اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی SQL Server The Data Science Toolkit for SQL Server Evolution

249,500 تومان
دوره آموزشی SQL Server: جعبه ابزار علم داده برای تکامل SQL Server آینده داده‌ها در دستان شماست: تکامل SQL Server به جعبه ابزار علم داده در دنیایی که «داده» به با ارزش‌ترین دارایی تبدیل شده است، تسلط ب...
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره SQL Server The Data Science Toolkit for SQL Server Evolution

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Microsoft SQL Server

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه به SQL Server و چشم‌انداز علم داده
  • 2. راه‌اندازی محیط توسعه SQL Server
  • 3. مفاهیم پایگاه داده رابطه‌ای
  • 4. مروری بر نسخه‌ها و اجزای SQL Server
  • 5. سینتکس پایه SQL: اصول عبارت SELECT
  • 6. فیلتر کردن داده‌ها با WHERE و HAVING
  • 7. مرتب‌سازی و محدود کردن نتایج با ORDER BY و TOP
  • 8. کار با چندین جدول: JOINهای داخلی و خارجی
  • 9. انواع پیشرفته JOIN: CROSS APPLY, OUTER APPLY
  • 10. انواع داده در SQL Server و کاربرد آن‌ها
  • 11. ایجاد و مدیریت پایگاه‌های داده
  • 12. اصول ایجاد جدول و طراحی طرحواره
  • 13. دستورات دستکاری داده: INSERT, UPDATE, DELETE
  • 14. یکپارچگی داده و محدودیت‌ها: Primary, Foreign, Unique Keys
  • 15. مقادیر NULL و منطق سه‌ارزشی
  • 16. آشنایی با ایندکس‌ها: Clustered و Non-Clustered
  • 17. بهینه‌سازی ایندکس‌ها برای عملکرد کوئری
  • 18. نماها (Views): ساده‌سازی کوئری‌های پیچیده و امنیت
  • 19. روال‌های ذخیره‌شده (Stored Procedures): قابلیت استفاده مجدد و عملکرد
  • 20. توابع تعریف‌شده توسط کاربر: Scalar و Table-Valued
  • 21. تریگرها (Triggers): خودکارسازی عملیات پایگاه داده
  • 22. تراکنش‌ها و کنترل همزمانی (ویژگی‌های ACID)
  • 23. مکانیزم‌های قفل‌گذاری و بن‌بست‌ها (Deadlocks)
  • 24. مدیریت خطا با بلوک‌های TRY...CATCH
  • 25. زیرکوئری‌ها و زیرکوئری‌های مرتبط (Correlated Subqueries)
  • 26. عبارات جدول مشترک (CTEs) برای خوانایی بیشتر
  • 27. CTEs بازگشتی برای داده‌های سلسله‌مراتبی
  • 28. توابع پنجره‌ای: ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK, NTILE
  • 29. توابع پنجره‌ای پیشرفته: LEAD, LAG, FIRST_VALUE, LAST_VALUE
  • 30. توابع تجمیعی: SUM, AVG, COUNT, MIN, MAX
  • 31. اپراتورهای PIVOT و UNPIVOT
  • 32. تکنیک‌های SQL پویا و ملاحظات امنیتی
  • 33. توابع تاریخ و زمان در T-SQL
  • 34. توابع دستکاری رشته
  • 35. توابع ریاضی و سیستمی
  • 36. پشتیبانی از داده‌های JSON در SQL Server (تجزیه و تولید)
  • 37. مدیریت داده‌های XML در SQL Server
  • 38. قابلیت‌های جستجوی تمام‌متن (Full-Text Search)
  • 39. جداول زمانی (Temporal Tables) برای ردیابی داده‌های تاریخی
  • 40. In-Memory OLTP برای بارهای کاری با عملکرد بالا
  • 41. ایندکس‌های Columnstore برای کوئری‌های تحلیلی
  • 42. درک پلن‌های اجرا برای تحلیل عملکرد
  • 43. استراتژی‌های پایه تنظیم عملکرد کوئری
  • 44. آمار پایگاه داده و بهینه‌ساز کوئری
  • 45. بهینه‌سازی کوئری‌های پیچیده
  • 46. مقدمه به مفاهیم انبار داده (Data Warehousing)
  • 47. سیستم‌های OLTP در مقابل OLAP
  • 48. طراحی طرحواره ستاره‌ای (Star Schema) و برف‌ریزه‌ای (Snowflake Schema)
  • 49. اصول مدل‌سازی ابعادی (Dimensional Modeling)
  • 50. مروری بر فرآیندهای ETL
  • 51. اصول SQL Server Integration Services (SSIS)
