وب
• 39. انتخابگرها و اقدامات Playwright
• 40. Assertionهای اختصاصی Playwright
• 41. کار با فرم‌ها و عناصر پیچیده وب
• 42. مدیریت فریم‌ها و پنجره‌های پاپ‌آپ
• 43. تست واکنش‌گرایی (Responsive Testing) با ابزارهای خودکار
• 44. تست End-to-End با فریم‌ورک‌های UI
• 45. بهترین روش‌ها برای نگهداری تست‌های UI
• 46. معرفی تست API و اهمیت آن
• 47. مفاهیم RESTful API و SOAP
• 48. ابزارهای تست API (مانند Postman، Insomnia)
• 49. خودکارسازی تست‌های REST API با کتابخانه‌های برنامه‌نویسی
• 50. اعتبارسنجی پاسخ‌های API (Status Code, Body, Headers)
• 51. تست‌های مبتنی بر داده برای APIها
• 52. زنجیره‌سازی درخواست‌های API و مدیریت Token
• 53. خودکارسازی تست‌های GraphQL
• 54. Mocking و Stubbing برای تست API
• 55. امنیت API در تست خودکار
• 56. معرفی Appium برای تست خودکار موبایل
• 57. راه‌اندازی محیط Appium و شبیه‌سازها/امولاتورها
• 58. انتخابگرها و تعامل با عناصر در Appium
• 59. تست خودکار Native و Hybrid Apps
• 60. مبانی تست خودکار برنامه‌های دسکتاپ (مانند WinAppDriver)
• 61. توسعه مبتنی بر رفتار (BDD) با Cucumber و Gherkin
• 62. توسعه مبتنی بر تست (TDD) و کاربرد آن
• 63. تست خودکار چند مرورگری و موازی‌سازی
• 64. اجرای تست‌ها به صورت Headless
• 65. مدیریت داده‌های تست (Test Data Management)
• 66. خودکارسازی تست‌های پایگاه داده
• 67. مجازی‌سازی سرویس (Service Virtualization)
• 68. تست بصری خودکار (Visual Testing Automation)
• 69. مبانی تست خودکار دسترسی‌پذیری (Accessibility Testing)
• 70. خودکارسازی تست‌های امنیتی (مثلاً با OWASP ZAP)
• 71. مبانی خودکارسازی تست‌های کارایی (Performance Testing)
• 72. خودکارسازی تست‌های بار و استرس
• 73. تحلیل ریشه‌ای شکست‌های تست (Root Cause Analysis)
• 74. پایداری و ثبات تست‌ها (Flaky Tests)
• 75. روش‌های بهبود و نگهداری اسکریپت‌های تست
• 76. مقدمه‌ای بر ادغام پیوسته (CI) و استقرار پیوسته (CD)
• 77. ادغام تست‌های خودکار در خطوط لوله CI/CD
• 78. خودکارسازی تست با Jenkins
• 79. استفاده از GitLab CI/CD برای تست خودکار
• 80. پیاده‌سازی تست خودکار با GitHub Actions
• 81. کانتینرسازی با Docker برای محیط‌های تست
• 82. مدیریت محیط‌های تست با Docker Compose
• 83. مقدمه‌ای بر Kubernetes برای مقیاس‌پذیری تست‌ها
• 84. پلتفرم‌های تست ابری (مانند Sauce Labs, BrowserStack)
• 85. زیرساخت به عنوان کد (IaC) برای محیط‌های تست
• 86. طراحی یک چارچوب تست خودکار قوی و قابل توسعه
• 87. ملاحظات نگهداری و Refactoring در تست خودکار
• 88. مقیاس‌پذیری و عملکرد راهکارهای تست خودکار
• 89. محاسبه بازگشت سرمایه (ROI) تست خودکار
• 90. تعریف و پایش معیارهای کلیدی تست خودکار (KPIs)
• 91. بهبود مستمر در فرآیندهای تست خودکار
• 92. همکاری تیمی در پروژه‌های تست خودکار
• 93. مفهوم Shift-Left Testing با تست خودکار
• 94. انتخاب ابزار مناسب برای نیازهای خاص پروژه
• 95. تدوین نقشه راه (Roadmap) تست خودکار
• 96. مدیریت گزارش‌ها و داشبوردهای تحلیلی تست
• 97. بهترین روش‌ها برای مستندسازی چارچوب تست خودکار
• 98. آینده تست خودکار: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
• 99. تست خودکار بدون کد و رویکردهای نوین
• 100. ساخت یک "Test Automation Vision" جامع و پایدار