  • 52. طراحی وظایف کنترل جریان (Control Flow Tasks) در SSIS
  • 53. پیاده‌سازی وظایف جریان داده (Data Flow Tasks) در SSIS
  • 54. مدیریت خطا و ثبت وقایع در SSIS
  • 55. استقرار و مدیریت بسته‌های SSIS
  • 56. مقدمه به SQL Server Reporting Services (SSRS)
  • 57. ایجاد گزارشات جدولی و ماتریسی پایه در SSRS
  • 58. مقدمه به SQL Server Analysis Services (SSAS) Tabular
  • 59. ساخت مدل‌های Tabular ساده با SSAS
  • 60. اصول DAX (Data Analysis Expressions) برای SSAS
  • 61. مفاهیم آماری پایه برای دانشمندان داده
  • 62. آمار توصیفی با T-SQL و تجمیعات
  • 63. تکنیک‌های پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده در SQL Server
  • 64. مدیریت مقادیر گمشده و داده‌های پرت با T-SQL
  • 65. مهندسی ویژگی (Feature Engineering) و تبدیل با T-SQL
  • 66. کاوش و تجسم داده‌ها با SQL
  • 67. مقدمه به خدمات یادگیری ماشین SQL Server
  • 68. راه‌اندازی و پیکربندی خدمات R و Python
  • 69. اجرای اسکریپت‌های R در SQL Server
  • 70. اجرای اسکریپت‌های Python در SQL Server
  • 71. معماری خدمات یادگیری ماشین SQL Server
  • 72. آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌های یادگیری ماشین در SQL Server
  • 73. پیاده‌سازی مدل‌های رگرسیون خطی در SQL Server
  • 74. پیاده‌سازی مدل‌های رگرسیون لجستیک در SQL Server
  • 75. الگوریتم‌های خوشه‌بندی (مانند K-Means) در SQL Server
  • 76. مدل‌های درخت تصمیم و جنگل تصادفی در SQL Server
  • 77. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل در SQL Server
  • 78. استقرار و عملیاتی‌سازی مدل‌های ML در SQL Server
  • 79. امتیازدهی در زمان واقعی و پیش‌بینی دسته‌ای
  • 80. درک اکستنشن T-SQL PREDICT
  • 81. مقدمه به PolyBase برای داده‌های خارجی
  • 82. کوئری‌زدن Hadoop و Azure Blob Storage با PolyBase
  • 83. مفاهیم مجازی‌سازی داده با SQL Server
  • 84. اتصال SQL Server به دریاچه‌های داده (مانند Azure Data Lake Storage)
  • 85. اکستنشن‌های پایگاه داده گرافی SQL Server
  • 86. مقدمه به پایگاه داده Azure SQL
  • 87. مهاجرت SQL Server داخلی به پایگاه داده Azure SQL
  • 88. Azure SQL Managed Instance: ویژگی‌ها و موارد استفاده
  • 89. راه‌حل‌های داده ترکیبی با SQL Server و Azure
  • 90. ادغام Power BI با SQL Server برای تحلیل‌های پیشرفته
  • 91. تنظیم عملکرد پیشرفته برای بارهای کاری علم داده
  • 92. مدیریت منابع برای بارهای کاری تحلیلی (Resource Governor)
  • 93. امنیت در سطح ردیف (RLS) برای کنترل دسترسی داده
  • 94. پوشش دهی داده پویا (DDM) برای داده‌های حساس
  • 95. رمزگذاری داده در حالت استراحت و در حال انتقال
  • 96. قابلیت دسترسی بالا و بازیابی فاجعه برای پلتفرم‌های علم داده
  • 97. نظارت و عیب‌یابی عملکرد SQL Server (Extended Events)
  • 98. بهترین روش‌های SQL Server Management Studio (SSMS) و Azure Data Studio
  • 99. DevOps و کنترل نسخه برای توسعه پایگاه داده (SSDT)
  • 100. آینده SQL Server در چشم‌انداز تکامل داده‌ها
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: Data Science Microsoft SQL Server SQL Server SQL Server Data Science SQL Server Evolution SQL Server آموزش SQL Server فارسی SQL Server یادگیری آموزش SQL آموزش برنامه نویسی ابزارهای علم داده SQL Server برنامه نویسی توسعه SQL Server دیتا ساینس علم داده

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.